Google AI Magic Mirror, ellerinizle dans etmenizi izleyin, dans etmeyi öğrenmek için 80.000 fotoğraf çağırın TensorFlow.js
İçbükey tapınaktan yuvarlak kestane
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
İki gün önce, herkes hala telefonlarına yazı yazıyordu.
Ve şimdi, bir meslektaşınızı görürseniz, zarif dansını bilgisayara gösterin.
Başarısız "aşırı güç"
Dans ediyor olabilir.
Google tarafından piyasaya sürülen başka bir AI oyununu oynamış olma olasılığım var: Aynayı Taşı (Hareketli ayna).
Bu oyunda, sadece kamerayı aç ve ona karşı en rahat hareketini yap.
Bir anda, birçok kişi nasıl dans ettiğinizi öğrenmek, titiz davranmak ve çekiciliği geri kazanmak için "sıraya girecek".
Tebrikler, anladım Yüz cevap kazanım. Temelde sizinle dans eden birini hiç görmediniz ve ikinci unsurdan arkadaşlar olabilir.
Memnuniyet kendiliğinden mi ortaya çıkıyor?
Bir sayfa oyunu için bu Hesaplama miktarı Tükenmiş olarak kabul edilebilir.
Duruş eşleştirme, tek seferde
Bu oyunda, duruşunuzu yakalamaktan sorumlu makine öğrenimi modeline PoseNet .
Seni mutlu bir şekilde dans ederken izlemek, model istiyor gerçek zaman Duruşunuzu yakalayın ve tüm süreci gevşetemezsiniz.
Her yerde var 17 Kilit noktalar, her duruş bu noktalarla birlikte anlatılır.
Her bir görüntü karesi için sistem arama yapmalıdır 80.000 sayfa Kalabalıktan bulunan galeri Benzer duruş Bir.
Bu veri setinde insan duruşu çok zengin Her biri özenle seçilmiştir. Nitekim rastgele örnekleme yapmak imkansızdır, eğer herkesin duruşu aynıysa işe yaramaz.
Veriler çeşitli şekil ve formlarda olmasına rağmen, yalnızca bir kez araması ve hedefi bulması gerekir. 15 ms Bu kadar.
Ardından sistem hızlı Binlerce askerle hareket duygunuzu ifade etmek neredeyse hiç zaman almaz.
Gerekirse, oluşturulan efekti bir gif'e dönüştürebilir ve bunu yakıt enjeksiyon çemberiyle paylaşabilirsiniz
Bu, ev dansı yönünden spor yönüne doğru görünüyor. AI kasları tercih eden bir kız olabilir.
Ek olarak, oyun kullanır TensorFlow.js Bunu yapmak için resimlerinizi depolamanıza ve verileri uzak bir sunucuya aktarmanıza gerek yoktur.
Google AI'nın önceki birçok sayfa oyunu gibi, düşük karbonlu ve güvenlidir.
Fantezi Oyun
Herkes yapay zekanın eylemlerinizi nasıl anladığını görmeyi deneyebilir, belki bazı tanrı eşleşmeleri bulabilirsiniz.
TensorFlow.js kullanmak istiyorsanız, duruşunuzu gözlemlemek için küçük bir uygulama yazın, metnin altındaki portaldan gidebilirsiniz. GitHub proje sayfası , Kodu görüntüleyin.
Ek olarak, bir sonraki oyunu dört gözle bekliyorum, eklemek için bir gün bekleyin Yüz hareketleri Tanıma...
Muhtemelen yapay zekanın eylemleri nasıl yorumladığını daha tam olarak gözlemleyebiliriz.
Soru şu ki, hangi duruşu test etmek istiyorsun?
PlayPlay portalı:
GitHub proje portalı:
https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/posenet
DIY Kılavuzu Portalı:
https://medium.com/tensorflow/move-mirror-an-ai-experiment-with-pose-estimation-in-the-browser-using-tensorflow-js-2f7b769f9b23
- Bitiş -
Stajyer işe alım
Qubit, etkinlik operasyonu stajyerlerini işe alıyor, AI yıldız şirketlerinin CEO'larını ve yöneticilerini içeren çevrimiçi / çevrimdışı etkinlikleri planlıyor ve yürütüyor ve AI sektör liderleriyle doğrudan iletişim kurma fırsatına sahip. Çalışma yeri Pekin, Zhongguancun'da. Lütfen özgeçmişinizi quxin@qbitai.com adresine gönderin.
Ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "Stajyer" yazarak yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
