Yeni bir perakende altyapısı oluşturmak için Intel ve JD.com bunları yaptı
Nesnelerin İnterneti ve uç bilgi işlem teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte, çevrimdışı fiziksel mağaza deneyimi gelecekte daha uygun hale gelecek, tüm ürün seçim süreçleri daha uygun hale gelecek, önerilen ürünler daha alakalı olacak ve mağaza operatörleri, gerçek zamanlı olarak envanter aracılığıyla siparişleri doğru bir şekilde verebilecek. . Çevrimiçi ve çevrimdışı verileri birbirine bağlamak ve çevrimiçi ve çevrimdışı perakende arasındaki statükoyu değiştirmek perakende devi JD.com ve çip devi Intel'in ortak vizyonudur.
Liu Qiangdong bir keresinde "sınırsız perakende" yaratmanın anahtarının yepyeni bir perakende altyapısının kurulması olduğunu yazdı ve açıkladı. JD.com zaten insansız perakende mağazalarını konuşlandırdı, akıllı konteynerlere girdi ve sınırsız perakende yaratmayı dört gözle bekleyen C-end eğlence ürünlerine girdi. Bu, Intelin stratejisiyle örtüşüyor. Intel, perakende, video, endüstri ve akıllı şehirler gibi temel endüstrileri hedefliyor, Nesnelerin İnterneti için yüksek performanslı yongalar tasarlıyor, uç bilgi işlemi geliştiriyor ve bilgisayar vizyonuna odaklanıyor. Perakende sektöründe JD.com, Intel'in önemli bir ortağıdır. Yeni perakendeyi yeni bir duruma sokmak için güçlerini nasıl birleştirebilirler?
Sınırsız Perakende
İnsansız bir süpermarket açtıktan sonra, JD.com da akıllı konteynerlerin patlamasına katıldı.
Son zamanlarda, Lei Feng.com'un editörü, Beichen Century Center'da bulunan JD ofisinde JD Go JD Daojia akıllı konteynerini deneyimledi.
JD Go satın alma süreci, piyasadaki mevcut akıllı konteynerlere benzer.İlk adım, konteyner üzerindeki QR kodunu taramak ve konteyneri açmayı seçmek.İkinci adım, konteynerdeki malları doğrudan almak ve üçüncü adım, kapıyı kapatmak ve bitirmektir. Bu üç adımdan sonra konteyner, kullanıcı tarafından satın alınan ürünleri otomatik olarak algılayacak ve ödemeyi cep telefonundan otomatik olarak düşecektir. Akıllı konteynerler ayrıca satıcılara malları yenilemelerini otomatik olarak hatırlatabilir.
Tüm süreçteki en önemli şey, kabın kullanıcı tarafından alınan öğeleri nasıl algıladığıdır.JD Go, bilgisayarla görme ve yerçekimi algılamanın bir kombinasyonunu kullanır. Bilgisayarla görme çözümü, kullanıcının gerçekleştirmesi, yapması ve geri gelmesi için eylemlerini belirlemek için dinamik tanımayı kullanır. Tanıma sonucu ayrıca yerçekimi tespiti ile doğrulanır.
JD Go ayrıca, kullanıcıların çevrimiçi ve çevrimdışı tüketim verilerine dayalı olarak reklamları doğru şekilde iletebilen bir reklam ekranına da sahiptir. JD Veri İş İnovasyonu Departmanı başkanı Chen Yu'ya göre, 300'den fazla JD Go üretildi ve her birinin seri üretim maliyeti yaklaşık 8.000 yuan. İnsansız raflarla karşılaştırıldığında, akıllı konteynerler güvenlik için daha yüksek gereksinimlere sahiptir ve gerçek zamanlı yerel hesaplamalar gerektirir, bu da maliyetleri artırır. JD Go'nun tanımlanması ve analizi yerel olarak gerçekleşir ve Intel, uç bilgi işlem teknolojisi sağlar.
Geçen yıldan beri, JD.com "sınırsız perakende" yaratmak için dördüncü perakende devrimini savunuyor. Temmuz 2017'de Liu Qiangdong, dördüncü perakende devrimi hakkında bir makale yazdı ve perakende sektörünün önümüzdeki 10 ila 20 yıl içinde dördüncü perakende devrimini başlatacağına inanıyor. Bu devrim perakendeyi değiştirmiyor, perakendenin temelini değiştiriyor. Tesisler: Perakende altyapısı son derece plastik, akıllı ve sinerjik hale gelecek, bu da sınırsız perakende çağının gelişini teşvik edecek ve maliyet, verimlilik ve deneyim yükseltmeleri sağlayacak.
JD X insansız mağaza ve JD D-mart insansız market, JD 7Fresh, JD 3C perakende deneyim mağazası, JD Go JD akıllı konteyner, JD'nin perakende altyapısındaki cesur yenilikleridir.
Jingdong Group Başkan Yardımcısı ve Büyük Veri Platformu Başkanı Weng Zhi, geçtiğimiz 1-2 yıl içinde insansız mağazaların çoğaldığını, ancak artık herkesin dikkatinin azaldığını söyledi. Asıl neden, teknolojinin henüz tamlık seviyesine ulaşmamış olmasıdır. Gerçekleşme derecesi. JD.com, insansız mağazaları denemeye devam ediyor, ancak şimdi akıllı konteynerlerde daha büyük fırsatlar görüyor. Şu anda, teknolojimiz kullanıcıların ihtiyaç duyduğu doğruluğu elde edebilir ve iyi bir kullanıcı performansı sağlayabilir. Jingdong, teknolojiye büyük yatırım yapabilir ve aynı zamanda çok fazla çıktı elde edebilir.
JDnin Büyük Veri ve Akıllı Tedarik Zinciri Bölümünün kıdemli ürün müdürü Uzhini, Leifeng.com'a, JDnin yeni perakende keşfinin üç aşamaya ayrılabileceğini söyledi. İlk aşama, insansız perakende mağazaları. Bir yıllık keşiften sonra, hepsi Akıllı insansız perakende mağazaları en iyi senaryo olmayabilir; ikinci aşama, mağaza trafiği analizi, akıllı lojistik ve depolama gibi geleneksel perakendeyi yükseltmek için büyük veri ve yapay zeka kullanmaktır; üçüncü aşama senaryodur Daha esnek akıllı kapsayıcılar ve akıllı reklamcılık.
Bu nedenle, JD insansız mağazalarına ve JD Go akıllı konteynerlere ek olarak, JD ayrıca C-end tüketicileriyle doğrudan etkileşime giren çeşitli ürünler de piyasaya sürdü.
İlki, dünyanın ilk tam otomatik akıllı görüntü sentezi işleme yazılımı olan "Momozhao" adlı bir Meitu Uygulamasıdır. Momozhao portre kesimlerini çekirdek olarak alır, arka planı / çıkartmaları gerçek zamanlı olarak değiştirebilir ve tüm vücut efekti sentezini destekler.
Momozhao, kullanıcıların resimleri güzelleştirmek için kişisel ihtiyaçlarını karşılamak üzere yayınlamak ve yorum yapmak için temel bir araç olarak kullanılabilir.Aynı zamanda Momozhao, kullanıcıların giyim stili verilerini belirleyebilir, JD kullanıcı verileriyle bağlantı kurabilir ve kullanıcılar için uygun ürünler ve etkinlikler önerebilir. Bu açıkça JD.com'un "Sınırsız Perakende" tarafından kullanıcılara her yönden ulaşma girişimidir.
Akıllı reklam panosu: Yüz tanıma aracılığıyla kullanıcının yaşını, cinsiyetini ve diğer özelliklerini tanıyabilir, JD çevrimiçi verileriyle birlikte, kullanıcılar için önerilen ürünleri kişiselleştirmek ve doğru bir şekilde görüntülemek için ve aynı zamanda AR fotoğrafçılığı gibi akıllı etkileşimler de gerçekleştirebilir. Derinlik bilgisini algılayabilen ve gerçek zamanlı karakter matlaştırma ve arka plan kesme gerçekleştirebilen Microsoft Kinect ile donatılmıştır.
Müşterileri mağazaya çekin: Mağazaya yakın kullanıcıları belirlemek için yüz tanıma teknolojisini kullanın ve kullanıcıları atlıkarınca reklamlarına çekmek, kullanıcıları mağazaya girmeye yönlendirmek ve mağazadaki satış dönüşümünü artırmak için samimi sesli istemleri kullanın. Aynı zamanda, reklamları doğru şekilde eşleştirmek için mağaza dışında kullanıcı verilerini toplamak için kamerayı kullanın önermek;
Jingdong Eyes: Jingdong Mall'un devasa verileri aracılığıyla, verilerin izlenmesiyle oluşturulan kullanıcı grubu portreleri aracılığıyla, bölgedeki kullanıcıların alışveriş alışkanlıklarını ve ilgi alanlarını analiz edin, mağazadaki ürünleri akıllıca seçin ve stoklama için önerilerde bulunun, ürün düzenini ve envanteri ayarlayın, maliyetleri azaltın ve verimliliği artırın .
Intel Uç Hesaplama
Leifeng.com, yukarıdaki JD akıllı cihazlarının çoğunun Intel ile işbirliği içinde üretildiğini öğrendi. Akıllı konteynerler, akıllı raflar ve akıllı yerleşim sistemleri gibi uç cihazların bilgi işlem için yüksek gereksinimleri vardır. Bulut bilgi işlemin gereksinimleri karşılaması zor olmuştur ve ekipmanın ön ucu da hızlı yanıt gerektirmektedir. Bu nedenle, bulut bilgi işlem ve uç bilgi işlemin birleştirilmesi gerekmektedir.
IoT uygulamalarının benzersiz gereksinimlerini karşılayan Intel IoT ürünleri, çeşitli endüstri uygulamalarını desteklemek için Atom'dan Xeon'a kadar geniş bir Intel işlemcisi yelpazesini içerir; Intelin yönetim ve sanallaştırma teknolojisi, Movidius yongaları ve FPGA'larla temsil edilen donanım hızlandırma , 5G ve diğer ara bağlantı teknolojileri; IoT uygulamalarının geliştirilmesini hızlandırmak için temsili araç seti / yazılımı olarak OpenVinoTM kullanın.
Perakende sektöründe Intel, geçen yıl National Retail Alliance Show'da duyarlı bir perakende platformunun resmi lansmanını duyurdu (ve perakende inovasyonunu desteklemek için 100 milyon $ yatırım yaptı) ve kutudan çıkar çıkmaz eksiksiz bir çözüm önerdi. Bir yıl sonra, Intelin duyarlı teknolojisi 2.000 sensör içeren yaklaşık 60 mağazaya uygulandı ve Intelin 26 ortağı bu teknolojiyi farklı ortamlara göre ölçeklendirmek için çalışıyor.
Ekim 2017'de JD ve Intel, dünyanın ilk düşük maliyetli, modüler olarak birleştirilmiş akıllı mağaza çözümü D-MART'ı oluşturmak için yazılım, donanım ve ekosistemin tüm yönlerinde işbirliği yaptı. D-mart, uç bilgi işlemden dijital tabelalara ve satış noktası POS çözümlerine kadar Intel'in tüm duyarlı perakende platformlarını kullanıyor.
Hızlı yanıt veren perakende platformuna ek olarak, Intel'in genel çözümü ayrıca iş yükü entegrasyonu ve yapay zeka hızlandırma çözümlerini de içerir. Şu anda, Nesnelerin İnternetine dayalı perakende sahnesinin arkasında, çok sayıda akıllı cihaz çevrimdışı mağazalara giriyor ve mevcut perakende mağazalarında çeşitli akıllı cihazlar var.Her bir cihaz bir sunucu ile konuşlandırılırsa, neredeyse maliyeti artıracaktır ve yönetime elverişli değildir. . Sonuç olarak Intel, iş yükü konsolidasyonu için eksiksiz bir çözüm sağlar. Intel, iş yükü birleştirme yoluyla küçük uç bilgi işlemlerini merkezi sunucuya entegre eder, böylece sunucu maliyetlerini düşürür ve bilgi işlem verimliliğini artırır. İkincisi, Intel, bilgisayar verimliliğini artırmak için entegre grafik kartının sağladığı güçlü görüntü tanıma yetenekleri aracılığıyla yapay zekayı hızlandırmak için FPGA ve Movidius'u da kullanabilir.
2018'in başında Intel ve JD.com, akıllı perakende çağının tam hızla ilerlemesini teşvik etmek için bir kez daha ortaklaşa bir işbirliği anlaşması imzaladı.
Intelin Nesnelerin İnterneti iş birimi başkan yardımcısı ve perakende çözümleri departmanı genel müdürü Joe D. Jenson, çevrimiçi ve çevrimdışı perakendecilerin şu anda bir dizi zorlukla karşı karşıya olduğunu söyledi. Birincisi, tüketici beklentilerinin çok hızlı değiştiği ve sabırlarının arttığı. Ne kadar azsa, alışveriş yapmak için mağazaya girdiklerinde kendileriyle yakından ilgili satın almak istedikleri ürünleri satın alabilmeyi umuyorlar, artık mağazanın kendisinin yaptığı mekanik tanıtım ve iletişimden memnun değiller.
Perakende mağazaları envanter yönetimi zorluklarıyla karşı karşıyadır İlgili istatistiklere göre, yanlış veya eski envanter veya uygun olmayan envanterin neden olduğu küresel yıllık kar kaybı 1,1 trilyon ABD dolarına ulaştı ve uygun olmayan envanter maliyetten daha düşük olmak zorunda. Satışlardan kaynaklanan zararlar 300 milyar dolar kadar yüksek.
Çevrimiçi perakende için, yıllar içinde veri ve veri teknolojisini tam olarak kullanmaları nedeniyle büyük başarılar elde ettiler Şimdi yapmaları gereken şey, çevrimiçi veri yönetimi ve analiz yeteneklerini çevrimdışı varlıklara daha iyi aktarmaktır. Dükkanda.
Teknolojinin de desteği ile ileride offline fiziksel mağaza deneyimi daha rahat olacak.Fiziksel mağazada sizi rahatsız eden her şey ortadan kalkacak, tüm ürün seçim süreci daha rahat olacak ve size önerilen ürünler daha rahat olacaktır. İlgili, mağaza operatörlerinin gerçek zamanlı olarak envantere dayalı siparişleri doğru bir şekilde vermesine olanak tanır
Aynı zamanda, tüketiciler satın aldıkları ürün bilgilerinin şeffaflığı için gittikçe daha fazla gereksinim duyacaklar. Satın aldıkları ürünün nerede üretildiğini, ürün veya gıda olup olmadığını, nerede yetiştirildiğini daha iyi anlamayı umuyorlar. Evet, nakliye sürecine ne dersiniz, gıdanın çok taze olduğunu garanti edebilir misiniz? Ürünler için çok sayıda ilgili bilgi vardır ve tüketiciler gelecekte tüm bilgilerin kendilerine karşı daha şeffaf olacağını ummaktadır. Bu alanda, JD.com çok güçlü yeteneklere sahiptir ve veri analizi ve işlemedeki yetenekleri, tüketicilerine çok yüksek seviyede ürün bilgisi şeffaflığı sağlayabilir.
Intel, JD.com ile işbirliği yaparak, gerçek perakende sektöründeki kullanıcıların ihtiyaçlarını daha doğru anlayabilir ve yonga ve silikon plakaların tasarım ve üretimini daha da iyileştirebilir ve rasyonelleştirebilir.
