İlk Go AI hile vakası çoktan ortaya çıktı, diğerleri çok geride olabilir mi?
Resim kaynağı: Visual China
Hile, kuşkusuz uzun bir geçmişi olan bir "öğrenmedir". Muhtemelen testin yapıldığı günden itibaren çeşitli hile yöntemleri doğmuştur.Binlerce yıldır hile ile hile karşıtı mücadele hiç bitmedi. .
Eski Çin'deki imparatorluk sınavlarından bu yana, ataların "mini kitapları" çok şaşırtıcı olmuştur. Modern zamanlarda, insanların yöntemleri durmadan ortaya çıkıyor. "Genius Gunner" filmi çeşitli hile yöntemlerini gösterdi ve sonunda bir kalem barkodla hile yapmanın nihai numarasına başvurdu.
Kaleme ek olarak, silgi hile yapanların "yeniden yapılandırılmasından" kaçmadı. Normal bir silgiyle aynı görünen bir tür silgi var, ancak kabuk açıldığında, içinde Çince, İngilizce, sayılar vb. Test yanıtlarını almak için kullanılabilecek bir ekran belirir. bilgi.
Bunun gibi birçok hile aracı var ve Google Glass ve Apple Watch'un resmi olarak piyasaya sürülmesinden bu yana, bazı insanlar hile yapmanın çarpık zihnini akıllı donanıma taşıdı.
Sadece birkaç gün önce, Go AI hile olayının ilk vakası sektörde oldukça heyecan uyandırdı. Birdenbire, netizenler teknoloji tanrılarına, "Holmes", "AI hile kapısı" nın güvenilirliğini analiz ederek, hilecileri kınayarak ve onları koruyarak döndüler. Mahkeme dışında kavun yiyen bir grup insan şaşkınlıkla şunları söyledi: Korkunç, hile şimdi bu kadar gelişmiş mi?
Günümüzde teknoloji sürekli gelişiyor ve insanların yaşamları gittikçe daha kolay hale geliyor, ancak hile bile "zamanla ilerlemeli" mi?
AI görünmez hileler
Sınavlarda kopya çekmek, temel bir ilke sorunu ve etik bir konudur. Akıllı görelilik teorisinde bir analist olan Yan Xuan, sınavlarda ve yarışmalarda yapay zekanın hile yapmasıyla ilgili en korkunç şeyin, hile işlevinin daha güçlü hale gelmesi değil, yüksek teknoloji yöntemlerinin hile yapmayı daha görünmez hale getirmesi olduğuna inanıyor.
Son Go AI hile olayında, bu tür ipuçları çoktan ortaya çıktı. Fotoğrafta, oyuncu sadece cep telefonunu göğüs cebine koyuyor ve kamerayı dışarıya koyuyor.Oyuncunun yapay zekadan nasıl teknik rehberlik alacağını bulmak zor.İnsanlar sadece hileler ve yapay zeka arasındaki örtüşmeye güveniyor. Hile yargısı taraflı olabilir.
Sınavlara ve oyun yarışmalarına ek olarak, yapay zeka hile bazı alanlarda düşündüğümüzden çok daha güçlüdür.
Birincisi oyun endüstrisinde. Genel olarak, hile yapan taraf katılan müşteri değil, kumarhanedir. Yapay zekanın "üstün becerileri" sayesinde, birçok kumarbaz, katılımları sırasında kumarhanenin hile yaptığını bile hissetmiyor.
Vegas'ta Ne Kalır diye bir kitap var mı? "Kitap bir zamanlar, yapay zekanın kumarhaneler için bir numara olduğu durumu açıkladı: Yapay zeka, yüz tanıma + büyük veri çıkarma yoluyla kişisel modeller geliştiriyor, yapay zeka aynı zamanda kumarbazların durum kritik noktalarını mikro ifadelerine göre izleyecek ve kumarhaneler Kazanma oranı, genel kazanma oranının düşeceği ve kumarbazların öfkeyle masadan ayrılacağı endişesi olmadan, bu bilgilere dayanarak keyfi olarak değiştirilebilir. Ve tüm kumar süreci boyunca, kumarhane kesinlikle çok para kazandı.
Kumarhane AI tarafından kontrol edilen büyük verilerin bir kısmının halka açık veritabanları ve sosyal ağ veritabanlarından oluştuğunu, diğer kısmının ise gri işlemleri içeren büyük miktarda gizli veri olduğunu belirtmekte fayda var.
Bu nedenle, kumarhaneler, pek çok insanın mahremiyetini içeren bu tür gri verilere çok güçlü bir talepte bulunacak ve bu tür verilerin piyasaya girmesine izin vermenin zararı ortadadır.
İkincisi, bilimsel araştırmadır. Mayıs 2015'te Baidu, ImageNet testinde dünyanın en iyi sonuçlarını elde ettiğini iddia etti ve görüntü tanıma hata oranı yalnızca% 4,58 idi. Bu testte Microsoft% 4,94, Google% 4,8 ve ImageNet fotoğraflarının insan tarafından tanınmasındaki hata oranı yaklaşık% 5'tir.
Ancak kısa bir süre sonra ImageNet bilgisayar bilimcileri, Baidu'nun testte ihlallere sahip olduğunu ve performansı artırmak için yoğun test yöntemleri kullandığını belirten bir açıklama yaptı.
Yapay zeka bilimsel araştırmalarında hile yapmak için yapay zekayı kullanmak halk için büyük bir mesele gibi görünmüyor, ancak bu şüphesiz bir ülkenin ve bir işletmenin uluslararası imajına büyük bir darbe. Her türlü yapay zeka testi, esasen bilim ve teknoloji düzeyini iyileştirmek ve teknoloji devleri arasındaki alışverişi teşvik etmek içindir.Bilimsel araştırma sonuçlarının tespitinde, insanlar kimin iyi ve kimin kötü olduğu ile ilgilenmezler, ancak bu bilimsel araştırma teknolojisinin gerçek ilerlemesiyle daha çok ilgilenirler.
En titiz bilim bile kopya çekmenin gölgesinde kalırsa, akademik dürüstlük nereden başlamalı?
Yapay zeka hilesinin uygulandığı sektör veya sektör ne olursa olsun, hile yöntemleri daha sofistike hale gelse bile, fırsatçı davranışların hala herkesten gizlendiğini ve en gizli olanının kendimiz olduğunu açıkça belirtmeliyiz. Gelecekte kaç deneme olacağını asla bilemezsiniz ve hayatın sınavları hile ile kazanılamaz. Söylendiği gibi, bilge pragmatiktir ve aptal davranacaktır.
Yapay zeka hile: Eğitim için yapay zeka "etki alanını" yeniden belirleyecek
Yapay zeka için kanun yapmak karmaşık bir konudur. Örneğin, robotların fikri mülkiyet hakları, Google robotları tarafından yapılan resimlerin telif hakkı var mı? İnsansız bir araç bir kişiye çarparsa sorumlu kim olacak? Algoritmayı geliştiren programcı mı, makine üreticisi mi yoksa hükümet mi?
Kanıt toplamanın önünde de giderek artan engeller var.Eğer yapay zeka hilesi yakalanırsa, bu teknolojileri bilgisayar geçmişi olmadan anlamak zorsa, kullanıcılar nasıl kanıt sağlayabilir?
Ve AI o kadar kötü hile yapıyor ki, sınav sistemimize bir etkisi olacak mı? Gelecekte sınav olmayacak mı? Muhtemelen.
Ancak, bunun nedeni AI'nın çok fazla hile yapması değildir. Fakat Eğitim alanındaki AI teknolojisi ve sınavlarda kopya çekme ve hile önleme ile çakışan AI teknolojisi, muhtemelen yeni bir "alan" oluşturacaktır. , Bu alan, bireysel teknolojilerin toplamı değil, tutarlı bir bütün, sınav ve eğitim sürecindeki bir ekipman, yöntem ve uygulama grubudur.
Örneğin biyolojide, DNA rekombinasyon teknolojisi ilk ortaya çıktığında çok kabaydı ve hayatı doğal olmayan bir şekilde yaratma olasılığı nedeniyle eleştirildi, ancak organizmaların genleri soyduğu ve yapay olarak proteinler oluşturduğu da eklendi. Yeni bir role sahip, ortaya çıkan bir "alan". Genentech, bu "alan adını" kullanan ilk gen teknolojisi şirketidir.
İlginç olan, bu tek teknoloji ortaya çıktığında, insanların genellikle mevcut bir durumun alt üst edileceğinin farkında olmamasıdır.
Aynı şekilde, aldatıcı yapay zeka ortaya çıktı ve biz ondan nefret ediyor ve küçümsüyoruz.
Ama eğitim alanında kesinlikle var olacak.İlk Go AI hile vakası çoktan ortaya çıktı, diğerleri uzakta mı olacak?
Yeni bir "alan" ortaya çıktığında, dünyada bariz değişiklikler yapmayabilir. Örneğin radyo icat edildiğinde sadece telgraf iletişimi ile sınırlı kaldı, günümüzde radyo, radar ve güç aktarımı gibi teknolojik ilerlemenin ana itici gücü haline geldi.
Hile yapay zekasının böyle bir potansiyeli var. Örneğin, oyun endüstrisinde olgunlaşan AI sistemi, halka açık yerlerde güvenlik takibi için kullanılabilir ve son derece hassas tanımlama yetenekleriyle sorunları ortaya çıkmadan önler. Ayrıca şirket tarafından çalışanların çalışma durumunu vb. İzlemek için de kullanılabilir.
Daha da önemlisi, ekonomi aynı zamanda yeni "alanlar" için daha fazla fırsat yaratacaktır. Örneğin tren ilk ortaya çıktığında yeni bir sistem yoktu ve ekonomiye çok fazla etkisi olmadı. Ancak demiryolu + trenin "etki alanı" oluşur oluşmaz ekonomi büyük tepki gösterdi ve ulaştırma alanı da büyük değişimler geçirmeye başladı.
Günümüzde test, en büyük anlamıyla adaleti sağlamaktır, ancak kahramanlar hakkında konuşmak için puanların kullanılması da "yüksek puanlar ve düşük enerji" fenomenine yol açmıştır. Ekonomi eğitimin yeni "alanı" ile karşılaştıktan sonra, faaliyet tarzını, endüstriyel yapıyı ve kurumsal düzenlemeleri de değiştirebilir.Değişimin sonuçları yeterince tatmin ediciyse, o zamana kadar, sınavlar yoluyla yeteneklerin seçilme şekli eskimiş olabilir.
Lütfen oyun için bir yol bırakın
Muayene bir sistemdir, dolayısıyla reform yapılabilir. Ama oyun bir oyundur.Oyunda hile yapmak için AI kullanırsanız, teknolojinin orijinal anlamını kaybedebilirsiniz.
Oyun oyunları oynamanın amacı nedir?
Oyun etkinlikleri sürecinde, insanlar arasında rekabet etmenin eğlencesi sadece bir kişinin bilgi işlem gücünü karşılaştırmak değildir. AI, oyunda bazı oyun dolandırıcılarına bazı maddi faydalar getirebilecek "dahi nişancı" haline geldi, ancak bu asla uzun vadeli bir çözüm olmayacak. Yapay zeka bizi yenilmez kılsa bile, bunu yapmanın anlamı nedir?
Ma Yun, "BT Liderlik Zirvesi'nde herkes AlphaGo hakkında konuştu. Kişisel olarak düşünüyorum ki So TM Ne, Go oynamanın eğlenceli yanı rakibin kokmuş bir hamle yapmasıdır. Onu oynadık, ama şimdi kokuşmuş satranç bile oynamıyoruz. Bu ne anlama geliyor?"
Bazı filozoflar, insanların davranışlarının, mutluluklarını maksimize etme ilkesiyle yönetildiğini söylemişlerdir. Bilim ve teknolojinin icadı, sohbet robotlarının yoldaşlığı ve emek yoğun işlerin yerini alan robotlar, insanların ellerini serbest bırakması ve insanların yenilik ve arayışa daha fazla odaklanmasına izin verme gibi insanlara daha fazla kolaylık ve mutluluk getirmelidir. Hayat anlamında.
20. yüzyılın matematikçisi Hibbert şunları söyledi: Gerçek bir matematikçi, bir köy yolunda bir çiftçiye rastlayan çiftçilere diferansiyel geometrinin ne olduğunu açıklayabilen kişidir. Gerçek ne kadar derin olursa, ifade biçimi o kadar basittir.
Ve teknoloji ne kadar büyükse, icadının asıl amacı en basit olanı olmalıdır. Büyük veri ve görsel tanıma gibi teknolojilerle hile yapmak, yapay zekanın yanlışlıkla yoldan çıkmasıdır, ancak zamanın çekmesiyle, bu teknolojiler sonunda doğru yoluna geri dönecektir. (Bu makale ilk olarak Titanium Media'da yayınlandı)
[Titanium Media Author: Akıllı görelilik (mikro kanal kimliği: aixdlun), metin / Yan Xuan]
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
