Otonom sürüşü öğrenmek ister misiniz? Güçlü akademik güce sahip bu 7 "Whampoa Askeri Akademisi" ni düşünün
Lei Feng.com: Otonom araçlar, büyük şirketler veya hırslı start-uplardan bahsederken her zaman manşetlerde yer alır, ancak tüm bunların arkasında aslında akademisyenler bu teknolojinin hızlı gelişimi için vazgeçilmezdir. Dayanak noktası. Lei Fengwang, sizi otonom sürüş alanında bu önde gelen 7 üniversiteye götürsün.
Carnegie Mellon Üniversitesi
Carnegie Mellon Üniversitesi, otonom sürüş araştırmalarında kesinlikle bir öncüdür. Bu üniversitenin robotik laboratuvarı, son 30 yıldır otonom sürüş araştırmalarının ön saflarında yer almaktadır. 1989'da ALVINN adında otonom sürüş arabasını piyasaya sürdüler.
Uzun yıllardır, okulun robotik laboratuvarındaki araştırmacılar, otomotiv endüstrisinde yüksek maaşların hedefi olmuştur. 2015 yılı araç çağırma devi Uber ile ittifak, dış dünyaya bu prestijli okulun gücü hakkında bir fikir verdi. Birkaç ay sonra Uber, laboratuvardan 40 bilim insanı ve mühendisi çaldı.
Uber, insanları kaçırıp "yaralamış" olmasına rağmen, robotik laboratuvarı yavaş yavaş iyileşti ve artık Uber ile işbirliğinden önce olduklarından daha güçlüler.
Robotik Laboratuvarı'nın yeni başkanı Herman, "Maruz kalmak kötü bir şey değil. Carnegie Mellon Üniversitesi'nin bu yeteneğe sahip olduğunu kimse bilmiyordu, ama şimdi herkes biliyor." Dedi.
Tsinghua Üniversitesi
Amerikan üniversiteleri otonom arabaların araştırma ve geliştirilmesinde sık sık manşetlere girse de, Asya'daki birçok üniversite zayıf değil, sadece görece düşük anahtarlar.
Dünyanın en potansiyel otonom araç pazarı tarafından desteklenen Tsinghua Üniversitesi, aynı zamanda otonom sürüşte de hak edilmiş büyük bir oyuncudur. Tsinghua Üniversitesi'nin otonom sürüş ve elektrikli araçların her iki tarafında da çiçek açtığını belirtmek gerekir.
2016 yılında, Tsinghua Üniversitesi, yeni bir akıllı mobilite ortak araştırma merkezi kurmak için Japon otomobil devi Nissan ile işbirliği yaptı. Araştırma merkezinin araştırma konuları arasında pil güvenliği, otonom sürüş teknolojisi ve Çin'in gelecekteki ulaşım sistemi yer alıyor.
Stanford Üniversitesi
Stanford Üniversitesi de kendine özgü konum avantajına sahiptir, çünkü kampüslerinden başlayarak Silikon Vadisi'nin kalbi olan Palo Alto'ya birkaç dakikalık yürüme mesafesindedir. Stanford Yapay Zeka Laboratuvarı'nın da tanrı düzeyinde bir figürü vardı ve o Sebastian Thrun'du.
2005 yılında, Thrun aynı zamanda Stanford ekibinin DARPA Challenge'ı (dünyanın en eski sürücüsüz otomobili mücadelelerinden biri) kazanmasına da öncülük etti. Kendi kendine giden arabaları "Stanley" prestijli okula 2 milyon dolar kazandırdı. Büyük bonus.
Daha sonra Thrun Google'a gelerek arama devinin sürücüsüz otomobil projesinin sorumluluğunu üstlenmeye başladı. Ayrıca, çeşitli şirketlerde otonom sürüş dünyasının haritasını şekillendiren Stanford'dan birçok büyük inek var. Stanford'un akademik uzmanları aynı zamanda çok görevli çalışma becerisine sahiptirler ve akademik araştırmalarını sağlarken şirketin çalışmalarını koordine edebilirler.
Wu Enda bunun en iyi örneğidir. 2002'den beri yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme araştırmalarında yer aldı ve ayrıca Google ve Baidu gibi şirketlerde önemli görevlerde bulundu.
Oxford Üniversitesi
Dünyaca ünlü üniversitelerden biri olan Oxford Üniversitesi Robotik Enstitüsü, otonom araçlara da güven duymaktadır.Amaçları trafik sıkışıklığını ve kazaları çözmek ve insanlara değerli zaman kazandırmaktır.
Ek olarak, Oxford Üniversitesi'nin bu alandaki eylemleri akademik araştırma düzeyinde bitmiyor. 2014 yılında, otonom sürüş teknolojisini ticarileştirmekten sorumlu Oxbotica'yı kurdu. Şirketin nirvana'sı otonom sürüş yazılımı tasarlamaktır.
Şu anda Oxbotica, Selenium adında otonom bir öğrenme sistemi tasarladı.Teorik olarak, araç yeterli sensörler ile donatıldığı sürece, bu sistem otonom sürüşü gerçekleştirmek için kullanılabilir. Şimdi, bu sistemle donatılmış prototip araba Londra, Greenwich'de yolda test edildi.Yaklaşık iki kilometrelik bu test yolunda sadece test arabaları değil yayalar, bisikletler ve diğer motorlu araçlar da var.
Michigan üniversitesi
Kendi kendine giden arabaları şehir içi yollara yerleştirmek sektördeki en zor zorluktur ve bu soruna bir çözüm bulmak, artık doğrudan yeni bir "şehir" inşa ettikleri Michigan Üniversitesi'nin en önemli görevidir.
Mcity, 32 dönümlük bir alanı kaplar ve 10 milyon ABD dolarından fazla inşaat maliyetine sahiptir.Otonom araçlar için en gerçekçi test ortamını sağlayabilir. Tabii ki, Mcity sadece otonom sürüş çözümlerini test etmekten değil, aynı zamanda araştırmacıların bu tür araçların şehir planlaması üzerindeki etkisini bulmasından da sorumlu.
Örneğin, sürücüsüz arabaların büyük ölçekli konuşlandırılması şehirlerin plansız genişlemesine yol açacak mı? Otoparkların bulunduğu şehir, yeşil alanların veya eğlence yerlerinin inşası için daha fazla alan açabilir mi?
Seul Üniversitesi
Olimpiyatlara ev sahipliği yapmak, bir ülkenin teknolojik yenilikçiliğine destek oluyor. Japonya şimdi otonom sürüş teknolojisini sergilemek için Tokyo Olimpiyatlarını kullanmaya hazırlanıyor.
Güney Kore bu alanda Japonya'nın gerisinde kalmak istemiyor, gelecek yıl Kış Olimpiyatları'nda otonom araçları sergilemeye hazırlanıyorlar. Tanınmış Koreli şirketler Hyundai ve Samsung'un yanı sıra, Seul Ulusal Üniversitesi de bu iddialı hedefin peşinde. Aslında, test arabaları SNUver, Seul'ün işlek caddelerinde test etmeye çoktan başladı.
Araba, Seul Ulusal Üniversitesi Akıllı Araç BT Araştırma Merkezi tarafından geliştirildi ve en son 64 hatlı LiDAR sensörü ile donatıldı.Projeden sorumlu elektronik mühendisliği profesörü Seo Seung-woo, on yıl önce sürücüsüz otomobil araştırmalarına kendini adamaya başladı.
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü
MIT'nin kesinlikle listede yer alacağına şüphe yok.Ne de olsa otonom sürüş teknolojisinin gelişimini birçok yönden etkiliyorlar.Genellikle dikkat ettiğimiz sensör teknolojisi ve otonom sürüş yazılımı, etkilerinin buzdağının sadece görünen kısmı. .
Son zamanlarda MIT Media Lab, Toyota ile el ele verdi, ancak hedefleri, kendi kendine giden arabaları geliştirmek için blok zincir teknolojisini kullanmak ve teknoloji temel olarak güvenli araç veri alışverişine odaklanıyor. Ek olarak, Medya Laboratuvarı acil durumlarda otonom arabaların nasıl yapılacağını bulmak için etkileşimli bir psikolojik oyun olan bir "etik makine" yarattı (en iyi örnek tramvay sorunudur) Ahlaki yargı.
Lei Feng tarafından önerilen okuma:
Süslü üniversite yetenekleri ve trafik koşulları? Toyota, Boston'da sürücüsüz yol testleri yapacak
