Ali oyuna giriyor, tek boynuzlu atlar Çin'e giriyor, robotik süreç otomasyonunun baharı mı geliyor?
Bir yıldan daha uzun bir süre önce, "Deloitte Finans Robotu", finansal süreçteki karmaşık manuel işlemlerin yerini alabilen, manuel bilgi girişi süreçlerini simüle edebilen, verileri birleştirebilen ve istatistikleri özetleyebilen ve doğruluğu ve uyumluluğu büyük ölçüde artırabilen arkadaş çevresini taradı. Manuel operasyonun ötesinde, sayısız finansal insanın bütün gece uyanık kalması şaşırtıcı değildir.
Sadece Deloitte değil, Big Four muhasebe firmalarının da kendi finansal robot çözümlerini piyasaya sürdüğü anlaşılıyor.
"Finansal robotlar", tehditkar yapay zeka çağının "öncüsü" gibi görünüyor, ancak gerçekte yapay zeka ile hiçbir ilgisi yok, ancak Robotik Süreç Otomasyonunun (RPA) bir endüstri uygulaması.
RPA, esasen, çeşitli endüstrilerde büyük ölçekli, tekrarlayan, mekanize manüel operasyonları hedefleyen, insanları simüle etme iş sürecini otomatikleştiren, çeşitli çalışma sistemleriyle etkileşime giren ve önceden belirlenmiş görevleri tamamlayan bir tür "sanal iş gücü" dür.
Bunu iOS 12'nin yeni kısayol işlevi olarak düşünebilirsiniz. Her kullanıcı "kısayolu" kendi ihtiyaçlarına göre ayarlayabilir ve her şirket de fiili işe göre kendi "otomatikleştirilmiş sürecini" ayarlayabilir. . Deloitte finansal robotu, genel finansal çalışma sürecini yaygın olarak kullanılabilecek bir endüstri çözümüne dönüştürmüştür.
RPA şu anda yalnızca açık kuralları, yüksek tekrarlılığı ve sabit süreçleri olan çalışma senaryoları için uygun olsa da, "robotlar" bağımsız olarak öğrenme yeteneğine sahip değildir, sadece manuel işlemlerin mekanik taklitleridir. Bazı teknisyenler, RPA'nın "eklenti işleminin", çeşitli sistemlerin API arabirimlerini çağırmaktan çok daha az doğrudan ve öz olduğunu düşünüyor. Yapay zeka çağının tam gelişinin arifesindeki bir "geçiş planı".
RPA, yapay zeka tarafından işi tamamlamak için kullanılan "ellere" eşdeğerdir
Ancak IFTTT meraklıların hayal ettiği kadar popüler hale gelmediği gibi, çeşitli çalışma sistemleri arasındaki kapatmanın da kısa vadede kırılması zordur. Öte yandan, RPA, şirketin mevcut çalışma sistemini temel alabilir ve onunla neredeyse tahribatsız bir "eklenti" tarzında etkileşime girebilir. Aynı zamanda, kurallar net olduğu ve süreç açık olduğu sürece, RPA hızlı dağıtım sağlayabilir, kısa sürede iş verimliliğini artırabilir ve ayrıca herhangi bir uygun sektöre uygulanabilir.
Uzun zamandır var olacak bir "geçiş planı" olarak RPA, son yıllarda bir pazar patlamasına yol açtı. Pazar araştırma kuruluşu Forrester Research tarafından kısa süre önce yayınlanan bir rapor, RPA ve yapay zeka teknolojisinin 2019'da şirketlerin% 40'ından fazlası tarafından oluşturulacağını öngörüyor Dijital çalışanlar serbest bırakıldığında, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki işlerin% 10'u robotlarla değiştirilecek.
Şu anda RPA endüstri zincirinde üç rol aktiftir. RPA platformu, RPA geliştirme araçları sağlar; "süreç tasarımcıları", RPA çözümleri oluşturmak için belirli endüstriler için otomatikleştirilmiş süreçler ve kurumsal iş senaryoları tasarlamak için geliştirme araçlarını kullanır; "kullanıcılar", otomatikleştirilmiş süreçleri bağımsız olarak tasarlamak için RPA geliştirme araçlarını kullanabilir ve Kullanıma hazır bir çözüm kullanabilir veya "tasarımcıdan" bunu kendinize uyarlamasını isteyebilirsiniz.
Bu endüstriyel ekolojide, bir teknoloji sağlayıcı ve destekleyici olarak RPA geliştirme platformu, PHP, Java ve Python gibi dillerde mobil İnternette önemli bir rol oynar.
Forrester Wave RPA sektör pazarının 2018'in ikinci çeyreğindeki durumu
Son zamanlarda, RPA geliştirme platformu UiPath, 3 milyar ABD doları değerleme ile Seri C finansmanında 265 milyon ABD doları aldığını duyurdu. Son iki yılda en hızlı büyüyen RPA platformu olarak, Forrester Wave 2017'nin ilk çeyreğine ilişkin sektör raporunda, UiPath'in pazar büyüklüğü rakipleri Automation Anywhere ve Blue Prism'in gerisinde kalıyor. 2018'in ikinci çeyreğine kadar UiPath, rakiplerle "üç ayaklı" bir trend oluşturdu.
Büyük Çin'in yeni genel müdürü Wu Wei, TitaniumMedia ile yaptığı bir röportajda UiPath'in başarısını ölçeklenebilirliğe bağladı: "Orkestratör otomasyon bulut platformu ve izleme platformunda, aynı anda yüzlerce robotu yönetebiliriz. Küçük ölçekli otomasyon rakiplerimiz tarafından iyi bir şekilde kullanılabilir. Önemli olan genel ölçek problemidir. Aynı anda yüzlerce veya binlerce robotu doğrudan yönetebilmek, bizden başka hiçbir rakip bunu yapamaz. "
Bu, UiPath'in "dördü bir arada" ürün stratejisinden faydalanır Hem insan tarafından işletilen robotlar hem de insansız robotların yanı sıra Studio ve Orchestrator da vardır. Tüm "süreç robotlarının" yöneticisi olarak, Orchestrator bulutta bağımsız olarak veya uzaktan konuşlandırılabilir. Ayrıca, gerektiğinde beklenmedik ihtiyaçlara yanıt vermek için "işlem robotlarını" esnek bir şekilde gönderebilir. Wu Wei, Titanium Media'ya "Bekarlar Günü olduğunu varsayalım ve bugünün görevi tüm siparişleri işlemek. Şu anda, Orkestratör tüm robotları arayabilir ve mevcut siparişleri işlemeye konsantre olabilir."
UiPath'in başarısı, uzun süredir devam eden RPA ekosisteminden de ayrılamaz.
Bir yandan UiPath, ücretsiz bir strateji aracılığıyla RPA geliştiricileri için ilk tercih haline geldi ve UiPath Forumu da 250.000 RPA geliştiricisini bir araya getirerek RPA alanındaki en aktif teknik topluluk haline geldi. UiPath, bireysel kullanıcılar, eğitim projeleri ve küçük işletmelere ücretsiz olarak RPA bilgisini öğretir. Geçtiğimiz yıl, dünyanın ilk ücretsiz ve açık çevrimiçi RPA kursunu başlatarak, UiPath Academy'nin teknik sertifikasyonunu destekledi ve endüstri için geliştirme yeteneklerini hızla besledi.
Öte yandan UiPath, 2005 yılında RPA geliştirilmesinin başlangıcından bu yana Oracle, SAP, Microsoft, IBM Watson, Google AI vb. Ortaklıklar kurdu ve bunlar yalnızca tüm genel ofis yazılımlarıyla uyumlu olmakla kalmayıp, aynı zamanda yapay zeka konusundaki yeteneklerini de sürekli geliştirdi. . Oracle, IBM ve Accenture, UiPath tabanlı kendi RPA çözümlerini geliştirdiler.
IBM ve Oracle neden kendi RPA araçlarını geliştirmiyor? "Oracle, RPA'nın çok büyük bir pazar olduğunu görüyor ve katılmak istiyor. Ancak pazar değerlendirmesini tamamladıktan sonra bizi buldular ve ürünümüzün uygun olduğunu düşündüler IBM ve Oracle'ın artık "tekerleği kopyalamamalarının" nedeni "ihtiyaçları", yazılımın bir geliştirme döngüsüne ve geliştirme ekosistemine sahip olması ve kısa sürede kopyalanamamasıdır.
C Serisi finansmanın duyurulmasından kısa bir süre sonra UiPath, Çin pazarına resmi girişini duyurdu.
UiPath Pazarlama Direktörü Bobby Patrick, UiPath topluluğu Çinli kullanıcıların faaliyetlerinde dördüncü sırada yer alıyor. Çin'e girmeden önce UiPath, Huawei, Ping An, Tencent ve Didi gibi 160'ın üzerinde Çinli müşteriyi kazandı. Bu, Bobby Patrick'e Çin'i önümüzdeki 12 ay içinde UiPath'in dünyadaki en büyük pazarlarından biri haline getirme konusunda güven veriyor.
UiPath ayrıca Çinli müşterilere kişiselleştirilmiş çözümler ve özel hizmetler sunmak için 2019'da Çin'de bir araştırma ve geliştirme merkezi kuracak. Aynı yıl, Çinli müşterilerin ihtiyaçlarına zamanında cevap verebilmeleri ve iş süreçlerinde RPA uygulamasını optimize etmelerine yardımcı olacak UiPath Çin Müşteri Destek Merkezi de kurulacak. Finans, üretim, lojistik ve tıbbi bakım gibi sektörlerin tümü, UiPath'in geliştirmeye odaklanacağı pazarlar olacak.
Çin'in demografik temettülerinin ortadan kalkması ve endüstriyel İnternet çağının gelişiyle birlikte, Çin pazarında RPA'nın ısınması öngörülebilir.Ali, açıkçası, bu kasıtsız "mavi okyanusu" da gördü. 2018'deki Yunqi Konferansı'nda Alibaba resmi olarak Alibaba Cloud RPA sigorta sektörü çözümlerini yayınladı.
Alibaba Cloud RPA ürün tanıtımı
Alibaba'ya göre, Alibaba dört büyük muhasebe firmasından önce dahili olarak RPA'yı kullanmıştı. Alibaba Cloud RPA'nın selefi 2011'de Taobao'da doğdu. 2016 yılında, Alibaba Cloud RPA resmi olarak dış dünyaya ihraç edildi ve genel bulut ve tescilli bulutun iki versiyonu arka arkaya piyasaya sürüldü.Bunlardan, genel bulut kurumsal versiyonu esas olarak e-ticaret içindir. Yeni başlatılan sigorta işbirliği programı, KPMG ile bir işbirliğidir.
İşletmelerin Alibaba Cloud RPA'yı uygulama koşulları bulut, AI ve IoT teknolojileridir. Bu "bağlama stratejisi" buluttaki kullanıcıları hızla genişletebilmesine rağmen, RPA'nın uygulama senaryolarını sınırlayabilir.
Yerel devlerin "girişi" ile karşı karşıya kalan Wu Wei korkmuyor, çünkü "Şirketimiz 2005 yılından beri RPA geliştiriyor ve yazılımın bir birikim süreci var. İster Alibaba ister Çin'deki diğer rakipler, yazılımın işlevi, performansı ne olursa olsun, Olgunluk bizimkilerden çok uzak. Elbette, Ali gibi internet devlerine kıyasla, tarafsız üçüncü taraf teknoloji platformlarının tüm taraflarca tanınması daha olasıdır.
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
