Asırlık bir antika film, saniyeler içinde 4K HD, 60FPS, AI enterpolasyonu ve renklendirmeye dönüşüyor
İçbükey tapınaktan on üç Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
Antika filmler saniyeler içinde 4K HD'ye, siyah beyaz filmler renkli olarak değiştirilebilir.
Teknik nedenlerden dolayı, en eski görüntü verileri bulanık ve gecikmeli olduğundan izleme deneyimimizi büyük ölçüde azaltır.
Son zamanlarda, yabancı netizen Denis Shiryaev, 1896 antika filmi "Tren İstasyondaki Tren" i 4K 60 fps yüksek çözünürlüklü "büyük filme" dönüştürmek için bir geliştirme programı (Gigapixel AI) kullandı.
İstasyona giren trenin, yürüyen karakterlerin ve resimdeki sallanan giysilerin çok düzgün ve gerçekçi olduğu görülmektedir.
Tabii ki, yüksek çözünürlüklü film izlemeye alışkın insanlar buna katılmayabilir, bu yüzden lütfen 1896'daki orijinal filmin keyfini çıkarın.
Karşılaştırma olmazsa hiçbir zararı yoktur Bu, düşük çözünürlüklü, kekemeli ve çok gürültülü orijinal "İstasyonda Tren" etkisidir.
Sadece bu değil, başka bir netizen de bu yüksek tanımlı videoyu gerçekleştirdi Boyama Antik filmlere sahip olduğu söylenebilir Yeni hayat .
Peki bu nasıl yapılır?
AI enterpolasyonu, megapikselleri otomatik olarak doldurun
Shiryaev'e göre, adı verilen bir yöntem kullanıyor. Gigapixel AI Ticari görüntü düzenleme yazılımı (ücretli). Bu yazılım, Topaz Labs tarafından oluşturulmuştur ve görüntülerin kalitesini% 600 oranında artırabilir.
Tescilli kullanır Enterpolasyon algoritması Görüntüyü analiz edin, ayrıntılarını ve yapısını tanımlayın ve son olarak görüntüyü ek "bilgi" ile doldurun.
Bu iş yükünün konsepti nedir?
Sıradan HD 1920 × 1080, toplam piksel 2073600 ve 4K HD 3840x2160, toplam piksel 8294400'dür.
Diğer bir deyişle, sıradan yüksek çözünürlüğü 4K yüksek tanımlıya yükseltmek için, ek olarak 6 milyon piksel doldurmanız gerekir.
Sadece bu değil, aynı zamanda bu ekstra pikselleri nasıl görüntüleyeceğinizi de bulmanız gerekiyor, burada enterpolasyon işlemi devreye giriyor.
Enterpolasyon, her yeni pikselin hangi içeriği göstereceğini tahmin eder.Bu işlem, etraflarındaki piksellere dayanır. Bunu ölçmenin birçok yolu var.
En yakın komşu (En Yakın Komşu) yöntemi, boş pikselleri en yakın komşusuyla aynı renkle doldurur. Basit ve etkili olmasına rağmen, sonuç pürüzlü, açıkça pikselleştirilmiş bir görüntüdür.
Çift doğrusal enterpolasyon (Bilinear Interpolation) yöntemi daha fazla işlem gücü gerektirir, ancak boş pikselleri en yakın iki piksele göre analiz eder ve aralarında bir gradyan oluşturarak görüntüyü daha net hale getirir.
ve Bikübik enterpolasyon (Bikübik Enterpolasyon) en yakın 16 pikselini örnekleyecek ve bu da renklendirmenin doğru olmasını sağlayacaktır, ancak yine de görüntü bulanıklığı sorunu var.
Çift doğrusal enterpolasyon ve çift kübik enterpolasyon birleştirilerek, minimum optik kalite kaybına sahip büyütülmüş bir görüntü oluşturulabilir.
Ve bu süreç, Gigapixel AI, tamamlamak için derin bir evrişimli sinir ağı kullanıyor. Ürün sayfasının açıkladığı gibi:
Sinir ağı, görüntü ayrıntılarının nasıl kaybolduğunu anlamak için binlerce çift fotoğrafı analiz eder. Algoritma, öğrenilen bilgilere dayalı olarak yeni görüntüdeki bilgileri dolduracak ve fotoğrafa etkili bir şekilde yeni ayrıntılar ekleyecektir.
Düşük piksel sorununu çözün, ancak aynı zamanda çözmeniz gerekir Video donma sorunu .
Gigapixel AI anahtar çerçeveler arasına "hayal ettikten" sonra, bu hayali çerçeveleri yerleştirir.
Ve video hızını artırmak için mümkün olduğunca çok kare ekler. 60 FPS .
Antik filmlerin bu kadar net ve pürüzsüz olmasının nedeni budur.
Siyah ve beyazdan renge
Shiryaev'in videosu yalnızca eski filmlerin netliğini ve akıcılığını iyileştirse de, bazı netizenler bu temelde daha fazla çalışma yaptı Boyama .
Ayrıca, bir grup renkli fotoğrafla başlamak, bunları siyah beyaza dönüştürmek ve ardından orijinal renkli görüntüyü yeniden oluşturmak için sinir ağlarını kullanır.
Netizenler, Shiryaev'in videosunu siyah beyaz filmi renklendirmek için böyle bir Android programına koydu.
YZ'nin ağaçların yeşil, kumun kahverengi ve yoldan geçenlerin kıyafetlerinin rengini doğru bir şekilde yargıladığı görülebilir.
Elbette bu netizen, bu klasik antika filme yeni bir hayat getirmek için daha iyi boyama teknikleri görmeyi umduğunu da ifade etti.
Yani denemek ister misin?
Blogger hakkında
Denis Shiryaev, 28 Haziran 1988'de Rusya'da doğdu.
ve Futurico'da ürün yöneticisi olarak görev yaptı ve ayrıca iki mağazada, Merck KGaA ve Bellerage Vostok'ta sistem yöneticisi olarak görev yaptı.
Portal
Blog: https://arstechnica.com/science/2020/02/someone-used-neural-networks-to-upscale-a-famous-1896-video-to-4k-quality/
https://www.engadget.com/2020/02/04/how-ai-helped-upscale-an-antique-1896-film-to-4k/
Video adresi: https://www.youtube.com/watch?v=3RYNThid23gfeature=emb_logo
- Bitiş -
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalı
Bize dikkat edin ve en son teknolojiden haberdar olun
