Precision Learning 50 milyon Seri A finansmanı alıyor, AI geleneksel eğitim dönüşümünü ve yükseltmesini destekliyor
Ülkenin pek çok yerinde ikinci mod sınavlarının tamamlanmasıyla birlikte, birçok anne-baba ve aday lise giriş sınavı öncesinde endişeye kapıldı. Son zamanlarda, Henan'da belirli bir şehirde bulunan bazı öğrenci velileri, çocuklarının ikinci moddaki performansının birinci moda göre çok geliştiğini ve tüm sınıftaki birçok öğrencinin önemli ölçüde geliştiğini ortaya koydu.İlk mod ile karşılaştırıldığında, ikinci modun ortalama puanı 18.6 puan, bu en yüksek. 28 puan. Bu kadar kısa bir sürede, tek modlu ve iki modlu sınav kağıtlarının zorluğu arasında büyük bir fark olmadığı varsayımıyla, adaylar nasıl hızlı ve verimli puanlar alabilir? Derinlemesine bir anlayıştan sonra, muhabir, bu öğrencilerin sınavdan önce gözden geçirmek için hassas öğrenme sprint ürünlerini kullandıklarını ve bunun arkasında geleneksel eğitim için yapay zeka ve büyük verinin güçlendirilmesi olduğunu keşfetti.
Accuracy'nin K12 eğitim alanında yapay zeka, büyük veri ve bilgisayar derin algoritmalarının uygulanmasına odaklanan uyarlanabilir bir öğrenme platformu olduğu anlaşılmaktadır. Ortaokul matematiğine odaklanın, öğrencilerin bilgi noktalarındaki boşlukları hızlı bir şekilde belirlemek için, öğrencilerin son gelişim alanlarına yakın, insanları ve bilgisayarları birleştirme yöntemini kullanın, yetenekleri doğrultusunda akıllı egzersizler öğretin ve öğrencilerin kendi öğrenme tutumlarına, öğrenme alışkanlıklarına ve yöntemlerine ve öğrenme içeriğine uyum sağlamasını sağlayın ve geleneksel çözme konusunda kararlıdır Eğitim kaynaklarının eşit olmayan dağılımı ve "bin kişiye bir yüz" gibi sorunlar, öğrencilerin yaşamları boyunca öğrenme istekliliğini ve yeteneklerini geliştirir. K12 pist endüstrisinin kara atı olan Precision Science, kısa süre önce 50 milyon Seri A finansmanı aldığını resmen açıkladı; yatırıma Kuaishou liderlik ederken, yatırımın ardından Yuanjing Capital.
Nitekim geçen yıl Nisan ayında, Precision Learning ülke genelinde benzer seviyelerde 20.000 adayı lise giriş sınavından 40 gün önce sprint testine katılmaya davet etti. Aralarında 10.000 aday, hassas öğrenme lise giriş sprint ürününü haftada 2 saat kullandı. İstatistiklere göre, anahtar liselere "kesinlik" adaylarının giriş oranı sıradan adaylara göre% 14,8, normal liselere giriş oranı% 21,2, matematikteki tek derslerin ortalama puanı 12,54 ve 3754 kişi 20'den fazla puan alarak en yüksek puanı almıştır. 37 puan topla. Dolayısıyla bu yılki hassas öğrenen kullanıcıların sınavda başarılı bir şekilde puan alabilmeleri de bekleniyor. "İkinci model sınavından sonra öğrencilerden ve velilerden çok minnettarlık aldık. Bazı veliler çocuklarının performans gelişiminin sevincini paylaşmak için hala gecenin bir yarısında öğretmenimizle sohbet ediyorlardı. Bu, takımdaki küçük arkadaşlarımızı çok heyecanlandırdı. Bu bizim Precision Science'ın kurucusu Yang Renbin, bunu yapmak için motivasyon ve orijinal niyet dedi.
Test puanlarının kısa vadeli hızlı iyileştirilmesinin arkasında, yapay zekanın geleneksel eğitimi güçlendirmesidir. Geleneksel eğitimde, yetersiz öğretmen kaynakları, eşitsiz öğretmen-öğrenci ilişkisi ve bire bir öğretim yöntemleri, çoğu öğrencinin doğru öğrenme yöntemleri ve kişiselleştirilmiş rehberlik olmadan matematik öğrenme sürecinde sorunlu taktiklere düşmesine neden olmuştur. İyileşme olmazsa, çocuk uzun süre acı çeker ve öğrenme motivasyonunu ve güvenini kaybeder. Yapay zekanın gelişimi, eğitim kaynaklarının adaletini ve öğrencilerin bireysel gelişimini mümkün kılmıştır. Yang Renbin'in dediği gibi: Çin eğitiminin geleceğe taşınması için, öncelikle gerçekten "öğrencilere yeteneklerine göre öğretmesi" gerekir. Her çocuk farklıdır ve onların bilişsel seviyeleri, öğrenme yetenekleri ve kendi nitelikleri çok farklıdır Bu objektifliğe saygı duymalıyız. Öğretim içeriği ve müfredat ortamları açısından çocukların bireyselliğindeki farklılıklara göre düzenlemeler yapılmalıdır. Doğruluk, öğrencilerin ihmallerinin kapsamlı denetimleriyle ve ardından öğrencilerin akademik koşullarına ve ders kitaplarına göre her öğrencinin bilgi noktalarının zayıf bağlantılarını ve gelişim potansiyelini doğru bir şekilde hesaplamak için genetik düzeyde öğretim ve araştırma sonuçlarının yanı sıra yapay zeka algoritmalarını kullanır. Mevcut duruma bağlı olarak, farklı çocuklar için en uygun gelişim ve öğrenme yollarını planlayabilir ve sonunda yüksek verimli ve kaliteli bir eğitim modeli oluşturabilir, öğrenme hayal kırıklıklarını ortadan kaldırabilir, öğrenme özgüvenini artırabilir ve öğrencilerin yaşam boyu öğrenme istek ve yeteneklerini geliştirebiliriz.
Kesin bahis, hassasiyetin başka bir temel avantajıdır. Raporlara göre Precision Learning gibi yapay zeka büyük veri teknolojisini kullanan lise giriş sınavı sprint ürünlerinin doğruluk oranı% 90 kadar yüksek. Lise giriş sınavında ikinci model adayların performansındaki hızlı iyileşme, öğrencilerin test sorularının çoğunun hassas öğrenme lise giriş sınavı sprint ürünlerinde uygulamış olmasından da kaynaklanmaktadır. Hatta bazı uzmanlar, adayların lise giriş sınavı için önceden sınav kağıtlarını almalarına izin vermek gibi olduğunu düşünerek bunu sorguladılar.Sınav için bu tür bir geçici hazırlık, ebeveynleri ve çocukları "kestirme yollardan gitmeye" teşvik edecektir. Aslında, yapay zeka bahislerinin doğruluk oranı% 90 ve hatta daha yüksek seviyelere ulaşabilir.İleri bilim ve teknoloji kullanılarak her bölgedeki test durumunun derinlemesine analizi ve yüzbinlerce gerçek test sorusunun sonucudur.Yapay zeka ile uyumludur. Teknoloji ve okul eğitiminin entegrasyonunun gelecekteki bir trendi olan bu görüş, birçok uzman tarafından da onaylanmıştır.
Kuaishou, hassas öğrenmenin bir tur finansmanı yatırımcısı olarak, "Çin'in önde gelen yapay zeka uyarlamalı öğrenme platformu olarak, hassas öğrenmenin güçlü bir teknik gücü, profesyonel bir öğretim içerik sistemi ve ortaokul matematiği konusunda benzersiz bir anlayışa sahip olduğunu söyledi. Derinlemesine araştırma. Temel eğitimi güçlendirmek, bilgi asimetrisi ve eğitimsel kaynak dengesizliğinin mevcut durumunu sistematik olarak ortadan kaldırmak, böylece daha fazla çocuğun kişiselleştirilmiş kapsayıcı eğitimden yararlanabilmesi için hassas öğrenmeyle el ele. "
