İşlemciden 10.000 kat daha verimli nöromorfik çipin piyasaya sürülmesinden sonra Intel birçok şikayete neden oldu
İçbükey tapınaktan Annie
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Düzenlenen 2019 Elektronik Rönesans Zirvesi'nde Intel, kavun yiyenlerin bir anda enerjik olması için beyin benzeri bir çip sistemi başlattı.
Bu sistem Pohoiki Plajı olarak adlandırılır ve çok fazla geçmişe sahip gibi görünüyor. 800 w Yapay nöronlar.
Intel, genel amaçlı CPU'larla karşılaştırıldığında, Pohoiki Beach sisteminin AI algoritmalarını işleme hızını artırabileceğini söyledi. 1000 kere , Verimlilik artışı 10000 kez , Otomatik sürüş, elektronik robot cilt ve yapay uzuvlar gibi sahnelerde kullanılabilir.
Ancak çok sayıda nörona sahip olduğu ve önemli bir iyileştirme etkisi olduğu söylenen bu sistem, ortaya çıktıktan sonra çok sayıda netizenin şikayet etmesine neden oldu.
"Bunun derin öğrenmeyle hiçbir ilgisi yok", "Intel'in pazarlama departmanından saçma sapanlarla başa çıkmanın ne kadar hızlı olduğunu bilmek istiyorum", "AMD artık kral" ... Netizenler bunu neden söylüyor ve bu nasıl bir sistem?
64 × Loihi çipi
Pohoiki Beach'i anlamak istiyorsanız, Intel'in Loihi çipiyle başlamalısınız.
Bu, insan beyninin işlevlerini dijital devreler aracılığıyla simüle edebilen ve doğrudan çevresel geri bildirimden öğrenebilen nöromorfik bir çiptir, böylece bağımsız olarak öğrenme konusunda belirli bir yeteneği vardır.
Loihi dahili olarak 128 bilgisayar çekirdeğinden oluşur, her bir çekirdek 1024 "nöron" a, toplamda 130.000'den fazla nöron ve 130 milyon sinaptik bağlantıya sahiptir, beyindeki nöronlar gibi, birbirleri arasındaki bağlantıyı ayarlayabilirler. Yeni görevlere uyum sağlamak için.
Loihi, nöron sayısı açısından ıstakoz beyninden biraz daha karmaşıktır. Bununla birlikte, insan beyni ile karşılaştırıldığında, insan beyni 100 milyardan fazla nörondan oluşur.
Loihi, Spike Neural Networks'ün (SNN) yonga üzerinde eğitimi için programlanabilir bir mikro kod öğrenme motoruna sahiptir. Zamanı işletim sistemine dahil eder Bu tür bileşenler, giriş verilerini aynı anda işlemez ve uyarlamalı kendi kendini değiştirme, olay odaklı ve ince taneli paralel hesaplamayı verimli bir şekilde uygulamak için kullanılabilir.
Pohoiki Beach sistemi, her biri 8 ila 32 Loihi yongasına sahip bir "Nahuku" kartına monte edilmiş 64 Intel Loihi yongasından oluşur.
Bu nedenle Pohoiki Beach sistemi, Intel'in Arria 10 FPGA geliştirme kitine bağlanabilen birden fazla Nahuku kartı içerir.
Intel, geleneksel CPU'larla karşılaştırıldığında, Loihi'nin bilgi işlem hızının 1.000 kat arttığını ve verimliliğinin 10.000 kat arttığını söyledi.Bazı tür optimizasyon problemleri için hız ve enerji verimliliği, CPU'nunkinden üç kat daha fazladır.
Ayrıca Intel, Loihi'yi bilgi işlem gücünü sağlamak ve enerji tüketimini yalnızca% 30 artırmak için 50 kat genişleteceğini, geleneksel mimariye sahip yongalar ise 50 kat daha fazla enerji tüketeceğini söyledi.
Intel, Pohoiki Beach'in otonom sürüş, robotik iç mekan haritalama ve verimli algılama sistemleri gibi tüm algoritmalar için kullanılan seyrek kodlama, yol planlama, senkronize konumlandırma ve haritalama gibi sinirsel görevlerde çok iyi olacağını söyledi.
Intel Labs genel müdürü Rich Uhlig, Intel'deki 60'tan fazla ortağın karmaşık hesaplama açısından yoğun sorunları çözmek için bu sistemi kullandığını söyledi.
Yorumlar
Bu nöromorfik çipin salınmasından sonra, ısı fermente olmaya devam etti. Büyük bir netizen dalgası geldi ve Tucao moduna geçti.
Reddit netizen @ tornado28, çok yavaş olduğu için hiç kimsenin CPU üzerinde derin öğrenme modeli çalıştırmayacağını söyledi. Bu nedenle, nöromorfik bir çipin hızını bir CPU ile karşılaştırmak anlamsızdır, tıpkı vurgulamak gibi " Yeni spor arabalar bisikletlerden daha hızlı "aynı.
Bazı netizenler, CPU ile karşılaştırıldığında, GPU'nun olmadığı zaman mı? Nvidia ne zaman yok?
Hatta bazı netizenler, bu tür karşılaştırma yöntemlerinin ve bu tür basın açıklamalarının GPT-2 dil modeli tarafından otomatik olarak oluşturulduğundan şüphelenildiği konusunda şaka yaptılar.
Bazı netizenler, Intelin resmi duyurusunun orijinal metnini okuduklarını söyleyerek öfkelendiler ve bu sistemin Intelin pazarlama departmanının saçmalıklarıyla ne kadar hızlı başa çıkabileceğini öğrenmek istediklerini söyledi.
Bazı netizenler, birçok kullanıcının modeli çalıştırmak için özel bir GPU'ya sahip olmadığını ve çıkarım modelini CPU üzerinde çalıştırmanın yaygın olduğunu söyleyerek bu argümandan memnuniyetsizliklerini dile getirdi. Bu karşılaştırma anlaşılabilir.
Her durumda, bu yeni sistem aynı zamanda teknolojik bir gelişmedir ve birçok netizen bunun geliştiriciler için de iyi bir haber olduğunu düşünüyor.
Yabancı medya Engadget'in yorum bölümünde yer alan netizenler, tekilliğin daha yakın olduğunu bildirdi.
Bir şey daha
Bilinmeyen nedenlerden dolayı, Intelin resmi haberleri (https://newsroom.intel.com/) yayınlanmadan önce açılamadı ve web sayfası "403 Yasak" olarak görüntülendi.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
