g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Önizleme 7. Ulusal Sosyal Medya İşleme Konferansı Ağustos ayında Harbin'de yapılacak ve erken kayıt indirimi yakında sona erecek

AI Technology Review Press : Çin Çin Bilgi Toplumu Sosyal Medya İşleme Komitesi ev sahipliğinde ve Harbin Teknoloji Enstitüsü tarafından üstlenilen 7. Ulusal Sosyal Medya İşleme Konferansı (SMP2018) 2-4 Ağustos 2018 tarihlerinde Harbin'de yapılacaktır. Şu anda, bilet satın alma ve kayıt için erken kayıt indiriminden yararlanabilirsiniz. Orijinal fiyat 10 Temmuz'da geri yüklenecektir. Ayrıntılar için lütfen tıklayın

SMP, sosyal medya işleme temasıyla bilimsel araştırma ve mühendislik geliştirmeye odaklanır ve sosyal medya işlemenin en son akademik araştırmalarını ve teknik başarılarını yaymak için geniş kapsamlı bir iletişim platformu sağlar ve sosyal medya işleme alanında bir endüstri-üniversite-araştırma ekosistemi oluşturmayı hedefler, Çin ve hatta Çin olur. Dünya sosyal medya işlemenin rüzgar gülü.

Geçen yılki konferansta finans, duygu, iletişim, eğitim ve diğer alanlardan uzmanlar, bu alandaki büyük veri ve yapay zekanın devrim niteliğindeki araştırmaları hakkında parlak raporlar yaptılar. Tema raporları neredeyse dolu ve her bir rapor, izleyicilere birçok ilham verici fikir getirebilir.

Bu yılki konferansta yerli ve yabancı pek çok tanınmış uzman, akademisyen ve endüstri liderini konferans temasıyla ilgili sunumlar yapmaya davet etmiş, ayrıca duyarlılık analizi ve sosyal bilimler alanında tanınmış uzmanlar ve akademisyenler alt forum raporları vermeye davet edilmiştir.

Şu anda 4 çalıştay raporu, 6 özel davetli rapor, 9 özel forum ve 2 sözlü rapordan oluşan konferans gündemi açıklandı ve üç gün içinde kaçınılmaz olarak dinleyicilere çeşitli disiplinleri getireceğine inanıyorum. Ve ilham aldı. Gündem şu şekildedir:

Konferans gündemi

2 Ağustos (Perşembe) "Frontier Technology Workshop" Onuncu Sayı ATT10

09: 00-10: 30 Konuşmacı: Song Guojie (Peking Üniversitesi) Başlık: Dinamik Ağ Temsili Öğrenimi

11: 00-12: 30 Konuşmacı: Minlie Huang (Tsinghua Üniversitesi) Başlık: Doğal Dil İşlemede Takviye Öğrenme

14: 00-15: 30 Konuşmacı: Meng Tianguang (Tsinghua Üniversitesi) Başlık: Hesaplamalı Sosyoloji

16: 00-17: 30 Konuşmacı: Nan Cao (Tongji Üniversitesi) Başlık: Büyük Verinin Görsel Analizi

19: 00-21: 00 Özel Komite Toplantısı

3 Ağustos (Cuma) Ana Konferansı

08: 30-09: 00 Açılış Töreni

09: 00-09: 40 Davetli Ders: Li Yuming (Pekin Dil ve Kültür Üniversitesi)

09: 40-10: 20 Davetli Ders: Lin Xuemin (New South Wales Üniversitesi)

10: 50-11: 30 Davetli Ders: Lin Hongfei (Dalian Teknoloji Üniversitesi)

11: 30-12: 10 Davetli Ders: Zhang Hongzhong (Pekin Normal Üniversitesi)

13: 30-15: 30 Akıllı Finans Forumu Hesaplamalı Sosyoloji Forumu

16: 00-18: 00 Teknik Değerlendirme Forumu Sözlü rapor alt mekanı 1 Sözlü rapor alt mekanı 2

18: 00-19: 00 Poster oturumu

4 Ağustos (Cumartesi)

08: 30-09: 10 Davetli Ders: Hu Xiaohua (Dressel Üniversitesi, ABD)

09: 10-09: 50 Davetli Ders: Li Bing (Merkez Finans ve Ekonomi Üniversitesi)

10: 20-12: 20 Duygu Analizi Forumu Veri Madenciliği Forumu

13: 30-15: 30 Hesaplamalı İletişim Forumu Akıllı Adalet Forumu

16: 00-18: 00 Hesaplamalı Tarih Forumu Akıllı Eğitim Forumu

18: 00-18: 30 Kapanış töreni

Duygu analizi alt forum gündemi

Şu anda duyarlılık analizi alt forumunun gündemi açıklandı. Son yıllarda, duygu analizi, doğal dil işleme alanında, özellikle derin öğrenme teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, metinlerdeki duyguların daha doğru bir şekilde nasıl ayırt edileceği hala zorlu bir sorundur. Bu konferansta, Nanjing Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Fudan Üniversitesi ve Tencent AI Lab'den üç uzman konuşmacı, duygu analizinde polarite transferi ve etki alanı adaptasyonu konusunu tartışacak ve metnin kalite değerlendirmesini ve ince taneli duygu tanıma ve çıkarımını tartışacak. Duygu analizi araştırmalarının sınır dinamiklerini üç yönden göstermektedir.

Forum davetlileri

Misafir profili:

Xia Rui Nanjing Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nde profesör ve doktora danışmanı. 2011 yılında Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü'nden mühendislik alanında doktora derecesi ile mezun oldu. Tanınmış akademik dergiler ve konferanslar (IEEE TKDE, ACM TKDD, IEEE TAFFC, IEEE IS, INS, IPM, IJCAI, AAAI, ACL) alanında doğal dil işleme, makine öğrenimi, veri madenciliği, yapay zeka vb. Konularda araştırma çalışmaları yürütmüştür. EMNLP, COLING, vb.) 10'dan fazla CCF A ve B bildirisi, 2 ESI yüksek alıntılanmış bildiri ve bir makale için 800'den fazla alıntı dahil olmak üzere 30'dan fazla makale yayınlamıştır. Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı, Gençlik Fonu, Jiangsu Excellent Youth ve Eğitim Bakanlığı Doktora Fonu gibi 10'dan fazla farklı dikey projeye ve kurumsal işbirliği projesine başkanlık etti. 2014 yılında Nanjing Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Mor Yıldız Yetenek Programına seçildi. 2016'da ilk Jiangsu Mükemmel Gençlik Programı'na layık görüldü. 2017'de Nanjing Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Gençlik En İyi Yetenek Seçme Programına seçildi ve profesörlüğe terfi etti. Aynı zamanda Wuhan Fiberhome Putian Information Technology Co., Ltd.'de yapay zeka teknolojisi direktörü olarak görev yapıyor ve 2017 Wuhan "3551 Optik Vadisi Yetenek Planı" nda kısa vadeli yenilikçi bir yetenek olarak seçildi.

Rapor teması: Duygu analizinde polarite kayması ve alan uyarlaması sorunları

Rapor özeti:

Bir yandan, mevcut duygu analizi araştırmasında, duygu analizi çoğunlukla derin sinir ağlarını içeren metin sınıflandırma çerçeveleri uygulanarak çözülen bir metin sınıflandırma görevi olarak kabul edilir, ancak genellikle duygu analizinin bazı özel dilbilimsel fenomenlerini göz ardı eder ( Kutupluluk kayması sorunu gibi), duygu analizinin araştırmasını ve tartışmasını derinleştirmez. Kutupsallık aktarımı, olumsuzlama, çevirme, güçlendirme ve zayıflatma gibi dil yapıları dahil olmak üzere bazı özel dil yapıları nedeniyle metindeki duyguların aktarıldığı bir dil olgusunu ifade eder.

Öte yandan, istatistiksel makine öğrenimi genellikle alan bağımlılığı sorununa sahiptir; yani, belirli bir alandaki (kaynak alanı diyoruz) etiketli örneklerden öğrenilen sınıflandırıcılar genellikle aynı alandaki test örneklerinde daha iyi performans gösterir. Diğer alanlar (biz buna hedef alan diyoruz), özellikle hedef alan ve kaynak alanın dağılımı oldukça farklı olduğunda, algoritma performansı büyük ölçüde azalacaktır. Bu alandaki bağımlılık sorunu özellikle duygu analizi görevlerinde belirgindir.

Bu rapor, bu iki özel konuya odaklanıyor, akademik topluluğun ilgili çalışmalarını gözden geçiriyor ve Nanjing Bilim ve Teknoloji Üniversitesi metin madenciliği araştırma grubunun bu iki konuda bazı ilerlemelerini tanıtıyor.

Misafir profili:

Wei Zhongyu , Young Associate Researcher, Master's Supervisor, School of Big Data, Fudan University, Ph.D., Dallas, Texas Üniversitesi, Doktora Sonrası Araştırmacı, Çin Çin Bilgi Toplumu Gençlik Çalışma Komitesi Üyesi, Çin Bilgi Toplumu Sosyal Medya İşleme Komitesi üyesi, 2017 için seçildi Şangay Gençlik Bilim ve Teknoloji Yetenekleri Yelken Projesi. Ana araştırma alanları sosyal medya analizi, otomatik metin oluşturma ve argüman madenciliği vb. ACL, SIGIR, EMNLP, IJCAI, COLING gibi ilgili uluslararası konferans ve dergilerde 20'den fazla akademik makale yayınlamıştır.

Raporun konusu: Argümantasyon metninin kalite değerlendirme yöntemi üzerine araştırma

Rapor özeti:

Son yıllarda hesaplamalı argümantasyon, doğal dil işleme alanında giderek daha fazla ilgi gördü.Güncel araştırma konuları arasında argüman içeriğinin alınması, argüman metin yapısı analizi, argümantasyon stratejisi araştırması ve argüman kalitesi araştırması yer alıyor.

Argümantasyon kalitesi araştırması, argümantasyonun kalitesini nicel olarak analiz etmeyi amaçlamaktadır.Genellikle tek argümantasyonun (monolojik argümantasyon) kalitesinin yargısını ve diyalog argümantasyonunun (diyalojik argümantasyon) kalitesinin yargılanmasını içerir. Tek argümantasyon kalitesinin yargılanması için en önemli uygulama senaryolarından biri, İnternet eğitimi için gerekli olan öğrenci argümantasyonunun otomatik değerlendirmesidir; konuşma argümantasyon kalitesi yargısı ise çok katılımcılı argümantasyon araştırması içindir.

Bu rapor, argümantasyon kalitesi araştırması için mevcut temel görev ayarlarından bazılarını ve ana akım hesaplama modellerini kısaca gözden geçirecek ve Fudan Üniversitesi Doğal Dil İşleme Grubunun, çoklu dikkat mekanizmaları ile diyalog kullanımı da dahil olmak üzere argümantasyon metninin kalitesini değerlendiren bazı çalışmalarına odaklanacaktır. Argüman kalitesi değerlendirme modeli ve konu içeriğini birleştiren monolitik argüman kalite değerlendirme modeli.

Misafir profili:

Bing Lidong , Ph.D., Hong Kong Çin Üniversitesi'nden, Carnegie Mellon Üniversitesi'nde doktora sonrası. Halen Tencent Yapay Zeka Laboratuvarı'nda kıdemli bir araştırmacıdır ve duygu analizi, metin oluşturma ve bilgi tabanları gibi doğal dil işleme alanında araştırmalar yapmaktadır. ACL, EMNLP, AAAI, IJCAI, SIGIR, KDD, TOIS vb. 50'den fazla makale yayınladı. Kişisel ana sayfa:

Rapor konusu: Hedef Yaklaşım Analizi: Ekstraksiyon, Sınıflandırma ve Duyarlılığa Duyarlı Gömmeler

Rapor özeti:

Yapay zekanın derinlemesine geliştirilmesiyle, duygu analizi görevlerinin önemi giderek daha belirgin hale geldi. Bu rapor, sunum yapan kişinin ve ortak çalışanların son çalışmalarını tanıtacaktır.

(1) Hedef Duygu Tahmini (Hedef Duygu Tahmini) çerçevesi RAM ve TNet: RAM, her bir dikkat tarafından yakalanan duygusal bilgileri doğrusal olmayan bir şekilde bütünleştiren ve ardından duygu tahminini gerçekleştiren çoklu dikkat mekanizmalarına dayalı bir model önerir. . TNet, en önemli sınıflandırma özelliklerini ayıklamak için dikkat mekanizmasına dayalı olarak Tekrarlayan Sinir Ağı (RNN) yerine Evrişimli Sinir Ağı'nı (CNN) kullanır ve hedef bilgileri kullanmak için bir "özellik dönüştürme" bileşeni ve bağlamı kullanmak için bir "bağlam tutma" mekanizması sunar bilgi. RAM ve TNet sırasıyla EMNLP 2017 ve ACL 2018'in en iyi sonuçlarını elde etti;

(2) Fikir Hedefi / Boyut Çıkarma çerçevesi HAST: Bu çerçeve iki yararlı ipucu kullanır: Fikir Özeti, tüm giriş cümlesini çıkarmak için mevcut tahmin edilen belirteci temel alır ve bu, mevcut belirtecin boyut olup olmadığına yardımcı olur tahmin. Diğer bir ipucu, önceki belirteç tahminlerinden çıkarılan tahmin geçmişidir.Bu ipucu, etkiyi iyileştirmek için homotopik ilişkileri ve BIO kısıtlamalarını kullanır. HAST, görevin mevcut en iyi etkisini elde etti;

(3) Çok alanlı duygusal kelime temsili öğrenme çerçevesi DSE: Kelimelerin duygusal anlamlarını ve alan bilgilerini eşzamanlı olarak yakalayabilen ve otomatik olarak alan bağımsız ve alanla ilgili kelime vektörleri oluşturabilen, alan adaptasyonu ve duygu algısı kelime gömme öğrenme için yeni bir yöntem önerilmiştir. Ve alanla ilgili kelimelerin farklı alanlardan farklı anlamlarını yakalayın. Elde edilen kelime vektörü, cümle düzeyinde ve kelime düzeyinde duygu sınıflandırma performansını geliştirmektedir.

Geçen yıl, Leifeng.com, konferansın özel stratejik işbirliği medyası olarak, konferansın önemli anlarını, önemli konuşmaları ve en iyi makaleleri ilk kez izledi. Buna ek olarak, konferans ayrıca teknik değerlendirme bağlantıları kurdu - CSDN kullanıcı portresi teknik değerlendirme, Çin insan-makine diyalogu teknik değerlendirme. Dünya çapında 200'den fazla birimden toplam 757 yarışmacı, CSDN kullanıcı portre teknolojisi değerlendirmesine kaydoldu. Çin insan-bilgisayar diyaloğu değerlendirme bağlantısı, birçok üniversite ve kuruluştan araştırmacıların da katılımını sağladı. Son şampiyon, Güney Çin Tarım Üniversitesi (scau_SIGSDS) Sözlü Diyalog Sistemi Araştırma Ofisi tarafından ödüllendirildi. ) Ekip ve derin düşünen yapay zeka (iDeepWise) elde edilir. (Leifeng.com ayrıca şampiyona planı hakkında ayrıntılı bir rapor hazırladı)

Bu yılki teknik değerlendirmeler daha bol olacak Konferans sırasında üç yarışma ünitesi paralel olarak düzenlenecek ve kazanan takımlar konferans alanına program analizi getirecek.

Teknik değerlendirme

Kullanıcı Profili Oluşturma Teknolojisinin Değerlendirilmesi (SMP-EUPT)
Çin İnsan-Bilgisayar Diyalog Teknolojisinin (SMP-ECDT) Değerlendirilmesi
Metin Kaynak Teknolojisinin Değerlendirilmesi (SMP-ETST)

Kullanıcı Portresi Teknoloji Değerlendirmesi (SMP-EUPT)

Makine yaratma kabiliyetinin artmasıyla birlikte, gelecekte makine yaratıcıları tarafından otomatik olarak üretilen daha fazla içerik sosyal medyada üretilecek. İnsan yazarlar tarafından neyin üretildiğini ve makine yazarları tarafından neyin üretildiğini etkili bir şekilde belirlemek, medya içeriğinin gözden geçirilmesi, dağıtılması ve önerilmesi için büyük önem taşır.

Bu kullanıcı portre teknolojisi değerlendirmesi, medya içeriği oluşturucu portreleri sorununa odaklanır Beijing ByteDance Technology Co., Ltd. (Toutiao) yazarları otomatik olarak tanımlamak için zengin bir medya içeriği verileri seti sağlar.

Çin İnsan-Makine Diyaloğu Teknoloji Değerlendirmesi (SMP-ECDT)

İnsan-makine diyalog teknolojisi son yıllarda akademi ve endüstriden yoğun ilgi gördü. Akademik olarak, insan-bilgisayar diyaloğu, insan-bilgisayar etkileşiminin en doğal yollarından biridir. Gelişimi, konuşma tanıma ve sentez, doğal dil anlama, diyalog yönetimi ve doğal dil üretiminin araştırma ilerlemesini etkiler ve destekler. Sektörde, birçok endüstri devi Kişisel ilişkiler asistanları, sanal duygusal eskort robotları, eğlence sohbet robotları gibi insan-makine diyalog teknolojisi ile ilgili ürünleri art arda piyasaya sürdü ve insan-makine diyalog teknolojisini şirketinin temel araştırma ve geliştirme yönü haline getirdi.

Bu yılki Çin insan-makine diyalog teknolojisi değerlendirmesi, kullanıcı niyetinin tanımlanması ve yanıtına odaklanacak.HKUST IFLYTEK Co., Ltd. tarafından sağlanan veri setine dayalı olarak, kullanıcı niyet alan sınıflandırması ve özel alan görevi temelli insan-makine diyalog çevrimiçi değerlendirmesi gerçekleştirilecek.

Metin İzlenebilirlik Teknolojisi Değerlendirmesi (SMP-ETST)

Metin izlenebilirliğinin amacı, bir metnin içeriğinin başka bir dosyaya veya dosyalara kopyalanacağını veya uyarlanacağını belirlemektir. Metin izlenebilirlik teknolojisi, akademik bütünlük testi, arama motoru optimizasyonu ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Bu yılki metin izlenebilirlik teknolojisi değerlendirmesi, bilimsel araştırma projelerinin uygulama geçmişine veya başarıların yenilikçi incelemesine dayanmaktadır ve cümle izlenebilirliği teknolojisi değerlendirmesi yapmak için ünlü akademik araştırma sistemi AMiner tarafından sağlanan çok sayıda Çin kağıt özet verisine dayanmaktadır.

SMP2018, önde gelen sosyal medya teknolojileri ve çapraz uygulamalar gibi çeşitli yönlerde size heyecan verici içerikler getirecek. Şu anda, konferans bileti satın alırsanız, 300-600 yuan indirimden yararlanabilirsiniz ve orijinal fiyat 10 Temmuz'da geri yüklenecektir. Daha fazla bilgi için lütfen aşağıdaki resme tıklayın, acele edin ve bu avantaj dalgasını yakalayın.