2018'in başında, geleneksel endüstrileri güçlendiren yapay zeka büyük bir trend. Baidu Araştırma Enstitüsü eski Dekanı Lin Yuanqing, perakende sektörünü AI teknolojisiyle yükseltmek için Aibee'yi kurdu; Wu Enda, imalat endüstrisinin AI dönüşümünü gerçekleştirmesine yardımcı olmak için Landing.ai'yi kurdu; Kaifu Lee'nin inovasyon atölyesi ayrıca perakende, üretime odaklanan Innovative Qizhi adlı bir yan kuruluş kurdu. Üç büyük finans sektörü. Bu firmaların gelişim planları ve teknik rotaları sektörden büyük ilgi gördü.
Yakın zamanda, Chuangxinqizhi CTO'su Zhang Fa'en, Leifeng.com ile bir röportajı kabul etti ve Chuangzhizhi'nin stratejik planlamasını, teknik rezervlerini ve endüstri çözümlerini ayrıntılı olarak tanıttı.
(Zhang Faen, İnovasyon Fabrikası Yapay Zeka Mühendisliği Enstitüsü'nün kurucu ortağı ve baş mimarı CTO'dur. Eskiden Baidu Ar-Ge Mimarı, Baidu Bulut Bilişim Bölümü Teknik Komite Başkanı ve Baidu Bulut Bilişim Bölümü Büyük Veri ve Yapay Zeka Baş Mimarı olarak görev yapmıştır. Ayrıca Google ve Microsoft'ta Ar-Ge pozisyonlarında da bulunmuştur. BT sektöründe, kurumsal düzeyde yazılım, kapalı alan harita konumlandırma ve navigasyon, İnternet arama motorları, tam alan bilgi grafikleri ve büyük veri analizini içeren on yıldan fazla teknoloji Ar-Ge ve yönetim deneyimine sahiptir. Ve depolama, makine öğrenimi, derin öğrenme ve diğer birçok alan. Çalışma süresi boyunca 10'dan fazla ABD patenti ve 30'dan fazla Çin patenti aldı.)
Mevcut AI geliştirme trendinden bahseden CTO Zhang Faen, yeni bir terim ortaya attı: AI sonrası dönem. Ona göre 2017 öncesinde makine öğrenimi ve derin öğrenme teknolojilerinin ilerlemesi ile yapay zeka hızlı bir gelişim aşamasına girmiş ve teknolojik atılımlar birbiri ardına ortaya çıkmıştır. Bu aşamada herkes teknik yetenekler için yarışıyor ve kim en iyi teknolojiye sahipse daha fazla finansman elde edebilir. 2017'den sonra, yapay zekanın ses ve vizyon gibi temel teknolojileri olgunlaştı.Teknolojinin ticari uygulamalara nasıl dönüştürüleceği çekirdek haline geliyor.Bu aşamaya yapay zeka sonrası dönem denilebilir.
2017 yılında ülke, AI teknolojisinin ticarete dönüşümünü teşvik etmek için bir dizi AI politikası başlattı.Yapay zekanın geleneksel endüstrileri yeniden şekillendirmesi ve endüstriyel değişikliklere öncülük etmesi kaçınılmaz bir eğilim. Yapay zeka sonrası dönemin gelişinin İnternet çağı üzerinde de büyük bir etkisi oldu. Zhang Faen Leifeng.com'a şunları söyledi: Çin İnternetinin bir sonraki sınırı B tarafında görünecek ve teknoloji şirketleri tarafından B tarafı ve hizmet C tarafı gibi T2B2C, ana akım iş modeli haline gelecek. 2025 yılına kadar bu modelin genel piyasa değerinin 40-50 RMB'ye ulaşacağı tahmin ediliyor. Trilyon yuan; İnternet devlerini ve geleneksel endüstri liderlerini güçlendiren AI teknoloji şirketleri, endüstri yapısını yeniden şekillendirecek ve bu yükseltme ve dönüşüm fırsatları dalgasını yakalamak yeni devlerin doğmasına neden olabilir.
Bu ortam ve trend altında yenilikçi bilgelik oluştu. Yenilikçi Qizhi, Mart 2018'de kuruldu ve İnovasyon Atölyesi ve İnovasyon Atölyesi Yapay Zeka Mühendisliği Enstitüsü'nde doğdu, İnovasyon Atölyesi'nin yatırım ve finansman yeteneklerini, pazar talep karar verme kabiliyetini ve Yapay Zeka Mühendisliği Enstitüsü'nün teknik yeteneklerini birleştirdi. Chuangxin Qizhi, kuruluşunun başlangıcında, perakende, üretim ve finansın üç ana sektörünü güçlendirmek için T2B2C platform güçlendirme modelini kullanarak AI + B2B'de konumlandı.
Chuangxin Qizhi yalnızca altı aydır kurulmuş olmasına rağmen, Chuangxinchangın Yapay Zeka Mühendisliği Enstitüsü temel teknolojide bir yıldan fazla bir süredir birikmiştir. Şu anda, İnovasyon Atölyesi Yapay Zeka Mühendisliği Enstitüsü ekibinin çoğu Chuangxin Qizhi'ye transfer edildi ve ileriye dönük proje araştırması yapmaya devam etmek için yalnızca az sayıda kişi kaldı.
Zhang Faen, Chuangxin Qizhi'nin mevcut AI teknolojisi yığınını tanıttı. Altta yatan çekirdek teknoloji açısından Chuangxin Qizhi, üzerinde algısal zeka, bilişsel zeka ve karar analizi gibi yapay zeka teknolojisi yeteneklerinin inşa edildiği ve ardından perakende, üretim ve finans sektörlerinde geliştirildiği dağıtılmış bir makine öğrenimi platformu ve dağıtılmış bir derin öğrenme platformu geliştirdi. İlgili çözümler, nihai teslimat çözümüne yazılım ve donanım entegrasyonu denir: ABC entegre makinesi.
Leifeng.com'un görüşüne göre, ABC hepsi bir arada, Chuangxin Qizhi'nin önemli bir teknolojik avantajı ve aynı zamanda şu anda AI + B2B'de konumlanmış şirketler için önemli bir trend. Yenilikçi Qizhi ABC hepsi bir arada makineler, hepsi bir arada makinelerin eğitimi, hepsi bir arada makineler enerji yönetimi, akıllı kalite denetimi hepsi bir arada makineler ve OCR hepsi bir arada makineleri içerir. Tüm senaryolarda, Chuangxin Qizhi müşterilere yazılım-donanım entegre bir şekilde sunabilir ve kullanıma hazır bir kullanım sağlar.
Leifeng.com, Chuangxinqizhi'ye katılmadan önce Zhang Faen'in, Baidu büyük verisi, yapay zeka ve ABC hepsi bir arada makineler gibi bazı temel AI2B platformlarının teknik mimari tasarımı ve araştırma ve geliştirmesinden sorumlu Baidu Bulut Yapay Zeka Uygulama Departmanı'nın TC başkanı olarak görev yaptığını öğrendi. , CDN log iletim mimarisi tasarımı vb.
Belirli AI teknik yetenekleri açısından, Chuangxin Qizhi şu anda bilgisayarla görme, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve derin öğrenmeye odaklanıyor ve henüz konuşma alanına dahil olmadı. Bu tek noktalı teknik yetenekler arasında Zhang Faen, Yenilikçi Qizhi'nin çeşitli avantajlarını vurguladı: bilgisayarla görme teknolojisinin bozulma görüntülerinde ürün ve kusur tanıma, anlamsal görüntü farkı sisteminde alt piksel kusur tanıma, kendi geliştirdiği evrişimli sinir ağı mimarisi vb. .
Shangtang, Megvii ve Yuncong gibi CV şirketlerinin artık bilgisayarla görme teknolojisine odaklanmalarına rağmen, hepsinin normal olarak fotoğraf çektiklerini ve bozulma haritası olmadığını açıkladı. Akıllı konteyner çözümünde, kamera tarafından çekilen ürün resimlerinin çoğu bozuluyor ve bu da görüntü tanımaya büyük zorluklar getiriyor. Aynı zamanda, akıllı üretimin kusur tespitinde, bir cep telefonundaki kusur, görsel bir özellik oluşturamayan, yalnızca birkaç piksellik küçük bir noktaya sahip olabilir .. Anlamsal görüntü farkı sisteminin piksel altı kusur tanıması anahtar olur.
Bu teknoloji yol haritası, 2018'den 2024'e kadar teknolojik ilerleme aşamasını işaret ediyor. Zhang Faen, 2024'te, artık çip üzerinde çalışmayan, ancak ışık kırınımı yoluyla siniri gerçekleştiren ışık kırınım sinir ağını başlatacağız. Ağ hesaplama, hız ışık hızına ulaşacaktır.
Perakende sektöründe Chuangxin Qizhi, akıllı mağazalar, akıllı mağaza operasyonları, akıllı müşteri yönetimi, akıllı tedarik zincirleri ve akıllı dahili operasyonlar dahil olmak üzere eksiksiz bir perakende çözümleri seti oluşturmuştur. Ve perakende ön ucunda, akıllı konteyner çözümleri, kendi kendine ödeme çözümleri ve raf envanteri çözümleri, görsel tanıma ve makine öğrenimine dayalı üç büyük yapay zeka perakende senaryosu çözümü yarattı.
Leifeng.com, orijinal Maishanqiu için yapılmış akıllı konteynır ve self servis ödeme makinesini deneyimledi. Yenilikçi Qizhi'nin akıllı konteyneri, statik bir görsel tanıma + yerçekimi sensörü yöntemi kullanır ve ayrıca bir yüz tanıma çözümü ekler.
Kendi kendine ödeme makinesi her türlü ekmeği tanımlayıp birkaç saniye içinde fiyatı hesaplayabilir ve kullanıcı kodu tarayarak ödemeyi tamamlayabilir. Ekmeğin yerleştirilmesinde çok fazla çakışma varsa, sistem size hatırlatacak ve şu anda ödeme yapamayacaksınız.
Chuangxin Qizhi, üretim alanında araştırma, üretim, tedarik, satış ve servis gibi üretim alanlarındaki temel bağlantılarda verimliliği ve üretim kapasitesini artırmak ve kalite doğruluğunu artırmak için yapay zeka teknolojisini kullanıyor. İşletmelere ürün kalite denetimi, öngörücü işletim ve bakım, yedek parça tahmini, üretim kaynak tahsisi ve üretim süreci optimizasyonu gibi yapay zeka üretim çözümleri sağlayın.
Zhang Faen ayrıca ısıtma ekipmanını akıllıca tanımlayabilen, yakındaki soğutma sistemlerini dağıtabilen ve soğutma için enerji tüketimini azaltabilen mevcut veri merkezi enerji yönetimini paylaştı.
Finans alanında, Chuangxin Qizhi şu anda ağırlıklı olarak sigortayla ilgili işlerle uğraşmaktadır ve şunları sağlar: sigorta ürünlerinin akıllı fiyatlandırması, sigorta ürünlerini ve yaşam senaryolarını birleştiren akıllı öneriler, akıllı risk kontrolü, akıllı sigorta ve talepler, müşteri hizmet seviyelerini optimize etmek için çok kanallı akıllı yardım ve Deneyim ve diğer yapay zeka sigorta çözümleri. Akıllı sigortalama, fiziksel muayene raporlarını akıllıca tanımlamak, yapılandırılmış veriler oluşturmak ve sigortaya izin verilip verilmediğini belirlemek için makine öğrenimi modellerini kullanmak için OCR teknolojisini kullanır.
Zhang Faen, "yapay zeka sonrası döneme" ek olarak "P3" teorisini de önerdi ve kurumsal büyümenin üç aşamaya ayrıldığına inanıyor: Proje-Ürün-Platform ve BAT gibi devlerin hepsi yapay zeka platformları inşa ediyor. Chuangxin Qizhi şu anda birinci ve ikinci aşamalar arasında ve 2024-2025'te üçüncü aşamaya girmeye çalışıyor.
Ona göre, AI + B2B endüstrisi hala mavi bir okyanus veya bir sonraki dev doğacak.