Nesnelerin İnterneti için daha uygun olan Edge computing, spekülatörler için sadece bir tavuk kaburga olabilir
Resim kaynağı © Visual China
En son teknoloji endüstrisinin bir özelliği, her zaman herkes için çeşitli satış noktaları yaratmasıdır. Bu satış noktalarının özellikle havalı isimleri, güçlü akademik argümanları ve devlerin onayları vardır, ancak pratik ve ticari faaliyetlerde gerçekten uygulandıklarında sonuçların ne olduğunu söylemek zordur.
Örneğin, büyük veri ve bulut bilişim endüstrisinde, beyin kutup bedenlerinin dikkat ettiği temel alanlardan biri olarak, son zamanlarda bir kelimenin popülaritesinin son derece hızlı bir şekilde arttığı açıktır: uç hesaplama.
Aslında, uç hesaplama yeni bir şey değildir ve çalışma prensipleri yıllar önce önerilmiştir. Bununla birlikte, Nesnelerin İnterneti endüstrisinin son zamanlarda gelişmesi ve 5G çağının gelişiyle, bu alanlarla yakından ilgili olan uç bilişim, yeniden ön plana çıkmıştır.
Geçen yılın Kasım ayında, Huawei, Shenyang Otomasyon Enstitüsü, Intel, ARM, Bilgi ve İletişim Teknolojisi Enstitüsü ve iSoftStone, 2017 Çin ICT ve Nesnelerin İnterneti pazarının tamamına nüfuz eden Edge Computing Consortium'u ortaklaşa kurdu. Hesaplanmış koku.
Son altı ayda, bir satış noktası olarak uç bilişimi kullanan çok sayıda yerel akıllı ev ve Nesnelerin İnterneti şirketi, uç hesaplamanın popülaritesini "rüzgârdaki domuz" haline gelmek için kullanmayı umarak ileriye doğru koştu. Ancak uç bilgi işlem gerçekten bu kadar harika mı? Pazara girmek için çok sayıda takipçiyi çeken nedir? Şimdi diyalektik olarak bu "önemli ve önemsiz" alana girelim ve "bulut sonrası bilgi işlem" çağındaki Nesnelerin İnternetinin olasılığını tartışalım.
Edge computing ve fog computing nedir?
Edge computing hakkında konuşurken, atlanamayan bir kavrama "sis hesaplama" denir. Adı duyduğunuzda, bunun bulut bilişimden bir değişiklik olduğunu anlarsınız. Sis bilişiminin ilkesi, verileri analiz, depolama ve işleme için uzak bir merkeze yüklemek olan bulut bilişiminkiyle aynıdır. Bununla birlikte, tüm verileri aynı merkeze taşıması gereken bulut bilişim ile karşılaştırıldığında, sis hesaplama modeli, işleme için "sis düğümleri" adı verilen çok sayıda dağınık merkezi düğüm kurmaktır. Bu, hesaplama sonuçlarını almak için hesaplama işlemini daha hızlı ve daha verimli hale getirebilir.
Bulut bilişim her şeyi gökyüzündeki bulutlara gönderecekse, sis bilişim çevrenizdeki sislere veri göndermektir. Bu mantığa "merkezi olmayan bulut bilişim" denir.
Ancak bulut bilişimin ademi merkeziyetçi hale getirilmesi fikri, sis hesaplamadan daha fazlasını üretti. Daha radikal bir fikir, eğer yayılmak istiyorsanız, neden hesaplamayı en yakın mesafeden tamamlamayasınız? Hepsi buluta veya dağınık merkeze gitmiyor mu? Yani sözde uç hesaplama var.
Kenar hesaplama, veri kaynağına yakın kenar bandı kullanılarak tamamlanan bir hesaplama programını ifade eder. Hesaplama, büyük ölçekli bilgi işlem ekipmanında tamamlanabilir ve ayrıca orta ve küçük bilgi işlem ekipmanı ve yerel ağda da tamamlanabilir. Edge computing için kullanılan cihazlar, akıllı telefonlar gibi mobil cihazlar, PC'ler ve akıllı evler gibi ev terminalleri ve hatta ATM makineleri ve kameralar gibi belediye terminalleri olabilir.
Kısacası, nerede olursanız olun, ne kadar yakınsanız o kadar iyidir.
Kenar hesaplamanın şematik diyagramı (İnternetten resim)
Uygunsuz ama anlaşılması kolay bir örnek: Telefonunuzda sığmayacak kadar büyük bir dosyanız varsa, bulut bilişim için çözüm, onu sizin için kaydetmek için binlerce mil uzaktaki bir sunucu merkezine aktarmaktır ve sis bilişim, Topluluktaki sunucu onu sizin için kaydeder. Edge computing, bilgisayarınıza, buzdolabınıza, çamaşır makinenize bakmak ve sizin için saklamaktır ...
Açıktır ki, uç bilgi işlem cihazı ile terminal cihazı arasındaki mesafe en yakın olanıdır ve aktarım etkisi en doğrudandır.Ayrıca kısa mesafeli ağı ve yerel alan ağını da kullanabilirsiniz ve tabii ki bilgi işlem verimliliği daha yüksek olacaktır.
Edge bilişim Nesnelerin İnterneti için daha uygun mu?
Edge computing'in kısa sürede ün kazanmasının nedeni, algoritmaların, verilerin ve aktarım ağlarının geliştirilmesinden ayrılamaz. Ancak uç bilişimin getirdiği değer hayal gücünün özü, tek kelimeyle tarif edilemez bir ilişkiye sahip olmasıdır: Nesnelerin İnterneti.
Nesnelerin İnternetinin ulaşabileceği temelin, etkileşim, veri toplama ve veri işleme sağlamak için cihazları ağa bağlama becerisi olduğunu biliyoruz. Bu aşamada, Nesnelerin İnternetinin ana bilgi işlem gücü bulut bilişim tarafından sağlanır.Ek bilişimin getirdiği çeşitli avantajlar, Nesnelerin İnternetine bulut bilişimin terk edilmesi ve benimsenmesi gerektiğini hissettiriyor gibi görünüyor.
Her şeyden önce, edge computing daha hızlı iletim ve yanıt hızı sağlar.
Doğrudan insanların geçim kaynaklarına, belediyelere ve hatta endüstri ve tarıma uygulanan IoT sistemleri için verimlilik ve hız her şey demektir. Özellikle, gelişmiş Nesnelerin İnterneti üretimi sivil terminallerin gecikme oranına tolerans göstermemelidir. Bulut bilişimi buluta aktarma ve sonucu terminale geri döndürme fikri, kuşkusuz uç bilişimin yakınlık ilkesi kadar hızlı değildir. Biliyorsunuz, kısa sürede tüm terminallerin sayısını çoğaltmak şok edici bir endüstriyel verimliliktir.
İkincisi, ağ ortamının kısıtlamalarından kısmen kurtulur ve daha güvenlidir.
Örneğin, çamaşır makinenizin ve buzdolabınızın akıllıca kontrol edildiğini ve bulut bilişimine güvendiğini varsayalım. Ama evinizde elektrik kesintisi yok ama internet kapalı, ne yapmalıyım? Bulut iletimi mümkün değilse, IoT cihazları devre dışı kalır. Bu utanç verici değil mi? Edge computing, ağ ortamının bu bölümünün sınırlamalarını çözer. Verilerin buluta yüklenmesinden kaynaklanan sızıntı riskinden kaçınmak için Nesnelerin İnterneti sistemi için daha uygundur.
Üçüncüsü, uç bilişim, geleneksel bulut bilişimin eksik alanlarından yararlanır ve üretkenlik oranı daha uygun maliyetlidir.
Genel bulut düşüncesi altında, çevremizdeki bilgi işlem gücünün büyük bir kısmı terk edilecek. Bu tabii ki büyük bir israftır. Edge bilişim, merkezi + merkezi olmayan bir hesaplama modeli oluşturma yeteneğinin bu kısmını harekete geçirir. Verimlilik oranı daha yüksek olacak ve kaynakların kullanım oranı büyük ölçüde iyileştirilecektir.
Bu avantajlar, birçok insanın uç bilgi işlemin potansiyel değerini görmesine izin verdi. Hatta "Uç bilişim bulut bilişimi öldürür" sloganı bile haykırdı ve bazı daha çekici şeylerin ilgisini çekti, bazı internet şirketleri geride kalamamaya başladı ve uç bilişim üzerine bahis yapma yoluna girdiler.
Nesnelerin İnterneti şirketleri, uç bilişimi güçlü bir şekilde benimsiyor
Bu endüstri ahlakının doğru ya da yanlışını yargılamadan, önce teknik mantığa kıyasla uç bilgi işlemin ticari çekiciliğine bir göz atalım.
1. Bulut bilişim devler tarafından kesildikten sonra, fırsat boşluğu açıldı: Birkaç yıllık ultra yüksek hızlı geliştirmeden sonra, bulut bilişim dünya çapında temel bir kaynak ve sosyal üretkenlik haline geldi. "Bulutu tüm ülke biliyor" denilebilir ama bulut bilişimin merkezileşmesi bu alanı devler tarafından oynanan bir oyun olmaya mahkum kılıyor ve küçük işletmelerin pay alması zor.
Günümüzde uç bilişim, bulut bilişimi alaşağı edecek gibi görünen bir olasılık getiriyor ve elbette sayısız insanı çekecek. Sonuçta, bulut bilişimin getirdiği büyük ödüller ortada.
2. Büyük şirketler birbiri ardına ciro yaptı. Bu yılın Nisan ayında, dünyanın en büyük açık kaynak topluluğu olan Linux, uç bilgi işlemi teşvik etmek için yeni bir proje oluşturmaya karar verdi. Şu anda aralarında Dell ve AMD'nin de bulunduğu 50'den fazla üretici katıldı. Bu, birçok uç bilgi işlem ittifakından sadece biridir.
Amazon, Microsoft, Intel ve diğer büyük şirketlerin birbiri ardına girmesiyle, uç bilişim beklentisi bir dereceye kadar sektörün fikir birliği haline geldi. Aynı şeyi takip etmek ve pastayı paylaşmak isteyen küçük işletmeler, doğal olarak cips koymaya cesaret ederler.
3. Endüstriyel üretime daha uygun Nesnelerin İnterneti teknoloji çözümleri. Daha her yerde bulunan bulut bilişim + Nesnelerin İnterneti çözümleriyle karşılaştırıldığında, uç bilgi işlemin özelliklerinden biri, endüstriyel üretim sistemi için hayati önem taşıyan gecikme oranı sorununu büyük ölçüde çözebilmesidir. Bu nedenle, uç bilişim genellikle "Endüstri 4.0" ile bir araya getirilir. Müşteriler ve para anlamına gelen sanayi, kuşkusuz gökyüzünde süzülen diğer IoT teknolojilerinden daha popüler.
Dördüncüsü, yapay zeka ve robotların uygulanması: Uç bilişimin bir diğer önemli avantajı, yüksek hızlı etkileşim için gerekli bilgi işlem hizmetlerine sahip yapay zeka donanımı ve akıllı robotlar sağlamaktır. Bu tür akıllı ürünlerin bilgi işlem ihtiyaçları özellikle büyüktür ve bilgi işlem ve aktarım yeteneklerine meydan okumak için buluta sıkıştırılırlar. Edge bilişim bazı sorunları çözebilir. Bu, uç hesaplama olasılığını ve yapay zeka teknolojisi olasılığını birbirine bağlar ve hayal gücü alanı aniden artar.
5. 5G'nin büyük hareketiyle ilgili: dört gözle beklediğimiz 5G'den daha doğrudan bir çıkış geliyor. 5G ortamında, mobil uç bilgi işlem, yüksek bant genişliğine sahip, düşük gecikmeli ağ aktarım efektleri sağlayarak, bilgi işlemi kullanıcının aksesuarlarına indirgiyor. Bu, 5G iletimi için hayati bir garanti sağlar ve ayrıca daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlar.
Örneğin, videoları çevrimiçi izlemek, bulut bilişim iletimi yeterince hızlı bir hızda akıcılık sağlayabilir, ancak görüntü kalitesinde hasara neden olmak kolaydır. Video aktarımını sağlamak için uç hesaplamayı kullanmak teorik olarak görüntü kalitesini önemli ölçüde artırabilir.
Bu çok bariz iş fırsatları, uç hesaplama dalgasını hızlandırdı. Ama sonunda, soğuk su dökmek zorunda kaldık: en azından şimdilik, uç bilişimin bulut bilişimin yerini alması temelde imkansız.
Uç bilişim, bulut bilişime meydan okumak ve tek başına var olmak zordur
Belki gelecekte bir gün, her şeyin bir terminal olduğu ve her şeyin bir bilgi işlem merkezi olduğu hayatın tadını çıkarabiliriz. Bununla birlikte, çok sayıda bilgi işlem görevinin tamamlanması esas olarak buluta bağlı gibi görünüyor. Edge computing fikri çok karmaşıktır, ancak sahada çok az uygulama vardır.Özellikle, çeşitli alanlara büyük ölçüde uyarlanmış teknik çözümler henüz ortaya çıkmamış gibi görünmektedir. Genel olarak, uç hesaplamadan pratik uygulamalara kadar gidilecek uzun bir yol var ve üstesinden gelinmesi gereken daha zor iki engel var:
Bir yandan, uç bilgi işlemin heterojenlikle uyumlu olması zordur. Diğer bir deyişle, hiç kimse buzdolabının çamaşır makinesi verilerini nasıl sayacağını ve klimanın cep telefonu verilerini nasıl sayacağını cevaplamamıştır. Bu, gerçekten uç bilgi işlem yetenekleri sağlayabilen çok kıt cihazlara ve ağlara yol açmıştır. Edge computing gücünden yararlanabilse de, yararlanılacak hiçbir şey yoktur.
Öte yandan, uç hesaplamanın akıllı ilerlemesi de kafa karıştırıcı. Büyük verilerin işlenmesi ve sunumunun büyük ölçüde akıllı hesaplama yöntemlerine bağlı olduğunu biliyoruz. Verilerin merkezi entegrasyonu, çeşitli istenen sonuçları elde etmek için farklı algoritmaların entegre edilebileceği ve işlenebileceği anlamına gelir. Bununla birlikte, uç hesaplamanın hesaplama senaryoları, çok fazla akıllı işleme yöntemiyle uyumlu olamaz, bu da bilgi işlem sistemlerinin uygulanabilirliğini düşük hale getirir. Açıkça söylemek gerekirse, uç bilgi işlem hızlıdır, ancak fiyat, bulut bilişimden çok daha aptalca olacaktır.
Sonuç olarak, uç bilişim aslında uzun süre bulut bilişimin yerini alamaz. Daha büyük bir olasılık, yardımcı bir araç olarak, belirli senaryolar için tamamlayıcı bir araç ve teknoloji olarak bulut bilişim ile birleştirmektir.
Devler, teknik rezervleri daha stratejik olarak işgal ederek ve tamamlayarak pazara birbiri ardına girdiler. Yerli Nesnelerin İnterneti'nin ekipman temeli ve ağ temeli hala zayıftır.Eğer kısa vadede uç hesaplamadan para kazanmak istiyorsanız, korkarım biraz fazla iyimser.
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
