Büyük veri, hükümetin akıllı dönüşümüne yardımcı olur
Son iki yıldaki en sıcak şey nedir? "Büyük veri" üzerime düşeni yapıyor! Ma Yun konuşmasında defalarca geleceğin DT (Veri Teknolojisi) çağı olduğunu söyledi. Son yıllarda büyük verinin hızla gelişmesi ile hem işletmeler hem de devlet kurumları verinin getirdiği değer ve iş değişikliklerini fark ettiler.
Devlet kurumları için, büyük verinin uygulanmasının doğal avantajları ve aciliyeti vardır. Ulusal İstatistik Bürosu müdürü Ma Jiantang bir keresinde şöyle demişti: "Büyük veri kesinlikle makro-kontrol, ulusal yönetişim ve sosyal yönetim için bilgi temeli haline gelecektir." Devletin kendisi çok sayıda veri kaynağına sahiptir ve diğer alanlarda büyük veri kaynaklarının harekete geçirilmesini başlatabilir, böylece bu kaynakların arkasındaki değeri kullanabilir.
İnternet teknolojisinin gelişimi hızla artıyor ve yapay zeka çağı geliyor. Bir sonraki trendi yakalayın. Yardım için İnternetten öğrenmek isteyen, ancak zaman ve kaynak yetersizliğinden vazgeçenler. En son büyük veri gelişmiş materyallerinden ve gelişmiş geliştirme eğitimlerinden bir parça derledim. Büyük veri öğrenme grubu: 740041381 kurumsal öğrenmeyi bulabilir. Gelişmişlere ve katılmak için büyük verinin derinliklerine inmek isteyenlere hoş geldiniz.
Yonghong Technology, Çin'in ekonomik gelişimini teşvik etmek, sosyal yönetişimi güçlendirmek ve iyileştirmek ve devlet hizmetlerini ve denetim yeteneklerini geliştirmek için hükümet endüstrisi için etkili büyük veri çözümleri sağlayan gelişmiş veri teknolojisi desteğine, eksiksiz bir hizmet sistemine ve yıllar boyunca birikmiş zengin deneyime sahiptir. .
Sektör Durumu
Çin, yönetim odaklı bir hükümetten hizmet odaklı bir hükümete geçiş yaşıyor.Bu eğilime uyum sağlamak için Çin hükümeti, hükümet reformlarını gerçekleştirmeyi, e-devlet kurmayı ve hükümeti bilgilendirme hedefine ulaşmayı teklif ediyor. Son yıllarda, devlet işlerinin bilgilendirilmesi inşası kayda değer sonuçlar elde etmiş, hükümet işlevlerinin dönüşümünü teşvik etmede ve işletmelere, kurumlara ve kamuya yönelik hizmetlerin güçlendirilmesinde büyük rol oynamıştır. Çeşitli hükümet departmanlarında e-devlet işlerinin art arda başlatılmasıyla, devlet işleri işlerinin gelişimi daha verimli, iletişim daha rahat ve halkın memnuniyeti de büyük ölçüde arttı. Bununla birlikte, hükümet çalışmalarının verimliliği artırılırken, devasa ve parçalanmış iş verileri, "bilgi adaları" ikilemini daha açık hale getirdi.
Devlet yönetişim yeteneklerini iyileştirmek için büyük verileri kullanmak genel bir trend haline geldi. Ulusal yönetişimin modernizasyonunu iyileştirmek, e-devleti teşvik etmek, akıllı şehirler inşa etmek vb. İçin büyük verileri kullanın ve teknoloji entegrasyonunu, iş entegrasyonunu ve veri entegrasyonunu teşvik etmek için bir araç olarak veri konsantrasyonu ve paylaşımını kullanın Bilgi engellerini aşmak, tüm ülkeyi kapsayan büyük bir veri paylaşım platformu oluşturmak, kullanımı ve birleşik erişimi koordine etmek, ulusal bir bilgi kaynağı paylaşım sistemi oluşturmak ve çapraz düzey, bölgeler arası, sistemler arası, departmanlar arası ve işletmeler arası işbirliğine dayalı yönetim ve hizmetleri gerçekleştirmek.
Güncel problemler
Akıllı devlet dijitalleşmesinin gelişimi hakkında ne kadar bilginiz var?
Devlet işleri verileri "desteklenir" ancak "kullanılması" zordur ve hükümet işleri platformları "birleşiktir" ancak "bağlantılı" değildir.
Kaynak verileri "batar" ancak "istihbarat" için zordur ve kurumsal mekanizmalar "refah", ancak "yeni" olması zordur.
1. Büyük veri
E-devletin gelişimi, hükümetin sosyal yönetimine, kamu hizmetlerine, piyasa denetimine, makro kontrolüne ve diğer alanlara nüfuz etti.Çeşitli hükümet sistemleri çok büyük miktarda veri üretti ve veriler daha hızlı ve daha hızlı büyüdü, bu da veri sorgulama, rapor oluşturma verimliliği ve iş ile sonuçlandı. Karar vermenin doğruluğu büyük ölçüde azalır.
2. Bilgi adası
Devletin bilgilendirilmesinin kademeli olarak iyileştirilmesiyle, hükümet idaresi, kolaylık hizmetleri ve acil durum güvenliği gibi sistemler yavaş yavaş pratik bir rol oynamaya başlamıştır. Bununla birlikte, çeşitli departmanların bilgi sistemleri temelde birim tabanlıdır ve ayrı sistemler biçiminde bir arada bulunur.Verileri ilişkilendirmek ve entegre etmek için birleşik bir platformun olmaması, iş panoramasını göstermek için iş bilgilerinin tüm yönlerini veri uygulamalarına etkili bir şekilde entegre etmeyi zorlaştırır ve verileri tamamen serbest bırakmak zordur. Gerçek değer.
3. Düzenleyici karar desteği
Yönetim kararları verirken sorunlara entegre bir yükseklikten bakamazsınız.Farklı departmanların farklı seviyelerindeki ve seviyelerindeki kullanıcıların iş verileri analizi için tamamen farklı ihtiyaçları vardır.Şu anda sağlanabilecek raporlar, tek bir analiz boyutu ve basit bir form ile esas olarak tablolara dayanmaktadır. Karar verme temeli ve karar verme yargı kuralları toplu olarak veri analizi platformunda görüntülenir ve analiz ihtiyaçlarına yanıtın etkinliği zayıftır ve her düzeydeki kullanıcılara karar vermeleri için etkili destek sağlayamaz.
Yonghong Teknolojisinin Çözümü
Yetenek yapısı
Platform (P) : Yonghong Z-Suite tarafından temsil edilerek, veri hazırlama, veri keşfi, yapay zeka (AI), yüksek performanslı bilgi işlem, platform açma ve iş personeli için çok yönlü destek dahil olmak üzere güçlü platform performansına sahip tek noktadan bir veri uygulama platformu oluşturduk. Terminal açma yeteneği ve diğer yönler, çeşitli senaryolarda veri analizini mükemmel şekilde destekler;
Uygulama (A) : Büyük veri analizi çözümlerinin devlet iş uygulamalarına derinlemesine gitmesi, gerçek endüstrilerle yakından bütünleşmesi ve sosyal insanların geçimi, ekonomik kalkınma, devlet hizmetleri, sosyal kredi inşası, hedeflenen yoksulluğun azaltılması ve resmi araç denetimi gibi çeşitli senaryolar ve konular için dikey uygulamalar oluşturması gerekir;
Hizmetler) : Yerli markalar, kullanıcılara çok yönlü destek hizmetleri sağlamak için rafine yerel hizmetlere yardımcı olur, eksiksiz veri danışmanlığı ve uygulaması sağlar, makul proje yönetimi planları ve yüksek düzeyde uyarlanabilir ikincil geliştirme oluşturur;
Operasyon (O) Veri tabanlı operasyon kavramıyla birleştirildiğinde, kullanıcılara sağlık kontrolleri ve yapı optimizasyon önerileri sağlayın, kullanıcı operasyon özelliklerini iyileştirin ve büyük veriye dayalı iş büyümesi hedefinin nihayet gerçekleştirilmesini sağlamak için gerçek anlamda veri tabanlı çözümler uygulayın.
Ürün mimarisi
(1) Veri katmanı : Farklı devlet bilgi sistemlerini entegre edin, heterojen veri kaynaklarının ilgili entegrasyonunu gerçekleştirin, bilgi adalarını kırın ve veri paylaşımını gerçekleştirmek için verileri merkezi olarak yönetin.
(2) Veri analizi katmanı : Büyük verileri entegre edin, kamu sektörü göstergelerini sıralayın, anlık sorgular gerçekleştirin, veri raporları hazırlayın ve derinlemesine analiz yapın;
(3) Sunum katmanı : Analiz sonuçlarını, zengin ve güzel grafik görüntüleme yöntemleri ve esnek etkileşimli yöntemlerle çeşitli rollere sahip yönetim personeline sunun.
Veri İşlemenin En İyi Uygulamaları
(1) Stratejik hedefleri tanımlayın
Bir danışmanlık uzmanları ekibi, birimin ve bölümün mevcut stratejik ihtiyaçlarını anlamak ve KPI'lara odaklanmak için departman liderlerine stratejik araştırma yapar.Veri tabanlı operasyonlar açısından, istediğiniz en önemli şeydir. Yalnızca hedeflerin analizi ve soyutlanması yoluyla iyi bir iş yapabiliriz Veri uygulaması.
(2) Bir veri analizi indeks sistemi oluşturun
Danışmanlık uzman ekibi, derinlemesine iş içeriği araştırması, iş sorumlulukları araştırması ve organizasyon yapısı araştırması, gerçek işin derinlemesine anlaşılması, her bir iş departmanının iş akışına aşina olması, her bir iş departmanının gerçek iş gereksinimlerinin keşfedilmesi ve kesin bir iş modeli çizilmesi gerçekleştirir. Her departmanın iş odağını çok yönlü olarak anlayın, her departmanın işletme personelinin, olası problemlerin ve analiz noktalarının çalışma odağına ve odağına inin. Bir dizi standart veri analizi gösterge sistemi kurun, göstergeleri ve anlamlarını açıkça tanımlayın, göstergelerin yönetimini standartlaştırın ve veri istatistiklerinin tutarlılığını ve sonuçların doğruluğunu sağlayın. Sonraki planlama ve tasarım çalışmalarının yolunu açmak ve sağlam bir temel oluşturmak için.
(3) Veri analizi uygulamaları oluşturun
Aşamalı olarak bir dizi standartlaştırılmış, akıllı ve mobil veri sınıflandırma ve uygulama merkezleri oluşturun ve birim içinde farklı seviyelerdeki personel için ilgili veri uygulama hizmetleri oluşturun. Veri analistlerinin günlük istatistiklerini ve analiz ihtiyaçlarını karşılayın, raporları ve göstergeleri düzene koyun ve yöneticilerin veri işlemeden veri analizine kademeli olarak geçiş yapmasını sağlayın.
(4) Veri projelerinin uygulanması
Dijital operasyonları uygulama sürecinde, adım adım ilerlemeli ve proje ilerledikçe verilerin değerini kademeli olarak serbest bırakmalıyız. Hükümet birimleri için, önümüzdeki birkaç yıl içinde büyük veri uygulamaları için bir plan oluşturabilirler, ancak uygulama sürecinde aşamalı ve hızlı ayrışmaya dikkat etmeleri gerekir.
Demo oluşturma
