Yeni koroner pnömoninin bugüne kadarki en büyük klinik verileri: erkeklerin ölüm oranı kadınlarınkinden üç kat fazla

Kaynak: Büyük Veri Özeti

Bu makale hakkında 3400 kelime , Okumanız tavsiye edilir 6 dakika

En son veri analizine göre, SARS-CoV ile karşılaştırıldığında 2019-nCoV daha düşük vaka ölüm oranına ancak daha yüksek bulaşıcılığa sahiptir.

12 Şubat'ta, önceden basılmış web sitesi Medrxiv, Çin'deki 30 eyalet idari bölgesinden 26 Ocak'tan önce Çin Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerinin raporunu analiz eden COVID-19 hakkındaki en son makaleyi yayınladı. 8866 hasta verisi Şüpheli ve doğrulanmış vakaların analizini ilk kez kapsayan, Bugüne kadarki en fazla sayıda numune ile hasta verilerinin analizi .

Makalenin yazarları, PLA Askeri Tıp Bilimleri Akademisi Mikrobiyoloji ve Epidemiyoloji Enstitüsü, Ulusal Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi ve Florida Üniversitesi'nden araştırmacılardır.

En son verilere dayanarak, makale virüsün bulaşıcılık ve ölüm oranını yeniden hesapladı ve bazı değerli sonuçlara ulaştı:

  • Hastaların yaklaşık yarısı 50 yaş ve üstü (% 47.7)
  • Erkek ve kadın insidans oranları 0,31 / 100.000 ile 0,27 / 100.000 Fark istatistiksel olarak anlamlıdır (P < 0,001);
  • Virüsün ortalama kuluçka süresi 4.75 gün (Çeyrekler arası aralık 3.0 ~ 7.2 gün);
  • Şiddetli zatürre, % 25,5 Hafif pnömoni, % 69.9 , Non-pnömoni hesapları % 4,5
  • Genel vaka ölüm oranının şu şekilde olduğu tahmin edilmektedir: % 3.06 (% 95 güven aralığı% 2,02-4,59'dur), ancak erkek hastalar için, 60 yaşın üzerindeki ağır pnömoninin başlangıç tanısı ve gecikmiş tanısı, mortalitede önemli bir artışla ilişkilidir;
  • Farklı kuluçka dönemleri ve enfeksiyon dönemlerinin duyarlılık analizinde, R0'ın 3.77 (% 95 CI 3,51 ~ 4,05'dir), aralık 2.23 ~ 4.82 .

Bu çalışmanın sonuçları, 26 Ocak 2020'de Çin Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi'ne bildirilen 2019-nCoV enfeksiyonu olan tüm hastaların dahil edilmesine dayanmaktadır. Demografik ve temel koşullar arasındaki hastalık ve ölüm insidansı karşılaştırılır ve bulaşma modeli ölüm oranını yeniden tahmin etmek için kullanılır. Hız (CFR) ve temel rejenerasyon numarası R0.

SARS-CoV ile karşılaştırıldığında en son veri analizine göre, 2019-nCoV daha düşük vaka ölüm oranına, ancak daha yüksek bulaşıcılığa sahiptir.

Bu araştırmanın meslektaşlar tarafından gözden geçirilmediğini ve bu araştırmanın tüm verilerinin, yöntemlerinin ve tartışmalarının saklı tutulması gerektiğini ve sonraki makalelerin hakem incelemesinin ilerlemesine dikkat edilmesi gerektiğini belirtmek gerekir.

Kağıt bağlantısı:

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.10.20021675v1

Erkek morbiditesi genellikle kadınlardan daha yüksektir ve ölüm oranı kadın hastaların üç katından fazladır.

Bu çalışmada, hastaların en erken klinik belirtileri 7 Aralık 2019'a kadar izlenerek 26 Ocak 2020'de sona erdirilebilir. Hastanın Hirabayashi yaşı 49 ± 16 idi ve bu şüpheli hastaya eşdeğerdi.

Çin'deki 30 ilden elde edilen 8866 doğrulanmış vaka ve 4021 şüpheli vaka arasında erkeklerin kadınlara oranı biraz farklı. Kadınlar, doğrulanmış hastaların% 45'ini ve şüpheli hastaların% 49'unu oluşturuyordu.

Genel olarak, Erkeklerin kadınlardan daha sık görülme sıklığı (0,31 / 100,000'e karşılık 0,27 / 100,000, P < 0,001). Ancak Wuhan ve diğer bölgelerin farklı yaş-cinsiyet kalıplarına sahip olduğu unutulmamalıdır.Göçmen nüfus genellikle Wuhan vatandaşlarından daha gençtir. Cinsiyet farklılıkları yalnızca Wuhan dışındaki bölgelerde önemlidir , Erkek 0.19 / 100.000, kadın 0.15 / 100.000 (P < 0,001).

Doğrulanan hastalar arasında 935'inde şiddetli pnömoni (% 25.5), 2563'ünde hafif pnömoni (% 69.9) ve 167'sinde pnömoni yoktu (% 4.5). Hafif pnömoni (45 ± 15 yaşında, erkek% 52.71) ve pnömoni olmayan (42 ± 16 yaşında, erkek% 52.1) ile karşılaştırıldığında, şiddetli pnömoni teşhisi konulan hastalar önemli ölçüde daha yaşlıdır (55 ± 15 yaşında), erkek % 61,5'i oluşturdu.

Sağlık Komisyonu'nun yayınladığı salgın verilerine göre 26'sı itibarıyla doğrulanmış hasta sayısı 1975'e, şüpheli hasta sayısı 2.684'e ulaşmıştır. Bunların arasında 58 doğrulanmış hasta ve 18 şüpheli hasta ölümcül sonuçlara sahipken, ilki% 1.44 oranında gözlenen CFR'ye neden olmuştur ( % 95 güven aralığı% 1.10 -% 1.86'dır. Doğrulanmış şiddetli pnömonili hastaların gözlenen CFR'si% 5.88'dir ve bu, hafif pnömonili (% 0.12) ve pnömoni olmayan hastalardan (% 0) önemli ölçüde daha yüksektir.

Buna dayanarak, doğrulanmış hastalarda genel ayarlanmış CFR'nin% 3,06 olduğu tahmin edilebilir (% 95 güven aralığı% 2,02-4,59). Erkek hastaların düzeltilmiş ölüm oranı, kadın hastaların üç katından fazladır. % 4.45 (% 95 güven aralığı% 2.81-6.93) ve% 1.25 (% 95 güven aralığı% 0.43-3.29) idi. 60 yaş ve üstü hastalar için düzeltilmiş vaka ölüm oranı da genç hastalara göre% 5,30 daha yüksektir (% 95 güven aralığı% 3.25-8.46) ve genç hastalar için% 1.43 (% 95 güven aralığı% 0.61-3.15).

Genel vaka ölüm oranının% 3,06 olduğu tahmin edilmektedir ve en yüksek insidans 50 yaşın üzerindeki yetişkinlerde görülmektedir.

En son verilere göre yeniden değerlendirildi Genel vaka ölüm oranı% 3,06'dır (% 95 güven aralığı,% 2,02-4,59'dur), ancak erkek hastalar için, 60 yaşın üzerindeki şiddetli pnömoninin başlangıçtaki teşhisi ve gecikmiş teşhisi, önemli ölçüde daha yüksek vaka ölüm oranı ile ilişkilidir.

Son çalışmada, doğrulanmış hastaların çoğunluğu 30-65 yaşındadır (2873 vaka,% 71.45'e karşılık gelir) ve 56 yaşındaki hastalar 139 ile en fazla vakaya sahipti. Şüpheli hastalarda da benzer bir yaş dağılımı gözlemlenebilir, 50 yaşın üzerindeki yetişkinler en yüksek insidansa sahiptir ve 20 yaşın altındaki yaş grubu en düşük insidansa sahiptir.

Doğrulanan hastalar arasında 10 yaşından küçük 14 çocuk bulunmaktadır. Şiddetli semptomları olan 10 yaşın altındaki 13 çocuktan 10'unda hafif pnömoni ve 3'ünde pnömoni yoktu. 8 (4-12) gün şiddetli pnömoni başlangıcı ile tanı arasındaki aralık, hafif pnömoni için 4 (2-7) günden ve pnömoni olmayanlar için 3 (1-5) günden uzundur. Non pnömoni insidansı, erken başlangıçtan geç başlangıca kadar artmıştır. Wuhan'da hafif pnömoni ve non-pnömoni görülme sıklığı Wuhan dışındaki bölgelere göre daha yüksektir.

Şiddetli pnömoninin temel teşhisi Ölüm için bir başka önemli risk faktörüdür. Düzeltilmiş vaka ölüm oranı% 6.23'tür (% 95 güven aralığı% 3.87-9.79) Başlangıçta hafif pnömonisi olan veya hiç pnömonisi olmayan hastalar için düzeltilmiş vaka ölüm oranı 0.68- Başlangıçta bilinmeyen şiddete sahip hastaların hafif olarak sınıflandırılıp sınıflandırılmadığına bağlı olarak% 1,16.

Başlangıçtan tanıya kadar olan gecikme 5 günden fazlaydı ve ayarlanmış vaka ölüm oranı% 1.34'ten (% 95 güven aralığı% 0.35-5.12)% 3.07'ye (% 95 güven aralığı% 2.02-4.60) yükseldi. Birden fazla temel değişkenin daha fazla tabakalı analizi yoluyla, bu üç özellikten herhangi ikisini karşılayan, 60 yaş ve üstü erkek hastalar ve tanı anında şiddetli pnömoni, CFR'de daha fazla artışa sahip olacağı bulunabilir. Özellikle, şiddetli pnömoni teşhisi konan yaşlı erkek hastalar arasında, düzeltilmiş ölüm oranı% 9.47 (% 5.34-15.99) kadar yüksekti.

R0'ın SARS'tan daha güçlü olan 3,77 olduğu tahmin edilmektedir.

Yeni araştırma ayrıca en son verilere ve yeniden tahminlere dayanıyor Yeni virüsün temel enfeksiyon numarası R03.77'dir. (% 95 güven aralığı 3,51-4,05). New England Journal of Medicine'de yayınlanan önceki çalışma, 425 hastaya dayalı olarak 2.2'lik bir R0 buldu.

R0, aynı eski ana bilgisayarın harici müdahale olmadan bulaştırabileceği ortalama yeni ana bilgisayar sayısını ifade eder. R01'den küçük olduğunda, bulaşıcı hastalık yavaş yavaş kendi kendine kaybolacaktır.

Araştırmacılar, R0'ı tahmin etmek için gerekli bir girdi olarak, net maruz kalma süresine sahip 125 hastanın kuluçka döneminin dağılımını tahmin ettiler ve sonuçlar, medyan kuluçka döneminin (IQR) süresinin 4.8 (3.0, 7.2) gün. Bu temelde, araştırmacılar 2019-nCoV'nin insandan insana geçişini değerlendirmek için inkübasyon dönemi ve enfeksiyon dönemi için çeşitli duyarlılık analizi ayarları oluşturdu.

Araştırmacılar, 5 günlük ortalama bir kuluçka dönemi ve 7 günlük ortalama bir enfeksiyon süresi kullanarak, 1 Ocak 2020'den önceki ilk raporlama oranının% 100 olduğunu varsayarak R0'ın 3,77 (% 95 güven aralığı 3,51-4,05) olduğunu tahmin ettiler. Doğal tıbbi geçmişin farklı ayarları ve raporlama oranları, 2,23 ile 4,82 arasında değişen R0 tahminleri üretti. Daha yüksek tahminler, daha uzun inkübasyon ve enfeksiyon dönemleri ve daha yüksek ilk raporlama oranları ile ilgilidir. Tahmin için tüm doğrulanmış ve şüpheli hastalar kullanıldığında, tahmini değer biraz daha yüksektir ve 2,31 ile 5,18 arasında değişir.

Bir karşılaştırma olarak, Orta Doğu Solunum Sendromunun (MERS) R0'ı 1'den az, SARS'ın R0'ı 3'tür.

Tahmin penceresini 25 Aralık 2019'dan 12 Ocak 2020'den 28 Aralık 2019'dan 15 Ocak 2020'ye taşıyın ve onaylanan hastalara göre tahmini değeri 3.00'e (% 95 CI 2.81-3.20) düşürün Tüm hastalara göre, ortalama inkübasyon süresi ve enfeksiyon süresi ve% 100 başlangıç raporu altında tahmini değer 3.28'e (% 95 CI 3.14-3.43) düşürüldü. Etkili üreme sayısı Rt, 25 Aralık 2019'da kritik eşik olan 1'i aşmaya başladı ve doğal tıp geçmişine göre 3 Ocak 2020'de 8-15 ile zirveye ulaştı ve 16 Ocak 2020 civarında hızla Eşiğin altına düştü.

Bu düşüş eğilimi, azalan yayılmadan ziyade gecikmiş raporlamadan kaynaklanıyor olabilir. Rt eğrisinin şekli, kuluçka dönemine orta derecede duyarlıdır ve enfeksiyon süresine duyarsızdır. R0 için sonuçlara benzer şekilde, daha düşük bir başlangıç raporlama oranı, daha düşük bir Rt eğrisi ile ilişkilidir. Salgının erken evrelerinde, tüm hastaların kullanımı yüksek Rt'ye, ancak benzer zirvelere neden olacaktır.

EpiEstim yazılım paketi kullanılarak elde edilen Rt eğrisi iki modlu bir şekle sahiptir ve 22 Aralık 2019 ve Ocak 2020 ortalarında iki mod vardır. Ortalama sıra aralığının 9 gün olduğunu varsayarsak, 25 Aralık 2019'dan 12 Ocak 2020'ye kadar olan ortalama Rt 3'e yakındır ve bu da R0 tahminine eşittir. Ortalama sıra aralığı ne kadar uzunsa, Rt eğrisi o kadar yüksek olur.

Ulusal salgın durumunun yeni haritası: Salgın eğilimi tatil öncesi nüfus hareketiyle örtüşüyor ve kırsal alanların coğrafi yoğunluğu ortada.

1 Ocak 2020'den önce, hastalık insidansı düşük bir seviyede kaldı ve klinik semptomların görünümü de düzensizdi.Ancak, 23 Ocak'tan sonra insidans aniden arttı ve ardından üssel olarak arttı. Bu artış eğilimi ile tutarlıdır. Resmi olarak 10 Ocak'ta başlayan Bahar Şenliği öncesi nüfus hareketinin davranışları örtüştü. Çalışma döneminin son üç günündeki düşüş eğilimi, teşhis veya raporlamadaki gecikmelerden kaynaklanıyor olabilir.

17 Ocak, salgında bir dönüm noktası olarak görülebilir.Wuhan dışındaki doğrulanmış hasta sayısı Wuhan'ı geçmeye başladı ve şüpheli hastaların düzeni, doğrulanan hastalarla benzerdi, ancak 23 günlük bir gecikme oldu.

Ocak ayının ortalarında Wuhan'daki hasta sayısı hızla arttı ve ardından Ocak ayının ikinci yarısında diğer illere, özellikle Henan, Siçuan ve Hunan gibi komşu illere sıçradı.Göçmen işçiler arasında popüler olan Zhejiang ve Guangdong'da da önemli artışlar yaşandı. Etkilenen kasaba sayısı analiz edilirken, etkilenen kasaba sayısının önemli ölçüde artmasıyla benzer bir eğilim de gözlemlendi.

Köylerde ve kasabalarda, hastaların coğrafi olarak kümelenmesi, özellikle Hubei Eyaletinde (tüm hastaların% 65.35'ini oluşturur), 0.75 / 100.000 ila 15.81 / 100.000 arasında değişen bir insidansla, Hubei çevresindeki illerde ve Pekin ve Şanghay yakınlarındaki Yangtze Nehri'nde açıktır Delta, güneydoğu Zhejiang, Guangzhou ve Hong Kong yakınlarındaki Pearl Nehri Deltası da bariz kümelenme gösterdi

Doğrulanmış bir vaka ne kadar erken rapor edilirse, insidans o kadar yüksek olur. Aynı zamanda, Hubei dışındaki bölgelerde, ilk hastanın bildirim süresi Wuhan'daki her bölgeye akan insan sayısı ile negatif korelasyon gösterdi.

Editör: Wen Jing

Redaksiyon: Lin Yilin

-Bitiş-

Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.

Erişte yemekleri, yuqian, toon beş yıldızlı yabani sebze yemek festivalini yaşamak için Jinan Sheraton'a geliyor
önceki
Tsinghua Yao sınıf öğrencisi Bei Xiaohui ve Li Zihao, AAAI 2020'nin en iyi öğrenci makalesini "kazandı"
Sonraki
Yeni Başlayanlar için K Yakınlık Algoritması Kılavuzu: Acemiden Yüce Tanrı'ya (kod ve bağlantı ile)
Tsinghua mezunları zatürree ile mücadelede (seri 5)
72 saatlik acil yardım: CT + AI, yeni koroner pnömoninin "yanlış negatif" ikilemini aşıyor | AI savaş salgını
"Anne" ağızdan mı? Python size izleyicinin neden bu sefer satın almayacağını söyler
Tsinghua mezunları zatürree ile mücadelede (4. seri)
Paket Verileri Altında Wuhan: On Gün Boyunca Şehirde Sıradan İnsanların Hayatı
Tsinghua mezunları zatürree ile mücadelede eylemde
Anti-salgın ve anti-salgın, Tsinghua halkı sizinle (seri 2)
Yayınlanan Pekin salgın yaşam haritası, sizi bir araya getirmeye davet ediyor! (Ekli bağlantı)
Teşhis tarafından ihmal edilen veriler, her şehirde salgının şiddetini değerlendirmek için beş gösterge
Giriş seviyesi makine öğrenimi için okunması gereken bir kitap: 6 basit ve pratik algoritma ve öğrenme eğrisi, zihin haritası
Yeni koronavirüsün tüm temel proteinlerinin homolog modellemesinin sonuçları: HUAWEI CLOUD üniversitelerdeki son araştırma
To Top