Uzman çevrimiçi yuvarlak masa toplantısı: Bu AI teknolojileri, yeni zatürree ile savaşmaya yardımcı olabilir
Resim kaynağı: Beijing News
Wen | Wang Xiao
2019'un sonunda Wuhan'da yeni bir koronavirüs pnömoni salgını meydana geldi. Salgın ülke genelindeki tüm illere ve şehirlere hızla yayıldı. 1 Şubat 2020 günü saat 14:00 itibariyle, Çin anakarasında zatürree teşhisi konan kişi sayısı, 2003 SARS döneminde Çin ana karasında teşhis edilen kişi sayısının çok üzerinde, 11.844'e ulaştı.
Geçtiğimiz birkaç yıl içinde yapay zeka, büyük veri ve blok zinciri gibi yeni teknolojilere çok aşina olduk. Peki, mevcut salgın önleme ve kontrolüne yanıt olarak bu teknolojilerin etkileri nelerdir? 2003 ile karşılaştırıldığında, bu teknolojik gelişmeler bize ne tür bir ilerleme sağlayabilir?
Bu bağlamda, Beijing News'ten muhabirler, AI'nın salgın önleyici ve halk sağlığı acil durumlarında araştırmayı nasıl güçlendirebileceğini tartışmak için bir dizi uzman ve akademisyenle temasa geçti.
Misafirlerle görüşme (soyadının alfabetik sırasına göre sıralanır):
Yi Jingtao (İşletme Fakültesi Profesörü, Çin Renmin Üniversitesi)
Zhang Nandiyang (Ulusal Kalkınma ve Strateji Enstitüsü Qingdao Şubesi Dekanı, Çin Renmin Üniversitesi, Kamu Yönetimi Fakültesi Doçenti)
Zuo Meiyun (Sosyal Sistem Mühendisliği Araştırma Merkezi Araştırmacısı, Ulusal Geliştirme Enstitüsü, Çin Renmin Üniversitesi, Bilgi Fakültesi Dekan Yardımcısı, Çin Renmin Üniversitesi)
Yapay zeka teknolojisinin avantajlarından tam anlamıyla yararlanın, talebin ölçeğini tahmin edin ve insan gücü ve kaynaklardaki eksiklikleri telafi edin
Beijing News: Yapay zeka teknolojisinin halk sağlığı acil durumlarını nasıl güçlendirebileceğini düşünüyorsunuz?
Zhang Nandiyang: Bence yapay zeka, akıllı hemşirelikte, özellikle kırsal alanlarda, taban topluluklarında sosyal organizasyonların ve sosyal hizmet uzmanlarının eksikliğini etkili bir şekilde tamamlayabilir. Tüm toplumun salgına tam yanıt verme sürecinde, savunmasız gruplara verilen yardımı nispeten ihmal ederek, doğrulanmış vakaların mekanizmasına ve şüpheli vakaların takibi ve soruşturulmasına büyük miktarda insan gücü ve maddi kaynak yatırılmıştır. Serebral palsili bir aile üyesinin bakım eksikliği nedeniyle evde öldüğü salgının en ağır etkilenen bölgesi olan Huanggang, Hubei'de trajik bir olay meydana geldi.
Belirli bir dereceye kadar, halk sağlığı acil durumlarının ölçeğini ve yoğun salgın alanları için kaynak gereksinimlerinin ölçeğini tahmin etmek bizim için zor. Krizin patlak vermesinden sonra akıllı hemşirelik ekipmanları, özellikle hemşireliğe ihtiyaç duyulan ancak hemşireliğin farkındalığı, koşulları ve yeteneği ihtiyaçları karşılayamayan kırsal alanlarda, kaynakları kısıtlı ve yetersiz hemşirelik gücü olan alanları telafi edebilmektedir.
Ek olarak, AI bakımı, halk sağlığı krizi olaylarında daha önemlidir. Hasta kurtarıldıktan sonra, tehlikeli dönemi geçmesi veya tam iyileşmesi için etkili hemşirelikte çok zaman harcanması gerekir.Günümüzde, çok sayıda ön saf hemşire hayatlarını riske atmakta ve yoğun bir şekilde çalışmaktadır.Akıllı hemşirelik kullanımı, tıbbi personelin güvenliğini etkili bir şekilde sağlayabilir ve enfeksiyon riskini azaltabilir. .
Resim kaynağı: Beijing News
Elbette, nüfus hareketinin yapay zeka tarafından izlenmesi, bu halk sağlığı krizi gibi olaylar için önemli teknik desteğe sahiptir. Cep telefonu verilerine dayanarak, nüfus akışını izlemek için blok zincir teknolojisinin kullanımını teşvik edin ve gerçek zamanlı paylaşım için büyük ölçekli, büyük ölçekli, çok noktalı verileri gerçek zamanlı olarak ilgili departmanlar ve kurumlarla paylaşın. Dağıtılmış, tam izlenebilirlik ve kurcalamaya karşı dayanıklılık gibi blok zincirinin özellikleri, veri paylaşımının verimliliğini ve doğru izlemenin etkisini büyük ölçüde artırabilir, böylece insan akışının yörüngesini doğru bir şekilde belirlemeye yardımcı olabilir ve kriz gruplarının sınıflandırılması ve doğru izleme ve izleme için güçlü destek sağlar.
Zuo Meiyun: Yüz tanıma teknolojisi ve mobil iletişim konumlandırma teknolojisi, nüfus akışının izlenmesinde büyük rol oynayabilir. Yüz tanıma teknolojisi açısından, bir hastaya yeni bir koroner pnömoni vakası teşhisi konduğunda, yüz görüntüsünü hızla yükleyebilir ve mümkün olanı bulmak için Kamu Güvenliği Bakanlığı'nın Skynet sistemindeki hareket yolunu sorgulayabilir. Kişileri kapatın. Mobil iletişim konumlandırma teknolojisi için, cep telefonu konumlandırma yoluyla, Wuhan ve Hubei'den geçen geri dönen personelin bir listesi üretilecek.Birincisi, onlara kendini koruma hatırlatması göndermek, diğeri ise, varış noktasındaki şehrin gereksinimlerini erkenden yapabilmeleri için önceden bilgilendirmektir. hazır.
Akıllı bakım açısından, akıllı hizmet robotları, yemeklerin ve giysilerin karantinaya alınan kişilere ulaştırılması için koşulların izin verdiği yerlerde sokaklarda veya topluluklarda kullanılabilir. Gelecekte tedavi açısından. Hafif hastalar için de robot kullanımı düşünülebilir.Hastalar rahat hareket edebildikleri sürece tıbbi robot aracılığıyla doktorla iletişim kurabilir ve işlem yapabilirler. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri Seattle'da keşfedilen ilk yeni koronavirüs enfeksiyonu vakası şu anda bir tecrit odasında ve akıllı robotlar tarafından tamamen tedavi ediliyor. Bu sayede yeni taç pnömoni virüsünün yayılma şansı azaltılabilir ve doktorların iş yükü büyük ölçüde azaltılabilir.
Yeni ilaçların geliştirilmesi için referans sağlamak için derin öğrenme algoritmalarını hasta dinamik verileriyle birleştirin
Beijing News: Sence AI'nın salgına karşı mücadelede nasıl bir rolü olabilir? Yerli ve yabancı davalarla birlikte daha iyi anlatmayı umuyorum.
Zuo Meiyun: Şu anda, hafif yeni koroner hastalığı olan hastalar için ana semptomatik tedavi ve buna karşılık gelen yaşam desteği; şiddetli hastalar için, birçok hastane ve doktor, diğer benzer solunum hastalıklarında kullanılan bazı ilaçları keşif tedavisi için aktif olarak kullanmaya çalışıyor. Bu çok önemli. Kritik hastalar için, kullanımdan sonra hastaların dinamik etki verilerini biriktirmeye dikkat etmeliyiz. Böylelikle tedaviye yönelik etkili mevcut ilaçlar bulmak ve bu verileri AI teknolojisi ile gelecekteki ürün geliştirmede birleştirerek yeni ilaçlar geliştirmek mümkündür.
Resim kaynağı: Beijing News
Büyük verilere dayanarak, yabancı ülkeler ilaçların ve semptomların korelasyon analizini yaptılar ve bazı ilaçların olumlu yan etkileri olduğunu buldular.Ayrıca mevcut ilaçları bulmak için benzer yöntemler kullanabiliriz. Gelecekte yeni ilaçların geliştirilmesinde, bu ilaçların moleküllerini ve unsurlarını girdi olarak ele alacağız, hangi kombinasyonların yeni koroner hastaların semptomlarını etkili bir şekilde hafifletebileceğini test etmek için derin öğrenme algoritmaları tasarlayacağız, böylece yeni ilaçların geliştirilmesi için referanslar sağlayacağız.
Yi Jingtao: Yapay zeka yapay zekasının üç temel unsuru veri, hesaplama gücü ve algoritmaları içerir. Bu üç unsur vazgeçilmezdir ve yapay zekanın başarısı için gerekli bir koşul haline gelir. Bu kez ülkeyi kasıp kavuran Wuhan yeni koronavirüsü, uzun bir kuluçka dönemi, güçlü bulaşıcılık ve asemptomatik enfeksiyon gibi yeni özelliklere sahip ve geleneksel düşünce ve yönetişim ve önleme mantığına büyük zorluklar getiriyor.
Yapay zeka, anti-salgınlarda bariz erken uyarı işlevlerine sahiptir
Yapay zeka, salgının erken uyarılması, önlenmesi ve tedavisinde geleneksel yönetişimin önlenmesi ve kontrolünün darboğazını aşmıştır.Salgının önlenmesi ve kontrolü için yeni kavramlar, yöntemler ve araçlar sağlar ve dijital ekonominin yeni çağında salgının önlenmesi ve kontrolü için yeni bir çözüm sunar. Deneyim ve yeni girişimler.
Anti-salgın açısından, AI erken uyarı işlevi açıktır. Kanadalı AI şirketi Bluedot, yabancı dil haber raporları ile hayvan ve bitki hastalığı raporlarını aramak için yapay zeka odaklı algoritmalar kullandı ve Wuhan ve diğer bölgelerdeki faaliyetleri azaltmak için 31 Aralık 2019'da müşterilerine bir uyarı yayınladı ve bu uyarı ABD CDC'sinden daha yüksek. 6 Ocak 2020'deki duyuru hala erken.
Araştırma ve geliştirme açısından, yapay zeka destekli aşılar ve yeni ilaç araştırma ve geliştirme de erken emsallere sahiptir. Temmuz 2019'da, Avustralyalı araştırma ekibi, insan bağışıklık sistemini grip virüsüne karşı sıradan aşılardan daha fazla antikor üretmeye teşvik edebilecek bir grip aşısının geliştirilmesine yardımcı olmak için AI kullandı.
Resim kaynağı: Beijing News
Yerel salgın sırasında, Alibaba Cloud, yeni tip pnömoni için yeni ilaçların ve aşıların geliştirilmesini hızlandırmak için tüm AI bilgi işlem gücünü dünya çapındaki kamuya açık bilimsel araştırma kurumlarına ücretsiz olarak sundu. Baidu Araştırma Enstitüsü, yeni koronavirüs RNA uzaysal yapısının tahmin hızını iyileştirmek için lineer zaman algoritması LinearFold'u genetik test kurumlarına, salgın önleme merkezlerine ve dünya çapındaki bilimsel araştırma merkezlerine ücretsiz olarak açtı.
Ek olarak, tedavide AI uygulamasında yeni atılımlar vardır. İngiliz "Guardian" tarafından 22 Ocak'ta yayınlanan bir rapora göre, Washington, ABD'deki bir tıp kurumu, Amerika Birleşik Devletleri'nde yeni koronavirüs pnömonisi olan ilk hastayı tedavi etmek için bir robot kullandı. Hastayı gözlemlemek ve tedavi etmek için hasta koğuşuna mikrofon, kamera ve stetoskopla donatılmış bir robot yerleştirildi ve bugüne kadar hastanın tedavisi tatmin ediciydi.
Wang Xiao (Beijing News Akıllı Şehir Araştırma Enstitüsü araştırmacısı)
Yayıncı: Li Biying Redaksiyon: Wu Xingfa
Başvuru, işbirliği, bize ulaşın: futurecity@xjbsmartcity.com
