Ya bir makale yayınlayın ya da ölün! 218 makale Google'ı "AI Mucize Yılı" yaptı
Editörün notu: 2016'da Google, yapay zeka alanında en belirgin performansı sergiledi ve en ağır makaleleri yayınladı. "Doğa", "PNAS" ve "JAMA" dünyanın en iyi bilimsel dergileridir. Geçtiğimiz yıl, Google'ın makaleleri bu üç en iyi dergide yayınlandı. Sonuç olarak Apple, yapay zeka alanındaki rekabette avantaj sağlamayı hedefleyerek gizlilik ilkesini ilk kez kırdı.
Mountain View, Santa Clara County, California, ABD'deki arama devi, oftalmoloji ve bilgisayar oyunlarından nörobilim ve iklim modellerine kadar birçok benzersiz bilimsel sonuç yayınladı. 2016 "Google Mucize Yılı" olarak adlandırılabilir Bu yıl, Google araştırmacıları en iyi dergilerde makaleler yayınladı, Ve nicelikte bir dünya rekoru kır .
Google makalelerinin sayısındaki artışın arkasında, Google'ın yapay zeka alanında, özellikle "derin öğrenme" alanında artan yatırımı var. Derin öğrenme, görüntü sınıflandırma, makine çevirisi, konuşma tanıma, dil sentezi vb. Gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılan çok güçlü bir teknolojidir.
Google'ın Massachusetts Institute of Technology Review'e sağladığı verilere göre: Yalnızca 2016'da Google, 218 dergi veya konferans bildirisi yayınladı; bu, iki yıl önceki sayının neredeyse iki katı.
Son yıllarda makine öğrenimi alanında Google tarafından yayınlanan makale sayısı
Bay DT, haberi doğrulayan Science Network'ten (Clarivate Analytics tarafından başlatılan bir hizmet) benzer veriler topladı. Clarivate, yayınlanan dergilerin düzeyiyle ölçülürse, Google yayınlarının etkisi dünya ortalamasının 4-5 katıdır. Aktif olarak makale yayınlayan diğer yapay zeka şirketleriyle karşılaştırıldığında, Google'ın yayınladığı makaleler çok ileride.
Google en iyisidir
Google'ın yayınlarının hızla büyümesi tesadüfi değildir. Montreal Üniversitesi'nde derin öğrenme uzmanı olan Yoshua Bengio şunları söyledi: Son birkaç yılda, Google'ın makine öğrenimi alanındaki araştırmacı sayısı üç kattan fazla arttı , Bu insanlar çaresizce deliler gibi çalışıyorlar.
En iyi bilgi işlem laboratuvarlarının ilk tur seçimlerini elde etmek için (amaç, en iyi makine öğrenimi yetenekleri için rekabet etmektir), büyük şirketler "Silikon Vadisi tarzı" cömert ödüller sağlayamazlar. Northwestern Üniversitesi'nde hesaplamalı bir sinirbilimci olan Konrad Kording şunları söyledi: Yetenekleri sadece parayla işe almak zordur. En iyi yetenekler dünyayı nasıl ilerleteceklerini önemsiyorlar.Onlar için en çok önemsedikleri şey dünyaya faydalı makaleler yazmak ve evrensel kodlar yazmak. "
Google'da araştırmalar her zaman sinirbilimci ve programcı Demis Hassabis tarafından kurulan DeepMind tarafından yürütülmüştür. Ocak 2014'te Google tarafından 400 milyon dolara satın alındı.
Hassabis'in orijinal bilimsel hedeflerine bağlı kalmaya devam ettiğine şüphe yok. Ocak ayında bir blog yazısında şunları söyledi: DeepMind, akademinin uzun vadeli araştırmasını, en iyi başlangıç şirketlerinin geliştirme hızı ve odak noktasıyla birleştirerek "karma bir kültür" oluşturur. "Bu tür bir" karma kültür "hem akademik hedeflere uygun hem de başlangıç şirketleri için önemlidir. Kording'in doktora öğrencisi Mohammad Azar, DeepMind'in bir çalışanıdır." Burada açıkça fark edebilirsiniz "proje bilimi teşvik eder Geliştirme "görünümü. "
DeepMind geçen yıl "Nature" dergisinde iki makale yayınladı. Bir makale, en iyi profesyonel Go oyuncularını yenen AlphaGo'yu içeriyordu; başka bir makale, hafızalı bir sinir ağının yeni görevleri nasıl anladığını ve işlediğini açıkladı. Bu en iyi dergi, DNA'nın yapısını ve insan genomunun dizilişini ilk kez bildirdi. Google'dan bu iki makalenin ne anlama geldiğini tahmin edebilirsiniz.
Ardından, Aralık ayında Google'ın araştırma departmanından bilim adamları, JAMA'da yayınlanan ilk derin öğrenme makalelerini yayınladılar. Makalede, retina görüntülerine dayanarak körlüğün nedenini teşhis edebilen derin bir öğrenme programı gösterdiler.
Proje, Google Brain tarafından yönetilmektedir. Google Brain, şirketin Kaliforniya genel merkezini temel alan başka bir yapay zeka ekibidir . Google Brain ayrıca makale yayınlamaya öncelik vereceğini ve araştırmacılarının burada kendi gündemlerini belirleyebileceğini söyledi.
Yapay zeka yarışması
Yüzlerce şirket şu anda rekabet güçlerini artırmak için daha güçlü yapay zeka sistemleri geliştirmek için çalışıyor. Bunların arasında en rekabetçi olanları Google, Facebook ve Microsoft.
Bu şirketler, yapay zekanın muazzam ticari potansiyelini gördüler, bu nedenle müşteri verilerini elde etmeye, sürücüsüz arabalar geliştirmeye ve yapay zeka alanındaki lider konumlarını sağlamak için tıbbi alana makine öğrenimi uygulamaya çalışıyorlar.
Bu, insanlara bilgisayar çiplerinin veya ilk biyoteknoloji ve ilaç serisinin geliştirildiği dönemi hatırlatıyor. Bu süre zarfında, dikkate değer akademik başarılar, bu yükselen endüstrilerin temelini attı.
Bu aynı zamanda makale yayınlamanın neden önemli olduğunu da açıklıyor. Bilimsel toplulukta " Ya bir makale yayınla ya da öl "Tutarlı amaç, yapay zeka şirketlerini yeniden tanımlamak: Gazete yayınlama konusunda zayıf olan şirketler büyük bir dezavantajda . Apple, planlarını ve ürünlerini kesinlikle gizli tutuyor, ancak bu yaklaşım gelişimine zarar veriyor ve yapay zeka alanındaki seviyesinin Google ve Facebook'un çok gerisinde kalmasına neden oluyor.
Bu nedenle, CMU'da bir bilgisayar bilimcisi olan Russ Salakhutdinov, Apple'ın yapay zeka departmanının başına geçtiğinde, bloglar ve müzakereler yoluyla Apple'ın "Gizlilik Kodu" nu hemen kırmasına izin verildi.
Geçen yılın sonunda Barselona'da düzenlenen makine öğrenimi bilimi konferansında Salakhutdinov, Apple'ın da makale yayınlamaya başlayacağını duyurdu. Bir slaytta yazdı " Biz de yayınlayacak mıyız? Evet! "
Salakhutdinov, önümüzdeki hafta San Francisco'da MIT Technology Review tarafından düzenlenecek EmTech Digital konferansında yapay zeka konusu hakkında bir konuşma yapacak.
Makalede bahsedilen Google yapay zeka alanındaki ağır kağıtlara genel bir bakış:
