(Resim: KDD2019 Girişimcilik Araştırma Ödülü kazananların listesi)
Dünyanın en büyük akademik zirvesine Çin yüzü hakim
25. ACM SIGKDD2019 Uluslararası Konferansı 4-8 Ağustos tarihleri arasında ABD'nin Alaska eyaletinin Anchorage kentinde düzenlendi. Bu, American Computer Society'nin (ACM) Bilgi Keşfi ve Veri Madenciliği Komitesi tarafından düzenlenen veri madenciliği araştırmaları alanındaki en iyi akademik konferanstır ve Çin Bilgisayar Derneği tarafından bir kategori A konferansı olarak önerilmektedir. Pek çok içeriden birinin gözünde, KDD bu alanda hak edilmiş ÜST seviyedir ve konferans seviyesi ve kağıt kalitesi en üst kademede yer almaktadır.
(Çizim: KDD2019)
Önceki yıllarda olduğu gibi, KDD konferansı iki bölüme ayrılmıştır: araştırma ve uygulama. Veriler, bu yıl KDD araştırma yolunun toplam 1179 başvuru aldığını, toplam 174 başvuru alındığını ve seçim oranının %% 14,8 olduğunu gösteriyor. App Track, yaklaşık 145 makale alınan yaklaşık 700 makale aldı ve kabul oranı yaklaşık% 20,7 idi. 2018 KDD konferansı ile karşılaştırıldığında, ister bir araştırma yolu ister bir uygulama parçası olsun, alım oranı farklı derecelerde azaldı.
Çin'in üst düzey bilimsel araştırma güçlerinin yükselişiyle, Çin Lejyonu olağanüstü bir performans sergiledi ve böylesine katı ve üst düzey bir uluslararası üst düzey akademik konferansta çeşitli ödüller kazandı.
Bunların arasında, Cornell Üniversitesi'nden Çinli bir doktor olan Dong Kun, araştırma alanındaki en iyi makaleyi eser olarak kazandı. "Büyük Veri Dünya Kupası" olarak bilinen KDD CUP'un 3 pisti olarak bilinen, birinci, ikinci ve üçüncü sırada yer alan Pekin Üniversitesi, Tsinghua Üniversitesi, Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi, Pekin Havacılık ve Uzay Bilimleri Üniversitesi ve diğer üniversiteler, JD.com ve Didi dahil olmak üzere Çin Ordusu tarafından sık sık kazanılır. Ve diğer birimler.
Tianyancha'nın "Xiti" Girişimcilik Araştırma Ödülü, 2017 yılında ACM SIGKDD tarafından, erken aşamadaki girişimleri veri bilimi alanına katılmaya teşvik etmek için başlatıldı. Ödül, Girişimcilik Araştırma Ödül Komitesi tarafından çok sayıda yarışmanın sonuçlarına göre belirleniyor. Tianyancha, Tianyancha'nın veri bilimi alanındaki katkısının teyidi olan bu ödülü kazandı.
Kanada'daki Simon Fraser Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nden ACM SIGKDD'nin yeni başkanı Profesör Pei Jian, bir keresinde Çinli bilim adamlarının veri madenciliği alanında iyi bir iş çıkardığını söylemişti.Şimdi Çinli bilim adamlarının bu alandaki başarıları herkes için aşikârdır ve akademi ve endüstri tarafından büyük ölçüde saygı görmektedir. .
Teknoloji engeller oluşturur, Tianyancha sektörde ilk sırada yer alır
KDD konferansının kapsadığı konuların veri madenciliği ile sınırlı olmadığını, disiplinler arası olduğunu ve yaygın olarak kullanıldığını ve dünyanın her yerinden yapay zeka, makine öğrenimi ve yüksek performanslı hesaplama gibi birçok alanda uzmanları ve akademisyenleri çekeceğini belirtmekte fayda var. Bu tür üst düzey uluslararası akademik konferanslarda ödüller kazanabilmek, Tianyancha'nın teknik gücünün başarılı bir şekilde "çemberin dışında" olduğunu ve uluslararası tanınırlık kazandığını kanıtlamak için yeterlidir.
Tianyan Kontrolü, ulusal "Bin Yetenek Programı" uzmanı olan Dr. Liu Chao tarafından geliştirilen ticari bir güvenlik aracıdır ve merkez bankasının kurumsal kredi başvurusunu alan ilk kurumdur ve "kapsayıcı sığ durum tespiti aracı" olarak bilinir. Eşsiz çekirdek teknoloji haritası veritabanına dayanan Tianyancha, veri toplama, veri temizleme, veri toplama, veri modelleme ve veri üretimini entegre eden eksiksiz bir büyük veri çözümü oluşturmuştur.
Tianyancha, büyük veri uygulamalarında yıllarca edindiği pratik deneyim sayesinde, "Grafik Veritabanı" , Ve adı "Gök Göz İlişkisi". Şirketleri veya kişileri temsil etmek için düğümleri kullanırsanız ve ilişkileri temsil etmek için kenarlar kullanırsanız, Tianyan Check veritabanında 120 milyondan fazla düğüm ve 180 milyon kenar vardır. Buna dayanarak, Tianyancha "ilişki keşfini" son derece basit hale getirir.Kullanıcı ilgili bilgileri girdiği ve bunu ilişki arama sayfasına eklediği sürece, konular arasındaki tüm ilişkiler görsel bir şekilde görselleştirilerek kullanıcıların daha fazlasını keşfetmesine yardımcı olabilir. Arkasında gizli ticari çıkarlar.
(Örnek: Tianyan "İlişki" sayfasını kontrol edin)
(Örnek: Skyeye check fuzzy arama arayüzü)
(Veri kaynağı: TalkingData)
(Veri kaynağı: QuestMobile)
(Resim: 180 milyon sosyal varlık ve 300'den fazla veri boyutu Tianyan Check'e dahil edilmiştir)
Mart 2017'de Tianyancha'nın, Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu ve Maliye Bakanlığı da dahil olmak üzere beş büyük bakanlık tarafından ortaklaşa kurulan Ulusal Küçük ve Orta Ölçekli İşletme Geliştirme Fonu liderliğindeki 130 milyon yuan'lık bir dizi A finansmanını tamamladığı bildirildi.