Söylenti: Ekranın kulakları var, telefonunuz sizi gizlice mi dinliyor? sahte
Cep telefonları, günümüzde insanların hayatlarının en ayrılmaz parçalarından biri haline geldi.İletişim, alışveriş, yemek siparişi vb. Cep telefonları aracılığıyla rahatlıkla gerçekleştirilebilir.
Ancak şu durumla hiç karşılaştınız mı: Ne yemek istediğinizi söyler söylemez, cep telefonu sipariş yazılımında önerisi belirdi; satın almak istediğinizi söyler söylemez, mobil sayfada doğru reklamlar çıktı.
Bazen bu tür bir durum yardımcı olamaz ama insanları meraklandırır, cep telefonlarının bizimle uyumlu olduğu doğru mu? Yoksa düşüncelerimizi "duyabilir" mi?
Son zamanlarda, "Ekranda kulaklar var, muhabirin test etmesi üç ay sürdü. Meituan Kulak misafiri mi?" "Makale görüntülendi.
Kullanıcı kullanım senaryoları simüle edilerek Android telefonlar, iPhone'lar ve Apple tabletlerde "Ele.me" ve "Meituan Waimai" üzerinde birden fazla tur testlerin yapıldığı yazıda belirtiliyor.Test durumundan önümüzdeki birkaç dakika içinde görülebiliyor. Birkaç saat içinde, ilgili bir tavsiyenin olasılığı% 60 -% 70'e kadar çıkmaktadır.
Bu sonuç biraz şaşırtıcı. Mobil APP'nin kullanıcının günlük yaşamını izleyip izlemeyeceği, insanların endişelenmeye başladığı bir soru haline geldi. Peki neler oluyor? Gerçekten "ekrandaki kulaklar" mı?
Genel uygulamalar genellikle mikrofon izinlerine sahip değildir
"Aklını tahmin et" aslında bir büyük veri kullanıcı portre işlevidir
Teknoloji şirketleri, gizliliğinizi elde etmek için cep telefonu mikrofonlarını kullanmak "aptalca" olmayacaklar. Her şeyden önce, yazılım kaydının sistemin düşük düzey izinlerini çağırması gerekir, ancak ana akım uygulamaların çoğu mikrofon iznine sahip değildir.
Ziquan, APP sistem kısıtlamalarını atlasa veya kullanıcı kayıt iznini verse bile kullanıcının günlük bilgilerini kayıt yoluyla elde etme verimliliğinin çok düşük olduğunu söyledi.
Çoğu zaman, cep telefonları kullanıcı görüşmelerini kaydedemez ve işletmeler için yararlı olan etkili bilgileri yakalamak daha zordur. Yüz milyonlarca büyük paket uygulamaların, Xiaohongshu'nun ve diğer yazılımların kurulmasıyla, kazanç kayba değmez.Çok sayıda kaydın anlambilimsel analizi ticari bir değer taşımaz.
Zi Quan: "(Kayıt) verimliliği çok düşük. Günlük yaşamda toplanan çok fazla türde ses var ve insanların söylediği çok çeşitli çeşitli şeyler var ve analitik değer çok düşük. Bunlar pasif bilgiler. 10.000 cümle diyebilirsiniz, ancak alışveriş konusunda biraz rehberliğiniz var ve bir şey söyleseniz bile, ileriye dönük bir rehberlik olmayabilir, ters bir rehber olabilir.Güncel dil analizi teknolojisi o noktaya hiç gelmedi ve geçebilir Ne tartışmak istediğini tahmin etmek için bir şeyler söylüyorsun. "
Peki bu kullanıcılar "APP'nin ne düşündüğümü bildiğini" nasıl anladı? Mevcut büyük veri kullanıcı portresi işlevi, İnternet şirketlerinin zihninizi kulak misafiri olmadan kolayca "tahmin etmesine" olanak tanır.
Zi Quan: "Gizlice dinlemekten çok daha iyi bir yol var; mevcut kaynaklarınızı ve konum, kullanım alışkanlıklarınız ve satın alma kayıtlarınız gibi şeyler dahil olmak üzere sağlamak istediğiniz bilgileri analiz etmektir.
Büyük şirketler, diğer kişilerin verilerini birbirlerinden alırlar, bu durumda bu APP'ye bilgi vermeyebilirsiniz, ancak o APP hakkında bilgi verirseniz, aslında onlara bilgi sağlarsınız. "
Muhabir, "kullanıcı portreleri" ni aradı ve bu işle uğraşan birkaç şirketi hızlıca buldu. Örneğin, bir şirket doğru reklam kullanıcılarını hızlı bir şekilde belirleyebileceğini iddia ediyor ve bu kullanıcının "Araba Ana Sayfası" gibi arabalar kurup kurmadığını inceleyecek. APP, coğrafi konumda bir 4S mağazasına gittiniz mi, sürücü okuluna gittiğinizde, yol testine gittiğinizde, sürücü ehliyeti alıp almadığınızı ve gereksinimleri karşılayan milyonlarca doğru izleyici bulup bulmadığınızı ve ardından ortak medyayı kullandınız mı Alakalı otomotiv reklam içeriğini doğru bir şekilde yerleştirebilme.
Coğrafi konumunuz ve yazılım kullanım kayıtlarınız büyük verinin bir parçası haline geldi. Kulak misafiri olmaya hiç gerek yok. Ayrıca ehliyet sınavınızı yeni bitirdiğinizi ve şimdi bir araba almayı planladığınızı da öğrenebilirsiniz.
Tanınmış bir sosyal yazılım reklam platformunun açıklamasına göre, yazılımı kullanan kullanıcıların tüketim kayıtları, taksi sıklığı, cep telefonu finansal alışkanlıkları, ipotek veya araç kredisi olup olmadığı ve kaç adet kırmızı zarf gönderildiği gibi tüm davranışları etiketlenip kayıt altına alınarak büyük veri haline gelebilir. Algoritmanın bir parçası olarak, kullanıcı portresi tamamlandıktan sonra, reklam dağıtım tarafı, hedef kitlenin özellik etiketlerini serbestçe birleştirebilir ve son olarak reklam alanını ve zamanını seçebilir.
Bir dahaki sefere, reklam verenlerin ihtiyaçlarını karşılayan bir kullanıcı ortaya çıktığında, algoritma, kullanıcıya en uygun olan ve kullanıcının "satın almak istediği" reklamı gördükten sonra otomatik olarak açacaktır.
Kullanıcıları kişisel bilgi toplamanın yasa dışı olduğu konusunda bilgilendirmemek
Kapsam dışındaki kullanıcı bilgilerinin toplanmasında denetim zorlukları var
Bu tür doğru kullanıcı portreleri, olağan eylemlerimizin, sözlerimizin ve eylemlerimizin analizine de dayanmaktadır.
Bu birikmiş veri bilgileri ve özellik etiketleri de gizliliğin bir parçası mı? Bilgiler kullanıcının bilgisi olmadan kaydedilir ve toplanır, gizliliği ihlal ettiğinden şüphelenildi mi?
Büyük veri kullanıcı portrelerinin kullanımının gizliliği ihlal ettiğinden şüpheleniliyor mu? Şirketin yasadışı cep telefonu bilgisini alıp almadığına karar vermenin temeli, öncelikle bu bilginin bildirilip bildirilmediği, ikincisi ise bu bilgiler aracılığıyla kişinin doğru bir şekilde konumlandırılabiliyor mu?
Pekin Zhilin Hukuk Bürosunda bir avukat olan Zhao Zhanzhu: "Bazı şirketler, kullanıcılara haber vermeden doğrudan kullanıcıların bazı kişisel bilgilerini topluyor. Bu yasa dışı bir eylemdir. Elbette, kişisel bilgilerin yargılama standardını da içerir. Kişisel bilgilere neyin ait olduğu ile ilgili olarak, mevcut yasalara uygun olarak, kişisel bilgileri değerlendirme kriteri, bir bireyin kimliğini doğrudan veya dolaylı olarak tanımlayabilen kimliktir. "
Ancak Zhao Zhanzhan, şirketlerin "topa vurmanın" birçok yolu olduğunu da kabul etti.Tüm bilgileri bir kerede toplamak yerine, "hep birlikte" kullanıcı portreleri yapıyorlar, bu da yargılamayı ve denetimi zorlaştırıyor.
Zhao Mesleği: "Büyük veri portresi aslında ne kadar çok bilgi alırsanız, gerçek kimliğinizi doğru bir şekilde tanımlamanın o kadar muhtemel olduğu anlamına geldiğinden, kısıtlamanın derecesi birçok durumda tartışmalıdır.
Sonuç olarak uygulamada pek çok şirket var, bilgi topladığında bugün biraz yarın biraz da olsa farklı kanallardan bir parça toplayabilir ve her bir bölüm kişinin gerçek kimliğini doğrudan tespit etmek için yeterli değildir. Ancak miktar yeterince büyük olduğunda kimliği tespit etmek mümkündür. "
Kullanıcıların kişisel bilgilerinin kapsam dışında toplandığı birçok vaka vardır, ancak çok azı cezalandırılmıştır. Bu, kullanıcıların rapor vermesini, profesyonel ve teknik personelin yargılamasını ve düzenleyici makamın etkili bir şekilde yönetmesini gerektirir.
Zhao Zhanzhu: "Bu tür bir denetim hala yeterli değil. Bu, bazı teknik personelin karar vermesini ve sonra sürmesini gerektirebilir, bu da kullanıcılar için daha zor olabilir.
Yani her gün çok fazla yazılım kullandığınız için kullanıcı bilgilerini toplamak mümkündür, ancak kullanıcının ön kanıtları varsa veya belirli ipuçları varsa, bunun belirli bir yazılım olduğundan şüphelenmek mantıklıdır. Onun için düzenleyici makamlara rapor verebilir ve ilgili departmanlar soruşturabilir, bu sorun değil. "
