Foxconn, IBM, Huawei ve Tesla yapay zekanın uygulanması hakkında konuşuyor ve akıllı bir toplum inşa ediyor Dünya İstihbarat Konferansı
Lei Feng net basın: Guo Taiming, Foxconn'un uzun süredir bir dökümhane şirketi olmadığını söyledi.Endüstriyel İnternet, küresel ekonominin yarısını oluşturan ekonomik çıktıda 82 trilyon ABD doları yaratacak; Toutiao'nun başkan yardımcısı Ma Weiying sık sık "Tik Tok" okur; Huawei Chen Chongjun, pratik ve problem çözme diyor Yapay zekayı test etmek için tek kriter; Sugon Information Başkanı Li Jun, gelecekteki dünyada kötü şeyler yapmamamız gerektiğini söyledi; Zhaopin Recruitment'ın baş bilim adamı Wen Zhen, yapay zekanın iş arayanların daha kolay iş bulmasına yardımcı olabileceğini söyledi ... Dünün Dünya İstihbarat Konferansı Forumu, " Leifeng.com tarafından derlenen çeşitli alanlardan fikir önderleri, girişimciler ve bilim adamlarının mükemmel konuşmalarıyla "Strateji: Akıllı Toplum ve Daha İyi Yaşam" teması başlatıldı.
Foxconn Teknoloji Grubu Başkanı Guo Taiming
Fiziksel üretim + dijital ekonomi, endüstriyel İnternet'e eşittir
Foxconn herkese yabancı değil, yüzbinlerce çalışanıyla dünyanın en büyük dökümhane şirketidir. Bir süre önce Sharp Japonya'yı satın aldı ve son zamanlarda daha fazla haber geldi. Bu, artık yaygın endişe uyandıran, 36 günlük IPO onayı olan "ışık hızı" toplantısıdır. Neden bu kadar çabuk geçtiğini ve neden halka açık şirketinin Endüstriyel İnternet olarak adlandırıldığını sorabilirsiniz. 27 milyarlık yatırım nereye gidecek?
"Yüzlerce" kapalı fabrikamız ", makinelerimizle internete bağlı ve şimdi her gün yüzlerce terabayt veri üretiliyor, işleniyor, saklanıyor ve her an kontrol edilebilen kendi donanımımız aracılığıyla ağ üzerinden iletiliyor. Telefonu açın. Herhangi bir fabrikayı görebilirsiniz. "Foxconn Başkanı Guo Taiming, kurduğu dünyanın en büyük dökümhane fabrikasını anlattı. "Aslında, on yıldan daha uzun bir süre önce artık dökümhane değildik. Kendi yenilikçi yeteneklerimiz var." Dedi.
Guo Taiming şunları söyledi: Ekonomik açıdan bakıldığında, Endüstriyel İnternet, küresel ekonomik çıktının yarısı olan 82 trilyon ABD doları tutarında bir ekonomik çıktı değeri yaratacak.
Guo Taiming, CCID Think Tank'ta Endüstriyel İnternet'in üç özelliğinden bahseden iki makale gördüğünü söyledi. "İlk özellik, endüstriyel İnternet platformunun değerinin tüketici İnternet platformunun değerinin 100 katı olmasıdır. İkinci özellik Matthew etkisidir. Endüstriyel İnternet patlayıcı bir büyüme oluşturacak ve şimdi gerçekten çok iyi bir fırsata sahibiz. "Ekonomi + İnternet" i teşvik etmek için bu fırsatı seçin. Vurguladığımız şey "İnternet +" değil, "gerçek ekonomi + İnternet" tir. Üçüncü özellik ikame etkisidir. Sanayileşme ve sanayileşmenin entegrasyonunun dört aşamalı kademeli gelişme teorisi Yıkım. Bilişim ve sanayileşmenin adım adım atılması gerekiyor. İlk aşamada, tek uygulama, kapsamlı entegrasyon ve işbirliğine dayalı yenilik, endüstriyel İnternetin getirdiği fırsatlar dört adımdan oluşuyor. "
Nobel Ödülü sahibi Edward Mossall
İnsan beyninin gizemi ve yapay zekanın gizemi
İnsan beyninin mekanizmasını anlamak, özellikle de insan beyninin bilgiyi nasıl ilettiğini, nasıl hesaplanacağını ve nasıl spekülasyon yapılacağını anlamak, daha "akıllı" makine zekası oluşturmamıza büyük ölçüde yardımcı olacaktır. Nobel Ödülü sahibi Edward Mossall'ın ödülü, beynin nasıl konumlandığını, yolları nasıl tanıyacağını ve yolları nasıl bulacağını keşfetmesinden kaynaklanıyor.
"Bugün sinirbilim ve yapay zekanın füzyonu var. Bu füzyon sürecini herkese açıklamaya çalışıyorum." Edward Mossall konuşmasında, "En eski insan faaliyeti işlevi, insan beyninin konumlandırma sistemidir. Nasıl tanırız? Bir yerden başka bir yere nereye ve nasıl gideceğimizi, bu yön bulma yeteneği beynin temel işlevidir.Bu işlev olmadan hayatta kalamayız. Son birkaç on yılda beynin bileşimini zaten öğrendik. Ve ilgili işlevlerinin daha derin bir anlayışı var. "
Edward Mossall, "Beyni bir GPS ile karşılaştırıyoruz, çünkü beyin mesafe bilgisi ve yön bilgisi alabilir, tıpkı GPS'in gerçek zamanlı olarak nerede olduğumuzu bilmesi gibi." Dedi.
Edward Mossall, yapay zeka için bilgisayarların güçlü ve zayıf yönlerine sahip olduğunu, örneğin bilgisayarların doğru hesaplamalarda ve büyük veriyi işlemede çok iyi olduğunu ve yüksek hızlarda çalışabileceğini söyledi. Ancak bazı değişen bilgilerde, bulanık bilgilerde, örneğin bazı yüz tanıma çalışmasında bilgisayarlar o kadar iyi değildir. Ve beyin çok benzersizdir, beyin plastiktir ve beyin iç nöronların bazı bağlantılarını değiştirebilir ve bunların hepsi yapay zekayı etkiler. Artık bilgisayarlar kendi kendilerine de öğrenebilir. Son zamanlarda bazı yeni başarılar oldu. Yapay sinir ağları öğrenebilir. Örneğin, AlphaGo Go oynayabilir. Eğitim yoluyla dünya şampiyonunu yenebilirsiniz. AlphaGo, Li Shishi'yi yendi. Şu anki en önemli başarı, yapay zekanın kendi kendini eğitebilmesi.
Konuşmasının sonunda Edward Mossall, konumlandırma alanındaki yeni başarıları tanıttı. "Son zamanlarda, Londra'da bir dergide yeni bir sonuç yayınlandı. Bilgisayar, tıpkı bir memelinin beyni gibi kendi hızına ve yönüne göre yerini belirleyebilir. Bilgisayar ağ bilgilerini elde edebilir ve bu ızgara hücrelerini yerleştirebilir. Robotlara, bu robotlar aynı zamanda navigasyon ve konumlandırma da yapabilirler.Bu tür işlemlerle bu bilgisayarların ve robotların insan uzmanlardan daha iyi yapabildiği ortaya çıktı.Bilgisayarların bunu yapabilmesinin nedeni, benzer şekilde implante edilmeleridir. İnsan ızgara hücre sistemine dayanıyor. "Dedi.
"Deneyler yoluyla konumlandırmayı ve gezinmeyi iyileştirmek için sistemleri daha iyi uygulayabiliriz ve bilgisayarlar bu konuda gelecekte daha iyi olabilir."
Zhao Weiguo, Ziguang Group Co., Ltd. Başkanı
Akıllı dijital dünyanın temeli çiptir
Zhao Weiguo, bu Dünya İstihbarat Konferansı'nda "Akıllı Dünyanın Dijital Endüstri Vakfı" konulu bir açılış konuşması yaptı.
Zhao Weiguo şöyle inanıyor: "Akıllı dijital dünyadaki en temel şeyler entegre devreler ve çipler ve ardından bunlar üzerinde çalışan yazılım, donanım ve iletişim protokolleridir. Aslında günümüzde tüm dijital ve akıllı dünyalar iki şey üzerine inşa edilmiştir. Biri silikon bazlı malzemelere dayalı yarı iletken endüstrisi, diğeri ise von Neumann mimarisine dayalı 0 ve 1'e dayalı bir bilgi işlem dünyası. "Ziguang'ın odaklandığını tanıttı. Entegre devrelerden ağ iletişimine ve hesaplamaya kadar çok çeşitli mobil yongalar sağlayın. "'İnsanlar yüksek yerlere gider, su alçak yerlere akar' diye bir söz var. Çinliler genellikle daha kolay olduğu için 'alçak yerlere su akışına' odaklanıyor. Ziguang'ın yaptığı şey Çin'de. Pek çok insan bir şeyler yapmaya isteksiz veya yapmaya cesaret edemiyor. "
Ziguang'ın yaptığı şeyin akıllı dünya için yiyecek, sebze ve et ürünleri yetiştirmek olduğuna inanıyor "Yüksek teknolojili yiyecekler kendi kasesine yerleştirilmelidir." Ona göre Çin'in temel bilim ve teknolojide güçlü bir endüstriyel temel oluşturması gerekiyor.
Chen Liming, IBM Başkan Yardımcısı ve Büyük Çin Başkanı
Yapay zekanın gelişimi, geleneksel işletmeleri başlangıç çizgisine geri getiriyor
IBM başkan yardımcısı ve Büyük Çin Bölgesi Başkanı Chen Liming, Dünya İstihbarat Konferansı'nda büyük verinin, Nesnelerin İnterneti'nin ve İnternet'in büyük bir veri patlamasına yol açtığını, yapay zekanın gelişimine besin sağladığını ancak uygun ticari uygulamalar bulunamazsa yapay Zekanın canlılığı çok sınırlı olacaktır. Geleneksel şirketler, şirketlerin gençliklerini korumalarının ve bir asırlık marka inşa etmelerinin tek yolunun sürekli yenilik ve sürekli değişim olduğunu her zaman akılda tutmalıdır.
"Bugün bir kod dünyasında yaşıyoruz, algoritmalar daha gelişmiş ve daha karmaşık hale geliyor, örneğin bir cep telefonunda 1 milyon satırdan fazla kod var, bir kalp pili 80.000 satır koda sahip ve yüz tanıma teknolojisi de ulaşmış durumda. Ancak yapay zeka açısından bakıldığında, uygulama senaryoları olmadan teknolojinin canlılığı yoktur. Uygun ticari uygulamalar bulunamazsa, yapay zekanın canlılığı çok sınırlı olacaktır. "Dedi Chen Liming.
Chen Liming, yapay zeka çağında "kazanan her şeyi alır" ve İnternet çağının farklı olduğuna inanıyor. Birçok geleneksel girişimin yeniden başlangıç çizgisinde durmasını sağlar. İnternet üzerinden toplanabilen veriler toplam verilerin yalnızca% 20'sini oluşturuyor ve verilerin% 80'i kurumsal güvenlik duvarının arkasındadır. Büyük veri analizi ve yapay zeka aracılığıyla, bu verilerin potansiyelinden nasıl yararlanılacağı tam olarak geleneksel işletmelerin düşünmesi gereken şeydir. Geçmişte, bazı start-up'lar geleneksel endüstriler üzerinde büyük bir etkiye sahipti, ancak dünya çapında 12.000 şirket yöneticisiyle yaptığımız ankete göre, ankete katılanların% 74'ü gelecekte kendi sektörlerinde lider şirketlerden bazıları olacaklarına inanıyor. Yapay zeka iş süreçlerine entegre edildiğinde, bu şirketler sektörün gelişimine yeniden öncülük edecek ve sekteye uğramak yerine endüstri değişiminde lider olacak.
Yapay zekanın sektördeki uygulaması sadece tıpta ve sağlıkta değil, sadece günlük hayatta değil geleneksel sektörlerde de kullanılmaktadır. IBM sistemi, üretim hattındaki sorunları, milisaniye düzeyinde algılamaya ulaşabilen çizikler, kabarcıklar ve kalite sorunları olup olmadığını otomatik olarak algılamak için görme teknolojisini kullanır. Geçmişte çok fazla insan gücü tüketen üretim hattında yüzlerce kişinin görsel denetim yapması gerekiyordu ve doğruluk oranı tatmin edici değildi. Böyle bir yapay zeka sisteminin tespiti ile IBM'in doğruluk oranı% 96'ya ulaşabilirken, manuel tespitin doğruluk oranı yaklaşık% 80'dir.
Son olarak Chen Liming, Kevin Kelly'nin sözlerinden alıntı yaptı: "Gelecekteki kar seviyeniz, makineyle ne kadar mükemmel çalışabileceğinize bağlıdır." Dedi ki: "Böyle bir zeka çağını başlattık. Böyle bir çağı kucaklayamazsak, yoldan geçen olabiliriz. Siz de bir seyirci olabilir ve diğerlerini gözlemleyebilirsiniz. Bir seyirci en büyük risk altındaysa, başka birinin gemisi kıyıdan uzaktadır. , Hala kıyıdasın, sadece manzarayı görebilirsin. "
Pekin Bytedance Technology Co., Ltd. Başkan Yardımcısı Ma Weiying.
Yapay zeka, yeni çağda endüstriyel yeniliği teşvik ediyor
Ma Weiying, bu mobil internet çağında, her şeyin birbirine bağlanması ve her şeyin dijitalleştirilmesi çağında, insanları ve bilgileri birbirine bağlamak, yaratımı bağlamak ve iletişimi bağlamak için yeni bir yöntem kullanabileceğimize inanıyor.
Toutiao 2012'de kurulduğunda, büyük veri ve yapay zeka çağının başlangıcıydı. Mobil İnternet ve akıllı telefonların yardımıyla, kullanıcılara ihtiyaç duydukları bilgileri her zaman ve yerde sağlayabilir ve hassas konumlandırma, hassas itme ve kesin öneriler elde edebilir. Böyle yeni bir içerik platformunda, Toutiao birçok farklı uygulama senaryosu geliştirdi. Çin'de en ünlüsü, son zamanlarda herkesin daha aşina olduğu "Today's Toutiao" ve "Tik Tok" haber önerisidir.
Yapay zeka teknolojisinin kullanımı kamu refahı için de kullanılabilir.Ma Weiying, "Toutiao Looking for People" uygulamasını tanıttı. "Bir insan belli bir şehirde kaybolduğunda, kim bilir? Kim görebilir? Bugün, hassas konumlandırma yeteneği ile zaman ve mekan boyutlarında olası bilgi sahipleri bulabiliriz. Hizmetimiz başladıktan sonra şu anda Ülke çapında 5.000 kayıp bulduk ve yaklaşık 2.000 yaşlı ve 500'den fazla küçük insan var Ortalama olarak, her gün 80'den fazla kayıp görevlendiriliyor ve her gün en az 10 kişi, hatta bir günde en fazla kayıp bulunuyor. 29. Bu aynı zamanda yapay zekanın doğru bilgiyi iletmesi için bir uygulamadır. "
Yapay zekanın kendisi yazılım endüstrisinde bir devrimdir.Yazılım verilerle yazılabilir. Derin öğrenme ve makine öğrenimi sayesinde, yüz milyonlarca ve trilyonlarca parametre modelini eğitmek için büyük miktarda veri kullanılabilir.Dijital dünyada, nasıl ifade edileceğini daha fazla öğrenebiliriz, Anlambilimin akıllı ifadesini öğrenin ve ardından bir sonraki seviyeye ilerleyin. Böylesine akıllı bir dünya ifadesi olduğunda, tanımlama, tespit, sınıflandırma, öneri, muhakeme, karar verme, risk analizi, iş tahmini, endüstriyel İnternet, otomasyon dahil olmak üzere neredeyse insan zekası gerektiren farklı ve spesifik şeyler yapabiliriz. , Bilimsel gelişme. Pek çok açıdan yıkıcı inovasyon gerçekleştirebilen dijital ifadeden akıllı ifadeye geçmek için büyük veriyi ve yapay zekayı her yönüyle kullanmak mümkündür. Günümüzün yapay zeka çağında, insanları ve bilgiyi birbirine bağlayan altyapı yeniden tanımlanabilir, yeniden etkinleştirilebilir ve daha yenilikçi fırsatlar bulunabilir.
AMD Başkan Yardımcısı David Wang
AI pazarının parlak bir geleceği var
"Dünya çapında GPU donanım ve yazılım geliştirme üzerine çalışan 3.000'den fazla mühendisimiz var. AMD Çin pazarına her zaman büyük önem vermiştir ve gelirinin 1 / 3'ünden fazlası Çin pazarından gelmektedir. Küresel çalışanlarımızın% 25'inden fazlası Çin'de bulunmaktadır. , Şangay ve Pekin'de 2.000'den fazla Ar-Ge mühendisi çalışıyor. Dün ana forumun başında, dünyaca ünlü bir çip üreticisi olan AMD'nin başkan yardımcısı David Wang, şirketin Çin'deki durumunu açıkladı.
Daha sonra David Wang, konuklara AMD'nin yapay zeka stratejisini ve ürün planlamasını tanıtmaya başladı. "CPU ve GPU'nun güçlü bilgi işlem gücü, yapay zeka derin öğrenmenin temelidir. AMD, açık kaynaklı bir ekosistem sağlamayı ve küresel inovasyonu ve işbirliğini teşvik etmeyi umuyor. Şimdi, kendi makine öğrenimi yazılım platformumuzun yanı sıra açık kaynak kodlu , Ayrıca açık kaynak yazılım ekosistemi geliştirme ortaklıkları kurmak için ortaklarla birlikte çalışın. Örneğin, Sugon ve Baidu'nun açık kaynak yazılım ekosistemleri geliştirmek için bizimle ortak laboratuvarları var. Aynı zamanda AMD, fonlarla yatırımı teşvik etmek için bir risk sermayesi departmanı kuracak Açık bir platformda donanım ve yazılım geliştiren küçük bir şirket. "
"AMD hem CPU hem de ayrık GPU sağlayabilen tek şirkettir. Böyle bir Ar-Ge ve üretim platformuna sahip olmanın avantajları nelerdir?" David Wang cevabı kendisi verdi: "CPU ve GPU'nun her ikisi de AMD sistemleri olduğu için, İster CPU ile GPU arasındaki bağlantı ister GPU arasındaki bağlantı olsun, daha fazla ve daha hızlı bağlantı sağlayabiliriz.Böyle bir bağlantı, özellikle büyük ölçekli bulut bilişim sistemleri oluşturmak için derin öğrenme ve makine öğrenimi için çok önemlidir. Bu tür bir bağlantı çok önemlidir.Ayrıca APU ürünü, CPU'nun çekirdeğini GPU'nun çekirdeği ve diğer işlevleri tek bir yonga üzerinde entegre eder.Aynı zamanda bir bellek denetleyicisini de entegre eder ve CPU ve GPU bunları depolayabilir. Bir bellek alanı, böyle bir mimari, uç hesaplama vb. İçin iyi bir uygulamadır. "
AI pazarının gelecekteki gelişimi için David Wang, AI çip pazarının parlak bir geleceği olduğuna inanıyor. Bu pazarı birçok ortakla geliştirmeyi ve genişletmeyi çok umuyoruz. Bu açık ekolojik zincirle, bu açık mimari farklı donanımları destekleyebilir çünkü Piyasadaki çeşitli uygulamalar çok farklıdır ve tüm yapay zeka uygulamalarını tam olarak optimize edebilen bir donanım değildir. "2020 yılına kadar bu pazarın 87 milyar ABD dolarını aşmasını bekliyoruz. Bu pazarı oluşturmak ve genişletmek, daha fazla çözüm oluşturmak ve kazan-kazan sonuçları elde etmek için dünya çapındaki ortaklarla çalışmayı umuyoruz."
Chen Chongjun, Cloud BU Başkan Yardımcısı, Huawei Technologies Co., Ltd.
Mevcut yapay zeka uygulamalara odaklanıyor
Günümüzde yapay zeka çok sıcak. Bazı endüstri liderleri yapay zekanın ne zaman insanların yerini alacağını tartışırken, Huawei Technologies Co., Ltd. Cloud BU başkan yardımcısı Chen Chongjun inanıyor: "Şu anda yapay zeka uygulamaya odaklanıyor. Uygulama ve problem çözme yapay zekayı test ediyor. Tek standart. "
Sektörde büyük bir figür olarak Chen Chongjun, Akıllı Konferansa katılmada engellerle karşılaştı. Kimliğindeki fotoğraf hala 20 yıl önce Huawei'ye girerken çekilmiş bir fotoğraf.Güvenlik görevlileri içeri girmeyi reddetti ve içeri girmek için kimliğine ihtiyacı vardı. Kapıda bulunan yüz tanıma sisteminin onu tanıması kolaydır. Chen Chongjun iç geçirdi: "İnsanlarla karşılaştırıldığında, yapay zeka gerçekten emekleme aşamasında, ancak yapay zekanın onu kullanmadan önce insanları tam olarak geçmesini beklemek zorunda değiliz. Bazı yönlerden insanlardan daha iyi olduğu sürece, zaten iyi bir Şirketin uygulama beklentileri, en azından yüz tanıma insandan daha iyidir. "
Chen Chongjun, bu aşamada yapay zekanın en önemli noktasının uygulanması olduğuna inanıyor.Yapay zeka laboratuvarda veya teknolojide kalamaz. Huawei ilk olarak yapay zekayı kendi sorunlarını çözmek için kullandı: "Geçmişte Huawei üretim hattındaki bir işçi dört kaynak makinesine baktı ve bu kartların arızasını çıplak gözle gördü. Sadece hız yavaş değildi, verimlilik düşüktü ve sık sık hatalar yapılıyordu. Bulut EI otomatik optik inceleme hizmeti kullanılıyordu. , Ekipman verim oranı% 95,2'den% 99,55'e yükseldi ve çalışanların iş yükü% 48 azaldı. "
Akıllı ısıtma alanında, Huawei'nin bulut EI'si enerji tasarrufu ve çevre koruması sağlayabilir. Chen Chongjun, "Kuzey ısıtma enerji tüketimi ülkenin% 10'unu oluşturuyor ve ortalama enerji tüketimi metrekare başına 20-25 kg kömür. Huawei Cloud EI, Pekin'deki bir ısıtma şirketinin akıllı ısıtma vanalarını ve verilerini ayarlamasına ve analiz etmesine yardımcı oldu. Metrekare başına ısı kullanım oranını büyük ölçüde artırarak metrekare başına enerji tüketimini% 4 -% 16 oranında düşürerek metrekare başına iki kilogram kömür yakmaya eşdeğer bu teknoloji büyük miktarlarda benimsenirse kışın sıcak olacaktır. Yapay zekanın yardımıyla, görünüşte çelişkili görünen bu şey olan Sky Blue umut verici. "
Huawei Cloud EI, polisin suçlu zanlıları aramasına da yardımcı olabilir. Shenzhen, Longgang Bölgesi'nde 3 yaşındaki bir çocuk insan kaçakçıları tarafından kaçırıldı. Polis, bulut EI aracılığıyla çok sayıda arama yaptı. Geleneksel arama, insan gözünden çok zaman alan insan gözlerine dayanır. Bulut EI'nin arama teknolojisi hızlıdır Bir arama yapıldı ve şüphelinin kimliği hızla tespit edildi ve şüphelinin çocuğu Shenzhen Kuzey Tren İstasyonu'ndan Wuhan'a götürdüğü ortaya çıktı. Shenzhen polisi, ulusal polisle hızlı bir şekilde koordinasyon kurdu ve kaçakçıyı sadece 15 saat içinde yakaladı ve çocukları eve gönderdi.
Sugon Information Başkanı Li Jun
Geleceğin bilgi işlem teknolojisi, yıkıcı yeniliklere ulaşacak
Sugon Information Başkanı Li Jun, "Akıllı Ekonominin Gelişimini Destekleyen Gelişmiş Hesaplama" konulu bir açılış konuşması yaptı.
Li Jun, yapay zekanın gelecekteki gelişimi için büyük verilerin önemli bir temel olduğunu söyledi. "Herkes, çok fazla veri üreten mobil İnternet'ten ayrılamaz. Büyük veri sistemi yok ve sözde yapay zeka teknolojisi yükselişi yok. Yüksek performanslı bilgi işlem, gelecekte çok önemli bir yön ve hızlı insan-bilgisayar etkileşimi , İnsan-bilgisayar ara bağlantısı, bilgi işlem teknolojisinde yeni değişiklikler doğurdu. "
Teknik bir perspektiften bakıldığında, bilgi işlem teknolojisinin geleceğinin kaçınılmaz olarak yinelemeli inovasyona, füzyon inovasyonuna ve yıkıcı inovasyona sahip olacağına işaret etti. Farklı teknolojilerin füzyonu aynı zamanda bilgi işlem teknolojisi için yeni bir senaryo sunar - geleceğin süper bilgisayarlarında, süper iletken teknolojisinin bir parçasını tanıtabiliriz. Örneğin, mikroişlemcilerdeki kayan noktalı bileşenler için, gelecekte performansını 1.000 kat, hatta binlerce kat artıracak yeni süper iletken malzemelerle yeni kayan noktalı hesaplama bileşenleri tasarlamak mümkündür. Teknolojinin entegrasyonunun yanı sıra bizim ve uygulama senaryolarının derinlemesine entegrasyonu da dahil olmak üzere gelecekteki entegrasyon, gelişmiş bilgi işlem teknolojisinin başka bir güçlü gelişimini getirecektir.
Orduya bakılırsa, 2020 ve 2021 civarında E-seviye hesaplama çağına girecek. "Basit bir ifadeyle, bu makine saniyede on milyarlarca kez çalışabilir. Genellikle yeni nesil bilgisayarlara geleceğe yönelik gelişmiş bir bilgi işlem sistemi diyoruz." Li Jun, gelişmiş bilgi işlem teknolojisinin geleceğinin dört önemli uygulama bağlantısını içermesi gerektiğine inanıyor. : Birincisi, geleneksel mühendislik ve bilimsel hesaplama. İkincisi, büyük verilerin işlenmesi ve analizi ayrıca depolamayı da içerir. Üçüncüsü, makine öğrenimi ve yapay zekanın akıl yürütmesi. Dördüncüsü, topluma bulut biçiminde hizmetler sunmaktır. Bu, süper bilgisayarların uygulama alanlarını daha da genişletecektir.
Bilgi işlem gücü ve büyük verinin derin entegrasyonu ile süper bilgisayarlar bir şehrin güvenliğine yöneliktir.Günümüzün yapay zeka teknolojisi, yüz tanıma, fiziksel işaret tanıma ve bir dizi teknoloji sayesinde kötü davranışlar gizlenebilir. Sugon'un Urumçi'de başarılı bir deneyimi var.Büyük bir bilgisayar, şehirdeki tüm kameraların bilgilerini merkezi olarak işler ve bir kişinin nerede olduğunu gerçek zamanlı olarak takip edebilir.
"Gelecekte, kötü bir şey yapma. Yapabilirsin ama kaçamazsın."
Zhilian, baş bilim adamı Wenzhen'i işe aldı
Yapay zeka, İK için akıllı bir yardımcı olacak
Zhaopin Recruitment'ın baş bilim adamı Wen Zhen, yuvarlak masa forumunda, yapay zekanın adayların puanlamasını, İK'nın yetenekleri değerlendirme yeteneğini analiz etmek için İK aracılığıyla nihai işe alım etkisi ile karşılaştırabileceğini belirtti. Görüşmeci popülasyonu için büyük veri, hedeflenen yardım sağlamak için görüşmelerinin sayısına ve doğruluğuna dayalı olarak doğru karar verme ve muhakeme yapıp yapmadığını da yargılayabilir.
Zhaopin İşe Alım, büyük veri ve yapay zeka araçlarına dayanmaktadır ve "işyeri manşetlerinde" iki taraf arasındaki etkileşime dayalı olarak, iş adaylarının kapsamlı bir portresinden kaçınılır, sadece ilk izlenimde ancak daha kapsamlı bir boyutla İK'nın kararından kaçınır. Adaylar hüküm verir. İş arayan taraf aynıdır: Şirketin kapsamlı veri toplama ve Zhaolian İşe Alım platformundaki analizine dayanarak, bir kredi puanı gibi şirketi puanlandırıyoruz. İnternette çok fazla bilgiye sahip olmayan küçük ve orta ölçekli işletmeler için, iş arayanlar daha iyi kararlar verebilirler. Örneğin, 10 küçük ve orta ölçekli işletme ona teklif gönderdi ve hangisine gideceğine karar verebilir.
Akıllı makine asistanlarının gelecekte işe alım alanını değiştireceğine inanıyor İşe alma ve iş arama çok zahmetli süreçlerdir.İyi bir danışman bu süreci çok kolaylaştırabilir ve çok büyük bir yardımcıdır. Bununla birlikte, insan danışmanları ölçeklendirilemez.Gelecekte, hem iş arayanlar hem de İK, kendisine uygun fırsatları daha iyi ve daha hızlı bulabilmesi için karmaşık bilgileri toplamasına ve bazı kararlar vermesine yardımcı olacak bir makine asistanına sahip olacak.
Zhu Xiaotong, Çin Tesla Bölgesi Başkanı
Gelecekte tamamen otonom sürüş beklenebilir
Zhu Xiaotong, akıllı ağa bağlı arabaların geleceğinde yeni ortaya çıkan İnternet tabanlı otomobil üretim şirketlerinin hepsinin tek bir yönde hareket ettiğine inanıyor; bu, otomobillerimizi gelecekte daha akıllı hale getirmek, insan sürüş alışkanlıklarından öğrenmek ve bazılarında değişebilir. Trafik şartlarında nasıl bir tepki veriliyor. Aynısı Tesla için de geçerli Araçlarımızda böyle bir kendi kendine öğrenme işlevi var Sürücülerimiz büyük verinin mirası ile ne tür bir sahne ve ne tür yol koşullarında gerçek tepkiler verebilirler. Gelecekte araçlarımız daha akıllı ve daha güvenli sürüş yardım fonksiyonları ile donatılacak.
Yapay zeka teknolojisinin desteğiyle, akıllı ağ bağlantılı arabalar alanında, tamamen otonom sürüşün geleceği ve hatta tamamen insansız sürüşün geleceği kesin bir gelecek. Bu, seyahat ve hatta enerji alanında büyük değişikliklere neden olacaktır. Gelecekte, tamamen otonom sürüşün ve sürücüsüz sürüşün ortaya çıkması, seyahat alanında paylaşım ekonomisini ve paylaşım ekonomisini gerçeğe dönüştürebilir ve seyahat maliyetleri büyük ölçüde azalacaktır.Ayrıca, akıllı ağa sahip araçlar, sonunda taşıyıcı olarak saf elektrikli araçları kullanacağından, çok sayıda Yolda tamamen elektrikli akıllı bağlantılı araçların piyasaya sürülmesi enerji yapımızı değiştirecek ve elektriği ulaşımın ana itici modu haline getirecek.
* Lei Feng.com düzenler.
