Evren yanıp sönecek mi? AI hala eski resimleri onarabilir mi? Bu konuşma yapay zeka sınırsız olma olasılığını açar
Chao News Müşteri Muhabiri Zhu Lizhen Lu Yi
Evrenin gizemli sinyalinin gerçek yüzü nedir? Eski resimler yapay zeka ile nasıl onarılır? İnsan -makine simbiyozunun yeni dönemi nedir? Bulut bilişim, makine görüşü ve genetik yapay zeka ile nasıl çarpışır?
Bilim ve teknolojinin hızlı gelişimi, insanları geçmişte hiç hayal edilmeyen geleceğe yönlendiriyor. Yapay zekanın ortaya çıkışı sadece günlük yaşamımızı değiştirmekle kalmadı, aynı zamanda yeni bir üretim aracı haline geldi ve bu da yavaş yavaş yeni bir bilimsel araştırma paradigması- "Bilim için AI". 16 Temmuz'da 2. Zhejiang Young Scientist Festivali, Xihu Üniversitesi Yunu Kampüsü'nde resmi olarak yapıldı. İkinci GE gençlik konuşmasında, bu tema, Zhejiang Laboratuar, Zhejiang Üniversitesi, Xihu Üniversitesi, Zhejiang Teknoloji Üniversitesi, Alibaba Cloud'un üstün Genç akademisyenler, kesme sonuçlarını ve araştırma durumlarını kendi araştırma alanlarında paylaşıyor. Bu harika konuşma, gençlik soruları tarafından öne sürülecek ve cevaplanacak.
Evrenden eski tablolara, konuları merak uyandırır
"Üç Beden" de, bir otoriter çizgisi etkileyici olmalıdır -tüm evren sizin için yanıp sönecektir. Korkunç ve romantik bir sahne gerçekten görünüyor mu?
Zhijiang Lab'ın Akıllı Bilgi İşlem Platformu Araştırma Merkezi'nin araştırma uzmanı olan Feng Yi, günün konferansında temayı paylaştı. Bu büyülü astronomik fenomen sonsuz merakını çağrıştırıyor.
"Aslında, hızlı radyo şiddeti evrende yanıp sönen olarak anlaşılabilir." Feng Yi, hızlı radyo şiddetinin çok şiddetli bir evren patlaması fenomeni olduğunu tanıttı. Adından da anlaşılacağı gibi, "Hızlı", hızlı ve milisaniye cinsinden gerçekleştiği anlamına gelir, Ve milisaniye görünümünde, milisaniye görünümünde. Yanıp sönen insanlardan çok daha hızlıdır; "Radyo Şiddeti" büyük enerjisini ifade eder ve her seferinde salınan enerji bir yıl içinde daha fazla enerji salınabilir.
Bu astronomik terim ağzını açıklarken Feng Yi, bazı ekipler daha önce "20190520b" adlı China Sky Eye aracılığıyla sürekli ve aktif hızlı radyo şiddetini gözlemlemişti -bu dünyanın ilk sürekli aktif ve tekrarlanan şiddet keşfedildi.
Kulağa gelen bilimsel araştırmalar, izleyicinin bilgisini derinden uyarıyor.
"Hızlı radyo şiddeti insanlara ne getirebilir? Çin Tianyan bir uzaylı sinyali bulabilir mi?" İzleyicinin sorularıyla yüzleşen Feng Yi, hızlı radyo şiddetinin gelişmekte olan bilimin sınırı olduğunu açıkladı. Kökeni bilinmiyor. İnsanın karmaşıklığı ve insan anlayışı karmaşıklığı ve Evrenin çeşitliliği, insanların evrenin kökeninin gizemini açıklamalarına yardımcı olur.
Bilinmeyen derin alana ek olarak, Zhejiang Üniversitesi Sanat Okulu ve Arkeoloji Sanat ve Arkeoloji Koleji'nden Tang Tan tarafından paylaşılan tema "Şiirin Rengi: Şiirlerde Eski Resmin Rengi Arama" dır.
"Sergi sırasında, küçük bir kız annesine sordu, eski resimler neden eski göründü?" Diyalog, sergide yanlışlıkla TANG Tan'a dokundu -eski resimleri nasıl daha iyi restore edebilirsiniz? Geleneksel antik resim restorasyonu, onarım uzmanlarını tamir etmek için yüksek gereksinimler ortaya koymuştur. "Şiir ve resim aynıdır" ve dijital çağda onarım modellerinin kurulması daha bilimsel ve rahat iyileşmeyi mümkün kılar.
Tang Tan ve ekip, sanat ve teknolojinin sınırsız keşfi ve çapraz çalışmasını keşfetmeye ve çaprazlamaya kararlıdır ve geleneksel Çin resmine yeni bir canlılık sağlamak için AI kullanımını keşfetmeye kararlıdır.
"Resim renk ve sanatsal anlayışı vurgular ve sanatsal anlayışın kavranması en zor olanıdır. Ayrıca Chatgpt'in şiir eksik metnini sorguluyoruz. Eski resimleri onarmak için AI kullanırken bu dereceye nasıl hakim olabiliriz?" Sanatsal anlayış, şiiri okurken, aklımda oluşan "şiir ve resim rezonansının" nasıl ulaşılacağıdır, ekibin sürekli çabalarının yönüdür.
Çapraz disiplinler çalışıyorlar ve gençlerin büyümesi için önerilerde bulunuyorlar
"İkinci Toplama Bilimi" faaliyetleri, Çin Bilim ve Teknoloji Derneği'nin Merkezi Yetenek Konferansı Ruhunu uygulamak için, bilimsel ve teknolojik yenilik yasalarından başlayarak ve yetenek büyümesi kurallarından başlayarak, Genç bilimsel ve teknolojik yeteneklerin çapraz entegrasyonunun yarattığı önemli marka faaliyetleri ve onu teşvik etme ihtiyacını teşvik etme ihtiyacını teşvik etme amacı. Onu teşvik etmeyi amaçlıyor. yeni yolculukta birleştirmek ve çalışmak için bilimsel ve teknolojik yeteneklerin çoğunu topladılar.
Etkinlik gününde, Zhejiang Üniversitesi Liangzhu Laboratuvarı'nda araştırmacı olan Xiong Xu Shen, Yuan Xin, Xihu Üniversitesi Performans Laboratuvarı Başkanı Yuan Xin, Mühendislik Okulu'nda özel bir araştırmacı, Profesör, Dekan, Dekar, ve blog direktörü Yao Xinwei, dekan yardımcısı, profesör ve blog yazarı, Alibaba bulut ağı araştırmaları ve üst düzey teknik uzmanların başkanı Zhai Eunnan, "AI in tıpta" yapay zeka "" dangchen "in" Dark Material "in" "Karanlık Malzemeler", "Görüntüleme ve Yapay Zekanın Hesaplanması: Makine Görüşünün Sonraki Devrimi", "Makine Görüşünün Bir Sonraki Devrimi", "Makine Görüşü Devrimi" "Makine Görüşü Devrimi" "Grup İstihbarat ve Grup İstihbarat Hesaplama: Yeni İnsan -Makin Symbiosis dönemi "," İnternetten AI Bulut Bilişim Ağına -Bilgisayar Ağlarının Bilgisayar Ağı -Science ve Teknoloji Evrimi "ve diğer açılış konuşmaları.
"Sahneye geldiğimde, paylaşmaya gelen bilim adamlarının çok genç olduğunu gördüm. Derin," paylaşım teması çoğunlukla çapraz yönlendirme. Sanatsal, görsel, bilgisayar, doğal dil modelleri ve resimleri var. Haç Yön çok iyi bir modeldir ve aynı zamanda bilimsel araştırmanın alması gereken bir yoldur. "
Dersde, izleyicilerin çoğu okuldaki gençlerdi. Genç bilim adamlarının paylaşılması ve yapay zekanın getirdiği sonsuz olasılıkları anlama yoluyla, genç bilim adamları genç nesillerin bilimsel araştırmaları nasıl teşvik etmeleri gerektiğine dair önerilerde bulundular.
Zhai Eunnan, genç bilim adamlarının sürekli çabalarıyla Çin'in bilgisayar ağının geçmişten ve kovalayanlardan rakiplere değiştiğini itiraf ediyor. "Genç bilim adamları, sert teknolojinin gerçek ve pragmatik araştırmalarına katılmalı, gerçek pratik problemleri çözmeli, zorlu teknolojik yeniliği çözmeli, Çin bilgisayar ağlarında teknik engeller oluşturmalı, internetin yeni talimatlarını keşfetmeli ve bilgisayar ağları alanında lider olmalısın gelecek. ","
"Lütfen kaynağı belirtin"
