Tencent Youtu × Xiamen University United, küresel AI tıbbi yarışmasını kazandı! Karaciğer görüntülemede dünya rekorunu yenileyin
Li Gen, Amoy'danmış gibi davranıyor.
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
Çin ekibi, küresel AI yarışmasında bir kez daha parladı.
Son zamanlarda, küresel LiTS (Karaciğer Tümörü Segmentasyon Zorluğu, karaciğer tümörü lezyonlarının CT görüntü segmentasyonu zorluğu) dünya rekoru yeniden kırıldı.Tencent'in en iyi AI laboratuvarı-Tencent Youtu Lab ve Xiamen Üniversitesi TencentX ekibi Yüze yakın bilimsel araştırma ekibinden sıyrıldı ve karaciğer segmentasyonu ve karaciğer tümörü segmentasyonu için dünyanın ilk iki teknolojisini kazandı.
İlk karaciğer segmentasyon teknolojisinin rekoru yaklaşık yarım yıldır korundu ve şimdiye kadar hiç kimse onu geçmedi.
LiTS, Almanya'daki Münih Teknik Üniversitesi, İsrail'deki Tel Aviv Üniversitesi ve dünyanın en iyi tıbbi görüntüleme konferansı MICCAI gibi üniversiteler ve araştırma enstitüleri tarafından ortaklaşa organize edilmektedir. Karaciğer tümörlerinin BT görüntülerinin otomatik segmentasyonunu çözmek, hastalık teşhisine ve görüntü kılavuzlu cerrahiye yardımcı olmak için yenilikçi algoritmalar kullanmaya kendini adamıştır Ve tıbbi verilerin görselleştirilmesi, klinik tanı ve tedavi ile patoloji araştırması için güvenilir bir temel sağlar.
Karaciğer kanseri, dünyada morbidite ve mortalitesi yüksek kötü huylu hastalıklardan biridir.Yaygın olarak kullanılan klinik incelemeler, ultrason, BT ve MRI dahil olmak üzere eksiksiz bir görüntüleme sistemi oluşturmuştur.
Karaciğer tümörlerinin görüntü tabanlı otomatik segmentasyonu, doktorların konumu, boyutu ve çevredeki kan damarları ve karaciğer dokuları ile olan ilişkiyi doğru bir şekilde anlamalarına yardımcı olabilir. Sonraki radyoterapi ve cerrahi rezeksiyon için çok önemli klinik önemi vardır.
Bununla birlikte, doğru karaciğer ve karaciğer tümörü segmentasyonu elde etmek zordur:
- Birincisi, tümörlerin boyutu, şekli ve yeri karmaşık ve değişkendir ve kişiden kişiye değişir;
- İkinci olarak, BT görüntülemede karaciğer ve komşu organlar, tümör alanı ve normal karaciğer dokuları arasındaki sınırlar bulanıktır;
- Ek olarak, bu zorluk için 130 eğitim verisi birden fazla merkezden geldi ve yeniden yapılandırma katmanı kalınlığı, tarama geliştirme süresi ve verilerin oryantasyon depolaması çok farklıydı.
Bu sorunlar, AI'nın karaciğer lezyonlarını otomatik olarak bölümlere ayırma zorluğunu artırmıştır.
TencentX ekibi tarafından önerilen otomatik segmentasyon algoritması, veri ön işleme, derin öğrenme ağ modeli tasarımı, kayıp fonksiyonu seçimi ve nihai sonuç sonradan işleme dahil olmak üzere her işleme adımında optimum olmaya çalışır.
İyi veri ön işleme, doğru bölümlemenin anahtarıdır.Program ilk olarak, farklı veriler arasındaki görüntü farkını azaltmak için verileri standartlaştırılmış ön işlemeden geçer.
Ekip, karaciğer segmentasyon modülü için yeni bir 2.5D tam evrişimli sinir ağı tasarladı ve karaciğerin yapılandırılmış bilgilerini etkili bir şekilde çıkarmak için popüler içi boş evrişim modülünü kullandı.
Ekip, karaciğer tümörü segmentasyon modülünde, tümörün 3B seviyesinde sürekliliğine odaklandı ve ağın tümörün uzamsal bilgisini etkin bir şekilde araştırmasını sağlamak için yeni bir yardımcı kayıp işlevi tasarladı.
Son olarak, model füzyonu gibi işlem sonrası ayarlamalar yoluyla, algoritmanın güvenilirliği ve doğruluğu etkili bir şekilde garanti edilir.
Tencent Youtu, teknoloji uygulaması için güçlü hizmet garantileri sağlayabilen, model eğitimi ve yüz milyonlarca ölçekte işbirliğine dayalı erişim ile uzun bir AI tıbbi bakım geçmişine sahiptir.
Son yıllarda, Tencent Youtunun tıbbi AI teknolojisi, Tencentin ilk tıbbi görüntüleme ürünü "Tencent Miying" aracılığıyla sürekli olarak ihraç edildi. Şu anda rahim ağzı kanseri, akciğer kanseri, diyabetik retinopati ve diğer kanser taramalarını destekliyor ve 100'den fazla yerli ürüne sahip. En iyi üçüncü basamak hastanelerin uygulanması, sadece doktorların iş yükünü azaltmakla kalmadı, aynı zamanda teşhisin doğruluğunu ve verimliliğini artırmada önemli bir rol oynadı.
Bunun aynı zamanda endüstri, üniversite ve araştırma arasındaki iyi huylu bir etkileşim örneği olduğunu belirtmekte fayda var.
Öğretmen Wang Liansheng'in ekibi olan Xiamen Üniversitesi ekibi, Tencent Youtu Üniversitesi'nin projelerinden biridir.
2018'de Tencent Youtu da şu şekilde yükseltildi: Tencent Görsel Hesaplama Merkezi , Tencent'in yapay zeka vizyonunun baş kazığı oldu.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
