Profesör MIT, insan beyninin yapay zekadan daha karmaşık olmadığını ve makine zekasının 30 yıl içinde sevgi ve şefkati kopyalayacağını söyledi.
Xinzhiyuan Derlemesi
Kaynak: ft.com
Yazar: Jonathan Margolis
Çeviri: Daming
Xin Zhiyuan Rehberi Kısa bir süre önce, IBM tarafından geliştirilen AI tartışma sistemi Project Dabater, insan tartışma şampiyonuyla bir tartışma yaptı ve AI'nın performansı etkileyiciydi. Project Debater'dan, beynimizin düşünme ve operasyonunun daha yüksek bir boyutta yapay bir simülasyonuna tanık olduk. Bu, insan beyninin birçok yeteneğinin AI ile yeniden üretilebileceği anlamına mı geliyor?
IBM'in Project Dabater yapay zeka sistemi tartışmada iyi bir performans gösterdi.Bu, insan beyninin birçok yeteneğinin AI ile yeniden üretilebileceği anlamına mı geliyor?
Kısa bir süre önce, IBM tarafından geliştirilen yapay zeka tartışma sistemi Proje Dabater İsrailli tartışma şampiyonları Noa Ovadia ve Dan Zafrir ile bir tartışma yapıldı. Tartışmanın konuları rastgele 40 konudan seçilmiştir.Araştırmacılar, münazara yarışmaları için sistem üzerine özel bir eğitim vermemişlerdir.Dabater Projesi, 300 milyona kadar haber makalesi kaynağının içeriğini kendisi tanır ve sınıflandırır. Ve tartışmada kullanmak için uygun parçaları seçin ve çıkarın.
Tartışmada, Project Dabater şunları yapabilir: İfadenin dilbilgisi temelde doğrudur ve anlambilim ve mantık temelde açık ve tutarlıdır. Rakiplerin tartışma hakkındaki görüşlerini dinledikten sonra, konuya uygun çürütmeler de yapabilirler. .
Project Debater'ın tartışmadaki performansı mükemmel olmasa da yine de etkileyici ve yapay zekayı derinleştirme yönünde bir adım atmamızı sağlıyor: Project Debater, insanların ikna edici argümanlar oluşturmalarına ve akıllı kararlar almalarına yardımcı olmak için birçok farklı bilgi ve görüşü benimser . Project Debater'dan beynimizin düşünme ve işleyişinin daha yüksek bir boyutta yapay bir simülasyonuna tanık olduğumuz söylenebilir.
Aslında, sahip olduğumuz bilgilerin çoğu, şeylerin görüşleri ve anlayışları ve hatta yaratıcılık Çevreden birçok bilgi . Beyin, çevredeki ortamdan edindiğimiz bilgileri ezberleyecek, sıralayacak, sınıflandıracak ve bütünleştirecek ve ondan gereksiz veya gereksiz bilgileri belirleyecektir. Bir dereceye kadar, bu bilgiler şu şekilde de kabul edilebilir: Büyük ölçekli ve her şeyi kapsayan içeriğe sahip bir veritabanı.
Sahip olduğumuz bilgi ve oluşturduğumuz görüşler beynin dışsal bilgileri taraması ve bütünleştirmesiyse, yaratıcılık, duygu ve yargı gibi bu üst düzey algılama yetenekleri de beynin çoklu karmaşık bilgi işlemesi olarak sınıflandırılabilir. Elde edilen sonuçlar. Bu nispeten gelişmiş algılama yeteneklerinin yapay zeka modellemesi ile gerçekleştirilmesi bekleniyorsa ve beynimizin belirli çalışma modları, mevcut bilgisayarların, özellikle de gelecekte kuantum bilgisayarların son derece hızlı hesaplama hızı göz önüne alındığında kodla yeniden üretilebiliyorsa Ve inanılmaz veri işleme yetenekleri, bir bakıma Beynimiz yapay zekadan üstün olmayabilir Beynin karmaşık ve kesin yeteneklerinden bazıları, sonunda yapay zeka tarafından öğrenilip kopyalanabilen kodlara ve programlara dönüştürülebilir. .
Yapay zeka endüstrisindeki bazı uzmanlar ve beyin bilimi araştırmalarıyla uğraşan bilim adamları bu konu hakkında benzer düşünceye sahipler.
Yapay zeka işinden sorumlu Intelden Naveen Rao şunları söyledi: " Sınırlı zeka Uzayda hareket edebilir, çevreleyen ortamı anlayabilir ve kendini algılayabilir. "o düşünüyor İnsanlar kendi beyinlerini abartabilir, sevgi ve merhamet yapay zeka ile öğrenilebilir ve kopyalanabilir .
Massachusetts Institute of Technology'de (MIT) bir sinirbilimci olan James DiCarlo, İnsan beyninin her zaman yapay zekadan daha karmaşık olacağı fikri, özellikle beyin ve bilişsel bilim adamları için yanlıştır. Yavaş yavaş beynin belirli belirli işlevlerine hakim olacak. "
Aslında, Project Dabater'ın gerçek değeri tartışmanın kendisi değil, Yapay zeka sistemlerinin insan karar alma ekiplerine yapabileceği önemli katkı . Örneğin, polis ofislerinde, istihbarat analiz sığınaklarında veya sınıflarda, yapay zeka araçları diyaloğu geliştirmek, kanıta dayalı kararları daha makul hale getirmek veya insan kararları için yeni bilgiler veya referans itirazlar sağlamak için kullanılabilir. .
Gelecekte bizi gerçekten anlayabilen ve bize cevap verebilecek yapay zeka üretilebilir. Başka bir deyişle, yapay zeka, ister yapay zekayı savunanlar isterse şüpheci olanlar olsun, düşündüklerinden daha güçlü olabilir.
Orijinal bağlantı:
https://www.ft.com/content/36c669c0-791b-11e8-af48-190d103e32a4
Xinzhiyuan AI WORLD 2018 [Erken Kayıt Bileti] satışa çıktı!
Xinzhiyuan, AI WORLD 2018 konferansını 20 Eylül'de Pekin'deki Ulusal Kongre Merkezi'nde düzenleyecek ve Max Tekmark, Zhou Zhihua, Tao Dacheng, Chen Yiran ve diğerleri gibi AI liderlerini makine zekası ve insan kaderine dikkat etmeye davet edecek.
Konferans resmi web sitesi:
Şu andan itibaren 19 Ağustos'a kadar Xinzhiyuan sınırlı sayıda erken rezervasyon bileti satacak. Orijinali okuyun Bilet satın alın, küresel yapay zeka liderleriyle yakın iletişim kurun ve küresel yapay zeka endüstrisinin sıçrama aşamasındaki gelişimine tanık olun.
-
Aktivite hattı bileti satın alma bağlantısı:
-
Aktivite satırı bilet alımı için QR kodu
