2017 CES Insights (Bölüm 2): Otonom sürüş artık burada soyut bir kavram değil
Bu yıl CES'te hangi konunun en çok konuşulduğu hakkında konuşmak istiyorsanız, şüphesiz "Otonom Sürüş" olmalı. NVIDIA'nın kurucusu Huang Renxun'un bu yılki açılış konuşmasında sürekli olarak ağır ürünler ve teknolojiler attığından bahsetmiyorum bile.Otomobillerle ilgili LVCC Kuzey Salonu'nda hemen hemen her şirketin ekranda otonom sürüşle ilgili içeriği var. Hepinize inanıyorum. CES'in ilk makalesinin bir önceki basımında bunu zaten tam olarak anladım.
Ancak Che Yunjun, "otonom sürüşün" bu yılki CES'in en sıcak etiketi haline gelmesinin ana sebebinin, organizatör olan Amerikan Tüketici Teknolojileri Derneği CTA'nın Kuzey Meydanı'nda "otonom sürüş pazarı" olarak adlandırılan otonom bir sürüş teknolojisi deneyim alanı açmış olması olduğuna inanıyor. "(Kendi Kendine Sürüş Pazarı), Nvidia, Delphi, Renesas Electronics, Valeo, NXP, vb. Dahil sekiz tedarikçi, sürücüsüz sürüş, V2X ve ADAS gibi yeni teknolojiler için saha deneyimi sağlıyor. Otonom sürüşün şirketler ve medya tarafından birçok insana yayılan bir kavram olduğu düşünüldüğünde, burada kişisel test sürüşleri yoluyla, otonom araçların mevcut performansı ve çeşitli teknolojilerin avantajları ve dezavantajları spekülasyon ve tahmin gerektirmez.
Çok popüler olduğu için 8. serginin son gününde bile Kuzey Meydanı hala denemek için gelen çok sayıda ziyaretçiyle dolu. Che Yunjun, NVIDIA, Delphi ve Navya'nın sürücüsüz prototiplerini yakalayacak kadar şanslıydı.İlerleyen sayfalarda, bu CES gezisinin benzersiz deneyimini ayrıntılı olarak metin ve görüntülerle tanıtacağız. Che Yunjun, diğer şirketlerin deneyimleme fırsatı bulamadığı ürün ve teknolojiler için, olay yerinde bulunmayan arkadaşlarının ellerine ilk elden eğlenceli haberler sunmak için diğer medya meslektaşlarının bakış açısını da kullanmaya çalışıyor.
NVIDIANVIDIA bu yıl, davet edilen müşterilerin ve medyanın denemesi için Gold Lot sitesine iki araba yerleştirdi. Bunlardan biri Lincoln MKZ'den modifiye edilmiş bir BB8, diğeri ise Audi ve Nvidia tarafından ortaklaşa üretilen bir yapay zeka aracı (Audi AI Car).
NVIDIA AI CAR-BB8
BB8 herkes tarafından duyulmuş olmalı. NVIDIA tarafından tamamen bağımsız olarak geliştirilmiş, kendi kendini yöneten prototip bir araçtır ve esas olarak algılama, karar verme ve kontrol için NVIDIA Drive PX 2 yapay zeka süper bilgisayar platformu üzerine inşa edilen "merkezi beyin" üzerine kurulmuştur. BB8'den önce, New Jersey, Holmdel'de bir ay ve 3,000 mil derin öğrenme eğitiminden sonra, genellikle baştan itibaren yapay şerit işaretlerini düşürdü ve zaman zaman yolun kaldırımlarına koştu ve sonunda kapalı bir trafik durumuna ulaştı. Güvenli sürün. Geçen yılın Aralık ayı ortalarında Nvidia, Kaliforniya hükümeti tarafından verilen otonom bir sürüş testi lisansı aldı, bu da BB8'in gelecekte Kaliforniya'daki gerçek yol trafik ortamında ve şehir sokaklarında test edileceği ve eğitileceği anlamına geliyor.
NVIDIA BB8 yapay zeka aracının bazı küçük detayları
Bu sefer Audi AI Car'ı sürmeyi denedim. BB8 ile yakın bir temasım olmadığına üzülüyorum.Ancak çok yanan müzik ve harika içeriğe sahip bir video buldum.Bunu BB8'in gerçek şehir trafiğine götürebileceğine inanıyorum. Koşullar altında performans hakkında daha derin bir anlayışa sahip olun.
Audi Q7 tabanlı bu yapay zeka otomobilinden bahsedelim.
Aslında, Audi ve NVIDIA'nın on yıldan fazla bir geçmişi var, MMI® navigasyon sistemi veya sanal kokpit, arkasında NVIDIA GPU ürünleri var. 4 Ocak'ta CES'teki açılış konuşmasında, Lao Huang, Audi Kuzey Amerika başkanı Scott Keogh'u platforma davet etti ve iki taraf, 2020'de SAE tanımlı standartları karşılayan bir L4 otopilot seri üretim modeli başlatacaklarını açıkladı. Bu kez "Otonom Sürüş Pazarı" nda görünen bu Audi Q7, NVIDIA Drive PX 2 yapay zeka süper bilgisayar platformu ile donatılmıştır.Harici ile ilgilenmek için DriveWorks Yazılım Geliştirme Kiti (SDK) üzerinde çalışan PilotNet derin sinir ağını kullanır. Karmaşık sürüş senaryoları.
NVIDIA DRIVE PX 2 ile donatılmış Audi yapay zeka arabaları için, bagajdaki "kontrol merkezinin" hacmi büyük ölçüde azaltıldı
BB8 gibi, bu arabanın en büyük özelliği otonom öğrenme yeteneğidir. Ön eğitim sürecinde, yol engelleri, inşaat çitleri ve hava değişiklikleri gibi gerçek trafik sahnelerinde meydana gelebilecek ani durumların üstesinden gelmek için her an yol bilgisi toplayarak insan sürücülerin manipülasyon yöntemlerini öğrenir. Güvenlik nedeniyle BB8 ve Audi sürücüsüz test arabalarının ana sürücüsünde kimse bulunmasa da yardımcı sürücüde acil durumları önlemek için bir güvenlik görevlisi bulunmaktadır. Eğitimli bir derin sinir ağının yardımıyla, bu Q7 etraftaki ortamı tanıyabilir ve anlayabilir ve programlama olmadan test yolunda güvenle sürebilir.
Audi AI Araba
NVIDIA bu sefer tamamen kapalı bir test sahası inşa etti; bu sadece herhangi bir zamanda hareket ettirilebilen bariyerlere sahip olmakla kalmıyor, aynı zamanda çeşitli farklı yol koşulları da içeriyor: bazı yol bölümlerinde şerit çizgileri yok ve bazı yollar kum veya yabani otlardan oluşuyor. Orta kısma, inşaat bölümünü simüle etmek için turuncu bir koni yerleştirilir ve dinamik olarak bir sapma işareti görüntülenir. Che Yunjun tarafından sahada çekilen bir video aracılığıyla bu Audi Q7 sürücüsüz prototip arabanın performansına bir göz atalım.
Che Yunjun'un yerinde edindiği bilgilere göre Audi, önümüzdeki yıldan itibaren Kaliforniya ve diğer birçok eyalette yapay zeka otonom araçların halka açık yol testlerine başlayacak. Bu yılın ilerleyen saatlerinde SAE tanım standardı L3 seviyesini karşılayan dünyanın ilk Audi modeli seri olarak üretilecek ve piyasaya sürülecek.Bu yeni nesil Audi A8'de trafik sıkışıklığı pilot işlevi (Trafik Sıkışıklığı Pilotu) ve her şeyi destekleyen kullanımdır. NVIDIA yazılım ve donanım platformu üzerine inşa edilen merkezi sürücü yardım denetleyicisi, zFAS olarak da bilinir. Bu sistem, dış koşullar karşılandığında sürücünün direksiyon simidini, gaz pedalını ve freni araca vermesine izin verir, ancak hız 56 km / s'yi aşmayacaktır.
DelphiGeçen yıl Ağustos ayı sonlarında Delphi, Mobileye ile birlikte çalışarak SAE (Amerikan Otomotiv Mühendisleri Topluluğu) Seviye 4/5 otonom tam sürüş çözümleri geliştireceğini duyurdu. Aynı zamanda, iki tarafın ortaklaşa geliştirdiği CSLP platformu, karma şehir ve otoyol bölümleri aracılığıyla Amerika Birleşik Devletleri, Las Vegas'ta düzenlenen 2017 Tüketici Elektroniği Fuarı'nda sergilenecek.
Las Vegas'a gitmeden önce Che Yunjun, test mesafesinin 10 kilometre kadar uzun olduğunu biliyordu.CSLP ile donatılmış Delphi sürücüsüz arabası, otoyol birleşmeleri, yayalar ve bisikletler gibi birçok günlük sürüş zorluğunun üstesinden gelecektir. Sıkışık şehir sokakları ve geçiş tünelleri. Yani insanlar Vegas'a varmadan önce, kalp çoktan uçtu.
Delphi'nin Audi SQ5 ve CSLP platformuna dayalı otonom test aracı
8 Ocak'taki test sürüşünün ardından Che Yunjun, herkese yeni bir deneyim raporu sundu: "Kumarhanede Delphi Otonom Sürüş Deneyimi, İşte Beş İpucu | CES 2017", henüz okumaya zamanım olmadı Çocuk ayakkabıları için, CSLP platformu ile donatılmış bu Delphi prototip otonom arabanın nasıl performans gösterdiğini görmek için bağlantıya tıklayıp Che Yunjun ile Las Vegas şehir merkezine geri dönmek daha iyidir!
Valeo ve NavyaBu yılki CES, Valeo fuara 5 yeni teknolojiyi getirdi: eCruise4U hibrit otonom araç, XtraVue süper görüş hattı, 360 derece otomatik acil fren sistemi, C-Stream kubbe kokpit sistemi ve Valeo kokpit.
Gold Lot'un "otonom sürüş pazarında" Valeo ve Navya ortaklaşa kapalı bir test sahası kurdu. Burada, eCruise4U sistemi ile donatılmış modifiye edilmiş bir araba görebilirsiniz.
Herkesin isminden tahmin edebileceğine inanıyorum, eCruise4U, önceki Cruise4U sürücüsüz arabanın kardeş versiyonu. Valeo tarafından sağlanan resmi bilgilere göre, eCruise4U, Valeo'nun kendi kendine giden otomobilinin ilk hibrit versiyonudur. Düşük hızlarda otomatik olarak sürüşte iyidir ve uygulanabilir senaryoları kentsel alanları vb. İçerir.
Valeo eCruise4U sürücüsüz test aracı
Otomobilin sensör yapılandırması, sürücü güvenliğini sağlamak için dış ortamı algılamak için kullanılabilen bir ön görüş kamerası, radar ve lidar içerir. Buna ek olarak, Valeo eCruise4U konsept otomobili, 360 derecelik otomatik acil fren sistemi, XtraVue süper görsel mesafe sistemi ve geleneksel dikiz aynaları yerine C-Stream ile donatılmıştır.
Zaman kısıtlamaları nedeniyle, Che Yunjun her deneyimi kişisel olarak deneyimleyemedi. ECruise4U sürücüsüz arabaların işlevlerini ve uygulama senaryolarını aşağıdaki video aracılığıyla deneyimleyebilirsiniz. Valeo'nun bu yılki CES fuarı hakkında daha fazla bilgi edinmek için, tek bir tıklama ile seyahat etmek için sağdaki bağlantıya tıklayabilirsiniz! "360 derece fren, süper görüş mesafesi, kubbe kokpit, Valeo otopilot seksi gösteriyor | CES2017"
Birlikte gösterilen Navya'dan bahsedelim. Birçok çocuk ayakkabısı bu şirket için biraz garip olabilir, bu yüzden Rong Che Yunjun size kısa bir giriş yapacak. Fransa'dan bir start-up şirketi olan Navya, şu ana kadar sürücüsüz banliyö otobüsü proje ekibinin oluşturulması, teknoloji araştırma ve geliştirme ve operasyonel satışlar için 34 milyon dolar topladı. Geçen yılın Ekim ayı ortasında tamamlanan yeni finansman turunda, Valeo yatırımı yönetti ve toplu taşıma sağlayıcısı Keolis ve yatırım bankası Group8 de finansmanın bir kısmını sağladı.
Navyanın ikinci nesil amiral gemisi modeli Arma, Michigan Üniversitesinin MCitysinde faaliyetlerine başladı
Şu anda Navya, Fransa, İsviçre ve Avustralya'daki bazı şehir ve bölgelerde faaliyetlerine başladı. İlk olarak Amerika Birleşik Devletleri'ne Michigan Üniversitesi'ndeki pilotsuz MCity kasabasına girecek. Bu yıl CES'in bitiminden sonra Las Vegas'ta duyurulacak. Sri Lanka şehir merkezinde yeni inşa edilen İnovasyon Bölgesi'nde yeni otomobillerin deneme operasyonu gerçekleştirildi.
Che Yunjun'un yerinde test sürüşü, Navya tarafından 2015 yılında piyasaya sürülen ikinci nesil sürücüsüz amiral gemisi olan Arma'dır. 15 yolcuya kadar taşıyabilen ve saatte 45 kilometre azami hıza sahip olup, vücut çevresinde çıplak lidar, kamera, milimetre dalga radarı ve diğer sensörler görülebilmektedir. Navya personeline göre, bu araba genellikle saatte 24 ila 32 kilometre hızla çalışıyor U şeklindeki test rotasında Che Yunjun, aniden beliren yayalara zamanında geri bildirim verebildiğini ve önünde engeller olduğunu keşfetti. Otomatik olarak dolanacaktır. Navya'nın sürücüsüz otobüsünün Che Yunjun ile içten dışa özel yapılandırmasını ve performansını iyi anlamak için aşağıdaki videoyu da tıklayabilirsiniz.
Bu yaz, IBM Watson bilişsel öğrenme platformuna dayanan Olli'yi gördük.Mercedes-Benz, otonom sürüş banliyö otobüsü projesinin testine katıldı ve her biri kendi otonom sürüş banliyö otobüsü prototipini başlattı. Aynı zamanda, bir Rus arama motoru devi olan Yandex, otonom banliyö otobüslerinin üretimine de katılacağını söyledi.
Hiç şüphe yok ki, daha fazla rekabet pazara daha fazla canlılık getirebilir ve sürekli teknolojik ilerlemeyi teşvik edebilir. Aynı zamanda, Navya gibi start-up şirketler de böyle bir piyasa dalgasında daha stratejik finansman bularak büyük ilerleme kaydedebilirler.
Renesas Japonya Renesas ElectronicsChe Yunjun daha önce Renesas'ta otonom bir sürüş platformu olarak "kitle kaynaklı düşünme" yi kullanıyordu. Geçmişi canlandırabilir mi? "Makalede, Renesas'ın insansız sürüş geliştirme platformu projesi tanıtıldı. Proje, bir dizi Cadillac SRX insansız test filosunu (Skyline Filosu) içermektedir, bu araçlar ilgili teknoloji araştırma ve geliştirme için açık bir laboratuvar olarak kullanılabilir.
Bununla birlikte, Renesas'ın bu yıl CES "otonom sürüş pazarına" getirdiği şey, SAE tanım standardını karşılayan yepyeni, L4 sürücüsüz bir otomobildir.Lincoln MKZ'ye dayalıdır ve Renesas tarafından geçen yıl Aralık ayında piyasaya sürülen R-Car H3 ile donatılmıştır. SoC, Autonomous Stuff, Cogent Embedded, PolySync, QNX, NewFoundary, eTrans ve Kanada'daki Waterloo Üniversitesi tarafından ortaklaşa tamamlandı.
Lincoln MKZ tabanlı ve Renesas R-Car H3 platform çözümü ile donatılmış sürücüsüz test aracı
Renesas, resmi olarak bu yeni test modelinin takip araştırma çalışmaları için Skyline Filosuna katılacağını ve mevcut Cadelac SRX'in de üçüncü nesil R-Car platformuna yükseltileceğini belirtti.
R-Car H3'ün aynı zamanda TSMCnin "16 nanometre FinFET" proses teknolojisini kullanan endüstrinin ilk otomotiv SoC'si olduğunu belirtmekte fayda var. Hesaplama performansı R-Car H2'den yaklaşık% 60 daha yüksek, ancak güç tüketimi büyük ölçüde azaldı. Yukarı. Sürüş güvenliği destek sistemlerinin ihtiyaçlarını karşılamak için R-Car H3, otomotiv sensörlerinden elde edilen büyük miktarda bilgiyi doğru ve gerçek zamanlı olarak işleyebilen daha yüksek tanıma ve hesaplama yetenekleriyle donatılmıştır.Sistem üreticileri bu temelde daha karmaşık uygulamaları çalıştırabilir. , Engel algılama, sürücü durumu tanıma, tehlike tahmini ve önleme gibi.
R-Car H3, Renesas tarafından başlatılan üçüncü nesil otomotiv SoC çözümünün ilk ürünüdür
Ne yazık ki Renesas'ın sürücüsüz test arabasını yerinde test etmek istiyorsanız, önceden randevu almanız gerekiyor ki bu gerçekten çok ateşli. Ancak Che Yunjun, Renesas Electronics Americanın kıdemli sürücü yardım sistemi çözüm segmentasyonu pazarlama müdürü John Buszek ile yabancı medya Autoline TV tarafından yapılan bir röportaj buldu. Johnun tanıtımından Renesas kavramı hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Aracın sensör düzeni ve tüm Renesas insansız sürüş platformu projesinin çalışması. Daha sonra, QNX ve Renesas sürücüsüz deneme araçlarının mimari ve yol testi performansını da görebilirsiniz.
NXP ve IAVBu yıl, LVCC Merkez Salonunun karşısındaki meydanda ayrı bir pavyon kurmanın yanı sıra, NXP, Kuzey Meydanı'ndaki "Otonom Sürüş Pazarı" nda da yer aldı. Ancak, Valeo ve Navya gibi NXP, herkesin gelecekte güvenli ve güvenilir uçtan-uca otonom sürüş anlayışını kolaylaştırmak için bu yıl Microsoft, IAV ve ortakları Cubic Telecom, Esri ve Swiss Re ile son derece otomatikleştirilmiş bir sürüş gösterisi sunacak. Sezgisel anlayış.
NXP ve IAV, kişiselleştirilmiş bir sürüş deneyimi elde etmek için bulut hizmetlerinin ve yapay zekanın ortak çalışmasını göstermek için Gold Lot / North Plaza NP-2'de test sürüşleri kurdu. Araçlar çevrelerini izleyebilir, farklı sürüş tarzlarına uyum sağlayabilir ve birbirleriyle güvenli bir şekilde "konuşabilir".
Bunların arasında NXP, yol güvenliğini ve trafik koşullarını iyileştirmek için araçtan araca (V2V) ve araçtan altyapıya (V2I) güvenli iletişimin nasıl kullanılacağını gösterdi. Durumlar arasında çarpışma uyarısı, akıllı trafik ışıkları ve kavşaklarda sürüş tehlikesi algılama yer alır ve bunların tümü NXP'nin RoadLINK ürünlerini temel alır. Microsoft, sürücülerin kişisel güvenliğini ve takvimlerin ve kişisel tercihlerin nasıl kullanılacağını iyileştirmeye yardımcı olmak için yapay zeka robotları kullanıyor ve bunları gelecekte otomobilin içindeki ve dışındaki yaşam sahnelerini göstermek için mükemmel bir şekilde entegre ediyor. Elbette Microsoft, V2X, radar, kameralar ve lidar gibi sensör verilerine dayanarak trafik koşullarını ve yaya yoğunluğunu gerçek zamanlı olarak analiz etmek için Azure bulutunu kullanıyor.
Bir tedarikçi olarak IAV, yüksek derecede otonom sürüş teknolojisinin geliştirilmesinden sorumludur. Oldukça kendi kendine giden arabalar altyapıya, yayalara ve Microsoft Azure bulutuna bağlanabilir, böylece otomobil otomatik olarak çevredeki ortama güvenli bir şekilde yanıt verebilir.
Yabancı medya GeekWire'ın aşağıdaki test sürüşü deneyimi sayesinde herkesin bu teknolojilerin performansını daha derin bir şekilde anlayabileceğine inanıyorum.
AutolivDünyanın en büyük "araç yolcu koruma sistemleri" üreticisi olan Autoliv, bu yıl CES'te LIV'i (Öğrenen Akıllı Araç) tanıttı. Bu sistem, sürücüyle işbirliği yapabilen ve daha güvenli sürüş için kontrolü paylaşabilen Autoliv Research tarafından geliştirilmiştir. Che Yunjun'a göre, LIV'in ilk sürümü yapay zeka teknolojisini kullanacak ve daha sonra büyük veri kaynakları aracılığıyla otomobiller ve sürücüler arasında simbiyotik bir ilişki kurmaya yardımcı olmak için yerleşik çevrimiçi / çevrimdışı makine öğrenimi teknolojisi geliştirecek.
Autoliv Autoliv'in CES'teki akıllı öğrenme arabası
Otonom sürüş / insansız sürüş altında otomobilleri gerçekleştirmek için LIV'in geliştirme konseptinin "insan merkezli yaklaşım", yani "insan sürücüler temel dayanak" olduğunu belirtmek gerekir. Makineler ve insanlar arasında karşılıklı güven ve işbirliğine dayalı bir çalışma mekanizması kurmak. Sürüş güvenliği. NVIDIA'nın bu yıl CES'te piyasaya sürdüğü Co-Pilot (yapay zeka yardımcı pilot) işlevini hala hatırlıyor musunuz bilmiyorum. Che Yunjun, iki şirketin fikirlerinin tamamen aynı olduğuna inanıyor.Otonom arabalara geçiş sırasında yapay zeka sistemleri, insan sürücülerin güvenliğini artırabilir ve işbirliğine dayalı çalışma yoluyla birbirlerinden öğrenebilirler. Makine zekasının kademeli olarak iyileştirilmesiyle, sözde otonom sürüş / insansız sürüş doğal bir sonuçtur.
Basit bir videoyla Autoliv'in akıllı arabayı öğrenmesini öğrenelim.
Clarion ve HitachiClarion, ağırlıklı olarak araç ses sistemi ve navigatörleri üreten Japon Hitachi Group'un bir yan kuruluşudur.Avantajı, vizyona dayalı görüntü tanıma teknolojisinde yatmaktadır. Ekim 2015'in sonlarında, Hitachi Automotive Systems ve Clarion Co., Ltd., yayaların hareketini gerçek zamanlı olarak hızlı bir şekilde tahmin edebilen ve güvenliği sağlamak için optimize edilmiş bir hız modunu hesaplayabilen temel bir çarpışma uyarı teknolojisi geliştirdiklerini duyurdu.
Ancak Clarion, bu yıl Hitachi ile ortaklaşa geliştirilen uzaktan kumandalı otomatik park teknolojisini CES "Otonom Sürüş Pazarı" nda sergiledi. Clarionun SurroundEye® güvenli sürüş yardım sistemini Hitachinin araç kontrol ünitesi, direksiyon ve fren tahrik kontrol teknolojisi ile birleştirir ve akıllı telefon aracılığıyla uzaktan park etmeyi sağlar.
Clarion ve Hitachi birlikte uzaktan kumandalı otomatik park teknolojisini sergiliyor
Program başlatıldığında, kullanıcının akıllı telefon ekranı araç gövdesi etrafında gerçek zamanlı görüntüler gösterecek ve aynı zamanda otomobilin mevcut rotasını net bir şekilde işaretleyecek ve bu da sürücünün aracı otomatik park yoluyla belirlenen konuma güvenli bir şekilde park etmesine olanak tanıyacak. Bölge ve çevredeki ortamdaki değişiklikleri her an takip edebilir.
Ek olarak, uzaktan park yapıldığında, mobil uygulamanın işletim arayüzünde çeşitli farklı park seçenekleri görünecektir.Aracı ihtiyaçlarınıza göre dikey veya paralel olarak park edebilirsiniz. Özellikle çok küçük park alanlarında (bir garaj gibi) tamamen arabadan inmeyi, yanında durmayı ve içeri veya dışarı park etmek için aracı uzaktan kontrol etmek için cep telefonu APP'yi kullanmayı seçebilirsiniz.
Şunu belirtmek gerekir ki, sürücü etrafta potansiyel tehlikeler olduğunu fark ettiğinde, mobil istemcide çalışarak devam eden otomatik park işlemini derhal durdurabilir. Elbette, aracın kendi sensörleri yakındaki yayaları veya engelleri tespit ettiğinde, aracı hemen durduracaktır.
Ancak Cha Yunjun bunu söyleyemeyecek kadar meşgul, bir video aracılığıyla daha fazlasını öğrenmek daha iyi:
"Ciddi" değil özetiBu yıl, Che Yunjun'un CES'e katılmak için Vegas'a gittiği ikinci yıl. Bu yıl, hem mekan trafiği hem de sergi hizmetleri, özellikle önümüzdeki iki gün içinde sıcaklık on derecenin üzerinde düştükten sonra, hala çok iyi bir seviyede, ancak gönüllüler ve LVCC saha dışı personeli hala çalışmalarını düzenli bir şekilde organize ediyor ve bu çok heyecan verici. beğenmek. Yeni Las Vegas şehrinin çoğunlukla otellerin ve kumarhanelerin yoğunlaştığı bir alan olduğunu belirtmekte fayda var.Uber veya Lyft üzerinden bir taksi çağırırsanız, özel bir karşılama ve bırakma alanı olduğunda, siz ve şoför sabit bir alanda buluşacaksınız. , Gerçekten çok fazla rahatsızlık ve sıkıntıdan kurtarır.
Serginin kendisinden bahsedelim. Che Yunjun, esas olarak otomobille ilgili şirketlere ve ürünlere koşuyor. Söylemeye gerek yok, bu "otonom sürüş pazarı" Che Yunjun'un Kuzey'i bir kerede bulmasını şimdiden çok zorlaştırdı. Şirketin insansız araçları savaşta ve onları sindirmek gerçekten biraz zaman alıyor. Bu sefer hazırlık eksikliğinden dolayı pek çok ürün teknolojisinin kişisel olarak deneyimlenememesi üzücü. Bununla birlikte, mevcut duruma göre, gelecek yılki CES, Gold Lot test sahasına daha fazla şirket katabilir ve hatta Delphi gibi, 10 km'lik bir kentsel karayolu karma yol testini test edecek daha fazla şirket olacak. Nasıl ifade edeyim, Che Yunjun şimdiden 2018 CES'i dört gözle bekliyor ve gelecek yıl size daha fazla heyecan verici rapor getirmeyi umuyor!
