AI çağında bir "hardcore oyuncu" olmak ister misiniz? Bu 8 tahmini bilmelisiniz 21 okuma
haftada bir kitap
Okumanın hayatınızı zenginleştirmesine izin verin
21 Haziran: Yapay zekanın gelişmesiyle birlikte derin öğrenme kavramı yavaş yavaş görüş alanımıza girmiştir. Derin öğrenmenin toplum ve bireysel yaşamlar üzerinde hayal edilemez şekillerde derin bir etkisi olacağına şüphe yoktur.
Önümüzdeki yıllarda yaşadığımız dünyayı nasıl etkileyecek? Derin öğrenmenin bireyler ve üretim için güçlendirilmesi ve çalışması nasıl sağlanır?
Terence Shenovsky, yeni kitabı "Derin Öğrenme"de ilk kez bir tanık gözüyle gelecekte yapay zekanın gelişimi için 8 önemli öngörü ortaya koydu.
KaynakBu makalenin içeriği kapsamlı bir şekilde aşağıdakilerden seçilmiştir: "Derin Öğrenme: Zeka Çağında Temel İtici Güç"
EditörChen Si; stajyer Jie Yi
Görüntü kaynağıTu Wo Creative, "Yapay Zeka" filmi
Derin öğrenme alanının tanığı ve derin öğrenme ruhlarının bir gezgini olarak Senovsky, bu teknolojinin geliştirilmesinden içgörüler ve anekdotlar paylaşıyor. Bu kitap yapay zekanın kasırga hareketini belgeliyor ve yazarın heyecanı ve bağlılığı satır aralarında hissediliyor.
- Vinton Cerf
yazıt
Tembel olduğunuzda ve temizlik yapmak istemiyorsanız, bir robot elektrikli süpürge evinizi temiz tutabilir;
Hafta sonları evde eğlenmek istediğinizde, bir "Xiao Ai" akıllı hoparlörü uyandırabilir;
Yurtdışına seyahat etmek istediğinizde ancak yabancı dil bilmiyorsanız, sesli çeviri yazılımı dünyayı dolaşmanıza yardımcı olur;
Ayak işlerini yapmak istediğinde ama araba kullanamadığında, sürücüsüz bir araba seni sorunsuzca götürebilir...
Akıllı hoparlörler, süpürme robotları, çok dilli çeviri yazılımı, AlphaGo, sürücüsüz arabalar, Microsoft Xiaoice... On yıldan fazla bir süre önce çoğu insanın hayal etmeye cesaret edemediği bu senaryolar şimdi gerçekleşti. . Yapay zeka, hayatımızı bir gecede alt üst etmiş gibi görünüyor ve gelecekteki iş dünyasının dönüşümü üzerinde de büyük bir etkisi oldu.
Aslında insanlarla makine otomasyonu arasındaki ilişki yüzlerce yıldır devam ediyor. İki yüz yıldan fazla bir süre önce, İngiliz matematikçi Babbage tarafından tasarlanan "fark motoru", hesaplama zekasına sahip ilk gerçek makineydi.
Bilgisayarın doğuşu ve uygulanması, Turing makinesi ve Turing testi ve 1956'da Dartmouth Yaz Konferansı'nın toplanması, "yapay zeka" alanının resmi doğuşunu destekledi.
Yapay zekanın gelişimi sorunsuz ilerlemedi. 1970'li yıllarda pratik uygulamalarda bilgisayar işlem hızı ve ampirik veri hacmi sorunlarının çözülememesi nedeniyle yapay zeka teknolojisi bilim camiasında ciddi eleştiri ve şüphelere yol açmış ve soğuk bir kışa girmiştir.
O zamanlar, AI araştırmasının ana akımı hala insan zekası ile bilgisayar programları yazmaya çalışıyordu. Aynı zamanda, "sinir ağları", "bağlantıcılık" ve "paralel dağıtılmış işleme" olarak bilinen beyin biyolojisinden esinlenen AI uygulama yöntemlerinin olacağına inanan ana akım grubun parçası olmayan küçük bir AI araştırmacı grubu daha var. nihayet mantık tabanlı yapay zeka araştırmalarının başına bela olan zor sorunları çözer. Beyin temelli hesaplamaya yepyeni bir yaklaşımın mümkün olduğunu gösteren ve böylece "derin öğrenme"nin geliştirilmesi için zemin hazırlayan bu küçük araştırmacı grubuydu.
Terence Senovsky bu küçük insan grubundan biri.Bir grup öncü ile birlikte, büyük veriyi ve sürekli artan bilgi işlem gücünü kullanarak, sonunda sinir ağı algoritmalarında büyük bir atılım yaptı ve yapay zekayı gerçekleştirdi.Akıllı patlama geliştirme.
Terence Shenovsky / Dünyanın en iyi on AI bilim adamından biri, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki dört büyük ulusal akademinin yaşayan sadece üç "Akademisyeninden" biri ve yapay zeka üzerine dünyanın en iyi konferansı olan NIPS Vakfı'nın başkanı.
Sinir ağlarının öncüsü olarak, 1986 gibi erken bir tarihte, Terence ve derin öğrenmenin babası Jeffrey Hinton, sinir ağlarını araştırma ve uygulama patlamasına dahil ederek, derin öğrenmeyi hayata geçirerek Boltzmann makinesini birlikte icat etti. İnternet teknolojisi şirketlerinin güvendiği temel bir teknolojiye.
Derin öğrenme, toplum ve bireysel yaşamlar üzerinde düşünülemez şekillerde derin bir etkiye sahip olacaktır.
Önümüzdeki yıllarda dünyamızı nasıl etkileyecek? Derin öğrenmenin bireyler ve üretim için güçlendirilmesi ve çalışması nasıl sağlanır?
Terence Shenovsky, "Derin Öğrenme: Zeka Çağında Temel İtici Güç" adlı yeni kitabında ilk kez yapay zekanın gelecekteki gelişimini bir tanığın bakış açısıyla ortaya koyuyor. 8 önemli tahmin :
bakış açısı 1
AI işsizliğe yol açmayacak,
sadece seni daha akıllı yapacak
Yapay zekanın işinizi devralması konusunda endişelenmenize gerek yok.
AI sizi daha akıllı yapacak ve başarabileceklerinizi yeni zirvelere taşıyacak. Sanayi Devrimi sırasında buhar motorunun fiziksel yetenekleri güçlendirdiği gibi, yapay zeka da bilişsel yetenekleri güçlendirecek. Yeni bir çağı başlatıyoruz - bilgi çağı. Gireceğimiz yeni dünya bizi yalnızca daha akıllı kılmakla kalmayacak, aynı zamanda kendimizin daha çok farkında olmamızı da sağlayacak.
Gelecekte, insan bilişsel becerileri gerektiren işler, otomatikleştirilmiş yapay zeka sistemleri tarafından devralınacak ve bu sistemleri oluşturup sürdürebilenler yeni işler kazanacak.
Görünüm 2
Derin öğrenme teknolojisi, gelecekteki iş değişikliklerini kapsamlı bir şekilde etkileyecek ve veri elde edenler dünyayı kazanacak
Derin öğrenme teknolojisi, bir sonraki iş dalgasının ana itici gücüdür ve gelecekteki iş değişikliklerini kapsamlı bir şekilde etkileyecektir. 2050 yılına kadar yapay zeka, beynimize rakip olacak bir işletim sistemine sahip olacak. Kimin, hangi şirketlerin ve hangi ülkelerin bu teknolojiye erişeceği, şimdi yapacakları yatırımlara ve bahislere bağlı.
ve Makine öğreniminde en çok veriye sahip olan kazanır , görünüşe göre Facebook'un insanların beğenileri, arkadaşları ve fotoğrafları hakkında sahip olduğu veriler diğerlerinin eşleştiremeyeceği bir şey.
Facebook, tüm bu verileri kullanarak zihin teorimizi oluşturabilir ve bunu tercihlerimizi ve politik eğilimlerimizi tahmin etmek için kullanabilir ve belki bir gün kendimiz hakkında bizden daha çok şey bilir. Bunu ürkütücü bir ihtimal mi buluyorsunuz yoksa ihtiyaçlarınızı karşılayabilecek bir dijital uşak bulundurmayı uygun mu buluyorsunuz?
Facebook'un bu tür bir güce sahip olup olmadığını sorabiliriz, ancak muhtemelen bu konuda çok fazla söz hakkımız yok.
bakış açısı 3
20 yılda sürücüsüz arabalar
Niyet tamamen insan hayatına girmek
Google'ın Waymo sürücüsüz otomobili 2018'in üçüncü çeyreğinde ticari kullanıma sunuldu, Uber, Pittsburgh'da bir dizi sürücüsüz otomobil piyasaya sürdü ve Apple, Baidu ve geleneksel otomobil üreticileri, şimdiden otonom sürüş alanında konuşlandırdı.
Kendi kendine giden arabalar yakında kamyoncuların ve taksi şoförlerinin geçim kaynaklarını tehdit edecek. Araba sahibi olmak konu dışı ve otomobil endüstrisi büyük bir sınavla karşı karşıya kalacak. Şehir planlamasının da değişmesi gerekiyor ve artık şehirlerde eskisi kadar çok park yeri olmayacak.
Senovsky, 10 yıl içinde kamyonların kendi kendine gideceğini, taksilerin 15 yıl süreceğini ve insansız yolcu araçlarının 15 ila 25 yıl içinde insanların hayatına tam olarak gireceğini tahmin ediyor.
bakış açısı 4
Telefonunuz sizi kendinizden daha iyi anlayacaktır.
Saçları, takıları ve ikincil cinsel özellikleri kaldırırsanız, erkek ve kadınları çabucak ayırt edebilir misiniz?
Derin öğrenme sayesinde, makine çoğu erkekte daha geniş alan, erkeklerde daha geniş göz çevresi ve kadınlarda daha büyük üst yanaklar gibi ince yüz ipuçlarını ayırt edebiliyor.
Makine yüzünüzdeki 44 kasın durumunu izleyerek duygularınızı okuyabiliyor. yüz ifadesi tanıma Seçimlerin gidişatını belirlemek ve gelecekte hangi dramanın popüler olacağını belirlemek için seçmenlerin mikro ifadelerini izlemek gibi ticarileşmeye girmiştir.
Gelecekte cep telefonunuz duygularınızla ilgilenmek için inisiyatif alacak, size neden mutsuz olduğunuzu sormakla kalmayacak, aynı zamanda sizi mutlu edecek.
bakış açısı 5
Kanser artık korkutucu değil, herkes AI tıbbi tedavisinden yararlanacak
Büyük verilere dayalı derin öğrenme, tıp endüstrisini dönüştürecek ve hastalıkların daha hızlı ve daha doğru teşhis ve tedavisini sağlayacaktır.
Bir kişiye kanser teşhisi konulursa ve geleneksel tedaviler (ameliyat, kemoterapi, radyoterapi) başarısız olursa, en olası sonuç ölümdür.
Gelecekteki teknoloji geliştirmenin belirli bir aşamasında, yapay zeka tümörleri genetik olarak sıralayabilir, kanser hücrelerinin mutasyonunu ve yayılmasını tespit edebilir, veri analizi yoluyla bireysel terapötik ilaçları eşleştirebilir ve hatta bu bireyin kanser tedavisi için özel olarak yeni bir ilaç tasarlayabilir.
bakış açısı 6
Geleceğin okullara değil ailelere dayalı yeni bir eğitim sistemine ihtiyacı var
Geleneksel eğitim, çocuklara çok fazla bilgi, önceden var olan çok fazla beceri öğretir ve teknolojinin gelişimi bunları hızla geçersiz hale getirebilir. Gelecekte yapay zeka, geleneksel eğitimin statükosunu değiştirecek.
Yaşam boyu öğrenen biri olmak, çağda yok edilmemesi gereken temel bir yetenektir. Bunun için okullara değil ailelere dayalı yeni bir eğitim sistemine ihtiyacımız var.
Okul kurslarının "çok fazla ya da hiç" öğrenme modelinin aksine, KAÇD'ler (çevrimiçi açık kurslar) daha çok istediğiniz zaman seçip okuyabileceğiniz kitaplar gibidir: Öğrenciler, acil ihtiyaçlarını karşılayan kursları seçtikleri öğrenme için "serbest menzilli" bir yaklaşımı tercih ederler.
Yapay zeka çağında ihtiyacınız olan şey endişe ve kaygı değil, daha iyi bir öğrenici olmak, her kaynağı ve fırsatı değerlendirmek ve kendinizi daha değerli bir insan haline getirmek.
bakış açısı 7
Arkadaşınızın bir AI olmadığını nasıl kanıtlayabilirsiniz?
Yapay zekanın gelişimi, sosyalleşme şeklimizi ve hatta kiminle sosyalleştiğimizi bile değiştirdi.
Akıllı hoparlörler veya Apple'ın akıllı sesli asistanı Siri ve Microsoft'un Xiaoice'i gibi sosyal niteliklere sahip yapay zeka hayatımızın bir parçası haline geldi. Sosyal sohbet robotları, kullanıcıların küçük konuşmalarda çeşitli görevleri gerçekleştirmelerine de yardımcı olabilir.
Microsoft, Mayıs 2014'te Xiaoice'i piyasaya sürdükten sonra, en yaygın kullanılan sosyal sohbet robotu oldu. Kullanıcıların duygusal ihtiyaçlarını anlar, kişiler arası iletişim kurar, kullanıcıları diyaloga teşvik eder, kullanıcıları diyaloga katılmaya çeker ve kullanıcıları mutlu eder. Bu konuşmalar, kullanıcının duygularını daha olumlu hale getirerek, kullanıcıya duygusal destek ve sosyal aidiyet duygusu sağlar.
bakış açısı 8
Kültürlerarası iletişimin artık engelleri olmayacak
Derin öğrenme, konuşma tanıma ve dil çevirisinin entegre edilmesini sağlar ve birden fazla dili içeren sınır ötesi ve hatta kültürler arası iletişim artık sorun olmaktan çıkar.
1946'da ilk bilgisayarın icadı kadar erken bir tarihte, bilim adamları bilgisayarları dilleri otomatik olarak çevirmek için kullanma fikrini önerdiler. 70 yılı aşkın bir gelişmeden sonra, makine çevirisinde çeşitli yöntemler ortaya çıkmıştır. Son yıllarda derin öğrenme teknolojisinin çeviri alanına uygulanmasıyla birlikte çeviri kalitesi önemli ölçüde arttı.Baidu, Google ve Microsoft gibi dev şirketler, en son yapay teknolojilere dayalı bir dizi çeviri sistemi ve ürünü peş peşe piyasaya sürdüler. istihbarat teknolojisi.
Konuşma tanıma ve dil çevirisi birleştirildiğinde, gerçek zamanlı kültürler arası iletişim mümkün olacaktır. Star Trek'teki gibi evrensel bir çevirmen parmaklarınızın ucunda olacak.
Kitap Bağış Avantajı
Küresel teknoloji devleri derin öğrenmeyi benimsedi ve derin öğrenme, otonom sürüş, yapay zeka tıbbi tedavisi, konuşma tanıma, görüntü tanıma, akıllı çeviri ve dünyayı sarsan AlphaGo'nun arkasında büyülü bir rol oynuyor. Derin öğrenme, konseptten refaha kadar yapay zekayı sağlayan ana teknolojidir. Derin öğrenme ile eğitilen bilgisayarlar artık talimatlara göre pasif bir şekilde çalışmıyor, doğal olarak evrimleşmiş yaşam gibi, deneyimlerden bağımsız olarak öğrenmeye başlıyor.
Derin öğrenme alanında genel bir bilgi çalışması olan bu kitap, muhteşem fırça darbeleriyle üç kısmi panorama aracılığıyla derin öğrenmenin gelişimini, evrimini ve uygulamasını gösterir. tanıkların bakış açısından son 60 yıl Yapay zeka sarmalı ve akıllı çağın iş ortamının ileriye dönük tahminleri.
"Derin Öğrenme: Zeka Çağında Temel İtici Güç"
Yazan: Terence Shenovsky
Çevirmen: Jiang Yuebing
Yayıncı: CITIC Yayıncılık Grubu
Şimdi 21 Haziran herkese fayda sağlıyor ve ücretsiz kitap dağıtıyor!
Nasıl alınır?
Bu hafta sonu yapılacak okumanın altına bir mesaj bırakın, ilk 3 beğeniyi alan okuyucular (beğeni sayısı 50'den az olmamalıdır) hediye olarak bir kitap alacak. bir mesaj bırakmak için ilk üç. Okuyucular, "Derin Öğrenme: Zeka Çağında Temel İtici Güç"ün ücretsiz bir kopyası.
Okuyuculara daha fazla fırsat sunmak için, her dört ardışık kitap bağış etkinliğinde aynı okuyucu yalnızca bir kez kazanabilir (aynı WeChat kimliği, cep telefonu numarası ve adresi aynı okuyucu olarak kabul edilir)
Kazananların listesini yarın akşam okuyarak açıklayacağız~ Kitabı kazanan arkadaşlar saate göre adresinizi bırakmayı unutmayın ve fazla mesai beklemeyeceksiniz~ (Yani ilk 3 beğeni için son tarih Ocak 27th 20th : 00 civarında~ Not: Kesin zaman 21 Haziran ekran görüntüsüne tabidir)
Not: Bazı bölgelerde ekspres teslimat birkaç yıl önce durdurulduğu için bu haftadan Bahar Bayramı tatiline yapılacak kitap bağışları Bahar Bayramı'ndan sonra dağıtılacaktır.Lütfen kitap bağışını alan okuyucuları sabırla bekleyin~
21 Haz
Arkadaşlar yazarın öne sürdüğü 8 önemli kehanet hakkında ne düşünüyorsunuz? Bize ne düşündüğünü söyle~
