"Resim" Google, çöp ayırma gibi günlük görevlerin tamamlanmasına yardımcı olan Everyday Robot projesini başlattı
Son yıllarda, yapay zeka ve robotik geniş ilgi gördü, ancak bu projelerin çoğu çok profesyonel görevlere veya daha aşırı teorik algoritmalara odaklanıyor. Çağdaş robotik teknolojisi, insanların günlük yaşamlarını iyileştirmek bir yana, araba yapmak ve sürmek için henüz kullanılamıyor. Bu amaçla, Alphabet'in X şirketi, insanların ikinci doğa işlerini öğrenmek için robotlar tasarlamak, inşa etmek ve eğitmek için Everyday Robot projesini başlattığını duyurdu.
İnsanlara pek çok şey hafife alınabilir, çünkü bize "akışa uygun" hissettiriyorlar. Örneğin, çeşmenin yanında su dökerken sohbet etmek ve her gün bazı geçici şeyler ortaya çıkıyor veya yok oluyor. İnsanlar buna alıştıkları için şaşırmayacaklar, ancak bu robotun mantıksal düşüncesini karıştıracaktır.
Bu robotların insanlara günlük işlerinde iyi bir şekilde yardımcı olabilmeleri için, hızla değişen unsurlara ve ortamlara uyum sağlayabilmeleri gerekir. Ve çeşitli algoritmalarla karşılaştırıldığında, robotların yapması gereken şey öğrenmektir.
Doğal olarak, makine öğrenimi ve yapay zeka, X Everyday Robot projesinin önemli temelleridir. Ancak bu algoritmaların amacı, belirli bir hedefe ulaşmak veya bir işlem gerçekleştirmek değildir ve minimum programlama ile görevleri nasıl gerçekleştireceklerini öğrenmelerine olanak tanıyan bir robot yaratmayı ummaktır. Teorisini test etmek için X, orta derecede zor olan ancak yine de başarısını veya başarısızlığını ölçebilen bir görev seçti: çöpleri ayırmak.
Xin simüle edilmiş robotları, her gece simüle edilmiş ofiste çöplerin nasıl ayrıştırılacağını "uygular" ve gelecekte gerçek fiziksel robotlara ve gerçek çöp imha süreçlerine dağıtılacaktır. Ekip daha sonra "gerçek" aktivitenin sonuçlarını simülasyon eğitimine girerek robotun o gece tekrar antrenman yapmasını sağlar. X'e göre bu, ofis atık kirliliği seviyelerinin% 20'den% 5'in altına düşmesine neden oldu.
Bu etkileyici bir veri olmasına rağmen gelişimi burada bitmiyor. X'in bir sonraki adımı, aynı robotu, robotu yeniden oluşturmadan veya yeni bir program yazmadan başka bir görevi tamamlaması için eğitmektir. Şirket bunun imkansız bir iş olabileceğini kabul ediyor, ancak yine de çaba gerektiriyor.
