İşe yeniden başlama ve salgın önleme arasında nasıl denge kurulur? Shenzhen Üniversitesi Araştırması, işe yeniden başlama oranının% 60'ının kapsamlı gelire göre en bariz olduğunu söylüyor
Southern Metropolis Daily, muhabir Zhu Qian Shenzhen işletmeleri 10 Şubat'ta arka arkaya çalışmaya devam ederken, yeni taç pnömoni salgınının önlenmesi ve kontrolü ikinci aşamaya girdi. Shenzhen Üniversitesi bugün, şehrin yeniden çalışmaya başlaması ve en üst düzeyde sarsıcı kontrol için büyük veri modellerine dayanarak salgının yayılmasını simüle eden "Yeni Koroner Pnömoni Salgını Önleme ve Kontrolünün Zaman ve Mekan Analizi Araştırma Raporu" nu yayınladı. Çalışmanın sonuçları, şehrin işe yeniden başlama oranı% 80 olduğunda, yeni koroner pnömoni bulaşma riskinin daha fazla olduğunu, işe yeniden başlama oranı% 60'a düştüğünde, göreceli kapsamlı gelirin en bariz olduğunu göstermektedir.
Rapor, Shenzhen Üniversitesi Rektörü Li Qingquan tarafından tamamlandı
Rapor, Shenzhen Üniversitesi Başkanı Li Qingquan tarafından yönetildi ve Shenzhen Üniversitesi Kentsel Mekansal Bilgi Mühendisliği Bölümü ve Shenzhen Üniversitesi Tıp Fakültesi Halk Sağlığı Okulu tarafından ortaklaşa tamamlandı. Shenzhen Üniversitesi Kentsel Mekansal Bilgi Mühendisliği Bölümü başkanı Profesör Le Yang'a göre, çalışmanın asıl amacı, Shenzhen'in salgın önleme çalışmasının ikinci aşamasına hazırlanmaktı ve iki yöne odaklanmaktı: 1. Shenzhen'de insan akışını azaltmanın COVID-19 riski üzerindeki etkisi 2. Farklı yeniden başlama oranlarının salgının yayılmasına etkisi. Çalışma, şehrin nüfus yoğunluğu, nüfus hareketliliği ve yeni tacın durumu göz önünde bulundurularak Shenzhen'in toplu taşıma sisteminin seyahat verilerine ve cep telefonu verilerine dayanmaktadır. SEIR / SIR bulaşıcı hastalık modeline dayanarak, nüfus hareketi sırasında yeni tacın yayılmasının fiziksel sürecinin dördüncü bölümünü simüle etmektedir. Gruplar, S grupları: enfekte olabilen kişiler (henüz enfekte olmamış kişiler gibi), E grubu: maruz kalan gruplar (yani enfekte olmuş ancak teşhis edilmemiş kişiler ve kuluçka süresinin bulaşıcı olduğu bildirilen kişiler), grup I: enfekte olmuş kişiler (doğrulanmış vakalar), Grup R: Grup I'den tahliye edilen gruplar (hasta ve izole edilmiş, antikorlarla tedavi edilmiş veya ölmüş olanlar gibi). Model parametresi COVID-19 enfeksiyon yeteneği (R0 değeri) hala küresel bir sorundur. Rapor, Hong Kong Üniversitesi tarafından hesaplanan R0 değerini kullanır. COVID-19 inkübasyon süresi ölçülü bir şekilde 14 gün için benimsenmiştir ve maske takma oranı% 97 olarak ayarlanmıştır.
Önleme ve kontrol önlemleri için SEIR modelinin tanıtımı, insan akışı orijinalin% 80'ine kadar kontrol edildiğinde, salgının zirvesinin bir dereceye kadar azalacağını gösteriyor.İnsan akışı% 50'ye düştüğünde, Shenzhen'deki salgının zirvesi önemli ölçüde zayıflayacak ve daha da kötüye gidecek. Aynı zamanda, zirvenin varış zamanı da ertelenecektir. Bununla birlikte, farklı zamanlarda normal nüfus akışının geri dönüşünün, Shenzhen'deki yeni koroner pnömoni riski üzerinde çok az etkisi vardır. İnsan akışının sıkı kontrolü altında 7., 14. ve 30. günlerde insan akışının normale döndüğünü varsayarsak, zirvenin zamanını etkileyecek olsa da, zirve neredeyse değişmez. Bu nedenle, sınırlı insanların akışını kontrol ederken, işin düzenli bir şekilde yeniden başlatılmasını kısmen dikkate almak makul bir önlem olabilir.
İşe dönen insanların yüzde kaçı daha makul bir yoldur?
İş hayatının ayakta kalması ve ekonomik kalkınmanın baskısı altında, işe geri dönen insanların yüzde kaçı daha makul bir yoldur? Ekipten Dr. Xia Jizhe, şehrin yeniden başlama popülasyonunun% 20,% 40,% 60 ve% 80 gibi farklı oranlarını belirledi ve ilgili salgın yayılma risk katsayısını simüle etti.
Simülasyonlar, önümüzdeki 30 gün içinde, şehirde işe dönen insanların oranının% 20 olduğu, yeni taç iletim riskinin minimum olduğunu;% 80'de, yeni taç geçişinin sonuçlarının temel algılarla, yani işe dönenlerin nispeten yoğun olduğu sokaklar ve iş bölgelerinin yoğunlaştığı caddeler ile tutarlı olduğunu gösteriyor. Ve büyük ulaşım merkezlerine sahip caddelerin salgını yayma riski daha yüksek; bazılarının da uzun bir simüle virüs salgını sorunu var. Yeniden başlama oranı% 40 olduğunda, risk faktörü gerçekten% 50'den fazla azalır; ancak yeniden başlama oranı% 60 olduğunda, salgın yayılma riski nispeten düşüktür.% 80 yeniden başlama oranı ile karşılaştırıldığında, tepe risk faktörü% 46 azalır. Ortalama, görece iyi bir denge noktası olan% 36 azalmıştır.
Beş dakikalık bir yürüyüşle küçük bir topluluğa eşdeğer daha doğru bir alan analizi yapmaya başlayın
Şu anda, raporda verilen risk alanları caddelere dayalıdır.Araştırma ekibi, bölgesel salgın yayılma risk endekslerini daha doğru analiz etmeye ve işe yeniden başladıktan sonra toplu taşıma dağıtım simülasyonunu optimize etmeye başladı. "Yaklaşık 5 dakikada yürüyerek ulaşılabilen küçük bir topluluğa denk olan 250 metre x 250 metre uzaysal çözünürlüğe sahip bir simülasyon yapmayı planlıyoruz." Araştırmaların daha da derinleşmesiyle insandan insana etkileşim ve toplu taşıma hizmetleri hastalıkları etkiliyor. Bulaşmanın etkisi daha doğru bir şekilde analiz edilecek ve optimize edilecek, salgın önleme için daha hedefli ve uygulanabilir bir referans sağlanacaktır.
Resim kaynağı: Shenzhen Üniversitesi, "Yeni Koroner Pnömoni Salgını Önleme ve Kontrolünün Mekansal-zamansal Analizi Araştırma Raporu" nu yayınladı
