Engelliler yararına, beyin-bilgisayar arayüzü "incelemesi"
Musk beyin-bilgisayar arayüzünü İnternette ilk kez açıkladıktan hemen sonra, tek bir taş bin dalgaya neden oldu. Kabul edenler var ve birkaç rakip yok. Felç nedeniyle beyin-bilgisayar arayüzlerini yerleştiren ilk "öncüler" grubu olarak Nathan Copeland'ın deneyimi paylaşmaya değer. Musk'ın sinir ağı konferansını gördüğünde çok heyecanlandı ve Musk ile bu deneye katılma olasılığını tartışma umudunu aktif bir şekilde dile getirdi. Copeland yeni beyin-bilgisayar arayüz teknolojisini nasıl kabul etti ve neden şimdi tekrar denemek istiyor? Copelandın hikayesi yıllar önce meydana gelen bir trafik kazasıyla başlıyor. Kaza nedeniyle Copland göğsünden felç oldu. Beş yıl önce, Pittsburgh Üniversitesi'ndeki bir laboratuvarda bir insan deneyine katılmak için gönüllü oldu. Bu deneyde, Copland'ın vücudundaki bazı hisler, çeşitli son teknoloji ekipmanların yardımıyla "kayboldu ve kurtarıldı". Katıldığı deneyde en çok kullanılan Utah Array teknolojisi kullanılıyor. Bu, deneğin beynine elektrotlar ve sinir çipleri yerleştirmeyi gerektiren invaziv bir beyin-bilgisayar arayüzü seçeneğidir. Non-invaziv beyin-bilgisayar arayüzü ile karşılaştırıldığında, bu istilacı seçim daha kesin sinir sinyalleri elde edebilir. Utah elektrot dizisini beynine yerleştirdikten sonra Copeland, insanların bahsettiği bir şey yaptı - o zamanlar ABD Başkanı Barack Obama ile bir dönüm noktası olan "tokalaşma". Copeland, beyin sinyallerini ileterek robot kolu "düşüncelerle" kontrol etme karmaşık sürecini tamamladı ve sonunda Obama ile başarılı bir şekilde el sıkıştı. Copelandın beynindeki Utah elektrot dizisi, bu eylem dizisini doğru bir şekilde tamamlamasına izin veriyor, ancak katlanması gereken fiyat ucuz değil - Copelandın beynine "haberciler" gibi dört şekilli Utah elektrot yerleştirilmiş. "Benzer şekilde, beyin sinyalleri makineye doğru bir şekilde iletiliyor ve sonunda Copeland mekanik kolu çalıştırmak için" zihni "başarıyla kullanabiliyor. Başkanla el sıkışmak Copeland'ın hayatının kısa "önemli anlarını" hissetmesini sağladı, ancak dezavantajları da ortada. Bugün, beş yıl sonra, bu Utah elektrot dizileri "emeklilik anına" ulaştı.Copeland'ın önündeki seçim, operasyona devam etmek ve yaşam kalitesini korumak için elektrotları değiştirmek veya operasyondan önceki duruma geri dönüp artık sahip olmamaktır. Bugün algı? Copeland, gelecekte elektrotların sonsuz ve düzenli olarak değiştirilmesi düşüncesi karşısında derinden hayal kırıklığına uğradı. Şu anda Musk, Copeland gibi ilk "öncüler" grubu için yeni bir seçenek sunan en son beyin-bilgisayar arayüz teknolojisi ile doğdu. Bu beyin-bilgisayar arayüzü, daha az travmatik bir şekilde daha fazla elektrot yerleştirmelerine yardımcı olabilir, bu da deneycinin elektrotları değiştirme ihtiyacı sayısını azaltmakla kalmaz, aynı zamanda "ellerini" ve "ayaklarını" daha iyi kontrol etmelerine ve iyileştirmelerine de olanak tanır. Deneyim duygusu. Ancak, ilk kez beyin implantlarını düşünen "acemiler" için, Copeland halen şu anda kullandığı Utah elektrot dizisi olan "muhafazakar bir seçim" önermektedir. Uzun süredir test edilen Utah elektrot dizisi, daha geniş bir popülasyon için uygundur ve daha az risklidir.Bağlantı teknolojisi giderek gelişiyor
Pek çok kullanıcı hala bekle ve gör tutumuna sahip olsa da, sektördeki pek çok kişi Musk tarafından piyasaya sürülen beyin-bilgisayar arayüzü ürününü devrim niteliğinde bir yenilik olarak görüyor. Bunların arasında dikkate değer bir sayı var - Neuralink beyin-bilgisayar arayüzündeki elektrot sayısını 30 katına çıkardı. Sayılar hakkında konuşmak insanları aynı hissettirmeyebilir, ancak beyin-bilgisayar arayüzleriyle temas kuran herkes bilir ki, 30 kez daha fazla sinir sinyali iletilebilir ve insanlar gerçek dokunuşa daha yakın fiziksel bir his edinebilir. Beyin-bilgisayar arayüzünün çalışma prensibinden bahsedersek, çarpılmış elektrot sayısının önemini anlamak daha kolay olabilir. Beyin-bilgisayar arayüzünün nihai amacı beyni bilgisayara bağlamaktır. İlki hücreleri temel birim olarak kullanırken, ikincisi temel birim olarak transistörleri kullanır. "Aracı" rol "mikroelektrot dizisidir". Musk'ın elektrot sayısını artırmadaki başarısının sırrı, "mikroelektrot dizisinin" boyutunu büyük ölçüde azaltmaktır. Raporlara göre Musk tarafından piyasaya sürülen "mikroelektrot dizisi" sadece 27,5 mikron çapındadır. Bir başka bilinen referans, çapı yaklaşık 80 mikron olan "saç telleri" dir. Bu yeni "mikroelektrot dizisi", bir insan saçının yarı çapından daha küçüktür. Bu, Musk'ın canlı gösterisinde elektrot implantasyonunun "saç ekimi" gibi etkisini görünce neden şaşırdıklarını açıklamak için yeterli. Mikroelektrot dizisinin boyutu büyük ölçüde küçültülmüştür Diğer bir avantajı, insan beynine implante edildiğinde daha az hasara neden olmasıdır. Mikroelektrot dizilerinin sayısındaki üstel artış, daha yoğun bir üç boyutlu ağı başarıyla oluşturabilir, bu da daha fazla beyin sinyali toplamaya ve elektrotların ömrünü uzatmaya yardımcı olabilir. Mikroelektrotların serebral kortekse doğru bir şekilde nasıl "gömüleceği", beyin-bilgisayar arayüz teknolojisinin gerçek işleyişinde çözülmesi gereken bir başka büyük sorundur. Şu anda piyasada en yaygın kullanılan Utah elektrotları, sadece çalıştırılması zor değil, aynı zamanda belirli bir risk faktörüne sahip olan kraniyotomi yoluyla implantasyondur. Musk, konferansında son bir icat daha getirdi - "Dikiş Robotu". Sıradan kraniyotomiden farklı olarak, "dikiş robotu" elektrotları çok özel bir şekilde implante eder Mikroelektrotları tek tek iğne yerleştirme yöntemi, elbise dikmeye çok benzer. Sadece nazikçe ve yumuşak bir şekilde hareket etmekle kalmaz, aynı zamanda "dikiş robotunun" hareketleri de çok doğrudur, bu da insan vücudundaki büyük ve küçük kan damarlarını doğru bir şekilde önleyebilir ve mikroelektrotun önceden belirlenmiş noktasına doğru bir şekilde ulaşabilir. Beyin-bilgisayar arayüzlerinin ilk uygulama senaryoları esas olarak tıp alanındaydı. Musk, önümüzdeki yılın sonunda yüksek paraplejili hastalarda test edilecek ilk kişi olabileceğini söyledi. Nihai hedefi, beyin-bilgisayar arayüzü ameliyatını miyopi ameliyatı kadar basit hale getirmektir.Nihai hedef: İnsanlar ve dijital dünya arasında "bir ara bağlantı fikri"
Hayal gücü güzel olsa da beyin-bilgisayar arayüzü teknolojisi, gelişimi sırasında insan etiği tarafından kaçınılmaz olarak her türlü işkenceye maruz kalmaktadır. Bu devrim niteliğinde yeni bir ürün olsa bile, Musk'ın devlet düzenleyici kurumlarının uzun süredir test edilmemiş olan teknolojinin insan deneylerine uygulanmasını onaylamasını sağlamak için üstesinden gelmesi gereken ilk zorluktur. Tsinghua Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü'nde profesör ve Beyin-Bilgisayar Arayüz Laboratuvarı başkanı Gao Xiaorong, son Dünya Robotik Konferansında, insan-bilgisayar ilişkilerinin etik sorunundan beyin-bilgisayar arayüzü teknolojisine bakıldığında, insanların aktif olması gerektiğini söyledi. O taraf. Gao Xiaorong'un görüşüne göre, önce algı seviyesinden başlayabilir ve sonra dizginlemeye ve kontrol etmeye çalışabiliriz. Kontrol düzeyinde, önce dışarıdan kontrol etmeyi deneyebiliriz ve sonra yavaş yavaş iç kontrole geçebiliriz. Özellikle hafıza yazma gibi iç kontrol düzeyinde daha temkinli bir tavır almalıyız. Gao Xiaorong'un söylediği dış kontrol artık nispeten istikrarlı ve olgun bir aşamaya ulaştı. Örneğin, birçok beyin-bilgisayar arayüz cihazı, dış iskelet, klavyeler veya giyilebilir makineler gibi harici cihazların kontrolünü gerçekleştirmiştir. Bu yıl düzenlenen Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda muhabirler dış iskelet robotların uygulamasını gördü. Yerinde çalışan Qi Jun muhabirlere bunun özellikle yaşlılar da dahil olmak üzere hareket kabiliyeti kısıtlı kişiler için olduğunu söyledi. Kullanıcının "irade" kontrolü sayesinde, dış iskelet robotu kullanıcının farklı rehabilitasyon ihtiyaçlarına uyum sağlamak için farklı yürüme modları ve hızları ayarlayabilir. 1960'lar ve 1970'ler kadar erken olmasına rağmen, bilim adamları beyin-bilgisayar arayüzlerini keşfetmeye başladılar. Bununla birlikte, birçok akademisyen ve uzmanın gözünde, insan beyni-bilgisayar arayüzlerinin mevcut keşfi hala ilk aşamadadır. Gao Xiaorong, beyin-bilgisayar arayüzünün (BCI) geliştirilmesinin aslında üç aşamaya ayrılabileceğine dikkat çekti. Halen beyin-bilgisayar ara yüz aşaması olan ilk aşamadayız, ikinci aşama ise beyin-bilgisayar etkileşimi aşaması Nihai hedef beyin-bilgisayar zeka aşamasına geçmek. Son aşamada, birçok film hayranının daha aşina olduğu "süper algılama yeteneği" olan bazı insanların yetenekleri geliştirilebilir. "Süper algılama yeteneği" arzusu, esasen insan dünyasının dijital dünyaya erişme ihtiyacından kaynaklanmaktadır. Neredeyse bir milyon yıllık evrimin ardından, insanlar zaten çok eksiksiz ve olgun bir bilgi giriş sistemine sahipler, ancak bunun aksine, çıktı sistemi hala biraz zayıf. Spesifik olarak, insanlar görme ve işitme açısından akıllı cihazlardan daha az olmayan sinyaller alabilirler, ancak bu bilgiyi hem miktar hem de hız açısından çıkarırken yine de verimsiz görünmektedir. Yapay zekanın ortaya çıkışı, insanlığın bu uzun vadeli sorunu çözmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka, dijital dünya ile bağlantı kurduktan sonra, çevredeki çevre ve tesislerle insanların iletişim verimliliğini ve algılama yeteneklerini gerçekten iyileştirebilir ve "tek anahtar ara bağlantıdan" "tek zihin ara bağlantıya" dönüşebilir. Bununla birlikte, bilimsel etik perspektifinden, beyin-bilgisayar zekası çağında, insanlar ve makineler arasındaki kıstasın nasıl kavranacağı hala çözülmesi gereken bir sorundur.Eser sahibi: Chia fluttering Editör: Zhan Yue Sorumlu Editör: Gu Yiqiong
* Wenhui'ye özel el yazması, lütfen yeniden basım kaynağını belirtin.