Tucson: Gelecekte sadece insansız kamyonlar, Otto'dan daha hızlı gideceğiz
Solucan Deliği'nden Wu Wei
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Bu öğleden sonra saat 3'te Tucson, Zhongguancun'daki Wormhole Entrepreneur House'da bir medya iletişim toplantısı açtı. California yol testi lisansının resmi duyurusuna ek olarak Tucson, işinde, araştırma ve geliştirmede bazı plan ve ilerlemeleri duyurdu ve kamyonların sürücüsüz çözüm olan binek otomobillerdeki tek işi olacağını açıkça belirtti. Araba sadece test için kullanılacak ve ticarileştirilmeyecek.
Tucson CEO'su Chen Mo ve COO Hao Jianan bu iletişim toplantısına katıldı. Qubit, iletişim toplantısının ana içeriğini şu şekilde düzenler:
California Drive Test Lisansı Hakkında
15 Haziran'da, Kaliforniya Ulaşım Departmanı (DMV) tarafından güncellenen bir belge, Tucson ve başka bir Çinli şirket olan Pony.ai'nin (Pony.ai) insansız araçlar için yol testi lisansları aldığını gösterdi.
Sürüş testi plakasının ekran görüntüsü
Bugün Tucson, resmi olarak iletişim toplantısında Kaliforniya sürücüsüz yol testi ehliyetini aldığını duyurdu. Ama bu konuda, Chen Mo olay yerinde sadece proaktif olarak, "Aslında gurur duyacak hiçbir şey hissetmedim."
Neden Kaliforniya'da yol testini yapmayı seçtiği sorulduğunda Chen Mo, bunun esas olarak ofisinin Kaliforniya'da olması nedeniyle olduğunu ve bu da testi yürütmeyi daha kolay hale getirdiğini söyledi. Ek olarak, bazı teknoloji şirketleri de vardı; Tucson'un kamyonları Arizona ve Nevada'da yapılacaktı. Ölçek.
California, Tucson'da, küçük yolcu araçları yol testleri için kullanılacak, ancak yalnızca algılama, konumlandırma, karar verme ve planlama vb. Açısından, algoritma şemasının test sonuçları aracılığıyla optimize edilebileceği ve nihayet kamyonların otonom sürüş çözümüne uygulanabileceği umulmaktadır Chen Mo, binek otomobili otonom sürüş için bir ticarileştirme planı geliştirme planının olmadığını olay yerinde açıkça belirtti. Çünkü mevcut otonom sürüş teknolojisinin binek araçların ticarileştirilmesini desteklemek için yeterli olmadığını düşünüyorlar.
Chen Mo, Tucson'un yaklaşık iki ay önce bir lisans için başvurmaya başladığını açıkladı.
Tucson'un sürücüsüz çözümü hakkında
Chen Mo, Tucson insansız sürüş çözümünün "otoyollar ve limanlar arasındaki karayolu taşımacılığı" nın çalışma koşullarına, yani işçilerin otoyol limanında park etme, yükleme ve boşaltma, yakıt ikmali ve bakımı tamamladığına odaklandığını iletişim toplantısının yerinde tanıttı. Tren otoyol limanından kalkıyor ve L4 seviyesinde insansız sürüş, otoyolun tamamında otoyolda gerçekleştiriliyor.Gidilen otoyol limanına ulaştıktan sonra işçiler yükleme ve boşaltma görevlerini yapacak.
Bu süreçte otomatik sürüşün hesaplanması ve işlenmesi lokal olarak tamamlanır; sadece araç otoyol limanına park edildiğinde veriler buluta yüklenecektir.
Bu programın birincil amacı zayiat ve kazaları azaltmak, büyük kaza oranını% 50 azaltmak ve ölüm oranını% 75 azaltmak, ikincisi navlun maliyetlerini düşürmek ve üretim verimliliğini artırmaktır.
Maliyet Muhasebesi:
Algoritma şeması:
Resim açıklamasını girmek için lütfen buraya tıklayın Resim açıklamasını girmek için lütfen buraya tıklayın
donanım:
iş modeli
Chen Mo, Tucson'un yalnızca davranışları sürmek için işletim hizmetleri sağladığını, donanım değil, yalnızca algoritmalar sağladığını söyledi. Hizmet hedefleri, üçüncü taraf taşıyıcılar, kendine ait araç taşıyıcıları ve endüstriyel ve ticari işletmelerin kendi kendine işletilen nakliye filolarıdır. Tucson, azaltılmış sürücü maliyetlerinin yüzdesine göre bir servis ücreti alır.
Hizmet nesnesi: üçüncü taraf taşıyıcılar, kendi araç operatörleri
İnsansız sürüş davranışı operasyonu sağlayın Servis nesnesi, azaltılmış sürücü maliyetinin yüzdesine göre ücretlendirilir.
Gelecek planı: İnsansız araçların ticari operasyonunu 2019'da gerçekleştirin
Ortak çalışan
Hao Jianan, Tucson ile derin işbirliği olan üç şirketi tanıttı.
Nvidia: Tucson, Nvidia'nın Başlangıç Programının ilk üyelerinden biridir. Tucson, Drive PX2'nin üretim dışı versiyonunu çok erken aldı ve üzerinde bazı geliştirme ve optimizasyonlar gerçekleştirdi. Bu yılın sonunda, Drive PX2'nin üretim versiyonu olan Xavier piyasaya çıktığında, bu sonuçlar kolayca taşınabilir. Ek olarak, Tucson ayrıca derin öğrenme çerçevesi TensorRT'nin erken gelişimine de katıldı.
Amazon AWS: Tucson Baş Bilimcisi Wang Naiyan, derin öğrenme çerçevesi MXNet'in kurucularından biridir. Tucson aynı zamanda bu AWS ana çerçevesinin derin uygulaması ve işbirlikçisidir; Tucson, bulut hizmetlerinde Amazon'un önemli bir müşterisidir, bazen Amazon Tucson için bulut çözümlerini ihtiyaçlara göre özelleştirin.
Sagitar Juchuang: Tucson, onu şu anda en iyi lidar tedarikçisi olarak görüyor; iki tarafın veri, algoritmalar vb. Konusunda derinlemesine işbirliği var, Sagitar Juchuang donanımı Tucson'ın insansız araç uygulama senaryolarının özel ihtiyaçlarına göre özelleştirecek; Tucson, aşamalı dizi radar teknolojisinin geleceği konusunda iyimser.
Hao Jianan, maliyet sorunları nedeniyle lidarın şu anda araçlarda büyük ölçekte kullanılamadığını, ancak algoritma eğitimi aşamasında yine de çok yardımcı olabileceğini söyledi. Aşamalı dizi radarı olgunlaştıktan sonra maliyeti azalacak ve ömrü artacaktır, o zaman insansız aracın sensör füzyon şeması da ayarlanabilir.
Yeni veri kümesi TuSimple Benchmark
Geçen yıl Eylül ayında, Tucson otonom sürüş değerlendirme veri setleri KITTI ve Cityscapes'de 10 ilke imza attı. Hao Jianan, o sırada takımın sıralamaları gözden geçirmenin sadece puanlama olabileceğini ve otonom sürüşte bir şirketin gerçek seviyesini temsil etmeyebileceğini hissettiğini söyledi. Bu veri setlerinde bazı sorunlar buldular ve gerçek otonom sürüş seviyesinden bazı sapmalar olduğuna inanıyorlardı.
Bu sapmayı telafi etmek için Tucson, yeni bir veri seti TuSimple Benchmark önerdi.
Veri seti adresi:
OMT
Chen Mo, Tucson ve Otto'nun rekabetçi bir ilişki olduğunu düşünmediğini söyledi ve aslında daha fazla arkadaşının Tucson'un önüne geçip, yol bulmalarına yardım edeceğini umduğunu, başlangıçta Otto'nun hızla ticarileşmeye girebileceğini umduğunu söyledi. Ancak Uber tarafından satın alındıktan sonra, Otto'nun büyük bir insan gücü binek araç departmanına aktarıldı.Ayrıca, Uber ile Waymo arasındaki dava anlaşmazlığı Otto'dan daha hızlı gidebilir. Şimdi Tucson olabilir gibi görünüyor. Otto'dan daha hızlı gidecek.
Bitiş
İşe Alım
Qubit, editörleri, muhabirleri, operasyonları, ürünleri ve diğer pozisyonları işe alıyor ve çalışma yeri Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. İlgili ayrıntılar için lütfen şu yanıtı verin: resmi hesabın diyalog arayüzünde "İşe Alım".
Bir şey daha...
Bugün AI dünyasında başka nelere dikkat etmeye değer? Yapay zeka endüstrisini ve tüm ağımızdan toplanan araştırma eğilimlerini görmek için QbitAI resmi hesap diyalog arayüzünde "bugün" yanıtını verin. Yeniden doldur ~
Ek olarak, kübit asistanının WeChat'ini eklemeye hoş geldiniz: qbitbot, AI alanında araştırma yapıyor veya çalışıyorsanız, asistan sizi kübit değişim grubuna getirecektir.
