Özel | Ali Arama Bölümü'nün ürün lideri tarafından yapılan derinlemesine analiz: Teknoloji, işletmeyi yükselmeye nasıl teşvik ediyor?
Leifeng.com Yapay Zeka Teknolojisi Yorumu: 15 Nisan'da ABD Batı Saati'nde Alibaba, küreselleşme bağlamında Alibaba'nın İnternet teknolojisini paylaşmak için ABD'nin Sunnyvale, Kaliforniya'da ilk "Arama ve Hesaplama Teknolojisi Açık Günü" nü düzenledi. Sınır uygulama deneyimi ve gelecekteki gelişim perspektifleri. Arama Bölümü'nün ürün lideri Sihan, teknolojinin tüm Alibaba iş ortamındaki rolünü bir iş perspektifinden, özellikle de teknoloji ve iş birleşiminden açıkladı ve paylaştı.
Wang Mingqiang (Sihan), Alibaba araştırmacısı. Alibaba'ya 2005 yılında katıldı ve ilk olarak Yahoo Çin'de arama ürünleri işiyle uğraştı. 2009'dan beri Taobao ve Tmall ana arama tarafından önerilen ürünler ve operasyonlardan sorumlu.
Sihan o gün etkinlik alanında, "Teknolojinin katılımı olmadan, tüm Alibaba Grubu'nun iş reformlarına liderlik etmesi zor olurdu. Teknoloji bu süreçte giderek merkezi bir rol oynayacak," dedi. Leifeng.com AI Technology Review, orijinal niyetini değiştirmeden konuşmasını düzenledi. Gelecekteki iş geliştirme sürecinde, teknolojinin önemi ile ilgili olarak, esas olarak dört husus üzerinde durdu:
1. Teknoloji müreffeh bir ekolojiyi destekler
Pek çok insan Alibaba'nın bir ekoloji olduğunu bilir. Çok önemli bir özelliği var, yani Alibaba, özellikle Alibaba'nın çekirdek olarak Taobao ve Tmall ile yeni perakende ekolojisinin tamamı dünyada benzersiz. Neden benzersizdir?
Birincisi, Çinin tüketici sektörü açısından, Çok sayıda ve farklı kullanıcı Sadece Pekin, Şangay, Guangzhou ve Shenzhen'in tüketim seviyesinin Avrupa ve Amerika metropollerine yakın olduğu yerler değil, fakir ve geri kalmış birçok yerimiz var.Farklı yerlerdeki kullanıcıların tüketim güçleri, mal ve ticaret anlayışları çok farklı. Dahası, her çeşitlendirilmiş alt alanda yeterince büyük bir endüstriyi desteklemek için yeterli sayıda kullanıcı vardır. Bu çeşitlendirilmiş kullanıcı özelliği, Ali New Retail'in benzersiz çeşitlendirilmiş ekolojisinin temellerinden biridir.
İkincisi, Çin dünyanın fabrikası olarak adlandırılır ve tasarım, üretim ve üretim yeteneklerimiz Eksiksiz, zengin ve çevik Özellikler. Basitçe söylemek gerekirse, her şeyi üretebiliriz ve bu çok hızlıdır. Örnek olarak Zhejiang'ı ele alalım: Zhejiang'ın kendisinin çok sayıda fabrikası var. Pazarda ne gerekiyorsa, fabrikalar yakında üretebilecek. Hangzhou'nun kendisi de hazır giyim ürünleri için önemli bir dağıtım merkezi ve Yiwu, ülkenin küçük mallar için en önemli dağıtım merkezi. Bu nedenle, tüm tedarik zinciri çok zamanında ve çeviktir.Sadece böyle bir tedarik zinciri, farklı kullanıcıların çeşitlendirilmiş ihtiyaçlarına hızlı bir şekilde cevap verebilir.Aksi takdirde, emtia arzı olmadan kullanıcı ihtiyaçlarına sahip olmak imkansız olacaktır. Çin'in üretim özellikleri dünyanın diğer bölgelerinde de mevcut değildir, bu nedenle kullanıcıların farklı ihtiyaçları ile birleştiğinde, Ali'nin en zengin çeşitlendirilmiş ekolojisinin temelini oluşturur.
Aynı zamanda, Çin'in çeşitlendirilmiş üretim modellerini de destekleyen, Taobao ve Tmall'ın çeşitlendirilmiş platformudur.Örneğin, bir Taobao satıcısının çok özel bir tür vida ürettiği bir durumla karşılaştım. Taobao'nun yokluğunda, şehrinin yalnızca birkaç kullanıcısı olabilir, ancak Taobao ile ülke çapındaki kullanıcılar, bu ürünü üretmeye devam etmesi için onu destekleyebilir.
Üçüncüsü, e-ticaret ekolojisine ek olarak, tüm yeni perakende sistemi daha büyük bir ekolojidir. Kullanıcılarımız çok çeşitlidir ve ihtiyaçları giderek artmaktadır. Örneğin, bazı kullanıcıların güçlü alışveriş niyetleri vardır ve bazı kullanıcılar sadece bunu yapmak isteyebilir "Etrafta dolaşmanın" eğlencesinin tadını çıkarın ve şimdi bile bazı kullanıcılar Taos'u hiç bir şey satın almak yerine ilginç canlı yayınları, videoları ve makaleleri izlemek için kullanmaya başlıyor. Ürünlerimiz aynıdır, lüks ürünler, markalı ürünler ve niş özel ürünler, yüksek kaliteli ürünler ve uygun maliyetli ürünler vardır. Ayrıca İnternet ünlüleri ve uzmanlarının da katılımı var En popüler İnternet ünlüleri ve öne çıkan satıcıların on milyonlarca hayranı var. Bu nedenle, Taobao yavaş yavaş bir alışveriş rafından bir tüketici topluluğu ve tüketim platformuna dönüşmüştür. Tüm ekosistemi çevreleyen, çevrimiçi ve çevrimdışı bağlanan birçok hizmet kuruluşumuz da var. Kapsadığımız senaryolar, farklı çevrimiçi müşterilerden ürünler, arama önerisi senaryoları, pazarlama senaryoları vb. İle giderek daha çeşitli hale geliyor ve ayrıca çevrimdışı olarak ele alınan çok sayıda yeni perakende senaryosu da var.
Arama tavsiyesi mekanizma stratejisi, Alibaba'nın e-ticaret işinin en önemli çekirdeğidir.
Yani böyle karmaşık bir ekoloji için:
-
bir taraftan, Temel amacımız Bu ekolojinin devam eden refahını teşvik edin , Yalnızca bireysel, kısmi ve kısa vadeli sorunları çözmek yerine. Bu, diğer İnternet uygulamalarından tamamen farklıdır. Örneğin, kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamamız gerekmez. Ayrıca işletmelerin ve uzmanların hızla büyümesine izin vermemiz gerekir. Kullanıcılara sağlamak için iyi şeyler hızla ortaya çıkabilir.
-
Öte yandan, ekolojimizin büyük ölçeği nedeniyle on milyonlarca işletme, yüz milyonlarca kullanıcı, milyarlarca ürün, her gün büyük kullanıcı davranışları ve çok sayıda gerçek zamanlı işlem. Bu nedenle, bu sorunlar tamamen geleneksel yöntemlerin erişiminin ötesindedir ve derinlemesine teknik katılım gereklidir. Teknoloji, ekolojik refahın temel itici gücü haline geldi Aynı zamanda bu benzersiz ekolojik özellik, teknolojiye diğer alanlarda tamamen eşi benzeri olmayan zorluklar ve fırsatlar sunar.
Daha spesifik olmak gerekirse, ekolojik ve ticari açıdan bakıldığında, teknolojiye özgü zorluklar nelerdir? Temelin, teknoloji aracılığıyla çoklu hedefleri optimize etmek olduğunu düşünüyoruz ve bu optimizasyon kısa vadeli bir optimizasyon değil, uzun vadeli ve hatta ileriye dönük bir optimizasyon. Örneğin, bir algoritma optimizasyonu kullanıcı göstergelerini iyileştirmek için yeterli değildir, tüccarlar ve ürünler üzerindeki etkisine, özellikle tüccarların uzun vadeli iş davranışları ve platform ürünlerinin zenginliğine dikkat etmelidir. Kullanıcıları memnun etmek istiyoruz ve aynı zamanda, platformun marka tüccarlarının, uzman satıcıların ve uygun maliyetli satıcıların iyi bir geliştirme alanı bulmasına izin vermeliyiz.
Başka bir örnek vermek gerekirse, birçok kullanıcı indirimli ürünler almayı sever ve bu ürünün kısa vadeli işlemleri genel olarak çok iyidir, bu yüzden bu ürünü kullanıcılara tanıtmak istiyor muyuz? Aslında burada bir iş mantığı var. Satıcılar genellikle yeni ürünlerde indirim istemezler ve biriktirme listesi bunları indirim yapmaya çok isteklidir. Bazı satıcılar ürünlerde indirim yaparken para kaybeder. Amaç, kullanıcıları mağazadaki diğer ürünleri birleştirmeye ve satın almaya çekmektir. Ticari ucun özelliklerini göz önünde bulundurmadan sadece promosyon ürünlerini kullanıcılara gösterirsek, bu kaçınılmaz olarak tüccarların uzun vadeli çıkarlarına zarar verecek ve tüccarın platforma olan bağlılığı giderek azalacaktır. Öte yandan, her zaman indirimli ve tanıtılan ürünleri kullanıcılara göstermek, kullanıcıları promosyon platformundan kolayca haberdar edebilir.Kullanıcılar normal veya orta-üst düzey alışveriş ihtiyaçları olduğunda bunun yerine başka platformları tercih edeceklerdir.
Bu nedenle, teknolojimiz onu inşa ederken ve optimize ederken bu iş ekolojisini uyarlamalı ve anlamalıdır.Sadece tek amaçlı kısmi kısa vadeli optimizasyon yapamaz.Bu iş ekolojisi talebini algoritmalarla çok amaçlı uzun vadede entegre etmelidir. Bu, algoritmamız için büyük bir zorluk teşkil ediyor ve ayrıca geliştirme için çok fazla alan sağlıyor.
2. Teknoloji, iş verimliliğini artırır
Geleneksel ticaretle karşılaştırıldığında İnternet ticareti oldukça farklıdır ve bu fark esas olarak üç açıdan yansıtılmaktadır.
-
Birincisi, trafik merkezileştirilmiştir.
Çevrimdışı işletmelerin coğrafi kısıtlamaları olacaktır. Çevrimdışı bir mağaza açmak doğal olarak etrafınızdaki bazı kullanıcıları çekebilir. Bunun getirdiği sorun, iyi şeylerin daha fazla kullanıcıya hızlı bir şekilde sunulamaması ve kötü şeylerin, üçüncü kademe ve alt şehirlerdeki ve kırsal bölgelerdeki sahte ürünler gibi en uygun olanların hayatta kalmasına elverişli olmayan belirli bir hayatta kalma alanına sahip olmasıdır. Çevrimdışı mağaza modeliyle ilgilidir. Çevrimiçi olmanın en önemli özelliği, kullanıcıların ve trafiğin merkezileştirilmesi ve iş verimliliğini önemli ölçüde artırabilecek coğrafi kısıtlamaların olmamasıdır. Teknolojiye çok güçlü bir bağımlılık ve zorluk var, bu da iyi satıcıları ve ürünleri kullanıcılara hızlı bir şekilde ayırmamızı, kötü olanları ortadan kaldırmamızı ve hatta farklı kullanıcı türleri ve senaryolar için belirli bir ürün kategorisini daha fazla yansıtmamızı gerektiriyor. Ya da işletmenin özellikleri. Başarısız olduğumuzda, olumsuz sonuçlar hızla genişleyecek ve kötü veya uygun olmayan ürünler, belirli bir senaryoda hızlı bir şekilde belirli bir kullanıcı grubuna itilecek ve bu da kullanıcılara önemli ekolojik zararlar verecektir.
-
İkincisi, ürünleştirme.
Çevrimiçi İnternet tabanlı ticaret ile çevrimdışı ticaret arasındaki en büyük fark, kullanıcıların ve satıcıların kendi seçim haklarının aslında belirli bir dereceye kadar, özellikle de satıcıların kısıtlanmasıdır. Çalışmaları için platform tarafından sağlanan ürün ve sistemlere güvenmeleri gerekir. Araç ve ürün yoksa , Satıcıların tek bir adımda hareket etmesi zordur. Bu, çevrimdışı durumdan tamamen farklıdır. Çevrimdışı satıcılar, bir mağazayı kendileri açtıkları sürece her zaman bir şeyler yapabilir. Bu nedenle, bu yön aynı zamanda teknolojimizin ve ürünlerimizin değerini de yansıtır. Asıl mesele katılıp katılmayacağımız ya da ne kadar derinden dahil olduğumuz değil, katıldığımız, katılmamız gerektiği ve hatta teknoloji ve ürünler olmadan bu sistemin hiçbir şekilde çalışması yoktur ve satıcılar hiç çalışamaz. , Alıcılar seçim yapamaz.
-
Üçüncüsü, büyük verinin güçlendirilmesi.
Trafik yoğunlaşması ve ürünleştirme öncülü altında, teknolojinin iş verimliliğini artırabilmesinin temel nedeni, çevrimiçi ortamın kullanıcılar, mallar, tüccarlar, işlemler, değerlendirmeler ve diğer veriler gibi çok sayıda büyük veriye sahip olmasıdır ve bu büyük miktarda veri Yapılandırılmış ve açılmış, ancak bu temelde teknolojinin gelişme için yeri olabilir ve iş verimliliğini artırabilir. Bu bağlamda, Alinin veri yetenekleri de benzersizdir. Verilerimiz yalnızca zengin ve doğru değil, aynı zamanda işle ilgili veriler aslında en değerli verilerdir. Bu verimli toprak, diğer tarlalarda eşsizdir.
3. İşletmenin doğasına ilişkin teknik içgörü
İş sistemi çok karmaşık, anlamak hayal edildiği kadar kolay değil, aynı zamanda teknolojinin derinlemesine katılımını gerektiriyor.
-
Birincisi, kullanıcılar çok karmaşıktır.
Belki de pek çok insan kullanıcının çok basit olduğunu düşünüyor, verileri aldığım sürece onun nasıl bir insan olduğunu biliyorum. Ama aslında bu mesele çok zor.
Örneğin alışveriş alanında, farklı alanların alışveriş ihtiyaçlarına yanıt olarak kullanıcıların alışveriş davranışları farklıdır.
-
Örneğin, bazı mühendisler her zaman şirket tarafından çıkarılan kıyafetleri giyerler, birkaç yıl giydikten sonra satın aldıkları kıyafetler çok ucuzdur, ancak elektronik ürünler satın aldığında pahalı yüksek kaliteli elektronik ürünler satın alır;
-
Bazı kadın kullanıcılar da var, kendisi için bir şeyler satın almakla kalmıyor, aynı zamanda tüm aile için bir şeyler satın alıyor;
-
Bir kullanıcı bugün yapı malzemeleri satın aldı, ancak yarım yıl sonra dekorasyon yaptığı için mobilya alması gerekiyor;
-
Metrodayken, birçok kullanıcı uzun vadeli karar vermeyi gerektiren pahalı şeyler satın almayacak ve hızlı tüketim mallarını düşünmeden satın almak daha kolay.
Bunun birçok örneği vardır, bu nedenle, arama önerisi teknolojisinde ustalaşırsanız, ancak kullanıcının karmaşıklığını anlamazsanız ve kullanıcının ihtiyaçlarını doğru bir şekilde ortaya çıkaramazsanız, ittiğiniz şeyler tamamen yanlış olabilir. Bu, derin bir teknik araştırma gerektirir. Evet, teknik olarak da büyük fırsatlar var.
-
İkincisi, hedef iş de çok karmaşık.
Ali'nin platformunda, farklı iş modelleriyle çalışan çeşitli işletme türleri vardır.Gelişim için yeterli alana sahip olabilmeleri için bunları etkili bir şekilde analiz etmek ve tanımlamak için teknoloji ve algoritmaları kullanmalıyız. Örneğin:
-
Bazı tüccarlar markalı tüccarlar Bu tür tüccarlar bu yıl Double Eleven'da mal satabilirler ve şimdi tasarlıyorlar hatta üretime başlıyorlar. Ancak birçok işletme mutlaka marka işletmesi değildir, aynı zamanda güçlü bir canlılığa sahiptir, ancak model farklıdır.
-
Örneğin, Taobao'nun toptan satış pazarından ürün seçip platformda satan birçok tüccarı vardır. Karakteristik özellikleri, çok sayıda ürün arasından en çekici ürünleri seçebilmeleridir.Bunun gibi büyük bir tüccar, her hafta piyasada bulunan binlerce stil kıyafet arasından onlarca stil seçebilir. Kullanıcıları, bu yüzden avantajı hızlı yanıt veriyor ve aynı zamanda seçim çok çekici ve çekici, ancak problemleri, üretim ve tedarik zincirini kontrol etmedikleri için kalitenin istikrarsız olmasıdır.
Bu iki tür işletmenin tüketicilere sunduğu hizmet ve deneyimler tamamen farklıdır. Derinlemesine analiz ve tanımlamaya ve ardından kişiselleştirilmiş öneriler ve farklı kullanıcı türleri ve senaryoların eşleştirilmesine ihtiyaçları vardır. Bunları bir araya getirirsek, bunları istediğimiz gibi halledebiliriz. İşletmelere ve tüketicilere çok fazla zarar gelecek ve hatta sürdürülemez ekolojiye yol açacaktır.
-
Üçüncüsü, hepsi çok karmaşık olan milyarlarca meta ile karşı karşıyayız.
Bu büyük hacim ve karmaşıklık, onları manuel olarak doğru bir şekilde tanımlamamızın imkansız olduğu ve algoritmalara güvenmemiz gerektiği anlamına gelir. Örneğin bir giysiye baktığımızda iyi görünmek ne anlama geliyor? Birçok kadın kullanıcı hızlı bir şekilde kendi kararlarını verebilir, bu elbise çok güzel.
Tüketicilerimize daha güzel kıyafetler önermek, algoritma sisteminin temel sorunudur. Ama "güzel" olan şeyi açıkça tanımlamak için algoritmaları ve yapay zekayı nasıl kullanacağız? Geniş ürün yelpazesi arasında en "güzel" ürünü otomatik olarak bulmak? Ve bunu erkek giyimi, kadın giyimi, ayakkabı, pantolon, çanta vb. Gibi farklı sektörlere bölmek zorundasınız. "Güzel" için değerlendirme yöntemleri tamamen farklıdır.
Bu sorunu çözmek için, insan deneyimini teknolojiye iyi yansıtma ihtiyacına ek olarak, aynı zamanda görseller, metinler ve etiketler gibi farklı teknoloji türlerinin yanı sıra kullanıcı tercihleri, iş, sahne, çevre vb. Tüm yönlerin derinlemesine anlaşılması.
Dördüncüsü, teknoloji iş yeniliğine öncülük ediyor
Yeni perakende alanında, Alibaba iş sisteminde büyük değişiklikler ve yenilikler getirecek.Teknoloji burada büyük bir rol oynayacak ve aynı zamanda temel kısım.
-
Birincisi, yenilikçi bir akıllı iş sistemi.
Tüketimin iyileştirilmesi ve kullanıcı ihtiyaçlarındaki değişikliklerle birlikte, daha önceki iş modelleri, birçok soruna yol açacak şekilde geçersiz hale geldi.Ayrıca, birçok satıcı, teknik katılım olmadan gerçekleştirilmesi zor olacak temel değişiklikler olacağını umuyor.
Örneğin, malları seçmek için toptan satış standına giden yukarıda adı geçen tüccarlar, tedarik zincirine hakim olmadıkları için malların kalitesi istikrarsızdır ve tüketicilerin artan ihtiyaçlarına uyum sağlamak giderek zorlaşmaktadır. Bu tür pek çok satıcı dönüştürmek, kendi tasarım ekibine sahip olmak, kendi tedarik zincirlerine sahip olmak ve hatta kendi orijinal markalarına sahip olmak istiyor. Ama burada bir sorun var geçmişte pazarda mal seçerken her hafta binlerce kıyafet arasından doğru stili seçebiliyordunuz.Seçim geniş ve kullanıcılar tarafından beğenilme şansı da yüksek. Ancak orijinalleri yapacak bir tasarım ekibim olduktan sonra, seçim için çok sayıda stil tasarlamanın bir yolu yok ve bağımsız tasarımın maliyeti çok yüksek.
Burada, hedef kullanıcıları için mevcut ve kısa vadeli pazar talebini tahmin edebilmek ve hatta satıcının tasarım ve üretim yönünü malzeme, stil ve stiller kadar ayrıntılı olarak yönlendirebilmek için teknolojimizin ve algoritmalarımızın yardımına ihtiyacımız var. Bu, büyük ölçüde artacaktır. Satıcının gelir ve maliyet azalması, bağımsız tasarım ve üretimi yeni bir model haline getirdi ve buna dayanarak Taobao'nun zengin ve karakteristik tüccar ekolojisini geliştirdi. Pek çok Tmall marka tüccar için bile, teknolojiyi gelecekteki eğilimleri tahmin etmelerine, ürünleri seçmelerine ve ürün yapmalarına yardımcı olmak, işlem hacmini önemli ölçüde artırmak, çeşitli promosyon karar maliyetlerini düşürmek ve önceki geleneksel marka yönetimi modelini tamamen değiştirmek için de kullanabiliriz.
Aslında, geleneksel ticari dağıtım ajansı kanalları ve diğer modeller, tüketici maliyetlerini artırdı ve verimliliği düşürdü. Karşılığında, satıcılar riskleri çeşitlendirebilir. Temsilcilerin rezervasyonları, toptan satış ve diğer modeller, satıcıların beklentiler ve kurallarla üretimi planlamasına yardımcı olabilir. Envanterin azaltılması vb. Çevrimiçi model, ara bağlantıları ortadan kaldırır ve verimliliği büyük ölçüde artırır, ancak işletmeler aynı zamanda artan risklerle karşı karşıya kalır, bu nedenle teknoloji ortada önemli bir rol oynayabilir.
Bir yandan, gelişmiş algoritma tasarımı kullanabiliriz, böylece yüksek kaliteli mallar ve tüccarlar, üretim ve stoklamalarını yönlendirmek için kullanıcıları nispeten istikrarlı bir şekilde elde edebilir;
Daha da önemlisi, işletmelerin daha verimli ve doğru bir şekilde planlamasına, tasarlamasına ve üretmesine ve maliyet ve riskleri azaltmasına yardımcı olmak için kullanıcı ihtiyaçlarının gelecekteki eğilimini tahmin etmek için büyük verileri ve yapay zekayı kullanabiliriz.
-
İkinci olarak, çevrimiçi ve çevrimdışı işletmeler entegre edilir ve yükseltilir.
Yeni perakende bağlamında, çevrimiçi ve çevrimdışı ticaret ile büyük verinin birleşimi, iş modellerinde temel yenilikler ve değişiklikler getirecektir.
Örneğin çok sayıda mobilya mağazası artık kategorilere ve markalara göre müşterilere sergileniyor. Ancak farklı kullanıcıların talepleri temelde farklıdır.Örneğin, hem İskandinav tarzı bir yemek masası hem de geleneksel Çin tarzı bir kanepe satın almanız pek olası değildir. Harcama gücünüzün de bir aralığı vardır ve bu aralığın çok fazla aşılması veya altına düşülmesi imkansızdır.
Yani bir mobilya mağazasına girerken çoğu kullanıcının farklı ihtiyaçları vardır. Ancak mobilya pazarlarımızın çoğu bu şekilde organize edilmediğinden, kullanıcılar aslında çok zaman harcıyor.
Aslında çevrimiçi ve çevrimdışı büyük verilerimizi ve algoritmik yeteneklerimizi bu senaryolara etkin bir şekilde uygulayabildiğimiz sürece bu sorunu çok iyi çözebiliriz.
Öncelikle çevrimiçi ve çevrimdışı verilerimiz birbirine bağlıdır.Bir kullanıcı çevrimdışı sahneye girdiğinde kim olduğunu, ne tür bir kullanıcı olduğunu ve alışveriş merkezleri veya markalar için alışveriş rehberleri gibi ne tür şeyleri tercih edebileceğini bileceğiz. Kullanıcılar için makul bir göz atma yolu geliştirmek için yalnızca bir cep telefonu veya ped kullanması gerekebilir, bu da kullanıcıların önce ihtiyaçlarını karşılayan markalar ve ürünler hakkında genel bir anlayışa sahip olmalarına ve ardından hedeflenen bir şekilde göz atmalarına olanak tanır. Gelecekte çevrimdışı alışveriş merkezleri bile, mallarının ve markalarının yerleştirme modelini yeniden tasarlamak için büyük verileri kullanacak ve ayrıca tüketicilerin hızlı seçimler ve kararlar vermelerine yardımcı olmak için algoritmalar ve büyük verileri kullanacak. . Bu sadece bir örnek.Yeni perakende bağlamında, aslında teknoloji için geniş bir alan sağlayabilecek çok sayıda benzer senaryo var.
-
Üçüncüsü, yenilikçi sınır ötesi pazarların keşfi ve yetiştirilmesi.
Çeşitlendirilmiş Ali ekolojisinin çok önemli bir özelliği, yeni türlerin ve modellerin hızla ortaya çıkması ve olgunlaşmasıdır. Burada teknoloji, güçlü bir katalizör rolü oynayabilir. Günümüzde kullanıcılar giderek daha fazla kişiselleştirmenin peşinde koşuyor.Çoğu genç kullanıcı diğerleriyle tam olarak aynı olmak istemiyor, ancak benzersiz değerlerini ve ilgi alanlarını yansıtmak istiyor. Ve bu eşsiz değerin tezahürü giderek daha alt bölümlere ayrılacak ve daha spesifik olacaktır.
Çok sayıda satıcı ve uzmandan oluşan Taobao Tmallın ekolojisi, giderek daha fazla alt bölümlere ayrılmış kullanıcıların kişiselleştirilmiş ihtiyaçlarını hızlı bir şekilde karşılama konusunda büyük bir potansiyele sahiptir. Öte yandan, satıcılarımız genellikle Kullanıcının potansiyel yeni ihtiyaçlarına aşinayım, bu tür tasarım ve üretim yeteneklerine sahip olsa bile bilinçli olarak bu yeni alanlara girmeyecektir. Ve alıcılarımız bazen bu benzersiz ve eğlenceli yeni şeyin zaten platformda olduğunu bile bilmiyorlar.
Bu, bu yeni kullanıcı ihtiyaçlarını ve gelişmekte olan pazarları hızlı bir şekilde keşfetmek için algoritmalar ve teknolojiler gerektirir.Bir yandan ilgili kullanıcı grupları maruz kalabilir ve ilgilerini artırabilir; diğer yandan tedarik tarafındaki satıcılar bu pazarların potansiyeline dikkat edebilir. Boşlukları hızla doldurun ve yenilikçi pazara hızlı refah getirin.
Örneğin, ilk aşamada teknoloji ve algoritmalara dayalı özgün tasarımı ve evcil hayvan kıyafetlerini keşfettik, bu da bu pazarların kısa vadede Taobao'da on kattan düzinelerce kata kadar büyümesini sağladı. Bu çalışmanın keşfedilmesi için hala çok yer var.
Sonuç olarak, Alibaba ve yeni perakendenin ekolojisi hızla değişiyor ve bize her zaman yeni fırsatlar ve zorluklar getirecek.
Örnek olarak kendi ekibimizi ele alalım:
-
İlk arama yaptığınızda bunun web aramadan çok farklı olmadığını hissedeceksiniz ama aslında e-ticaret alanındaki kullanıcı ihtiyaçlarının özelliklerini ve tüccarların bakış açısını anladığımızda bunun aslında yepyeni bir dünya olduğunu göreceğiz.
-
Daha sonra, emtia biliş sahnesinin bilişini birleştirdik ve tedrici olarak tedarik zincirinin özelliklerini üretim ve pazarlama alanlarıyla birleştirdik;
-
Geçtiğimiz dönemde, çevrimiçi ve çevrimdışı yeniden bağlanmaya başladık. Son zamanlarda içerik, topluluk ve eğlencede genişlemeye başladık. Teknolojik ilerlemeyi her keşfettiğimizde, bilgimiz ve yöntemlerimiz büyük bir sıçrama.
Hızla gelişiyoruz ve her zaman yeni zorluklar ve alanlarla karşı karşıyayız Bu, hem teknoloji hem de ürün ekibi için çok çekici, çok zorlu ve çok ilginç bir şey.
Ve teknik ekibimizin işi sadece işi geliştirmek ve dönüştürmek değil, aynı zamanda Ali ve Taobao Tmall platformlarında faaliyet gösteren ve hayatta kalan tüccarları ve ortakları, birçok satıcıyı ve satıcıların arkasındaki çalışanları gerçekten etkilemektir. Oluşturduğumuz platform ve mekanizma nedeniyle, onlara hayatlarında ve kariyerlerinde değişiklikler getiren yeni umutlar ve fırsatlar var. Optimizasyonlarımızın ve ayarlamalarımızın her biri, binlerce satıcının ilgi alanlarını ve iş yöntemlerini etkileyebilir. Öyleyse, bu satıcılar ve ortaklar için tüketicileri her zaman tatmin edebilecek, dürüst satıcıların gelişmeye devam etmesine izin verecek ve satıcıların ve çalışanlarının yenilik yapmaya devam etmelerine ve bunları gerçekleştirmek için bu platformda iş kurmalarına olanak tanıyan verimli ve sürekli bir geliştirme sistemi nasıl kurulur Teknoloji ve ürün ekiplerimizin idealleri ve değerleri de bu çalışmanın temel değerleridir.
Lei Feng.com AI teknolojisi incelemesi harmanlama.
