Dota 2'de en iyi insan oyuncuları yenmek, Muskın robotu nerede güçlü?
Son zamanlarda AI çevresinde iki büyük olay oldu. Birincisi, DeepMind ve Facebook gibi yapay zeka devlerinin "StarCraft" araştırmalarına ve halka açık olarak yayınlanan araştırma araçlarına ve verilerine güçlü bir ilgi duyması, ikincisi ise Open AI robotlarının Dota 2 yarışmasında en iyi insan profesyonel oyuncuları yendiğidir.
Bu noktada, insan satranç ustalarını ve Go ustalarını süpürdükten sonra, yapay zeka artık dünyanın popüler elektronik spor oyunu Dota2'yi ele geçirdi. Yakın gelecekte "Honor of Kings" in merakla beklenen en iyi oyuncularının da yapay zeka tarafından mağlup edileceği öngörülebilir.
DeepMind gibi şirketler bir süredir "StarCraft" üzerinde araştırma yapıyorlar, ancak kısa süre önce yayınlanan son gelişmelere göre şimdiye kadar ilgili araştırmalar büyük atılımlar yapmadı.
Aksine, OpenAI, DOTA'daki en iyi insan profesyonel oyuncuları mağlup etti ve heyecan verici başarılara ulaşmada başı çekti ve AI çevresinde önemli bir nokta haline geldi.
Rekabete dönüp baktığımızda, OpenAInin robot performansının çok "sert", "hızlı", "hassas", "acımasız" ve yetenekli olduğu söylenebilir. Sadece bıçağı sıkıştırıp doldurmakla kalmaz, aynı zamanda beceriyi iptal eder ve elini kaldırır. Güçlü saldırganlık, Dendi'yi arka arkaya iki turda çıldırtıyor.
OpenAI mühendisleri, robotun iki haftalık eğitiminden sonra dünyanın en iyi Dota 2 profesyonel oyuncularını yenme yeteneği kazandıklarını söyledi.
Savaşı izledikten sonra, Elon Musk heyecanını sınırlayamadı ve Twitter'da kamuoyuna açıkladı: OpenAI, tarihin en iyi e-spor oyuncularını yenen ilk yapay zekayı üretti. Bu, satranç ve Go oynamaktan çok daha karmaşık.
Bu sefer insan Dota oyununu yenmek ne kadar zor?
OpenAI daha fazla ayrıntı açıklamasa da, mevcut bilgilere dayanarak objektif bir değerlendirme yapabiliriz.
1. Çok oyunculu çevrimiçi taktiksel rekabetçi oyunda (MOBA) tek oyunculu moda aittir. Bu sefer ortada Shadow Demon'un SOLO düellosu. 1V1 karşılaşma moduna ait.Savaş sisi içinde daha az bilgi gizli ve 5V5 modunda zorlukta büyük bir boşluk var.
Normal bir DOTA 2 oyununda, iki rakip takımın her biri 5 oyuncudan oluşur.Oyun sırasında, herhangi bir zamanda savaş stratejisini ayarlamak gerekir ve çok fazla takım iletişimi ve koordinasyonu gerekir.Her oyuncu, savaş durumuna göre herhangi bir zamanda destek düzenlemek için diğer takım arkadaşlarını arayabilir. , Tutuklama veya pusu, birçok acil durum var, yüzleşme daha yoğun, karşılıklı işbirliği ve ritmi kavramak çok önemli, oyun süresi genellikle 45 dakika sürüyor.
1v1 modunda, rakipleri yenmek esas olarak mekanik becerilere ve kısa vadeli stratejilere bağlıdır ve mevcut AI teknolojisinin en zorlu kısmı olan uzun vadeli planlama ve koordinasyonu içermez. Bu nedenle OpenAI, önümüzdeki yıl 5V5 ortak operasyonlarını gerçekleştirebilen daha akıllı bir robot başlatmayı planlıyor.
2. Go ile karşılaştırıldığında, DOTA oyunundaki robotların tepki süresinin bir avantajı vardır. AlphaGo ve Ke Jie birbirlerine karşı oynadıklarında, her iki taraf için süre 3 saatti ve zamanın artması, insan satranç oyuncularının performansına yardımcı oluyor.
Aslında, AlphaGo için zamanın uzunluğu önemli değildir, çünkü her hareket için karar verme süresi en fazla sadece 10 saniyedir. Bu sefer DOTA savaşı farklıdır. İnsan oyuncular robotla yüzleşir ve rakip ile rakip arasındaki mesafeyi hemen kabaca tahmin etmeleri gerekir, ister saldırıyorlar, ister dövüşmeye değer olsunlar ve ardından her iki eli de kontrol etmek için fareyi ve klavyeyi kontrol etmek için sinir sistemi aracılığıyla sinyaller göndermeleri gerekiyor. Eylem çok zaman alıyor.
OpenAI robot, rakibin konumu ve becerinin soğuma süresi hakkında doğru bilgiler elde edebilir ve rakibin bir vuruşla öldürülmesini sağlamak için doğru saldırı süresi düğümünü hızlı bir şekilde hesaplayabilir. Savaşı dikkatle inceleyerek, robotun maksimum mesafeden birkaç saldırısı olduğunu ve sonunda savaşı sadece 10 dakika içinde kazandığını görebilirsiniz.
Musk bu sefer robotun başarısı için neden bu kadar önemli?
"Kendi kendine oyun" kavramı OpenAI'nin gelişiminin anahtarıdır. OpenAI robotunun tüm öğrenme süreci rastgele başlar ve kendisiyle yüzleşerek öğrenir. OpenAI CTO'su Greg Brockman'a göre, teknisyenler robotu sinir ağları aracılığıyla binlerce kez eğitti. Kendi kendine maç oyunlarına katılanlar, rakiplerinin ortalama davranışına en iyi tepkiyi seçerler.
Bu nedenle OpenAI tarafından geliştirilen robot, tamamen rastgele bir durumdan dünyanın bugünün en üst seviyesine kadar adım adım gelişebilir. Bu en son ve en modern teori olmasa da, robotun insan oyuncuların halihazırda kullandığı teknolojiyi öğrenmesi, kendi kullanımları için emmesi ve insan oyuncuları yenmek için kullanması şok edicidir.
Google tarafından geliştirilen AlphaGo, en iyi insan oyuncular Li Shishi ve Ke Jie'yi mağlup ettikten sonra Go oyunundan kalıcı olarak çekildiğini duyurdu. Benzer şekilde, böyle bir robotun OpenAI tarafından geliştirilmesi, DOTA insan profesyonel oyuncularını yenmek kadar kolay değildir.
Oyunun kurallarını kendi kendine öğrenen ve kendi kendine eşleştirme eğitimi yoluyla, karmaşık video oyunlarında ustalaşabilen robotların daha geniş kullanımları olabilir. En doğrudan örnek, Go oyuncularının bir AlphaGo robotla satranç oynamayı öğrenmeye başlamasıdır.
Benzer şekilde, bazı DOTA oyuncuları günlük eğitim için OpenAI şirket robotlarını kullanmaya başladı. Akıllı robotlar, oyun eğlence endüstrisine daha fazla değer sağlayabilir ve oyun eğlencesi, yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimini de destekleyecektir.
AI şirketinin hedefi: daha genel bir akıllı sistem oluşturmak
Açıkçası, OpenAI'nin hırsları burada bitmiyor. Brockman, "İnşa ettiğimiz şey evrensel bir öğrenme sistemidir. Hala birçok yönden sınırlı olsa da, yine de en iyi insan uzmanlarını yenebilir" dedi. Bu, cerrah olmak gibi gerçekten karmaşık ve önemli gerçek dünya görevlerini öğrenebilecek daha genel bir sistem kurmaya yönelik kritik bir adımdır. "
Yalnızca e-spor ve tıp alanlarında değil, OpenAI'nin teknolojisi ev içi hizmet robotları ve askeri robotlar alanında daha büyük bir rol oynayabilir.
Son zamanlarda, Peoples Daily Online, bazı netizenlerin, sanki çeşitli aptalca becerilerini sergilemek isteyen zihinsel engelli bir adam satın almış gibi, süpürme robotu satın aldıktan sonra gözyaşlarına boğulduklarını bildirdi: 2 yıl boyunca yeri süpürdükten sonra, banyo halısına saplanıp her gün kanepenin köşesine sıkışıp kalacaklardı. Sıkışıp kalın, çeşitli beklenmedik açılarda sıkışıp kalın ve çeşitli masa ayaklarıyla geçemezsiniz.
Şu anda satışta olan bu tür süpürme robotu hayat kurtarıcı bir beceriye sahiptir. Takılırsa, bir tehlike sinyali gönderecek ve insanların onu dışarı çıkarmasına izin verecektir. Asıl işinin temizlik değil, komik şeyler yapmaktan sorumlu olduğunu hissediyor.
Süpürme robotunun öğrenme yeteneğini geliştirmek için "Kendi kendine oyun" kavramının benimsenmesi öngörülebilirdir.Tüm iç ortamı rastgele keşfetme sürecinde, kendisiyle ve aile ortamıyla yüzleşme ve öğrenme yoluyla genel ortamı sürekli olarak iyileştirebilir. Algılama ve tepki verme yeteneği, sonunda insan temizliği seviyesine ulaşacaktır.
Daha yoğun bir eğitimle, üst düzey bir ev sanitasyon temizleyicisi bile olabilir, takılıp kalmaktan sık sık yardım istemekten kaynaklanan utançtan kurtulabilir ve gerçek bir akıllı ev ürünü olabilirsiniz.
Askeri alanda, "Kendi kendine oynama" tasarım konsepti de umut verici. Eylül 2015'te ABD Deniz Piyadeleri, Google'ın robotik şirketi Boston Dynamics tarafından geliştirilen yeni nesil mekanik köpek Spot'u test etmeye başladı. Bu mekanik köpek BigDog'un "öncülü", Hawaii'de 2014 yılının başlarında kullanıma sunuldu.
Bu robot köpek, yalnızca keşif ve arama görevlerini yerine getirebilen askeri köpeklerin yerini alır. Kesin olmak gerekirse, bu sadece bir askeri köpek değil, derin bir dönüşümden sonra, savaş bölgelerinde ve afet bölgelerinde navigasyon sağlayabilen, arama görevlerini yerine getirebilen, bina tehlikelerini kontrol edebilen ve silahlarla donatılmış bir süper asker haline gelebilir.
Aynı zamanda şiddetli bir savaş ortamıdır.DOTA2'de savaş durumunu hızlı ve doğru bir şekilde değerlendirebilen, esnek ve agresif olan OpenAI şirket robotu, bize güçlü öğrenme ve üstünlük yeteneklerini gösterir, robotun arkasındaki genel öğrenme sistemini öğrenir ve geliştirir. Askeri robotların öğrenme yeteneklerinin ve soruşturma savaş yeteneklerinin iyileştirilmesi, ordunun canlılığının korunması açısından büyük önem taşıyor.
Tesla Inc.'i kuran başarılı Silikon Vadisi sihirbazı Elon Musk, bu teknolojinin muazzam potansiyel ticari değeri nedeniyle heyecanlanabilir.
[Titanium Media Author: Akıllı görelilik (mikro kanal kimliği: aixdlun)]
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
