Qingyan Microvision Chen Chao: Güvenlik algısı ve hizmeti ile akıllı ağ bağlantılı araçların geliştirme trendine girin
Editörün notu: 14-16 Kasım tarihlerinde Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı, Acil Durum Yönetimi Bakanlığı, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı ve Guangdong Eyaleti Halk Hükümeti tarafından düzenlenen "2018 Çin Güvenlik Endüstrisi" Guangdong, Foshan'da düzenlendi. Che Yun, "Güvenli Seyahat Tema Forumu ve 2. Trafik Güvenliği Endüstrisi Zirvesi" ne ev sahipliği yaptı. Zirvede, otomobil, ulaşım, elektronik ve iletişim gibi birçok endüstriyi açmak için tema olarak "Güvenli Seyahat" ve "Profesyonel Forum + İnovasyon Sergisi" bağlantısı kullanıldı. Sınır ötesi entegrasyonu ve koordineli gelişimi güçlü bir şekilde destekleyen ve konferansın dikkatini ve etkisini kapsamlı bir şekilde artıran en ileriye dönük ve uygulanabilir güvenli seyahat modu ve ekoloji.
Forum sırasında Qingyan Microvision'ın ön uç ekipman bölümünün proje direktörü Chen Chao, "Akıllı Bağlantılı Araç Teknolojisi ve Sanayileşme Uygulaması" konulu bir konuşma yaptı.Dr.Chen, makine görme teknolojisi, mikroelektronik teknolojisi ve entegre cihazların uygulanması üzerine uzun süredir çalışıyor. , National 973 Project ve National Natural Science Foundation of China gibi bir dizi ulusal önemli bilimsel araştırma projesine katıldı ve Qingyan Microvision'da Shaanxi Heavy Truck ve Jiangling Heavy Truck gibi bir dizi öne monteli akıllı güvenlik ürünü projesine liderlik etti. Aşağıdakiler, Chen Chao'nun konuşmasının ana içeriğidir:
Akıllı bağlantılı arabaların birçok tanımı vardır. Şu anda sektördeki ortak anlayış şudur: akıllı bağlantılı arabalar gelişmiş yerleşik sensörler, kontrolörler, aktüatörler ve diğer cihazlarla donatılmıştır ve modern iletişim ve ağ teknolojilerini entegre ederek X (insanlar, arabalar, yollar, bulutlar vb.) Karmaşık çevre algısı, akıllı karar verme, işbirliğine dayalı kontrol ve diğer işlevlerle akıllı bilgi alışverişi ve paylaşımı, "güvenli, verimli, konforlu, enerji tasarruflu" sürüş sağlayabilir ve nihayetinde insanların yerini alabilir Yeni nesil bir otomobil çalışıyor. Sahip olduğu iki temel yetenek, katılan tüm trafik unsurlarının işbirliğine dayalı algılama yeteneği ve bisikletlerin otonom algılama ve kontrol yeteneğidir.
Çok kaynaklı algılama, bilgi ağı ve insansız kontrol, akıllı ağa bağlı araç teknolojisinin üç geliştirme yönüdür.Çok kaynaklı algılama, çeşitli görsel sensörler ve radar sensörleri aracılığıyla aracın iç ve dış ortamının gerçekleştirilmesi ve yeniden yapılandırılması anlamına gelir; bilgi ağı Modifikasyon, araç içi ağ, araç içi ağ ve kablosuz iletişim gibi ağ teknolojileri aracılığıyla V2V ve V2X'in gerçekleştirilmesini ifade ederken, insansız operasyon, akıllı ağa bağlı araçların en yüksek aşamasını ifade eder: insansız sürüş ve mevcut uygulama teknolojilerinin çoğu Hâlâ ADAS'ın veya gelişmiş sürüş yardımının ilk aşamalarında.
Akıllı ağ bağlantılı araçların gelişme eğilimi kaçınılmazdır. Avrupa, Amerika Birleşik Devletleri ve Japonya gibi gelişmiş ülkeler nispeten erken dağıtımlara sahiptir. Hükümetten sektöre göre nispeten net kalkınma planları vardır. Genel olarak, 2020 önemli bir düğümdür. Çin'in teknolojisi ile gelişmiş ülkeler arasında bir boşluk olmasına rağmen, akıllı bağlantılı araçların geliştirilmesi için bir yol haritası da önerdi.Akıllı araçlar ulusal stratejinin zirvesine çıkarıldı ve 2025, L4 aşamasının gerçekleşmesi için bir zaman noktası olacak.
Güvenlik algısına sahip akıllı ağ bağlantılı arabalar alanına girinOtomobil nasıl gelişirse gelişsin, "güvenlik" her zaman bir numaralı temadır. Otomobil endüstrisinin sürekli gelişimine rağmen, özellikle toplu ölüm ve yaralanmaların sık yaşandığı ticari araç alanında son yıllarda trafik kazalarının sayısı yüksek kalmıştır. Kaza oranının yüksek olmasından dolayı, ticari araç oto sigortasının toplam zarara uğramasına neden olmuştur.% 120'nin üzerindeki kapsamlı maliyet oranı, ticari araçları sigorta şirketleri için en sıkıntılı şey haline getirmektedir. Pazar kapasitesi çok büyük ve tamamen pes etmek imkansız ve sigortalama büyük bir kayıp riskiyle karşı karşıya. En temel yol, sürüş güvenliğini artırmak ve kaza oranını azaltmaktır.
Yurtiçi ve yurtdışındaki birçok kaza verisi araştırma kurumu şunu göstermektedir: Kazaların% 75'inden fazlasının nedeni sürücünün uygunsuz çalışması, yorucu sürüşün neden olduğu şeritten ayrılma, dikkat dağıtma, rastgele şerit değiştirme, görme engelleme, hız yapma ve diğer tehlikeli sürüş davranışları. Direksiyon çarpışmaları, yaya çarpışmaları ve arkadan çarpışmalar çeşitli trafik kazalarının ana nedenleridir. Bu nedenle, sürüş güvenliğini artırmak için, akıllı ağ bağlantılı araç teknolojisindeki algılama teknolojisi ile yukarıda belirtilen sürücü ve sürüş ortamının güvenlik risklerinin belirlenmesi ve önceden uyarılması gerekmektedir. Bu şu anda ADAS aşamasındaki akıllı ağa bağlı araçların temel görevidir ve aynı zamanda akıllı ağ bağlantılı araçlar alanında Qingyan Microvision'umuz için önemli bir giriş noktasıdır.
"Qingyan Microvision", adından da anlaşılacağı gibi, teknolojimiz Tsinghua'dan geliyor ve girişimimiz, Tsinghua'nın endüstrisi, üniversitesi ve araştırma enstitüsünün kuluçka sonucudur. "Mikro", ADAS segmentasyonuna odaklanan algı teknolojimizi temsil eder ve "vizyon", temel teknoloji olarak görsel teknolojiyi aldığımız anlamına gelir. Genel olarak Qingyan Microvision, hassas bir algı ile nihai güvenlik yaratmayı umuyor.
Spesifik olarak, Qingyan Microvision'un algılama teknolojisi şu anda temel olarak iki modül içermektedir: arabadaki sürücünün durumu ve araç dışındaki sürüş ortamının algılanması Sürücünün durumunun algılanması, sürücünün yüz tanıma, yorgunluk, sigara içme, telefon görüşmesi ve dikkatini içerir. Dağılma ve diğer tehlikeli davranış izleme Bu teknoloji, Tsinghua Üniversitesi tarafından üstlenilen National 863 projesinin iki aşamasından türetilmiştir. On yıldan fazla bir süredir teknoloji birikimine sahiptir ve karmaşık aydınlatma ortamları, farklı sürücü duruşları ve bireysel yorgunluk farklılıkları gibi endüstri teknik sorunlarının üstesinden gelir. Hassas ölçüm doğruluğu, çeşitli sürüş koşullarında% 95'ten fazlasına ulaşabilir. Sürüş ortamı algısı şerit çizgisi tanıma, ön araç çarpışma tanıma, yaya tanıma vb. İçerir. Qingyan Microvision tarafından bağımsız olarak geliştirilen derin öğrenme algoritması sayesinde ürün,% 99'dan fazla araç tanıma doğruluğu ve hızlı paralel tanımaya dayalı olarak% 95'ten fazlasını elde edebilir. Yaya tanımanın doğruluğu. Qingyan Microvision, birden fazla algılama teknolojisinin kombinasyonu sayesinde, bir kişi-araç-yol çok yönlü risk önleme ve kontrol ağı oluşturabilir.
Elbette kullanıcılara fayda sağlamak istiyorsanız teknolojiyi kullanmak ve ürün yüklemek yeterli mi? Bence kesinlikle yeterli değil
Servis, Qingyan Microvision'ın yaptığı gibi, teknoloji uygulamalarının nihai hedefidir. Ürünler bazında ticari araç güvenlik izleme hizmet platformu ve Çağrı Merkezi izleme merkezi kurduk.Gerçek zamanlı izleme, veri istatistikleri, bilgi yönetimi, gerçek zamanlı uyarı istemleri, risk sınıflandırması ve gerekli manuel müdahale ile nakliye firmalarına, Sürücüler, tüm sürüş süreci için birden fazla güvenlik garantisi sağlamak için 24 saat kesintisiz güvenlik denetim hizmetleri sunar.
Yıllar süren geliştirmeden sonra, ürünlerimiz endüstride yüksek derecede tanınırlık kazandı ve ön ve arka giyim pazarında büyük atılımlar gerçekleştirdik. CCTV Haber Ağı, Jiangsu, Tianjin, Hunan ve diğer televizyon istasyonları bize haber verdi. Ancak asıl amacımız hiçbir zaman değişmedi, yani teknolojik ilerlemenin en büyük sosyal değeri yaratmasına izin vermek, böylece her sürücü ve ailesi daha rahat hissedebilsin.
