Microsoft, sürekli olarak birden çok AI hizmetini zorlar, akıllı hoparlörler yayınlar ve uç bilgi işlemi gösterir
2017-05-11 Qubit'e yardım edemiyorum
Li Shan, Geng'i Aofei Tapınağı'ndan istedi
Qubit Raporu | Resmi Hesap QbitAI
Microsoft'un yıllık geliştirici konferansı Build 2017 de dün gece Seattle'da yapıldı. Konferans, Microsoft'un gelecekteki odak noktasının bulut, uç bilgi işlem ve yapay zeka olduğunu gösterdi.
Kübitler ve Microsoft'un bu konuda söyledikleri aşağıda özetlenmiştir.
Cortana Hoparlörler ve Beceri Kitaplığı
Amazon'un Echo'sunun başarısının ardından, teknoloji devlerinin akıllı hoparlörlerle Bezos'un izinden gitmesi bir trend gibi görünüyor.
Build konferansının arifesinde, Samsung Electronics'in bir yan kuruluşu olan Harman Kardon, bu sonbaharda piyasaya sürülecek olan Cortana: Invoke ile donatılmış ilk akıllı hoparlörü piyasaya sürdü. Konferansta Microsoft, Cortana ile donatılmış daha fazla cihaz başlatmak için HP ve Intel ile işbirliği yapacağını da duyurdu.
Cortana hoparlörünü daha işlevsel hale getirmek için Microsoft, dün gece Cortana Skills Kit'in genel önizlemesini de duyurdu. Üçüncü taraf geliştiriciler, Amazon'un Alexa'sı için on binlerce "beceri" sağlarken ve Google Asistan'ın yüzlerce "beceri"si varken, Cortana'nın artık yalnızca 46 yeteneği var.
Microsoft, yetişmek için Cortana Skills Kit'i orijinal Bot Framework ile birleştirdi. Geliştiriciler, Bot Çerçevesinde oluşturulan sohbet robotlarını Cortana Kanalında yayınlayabilir ve bu, Windows 10, Android, iOS ve Cortana özellikli akıllı hoparlörlerde kullanılabilen bir Cortana becerisi haline gelir.
Bot Çerçevesi
Microsoft'un geliştiriciler için sohbet robotu oluşturma aracı Bot Framework, yaklaşık bir yıldır piyasada ve dün gece Microsoft, aracın 130.000 kullanıcıya ulaştığını duyurdu.
Ayrıca Microsoft, ödeme işlevlerinin yanı sıra yeni sohbet robotu yayın kanalları da dahil olmak üzere Bot Çerçevesi için bir dizi yeni özelliği duyurdu: Skype Kurumsal, Bing Arama, Cortana akıllı asistan ve daha fazlası.
uç bilgi işlem
İnternetin hızlı gelişimi ve mobil cihazların giderek daha güçlü olan işlevleriyle, veri işlemeyi bu cihazlara boşaltarak sözde "uç bilgi işlem" gerçekleştirmek giderek daha anlamlı hale geliyor. Bu konferansta Microsoft, uç bilgi işlem hakkında yeni bir hizmet gösterdi: Azure IoT Edge.
Son birkaç yılda, birçok bilgi işlem buluta taşındı. Bununla birlikte, bazı senaryolarda, gerçek zamanlı yerel bilgi işlemin hala önemli bir önemi ve ihtiyaçları vardır. Örneğin sürücüsüz arabalar, endüstriyel internet, giyilebilir cihazlar vb.
Microsoft'un Azure IoT Edge'i, bulutta çalışan bazı kodların bir mobil cihazda çalışmasını sağlar. Özünde bu, Windows veya Linux platformlarında çalışan ve yalnızca Raspberry Pi gibi küçük bir bilgisayarın işlem gücünü gerektiren bir Runtime'dır ve sunucusuz bilgi işlem kavramına dayanmaktadır.
Microsoft, hassas metal kesme ekipmanı üreten İsveçli bir şirketin, sorunları tespit etmek ve ekipmanı zamanında kapatmak için Azure IoT Edge teknolojisini kullandığını söyledi.
Azure IoT Edge teknolojisinin yardımıyla, tüm karar mantığı yerel olarak yapılır ve acil durum kapatma süresini iki saniyeden 100 milisaniyeye düşürür. Edge bilişim, İsveç şirketlerine bulut bilişim kullanımına kıyasla milyonlarca dolar tasarruf sağlayabilir.
Azure IoT Edge, bu yıl içinde resmi olarak piyasaya sürülecek.
Derin Sinir Ağı Eğitim Hizmeti
Microsoft, bugün Build geliştirici konferansında Azure Batch AI Eğitiminin kullanıma sunulduğunu duyurdu. Hizmetin niteliğini adından anlayabilirsiniz: şirketin Azure bulut bilgi işlem platformunda toplu olarak derin sinir ağlarını eğiten yeni bir hizmettir. Hâlâ özel önizlemede ve genel önizlemenin ne zaman gerçekleşeceğini söylemek imkansız.
Batch AI Training'i, geliştiricilerin temel altyapıyı düşünmek zorunda kalmadan modellerine odaklanabilecekleri barındırılan bir AI eğitim hizmeti olarak düşünmek en iyisidir.
Ayrıntılar az olsa da, hizmetin genel fikri, geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini eğitmeleri için bir hizmet sağlamaktır. Microsoft, hizmetin herhangi bir çerçeveyi destekleyeceğini, böylece geliştiricilerin istedikleri zaman Google TensorFlow, Microsoft Congnitive Tookit veya Carffe'yi kullanabileceğini söylüyor.
Elbette geliştiriciler ve veri bilimcileri, modeli gerektiği gibi eğitmek için kullanılan bilgi işlem ortamını da yapılandırabilir. Microsoft, geliştiricilerin modellerini birçok CPU, GPU ve FPGA üzerinde çalıştırabileceğini belirtiyor.
Bilişsel Hizmetler özel modeli piyasaya sürüyor
Microsoft, Build geliştirici konferansında Bilişsel Hizmetlerde dört yeni hizmeti duyurdu. Bu platform, geliştiricilerin çeşitli makine öğrenimi modellerini kullanmasını kolaylaştırıyor ve bundan önce zaten 25 hizmet var.
Dört yeni hizmetten üçü özelleştirilebilir. Geçmişte, bu tür hizmetler genellikle önceden eğitilmiş modeller kullanıyordu, bu nedenle geliştiricilerin fazla esnekliği yoktu, ancak bu üç hizmet yüksek oranda özelleştirilebilir.
Bu yeni hizmetler, geliştiricilerin kendi görselleriyle eğitmelerine ve özelleştirmelerine olanak tanıyan bir yapay görme hizmetini; akıllı teknoloji ve Bing'e dayalı bir arama motorunu; A/B testi ve kişiselleştirilmiş arayüz ve İçerik önerisi için kullanılabilecek özel bir karar hizmetini içeriyor.
Buna ek olarak Microsoft, geliştiricilerin video aramalarını gerçekleştirmesini kolaylaştıran bir video dizin oluşturucunun yanı sıra daha deneysel hizmetlerin kullanılabileceği bir çevrimiçi laboratuvar başlattı. Örneğin, deneysel hizmetlerden biri jest tanımadır, ancak çoğu geliştirici için hazır olmayan bir derinlik algılayıcı kameraya dayanmalıdır.
Microsoft, platformun felsefesinin makine öğrenimini demokratikleştirmek olduğunu söylüyor, ancak hizmetlerinin çoğu kullanıcı ihtiyaçlarına uyum sağlayamıyor. Bu sefer başlatılan yeni hizmet bu sorunları çözmek içindir. Örneğin, bir işletme, bir fabrikada üretilen parçaların fotoğraflarını özel bir vizyon hizmetine yükleyebilir ve ardından otomatik izleme için bu parçaları tanımak üzere özel bir model eğitebilir. Kullanıcılar ayrıca bir web portalı üzerinden görsel yükleyebilir, böylece herhangi bir makine öğrenimi uzmanı olmayan işletmeler bile araçları kullanabilir.
Özel arama motorları, geliştiricilerin herhangi bir koda dokunmadan kendi özel web arama deneyimlerini geliştirmelerine olanak tanır. Geliştiriciler, web arama motorlarının hangi bölümlerinden yararlanacağına karar verebilir, ancak hizmetin gücü, geliştiricilerin bu siteleri yapay zeka yardımıyla bulmalarına yardımcı olabilmesidir. Hizmetin tamamen reklamsız olduğunu belirtmekte fayda var.
Karar verme hizmetleri söz konusu olduğunda, Microsoft'un yapay zekası bugün size ne giyeceğinizi söyleyemez, bunun yerine geliştiricilerin otomatik karar verme süreçlerini araçlarına entegre etmelerine yardımcı olmaya odaklanır. A/B testi olabilir, kişiselleştirilmiş içerik önerileri (veya bir e-ticaret senaryosunda kişiselleştirilmiş fırsatlar) olabilir veya hatta bilgi işlem veya insan kaynaklarını tahsis etmenize yardımcı olabilir.
Video indeksleme özelleştirilemez, ancak eşit derecede güçlüdür, 5 dakikada yaklaşık 45 dakikalık videoyu indeksler. Bu süre boyunca hizmet, ekrandaki yüzleri, duyguları, nesneleri ve metni tanır. Hizmet, birden fazla dili tercüme edebilir ve ardından konuşulan metni indeksleyebilir.
Microsoft, 60'tan fazla ülke veya bölgeden 568.000 geliştiricinin Bilişsel Hizmetler'i kullanmak için kaydolduğunu söyledi.
Bitiş
İşe Alım
Qubit, editör muhabirleri, operasyonlar, ürünler ve diğer pozisyonları işe alıyor ve iş yeri Zhongguancun, Pekin'de. İlgili ayrıntılar için lütfen resmi hesap diyalog arayüzünde "İşe Alım" yanıtını verin.
