AI devlerinin geliştirme yolunun analizi: Google, Facebook, Microsoft, Amazon, Apple, Baidu ...
Kaynak: Yapay Zeka Bilimcisi
Bu makale var 2500 Word, önerilen okuma 8 dakika.
Bu makale, yapay zeka devi şirketlerin Ar-Ge, strateji, ürünler, teknoloji, yetenekler, ekoloji vb. Alanlarındaki yolunu bir araya getiriyor ve analiz ediyor.
Bulut bilişim, büyük veri, algoritma teknolojisi ve diğer koşulların olgunlaşmasıyla birlikte yapay zeka (AI), ürün optimizasyonu, tüketimi iyileştirme, kronik hastalıkların üstesinden gelme ve iklim değişikliğiyle başa çıkma konularında her şeye gücü yeten bir cazibe gösterdi ve rekabet eden bir makro ve mikro konu haline geldi. Düzen alanı. Yapay zeka alanında lider olan İnternet teknolojisi devleri Strateji, organizasyon, personel, ürünler, ekoloji, mekanizma Düzende rekabet ve diğer yönlerden şiddetli rekabet, mikro işletmeler için yapay zekanın uygulama yolunu ve kaynak haritasını ana hatlarıyla belirtir.
Ar-Ge yolu: Ar-Ge inovasyonu, akademikleşme ve ticarileştirme olmak üzere iki yol boyunca gerçekleştirilir ve akademikleşme ticarileştirmeye doğru kaymaktadır.
Akademik yolun tipik temsilcisi Google'dır Yapay zekanın temel araştırma ve teknoloji birikimine odaklanan ve bu temelde yapay zeka uygulamalarını genişleten, kendi ürünlerini optimize eden ve geliştiren "temel araştırma-uygulama" Ar-Ge yolu olarak anlaşılabilir. Bu nedenle, ilk beş İnternet teknolojisi devi arasında, Google'ın makine öğrenimi ve diğer yapay zeka teknolojilerindeki birikimi ve ilerlemesi, diğer şirketlerin çok ötesinde. Bu yola dayalı olarak oluşturulan gevşek ve açık akademik imaj ve atmosfer, akademisyenleri araştırma uzmanları için daha çekici hale getiriyor.
Ticarileştirme yolunun tipik temsilcisi Amazon'dur Yapay zeka teknolojisinin getirdiği ticari değere odaklanan ve ürün talebiyle akademik araştırma ve atılımları teşvik eden "uygulama-temel araştırma" nın bir araştırma ve geliştirme yolu olarak anlaşılabilir. İkincisinin tüketici pazarındaki başarısı, birincisinin gelişme yönüne işaret etti Elbette, başarısı, birincisinin temel araştırma ve akademik açılımından ayrılamaz. Kalkınma eğilimleri açısından bakıldığında, Google gibi akademik okullar, kurumsal personelini ve yapılarını ticarileştirmeye yönelecek şekilde ayarlıyor.
Strateji / Organizasyon Yolu: Yapay zekayı stratejinin özüne dahil edin ve organizasyon yapısını ve personeli ayarlayın, böylece yapay zeka genel durumu yönetir
Son yıllardaki gelişim perspektifinden bakıldığında, İnternet teknolojisi devleri, yapay zekayı yavaş yavaş stratejilerinin merkezine dahil ederek ürünlerini ve kurumsal yönetimlerini yapay zeka etrafında yeniden inceledi. Google, Facebook, Microsoft, Baidu vb. Şirketler belirleyici oluyor "Önce Yapay Zeka" Strateji ile aynı zamanda, organizasyon yapısı ve personel, yapay zeka stratejisinin etkin bir şekilde uygulanmasını sağlamak için buna göre ayarlandı (bkz.Tablo 1).
Google ve Facebook'un son organizasyonel ve personel ayarlamalarının "akademik" den "ticari" ye odaklanmaktan bir geçiş gösterdiğini belirtmek gerekir. Örneğin, Facebook, Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü'nü (FAIR) devralması için eski IBM AI platform direktörü Pesetti'yi işe aldı ve Yapay zeka ürünlerinin ticarileştirilmesini teşvik etmek için uygulamalı makine öğrenimi departmanı (yani AML).
Tablo 1 İnternet teknolojisi devlerinin yapay zeka stratejisi, konumlandırılması ve organizasyonel uyumu
Ürün Yolu: Kullanıcı portalını ve yapay zekanın hakim zirvelerini ele geçirmek için "yapay zeka + yazılım + donanım + çip" ürün düzenini gerçekleştirin
Makine öğrenimine ve diğer yapay zeka teknolojilerine dayalı mevcut ve gelecekteki ürün sistemlerinin genel planlaması ve düzeninin dört yolu vardır:
- Biri uygulanır Mevcut ürün sistemi , Mevcut ürün performansını ve sistemini dönüştürün ve optimize edin. Örneğin Facebook, sahte haberleri ve kötü içerikleri tespit etmek için sosyal ağına yapay zeka uygularken, Google bunu arama, haritalar ve Youtube gibi hemen hemen tüm ürün gruplarına uyguluyor.
- İkincisi karşı karşıya Kişisel tüketici pazarında yapay zekaya dayalı yazılım ve donanım ürünlerinin geliştirilmesi Ve kullanıcı girişini ele geçirmek için mevcut ürünleri entegre edin. En temsilci, kullanıcı girişini bulmak için tutarlı bir yön bulmak için herkes tarafından taklit edilen Amazon akıllı hoparlör Echo'dur (Alexa ile donatılmış).
- Üç Endüstri pazarı için uygulamalar geliştirin , Ürün yelpazesini genişletin. Örneğin Google, hastalık teşhisi, tedavi, sağlık yönetimi ve sağlık sigortası dahil olmak üzere yapay zekaya dayalı olarak tıp ve sağlık alanındaki bölgesini genişletiyor.
- Dört Yerleşim yapay zeka çipleri , Hakimiyeti ele geçirin. Amacın kendi odağı olmasına rağmen, genel olarak bu alandaki baskın konumu yakalamak gerekir (aşağıdaki Şekil 2'ye bakınız).
Tablo 2 İnternet teknolojisi devlerinin yapay zeka ürün yolu
Teknoloji yolu: Yapay zekanın etkisini sağlamak için teknolojik açıklığa ulaşmak için "açık kaynak kodu + açık platform + açık veri seti" aracılığıyla
Açık kaynak yazılımın ortaya çıkışı tüm insanların katılımını çekmiş ve İnternetin refahını ve gelişimini desteklemiştir. Bununla birlikte, algoritmalar / hesaplama gücü, büyük veri ve diğer teknolojilere dayalı yapay zeka çağında evrensel katılım için teknik eşik yükselmiştir.Sadece açık kaynaklı bir yapay zeka hesaplama çerçevesi değil, aynı zamanda öğrenme, eğitim ve uygulama platformlarının yanı sıra açık kaynak ve ilgili veri setlerini de gerektirir. açık. Bu nedenle, açık kaynaklı yapay zeka öğrenme çerçeveleri ve derin öğrenme araçları, yapay zeka açık platformlarının piyasaya sürülmesi ve açık yapay zeka ile ilgili büyük ölçekli veri entegrasyonu devlerin fikir birliğidir. (Bkz. Tablo 3).
Günümüzde Google'ın TensorFlow'u, Facebook'un Torch'u, Microsoft'un CNTK'si vb. Yapay zeka algoritmalarında giderek daha fazla standart çerçeveler haline geliyor. Google gibi İnternet teknolojisi devleri tarafından başlatılan görüntü tanıma, konuşma tanıma, doğal konuşma işleme ve diğer açık yapay zeka platformlarının yanı sıra video, ses ve görüntüler gibi büyük ilgili veri kümeleri de sektör tarafından içeride ve dışarıda yaygın olarak benimsenmiştir.
Yapay zeka teknolojisinin açıklığı, yalnızca dış yeteneklerin kapsamlı katılımını ve teknolojik gelişimini çekmekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların kapsamlı bir şekilde toplanmasıyla daha fazla ses kazanabilir ve böylece yapay zekanın hakim zirvelerini işgal eder.
Tablo 3 İnternet teknolojisi devleri yapay zeka teknolojisini açıyor
Yetenek yolu: zirveye ulaşmak için çabalayın, yerelleştirin, bilgiyi yayın ve yetenekleri biriktirin
Biri, En iyi yetenekleri yakalayın . Kıtlık, yapay zeka yeteneklerinin akışını gittikçe daha sık hale getirdi (bkz. Şekil 1). Devler, Baidunun "Genç Ana Planı" ve Facebookun evrişimli sinir ağlarının bağış toplama babası Yann LeCun gibi en iyi yapay zeka yeteneklerini özümsemek için ellerinden geleni yaptılar. Yapay zeka geliştirme sistemi kurar.
iki, Yapay zeka araştırma merkezlerinde, en iyi üniversitelerin lokasyonlarında vb. Yerelleştirme araştırma merkezleri kurun. . Yetenek için rekabet, devler arasındaki bir yarışmadan ulusal bir yarışmaya yükseldi. Amerika Birleşik Devletleri, Kanada, İngiltere, Fransa, Japonya, Güney Kore ve diğer ülkelerin tümü ulusal düzeyde AI yatırım planlarını açıkladı. Amazon, Birleşik Krallık'ta yapay zekanın "erken ve köklü" olduğu araştırma ve geliştirme merkezleri kurdu. Google, Microsoft ve Facebook gibi şirketler, küresel yapay zeka yeteneklerini çekmek için Kanada'da yapay zeka laboratuvarları kurdu.
Üçüncüsü, Bilgi, eğitim ve yedek yeteneklerin yayılmasını ve yayılmasını teşvik edin . Bu bağlamda, devlerin hepsi açık bir tavır sergiliyor. Bunların arasında Google, "önce yapay zeka" stratejisinin bir parçası olarak "daha fazla yapay zeka eğitimi sağlayacak ve daha kapsayıcı yapay zeka öğrenme modelleri geliştirecek" ve dahili çalışanlar ve halk için ücretsiz yapay zeka eğitimi kursları sağlayacak. Sık sık yetenek akışıyla karşı karşıya kalan Microsoft ve Amazon da birincisinden ödünç aldı.
Şekil 1 İnternet teknolojisi devleri arasında yapay zeka yeteneklerinin akışı
(Paysa tarafından yapılan anketten, resmin sağ tarafındaki Amazon)
Ekolojik yol: Yapay zeka girişimlerini edinin ve yatırım yapın ve hızla bir yapay zeka ekosistemi oluşturmak için sermaye kullanın
Yapay zeka girişimlerini "satın al, satın al, satın al" yoluyla astlara davet etmek, kendi yapay zeka ekosistemine hızla girip inşa etmenin en hızlı yoludur. Yapay zekanın gündem maddesi haline gelmesiyle birlikte "Google'ın yapay zeka girişimi Deepmind'ı satın alması" gibi haberler gazetelerde yer almaya devam etti.
Veri görüntüleme, Yapay zeka kazanımları açısından Google ve Apple en aktif olanlardır. 2010'dan beri, bir düzineden fazla ilgili satın alma gerçekleşti. En ünlü AlphaGo, Google tarafından alınan DeepMind'ın başyapıtıdır. Satın alınan girişimler ya bağımsız operasyonları sürdürüyor ya da dahili yapay zeka departmanlarına / projelerine dahil ediliyor. Devralmalara ek olarak, girişim sermayesi yoluyla girişimleri yetiştirmek de devlerin yaygın bir yöntemidir. (Bkz. Tablo 4) Örneğin, Google Ventures risk sermayesi aracılığıyla çok sayıda yeni yapay zeka şirketi ve yeni proje geliştirdi.
Tablo 4 İnternet teknolojisi devlerinin yapay zeka yatırımı
Mekanizma yolu: İnovasyonu teşvik eden esnek bir mekanizma ve kültür oluşturun ve sürekli inovasyon yetenekleri oluşturun
Mekanizma ve kültür, yapay zekanın gelişimi için daha derin kaynaklardır. Yeteneklerden yararlanılabilir, teknoloji satın alınabilir, sadece mekanizma ve kültür "para" ile çözülemez Esnek mekanizmalar ve inovasyonu teşvik eden bir kültür İnternet teknoloji devlerinin avantajlarıdır. Yapay zeka, şirketin stratejisinde yüksek bir konuma yerleştirildiği için, devler temelde karar verme iletişiminin ve uygulamasının verimliliğini artırmak için yapay zeka ekibinin başkanı ile şirketin tepesi arasında doğrudan bir raporlama mekanizması kurdu.
Yapay zekanın uygulanmasını teşvik etmek için bir ekip çalışması mekanizması da var. İnovasyonu teşvik eden bir kurumsal kültür, İnternet teknolojisi devlerinin DNA'sıdır.Örneğin Amazon'un 14 liderlik ilkesinden biri olan "Büyük Düşün" (rekabeti cesurca düşünün) doğrudan bir tezahürdür. Finalistlere fikirlerini CEO da dahil olmak üzere üst düzey liderliğe sergileme fırsatı verilirken, kazananlar da üye işe almak için özel bir bütçeyle Grand Challenge (Google'ın Innovation Lab X'e benzer) ekibine katılabilir.
Referanslar:
Beş büyük teknoloji şirketi arasında Amazon, Apple, Facebook, Google ve Microsoft bulunmaktadır.
Yapay zeka yetenekleri için verilen savaş: Amazon, teknoloji devlerinin yetenek devir oranını gösteren Google'ın yetenek sıçrama tahtası oluyor
Amazon'un gizemli ekibi ifşa oldu! Kanser tedavisini, tıbbi verileri ve son kilometre ekspresini keşfedin
Operatör: Ran Xiaoshan
