Lisans teklifi? Yapay zekanın daha fazla çalışmasının bir kısayolu var!
Bu yıl, AI terimi sokaklarda ve ara sokaklarda popüler oldu ve Wang Cunkou Teyze bile bundan bahsedebilirdi. Ve siz, bu alanda yurtdışında okumak için de taşındınız mı? Sonuçta, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri ne olursa olsun, tüm İnternet kodamanları hemfikir: Do AI, önce ABD, Çin ikinci.
Ancak, Amerikan kolejlerinin ve üniversitelerinin teklif verdiği bu sezonda, birçok insan şimdiden ağlıyor.
Berkeley AI Track için doktora başvurusu yapanların sayısının 3.000'e yakın olduğu ve MIT AI'nın 2.000'den fazla başvuru aldığı söylentileri var. Biliyorsunuz, yabancı doktorlar yılda sadece birkaç kişiyi tek bir yönde işe alıyor!
En iyi konferans bildirilerine sahip olan bazı yüksek lisans öğrencilerinin acımasızca fırçalandığını görünce, fuara başvurmak isteyenler titriyordu. İnternetteki bazı insanlar, gelecekte AI alanında doktora sonrası dereceye benzer bir doktora sonrası derece olacağına dair alay ettiler. Çalışmak için doktora derecesi olmadığından, nitelikleri + kendi kendine çalışmayı artırmak için, yalnızca büyük AI kurumlarında stajyer olarak çalışabilirsiniz.
"Lisans Expo'ya başvurabilir mi?" "Evet!"
Bir lisans doktora eğitimi alabilir mi?
Cevap Evet. Genel olarak, antropoloji, sosyoloji, kamu politikası ve uluslararası ilişkiler gibi liberal sanat dalları gibi Amerika Birleşik Devletleri'nde doktora için başvururken yüksek lisans derecesine sahip olmak için zorunlu bir şart yoktur. Yeterince iyi olduğunuz ve gelecekteki araştırma hedeflerinizi iyi açıklayabildiğiniz ve yönünüze uygun bir profesör bulduğunuz sürece, okula kabul edilebilirsiniz.
Amerika Birleşik Devletleri'ne masraflarını kendi karşılayarak okumak için giden daha fazla öğrenci var. Bunun nedeni, Amerika Birleşik Devletleri'nin lisansüstü öğrenciler için daha az burs vermesidir. Amerika Birleşik Devletleri lisans eğitimine daha fazla önem veriyor, ancak bazı bilim ve mühendislik bölümleri doğrudan doktora çalışmalarına başvurabiliyor. Lisansüstü öğrencilerle karşılaştırıldığında, doktora düzeyinde burslara başvurmak daha kolay. Matematik, ekonomi, kimya, fizik vb. Bazı bilim ve mühendislik bölümleri doğrudan doktora için başvurabilir.
Görülüyor ki bu teklif yabancı öğrenciler arasında çok yaygın ve birçok araştırma projesi sadece hedef derecesi doktora olan öğrencileri ağırlıyor. AI, çoğu üniversitede yalnızca belirli bir araştırma yönü olarak kullanılır.Doğrudan ve derinlemesine temas kurmak istiyorsanız, aynı zamanda doktora aşamasında olması gerekir. Ve Amerikan yüksek lisans derecesinin düşük altın içeriği, kısa eğitim süresi ve yüksek para miktarı nedeniyle, bu uygulama artık yurt dışı çalışma çevrelerinde garip bir konu değil. Genellikle Amerika Birleşik Devletleri'nde doktora yapmak yaklaşık 5 yıl sürer. Lisans öğrencisiyseniz, son beş yılda bir yüksek lisans + doktora veya doğrudan bir okulda doktora yapmak için yeterli olacaktır. Ya da Çin'de 3 buçuk yıl yüksek lisans eğitimi aldım ve 3 yıl ABD'de doktora yaptıktan sonra mezun oldum.
Aynı zamanda, çünkü çoğu araştırma odası öğrenciler için araştırma fonu sağlar. Yurtdışında okumak isteyen birçok öğrenci için bu en ekonomik yöntemdir ve aynı zamanda eğitimin zamanından ve maliyetinden etkili bir şekilde tasarruf sağlayabilir.
Nasıl teklif verilir? Mentorun "gözleri" de önemlidir
Yüksek lisans başvurusuna benzer şekilde, bu uygulama aynı zamanda hedef okul kişisel bir hesap için başvurduktan sonra PS (başvuru projeleri ve nedenleri, araştırma planları ve kariyer planları dahil kişisel beyan), CV (kişisel özgeçmiş, vb.) Hazırlayacaktır. Akademik deneyim, kampüs deneyimi, pratik deneyim vb. Dahil), okul transkriptleri, TOEFL ve GRE puanları, tavsiye mektupları, yazı örnekleri (tez vb.) Okul yönetmeliklerine göre ayrı ayrı veya paketlenmiş olarak gönderilir ve gerekli belgeler gönderilir dosya. Bundan sonra, okulun mülakat bildirimini veya doğrudan teklifini bekleyin. Uygulama malzemesi gereksinimleri ve uygulama prosedürlerinde hemen hemen hiç fark olmadığı söylenebilir.
Ancak doktora başvurusunun da daha sıkıcı bir yanı var. Doktorların hepsi öğretmenin gözünde olduğu için, öğretmenleri aşina hale getirmek için yaklaşık altı ay önceden öğretmenlere e-posta göndermeye başlamak gerekir. Ek olarak, doktorlar için başvurulabilecek ve insanları daha yorucu kılan daha birçok proje var ve yazma örnekleri de daha alakalı olmalı. Ancak, başarılı teklif vermenin faydalarıyla karşılaştırıldığında bunlar nelerdir?
Dolayısıyla uygulama daha zor ve mezuniyet baskısı gökyüzünden daha fazla olsa da yayalar hala bu yolda. Tabii ki, bu aynı zamanda başarıya giden az sayıda insanın olmamasıdır.
Bu teklif karşısında aslında sıkça dile getirilecek soru fuar için neden teklif vermeliyim?
Zorluk esas olarak iki yöndedir: proje, tez ve staj. Bunun başlıca nedeni, yurtiçi üniversite eğitim öğretmenlerinin, önde gelen lisans öğrencilerinin derinlemesine bilimsel araştırma yapma ihtiyaçlarını karşılamadaki yetersizliğidir. Ancak, "yapay zeka" terimi sıklıkla "iki oturumda" karşımıza çıkıyor ve ülke, yapay zekanın gelişimini de şiddetle destekliyor. Son yıllardaki çeşitli çifte inovasyon yarışmalarında yapay zeka figürünün vazgeçilmez olacağı düşünülebilir. Lisans kursu sırasında bu yarışmalardan birine veya ikisine katıldığım için hem eğitmenim hem de yarışma deneyimim var ve araştırma projeleri veya makaleler konusunda endişelenmeme gerek yok.
Stajlar için yabancı üniversiteler niceliğe değil kaliteye değer veriyor. Bugün yapay zeka endüstrisinde staj başvurusunda bulunulduğunda, temel bir gereklilik olarak lisans öğrencilerinin gerekli olduğu, staj yapabildiğiniz ve iyi bir iş stajı yapabildiğiniz sürece bunun bir araştırma olduğu ve özgeçmişte çok fazla fark olmadığı söylenebilir.
Özgeçmiş problemini çözdükten sonra, doktora başvurusunda bulunmanın en zor engeli tavsiye mektubudur. Yüksek lisans derecesini yenip teklifi alan bu şanslı lisans öğrencileri arasında hepsinin bir özelliği var: patrondan bir tavsiye mektubu. Başvuru sezonundan sonra her yıl, "Şuna bakın, bu etkinliğe gidip Amerikalı bir profesörden bir tavsiye mektubu almıyor musunuz?" Diyen insanlar her zaman üzgündür. Bazı netizenler çemberin içinde benzetme yoluyla bile söyledi. Patronun tavsiye mektubu, en iyi üç konferans bildirisinden daha önemlidir.
Xinjun'un arkadaşı, bilgisayar bölümünden küçük A çok şanslı biri. Xiao A, üçüncü yılın yaz tatilinde Penn Üniversitesi'nin (Pennsylvania Üniversitesi) yaz kursuna katıldı.Kendi öğretmeni aracılığıyla belirli bir akademik büyük inek projesinin uzaktan yardım çalışmasını elde etti ve başarılı bir şekilde büyük bir inek tavsiye mektubu aldı. Şimdi, Berkeley'deki çalışma zamanının tadını çıkarıyor.
Elbette, bir tavsiye mektubu almak, mutlaka yurt dışına çıkmayı veya belirli bir aracının belirli bir değişim programına katılmayı gerektirmez.Google ve Uber gibi şirketler bir yıllık araştırma ikamet programı başlattı. İlk defa başvuruda bulunmazsanız veya kendinizi güvende hissetmezseniz, bir yıl ara vermek isteyebilirsiniz, staj yaparken araştırma yapıp bir tavsiye mektubu alabilirsiniz, gerçekten üzülüyorum.
Bununla birlikte, reddedilme riskini azaltmak için yön değiştirmek de bir uzlaşmadır. CS ve EE'nin pek çok yönü aslında bir dereceye kadar AI ile örtüşüyor ve matematikte daha ileri çalışmalar bile ülkeyi kurtarmak için iyi bir yol olabilir. Biliyorsunuz, CV, ML, DL projelerine girmek, AI'yı daha fazla incelemenin tek yolu değildir. Sadece bu da değil, tıp ve eczacılık başta olmak üzere pek çok alan artık genel olarak AI teknolojisi ile uyumlu. Bazı insanlar, AI döneminde, ne yapıyor olurlarsa olsunlar tüm disiplinlerin sonunda AI haline geldiğini söylüyor. Üstelik bu alanlardaki AI teknolojisi disiplinlerin ve endüstrilerin gereksinimlerine göre geliştirildiğinden, bu alandaki bilgi için daha uygun olacaktır. Bu nedenle, trendi takip etmek için ana dallara başvurmak gerekli değildir.
Teklifimde başarılı olamadım, AI'ya katılmak istersem ne yapmalıyım?
Doktora başvurusu yapmak zordur. Doktora yapmadan AI'da başarılı olabilir misiniz?
Bu AlphaGo'nun "babası" DeepMind Araştırma Enstitüsünden bahsetmelidir. Son zamanlarda, DeepMind'den yeni bir teklif alan genç bir araştırmacı olan Siraj Raval, bize DeepMindın boru sistemindeki araştırmacıları işe alma gereksinimlerini gösterdi:
Bunların arasında, bir yüksek lisans derecesi akademik gereksinimler için daha tatmin edici olsa da, bir lisans derecesinin gereksinimleri tam olarak karşıladığını açıkça görebiliriz. Öncelikli koşullarda doktora da bahsedilmemektedir. Biliyorsunuz, küçük kardeşin kendisinin doktora derecesi ve en iyi toplantı tezi yok ve AlphaGo'nun arkasındaki adamlardan biri oldu.
Doktora derecesi için çalışmazsak, sektöre sorunsuz bir şekilde gireceğimize ne kadar güveniyoruz?
Uygulama gereksinimlerini okuduktan sonra, Python, algoritmalar, C dili ve veri analizinin zaten herkes için çok tanıdık olduğuna inanıyorum.Ardından, enstitüye girmek için temel gereksinimleri karşılamak için en gerekli bilgi makine öğrenmesidir.
Siraj kardeş, makine öğreniminin% 35 doğrusal cebir,% 25 olasılık teorisi ve istatistik,% 15 hesap,% 15 algoritma ve karmaşıklığı ve% 10 veri ön işlemeden oluştuğunu analiz etti.Tamamen kendi kendine öğretildi ve kendi kendine çalışıldı. Çalışmayı temelde 3 ay içinde tamamlayabilirsiniz. Öğretici videoda planladığı şey, üç aylık bir "üç adımlı strateji" -matematik (doğrusal cebir, hesap, olasılık teorisi, algoritmalar dahil), makine öğrenmesidir (veri biliminde python dahil, akıllı matematik, Tensorflow, Udacity makine öğrenimi), derin öğrenme vb.
Özel çalışma planı şunları içerir:
1. Planlayın
Siraj'ın kendisi için planlanan çalışma süresinin 3 ay olması gibi, herkes iyi bir kitapla karşılaştıktan sonra öğrenmek ve anlayamıyorsanız başka bir şey aramak yerine kendi programına ve seviyesine göre kendi kendine çalışma kurslarını planlamalıdır. Kitap çalışması. AI ateşinin başlattığı kendi kendine çalışma tarzı, birçok AI kendi kendine çalışma kabul kursunun İnternette görünmesini sağladı.Ayrıca, herkesin endüstrinin yetenek standartlarını karşılayan ve kendi durumunuzu karşılayan öğrenme planını karşılaştırıp özetleyebileceğini umuyorum.
2. Video Açık Sınıfı
Siraj, videoda MIT profesörü Gillbert Strang'ın lineer cebir kursu ve edX öğretim platformu- "Science Uncertainty" gibi birçok ünlü öğretmenlerin halka açık kurslarını önerdi. Petrol boru hattında, özel bir AI öğrenme bölümü var ve AI endüstrisine kendini adamış birçok kişi deneyimlerini paylaşacak. Bazılarının duvarı aşması gerekse de, umarım herkes öğrenir ve ona değer verir. Duvarın üzerinden geçmek istemiyorsanız, NetEase Open Classes ve hatta Station B gibi eğitim platformlarında MIT açık kursları gibi pek çok kuru ürün bulabilirsiniz.
3. Forum
Forum her zaman kuru mallar ve tartışmalar için yoğunlaşmış bir yerdir.Forum şu anda düşüşe geçse de, hala içinde konuşlanmış birçok geleneksel programcı var.Örneğin, yerel CSDN forumu profesyonel BT teknoloji topluluklarından biridir.
4. Bilgi Web Sitesi
Yetenek talebinin endüstri gelişiminden kaynaklandığı alanlarda en önemli şey endüstri trendlerine ayak uydurmaktır. Bunların arasında çeşitli bilgilerin anlaşılması zorunludur. Örneğin, yerel Leifeng.com ve Tigersniffing.com daha yeni endüstri bilgilerine sahiptir. Yabancı web sitesi HackerNews yalnızca en iyi görüşleri ve argümanları en üste koyar ve herkesin yetkili bilgileri toplaması için iyi bir yerdir.
5. Proje
Yapay zeka, pratik gerektiren bir hakikat alemidir.Kendinizi eğitmek için kendi programlarınızı yazmanız gerekir. Hiçbir ipucu yoksa, sıfırdan öğrenmek için bir veya iki proje seçin. Kardeşim tarafından önerilen Github web sitesi, belirli bir makine öğrenimi modelini ne zaman kullanacağınızı ve belirli bir kullanım durumu uygulamasında nasıl çalıştığını anlamanıza yardımcı olacaktır. Aynı zamanda, bazı yarışmalara kaydolmak da iyi bir yoldur.
Çekirdeği okuyun
Daha fazla çalışın ya da çalışmayın, maliyet performansını tartmanız gerekir
Bazı insanlar doktora sonrası sektöre girerken maaşın genellikle daha yüksek olduğunu düşünse de, girdi-çıktı oranınızı hesaplamayı unutmayın. Amerika Birleşik Devletleri'nde, ana dallarda doktora derecelerini tamamlama oranı genellikle sadece% 60-75'tir ve bu genellikle daha da düşüktür. Ancak hayatta kalabildiğiniz sürece, psikolojik dayanıklılığınız ve baskı ile yüzleşme yeteneğiniz, gelecekteki iş ve yaşamdaki ortalama bir insandan çok daha güçlü olacaktır. Bu çok büyük bir avantaj. Önümüzdeki beş yıldaki yapay zekanın araştırma noktaları ile ilgili olarak, bazı endüstri görüşleri aşağıdaki yönlerin olduğuna inanıyor: Birincisi, zayıf denetlenen makine öğrenimi yöntemlerinin uygulanabilirliğini artırmak için etiketlenmemiş verilerin daha fazla nasıl kullanılacağı. İkincisi, bazı karmaşık görevleri (dil anlama, bilgi muhakemesi gibi) yapmak için AlphaGo'nun başarısının arka planı altında yüksek verimli arama algoritmalarıyla makine öğrenimi algoritmalarının nasıl birleştirileceğidir. Üçüncüsü, gelecekte yapay zekanın bilgisayar bilimi ve sosyal bilimlerin diğer alanlarıyla (insan-bilgisayar etkileşimi / sistemler / güvenlik / teori / psikoloji / sosyoloji gibi) daha yakından entegre olacağını ve daha çok, daha yeni ve daha akıllı olacağını tahmin etmektir. Geleneksel düşünceyi yıkmak ve insan yaşam standartlarını iyileştirmek için uygulama.
Pratik küçük İPUÇLARI
Lisans başvurusu için 9 adım
TOEFL ve GRE sınavlarını tamamlayın (puanlar 2 yıl geçerlidir)
Hedef okulu seçin
Hedef okul başvuru hesabını kaydedin (genellikle e-posta)
Uygulama projesini seçin ve ilgili profesörle e-posta ile iletişime geçin
İlgili materyalleri DDL'ye uygun olarak gönderin
Paketleme ve gönderme kağıt malzemeleri gerektirir
Mülakat (bazı okullar için gereklidir)
Teklif verme
Vize bileti
Yapay zeka ana dalları için dünyanın en iyi 5 üniversitesi
1. Massachusetts Teknoloji Enstitüsü
(Massachusetts Institute of Technology, MIT olarak anılır), Amerika Birleşik Devletleri'nde özel bir araştırma üniversitesidir. MIT, yüksek teknolojili silahlar ve Amerika Birleşik Devletleri'nin çok gizli Lincoln Laboratuvarı, dünya lideri bilgisayar bilimi ve yapay zeka laboratuvarları ve dünya lideri medya deneyleri geliştirmektedir. Dünyadaki birçok üst düzey CEO'yu eğitmiştir ve Sloan School of Management aynı zamanda MIT'nin ünlü ve değerli bir varlığıdır.
Gereksinimler: 3 tavsiye mektubu; GRE puanları gerekli değildir; TOEFL 600/250, iBT Computer Major 78, Electronic Engineering 66; Öğrencilere bölümde ayrı bir çevrimiçi uygulama kullanmaları önerilir.
2. Stanford Üniversitesi
Stanford Üniversitesi'nin bilgisayar bilimleri bölümü Amerika Birleşik Devletleri'nde ilk 3 arasında yer almaktadır. Stanford Üniversitesi'nin bilgisayar bilimi bölümü 1965 yılında kurulmuştur. Amerika Birleşik Devletleri'nde ve dünyada bilgisayar teorisi, donanım S bileşenleri, yazılım, veritabanları ve yapay zeka gibi çeşitli alanlarda lider konumdadır. Dünyaca ünlü BT şirketleri arasında dört Stanford mezunu tarafından kurulan SUN şirketinin adı aslında Stanford University Network'ün kısaltmasıdır ve Yahoo'nun kurucusu Zhiyuan Yang, Stanford Üniversitesi'nde de okudu. Bir anlamda Stanford Üniversitesi'nin desteği olmadan, ABD bilgisayar endüstrisinin cenneti Silikon Vadisi, ille de bugünkü Silikon Vadisi haline gelmeyebilir.
Gereksinimler: Doktora programları için GRE puanları, GRE bilgisayar uzmanı sınavı önerilir; lisans öğrencileri için bilgisayar bilimi gerekli değildir, ancak yeterli matematik ve mantık analiz becerileri; 3 tavsiye mektubu; TOEFL puanları.
3. Carnegie Mellon Üniversitesi
Carnegie Mellon Üniversitesi (CMU) Pittsburgh, Pennsylvania'da bulunmaktadır. Dünyaca ünlü bir özel araştırma üniversitesidir.Carnegie Mellon Üniversitesi'nin bilgisayar bölümü Massachusetts Teknoloji Enstitüsü ile işbirliği içindedir. Stanford Üniversitesi, Amerika Birleşik Devletleri'nde en üst sıralarda yer alıyor ve yazılım mühendisliği daha da olağanüstü. Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi son derece büyüktür ve birçok ana dalına sahiptir ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ilk bilgisayar bölümüdür.
Carnegie Mellon Üniversitesi, NASA'nın havacılık ve uzay bilimsel araştırma görevleri için ana taahhüt birimlerinden biridir.Okulun Robotik Araştırma Enstitüsü, otonom araçlar, ay keşif yürüyüş robotları ve tek tekerlekli jiroskopik yuvarlanma algılama robotları araştırmaktadır. Carnegie Mellon Üniversitesi tarafından Pentagon için geliştirilen "Gladyatör" savaş robotu, "gelecekteki bir ABD ordusu" inşa etmenin teknik zorluklarına meydan okuyan yüzleşme testinde büyük bir zafer kazandı. Carnegie Mellon Üniversitesi aynı zamanda dünyanın en büyük robot futbol yarışması "Robo Cup" ın ana sponsorlarından biridir ve robotların eğitime uygulanmasında öncü olarak kabul edilmektedir.
Gereksinimler: GRE puanları, bir uzman puanı önerilir; TOEFL 250, IELTS 7.0; özgeçmiş; 3 tavsiye mektubu.
4. California Üniversitesi, Berkeley
California-Berkeley Üniversitesi (UCB), Amerika Birleşik Devletleri'nde bir devlet araştırma üniversitesidir. Aynı zamanda dünyanın en prestijli ve en iyi devlet üniversitesidir. The Times tarafından dünya çapında en iyi on üniversite arasında yer alır.
Berkeley, 100'den fazla alt disiplinde birçok birinci sınıf akademik ustayla dünya çapında yüksek bir akademik üne sahiptir. 25 mezun dahil Berkeley'de (dünyadaki Nobel Ödülü kazananların sayısı) çalışmış ve eğitim almış en az 69 Nobel Ödülü sahibi vardır. On beş Turing Ödülü sahibi (bilgisayar endüstrisindeki Nobel Ödülüne eşdeğer) dünyada birincidir ve yedi Fields Madalyası kazanan (matematikte Nobel Ödülü'ne eşdeğer) Princeton Üniversitesi ile eşit düzeydedir.
Gereksinimler: GPA3.0, okul 4.0 sistemini kullanmıyorsa, dönüştürme gerekmez; 3 tavsiye mektubu; TOEFL 570/230/68 veya IELTS 7.0; GRE puanları.
5. Washington Üniversitesi
Washington Üniversitesi (Seattle) veya kısaca UW, Washington eyaletinin batısındaki ünlü bir sahil kenti olan Seattle'da bulunmaktadır. 1861'de kurulmuş bir devlet üniversitesidir ve dünya çapında bir üniversitedir. Seattle'daki Washington Üniversitesi, insanlığın gidişatını değiştiren birçok büyük icat üretti ve sayısız siyasi seçkin, iş devi ve bilim devi yetiştirdi. Dünyanın en büyük şirketi olan American Apple Computer'ı icat edip tasarladı ve insanlık tarihinde ilk kez ses hızını aşan bir uçağa pilotluk yaptı, dünyanın yarı iletken endüstrisinin öncülerini yetiştirdi, dünyanın üçüncü endüstriyel dalgasına öncülük etti ve insanlığın gidişatını değiştiren Amerikan Silikon Vadisi'ni yarattı. Bekle.
Gereksinimler: GPA ortalaması 3.7; 2006 kabul GRE ortalaması 623 + 790 + 5.15 (sıralama% 82 +% 89 +% 73), bilgisayar uzmanı sınavı 821 (% 83), uzman puanı gerekmez; GPA minimum 3.0; ilgili olması önerilir Akademik geçmiş; 3 tavsiye mektubu; TOEFL iBT100 (Sözlü 28), yazılı sınav, CBT600 / 250, TSE aynı anda sunulmalıdır, minimum 55.
Yorum bırak Arkadaş çevresi gönder
AI inişinin son milini tartışalım
Yazar: Sheep Breeze
Referans bağlantısı:
https://www.leiphone.com/news/201803/vLUItMfuzWfqJwel.html?viewType=weixin
Yeniden yazdırmanız gerekirse, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun.
