Pace ayrıca kimliği doğrulayabilir mi? Yürüyüş analizine dayalı akıllı telefon kullanıcı kimliği doğrulama sistemi
Pretoria Üniversitesi ve Hong Kong Şehir Üniversitesi'nden bir grup araştırmacı yakın zamanda yürüyüş analizine dayalı sürekli bir akıllı telefon kullanıcı kimlik doğrulama sistemi geliştirdi. Bu sistem, IEEE Endüstriyel Elektronik Derneği'nin 44. Yıllık Toplantısında yayınlanan bir bildiride özetlenmiştir. Sistem, yürüyüş düzenlerine göre akıllı telefon kullanıcılarının kimliğini doğrulamak için cihazın mevcut donanımını kullanır. "Yürüyüş" terimi, yürürken veya koşarken uzuvları hareket ettirerek elde edilen hareket modelini ifade eder. Çalışma, herkesin yürüme düzeninin o kadar farklı olduğunu ve yürüyüş analizinin biyometrik kimlik doğrulama için kullanılabileceğini buldu. Mevcut biyometrik yürüyüş tanıma araçları üç kategoriye ayrılabilir: makine görüşüne dayalı yürüyüş tanıma araçları, zemin sensörlerine dayalı yürüyüş tanıma araçları ve giyilebilir sensörlere dayalı yürüyüş tanıma araçları.
Park Biliminin Popülerleştirilmesini Kırdı: Makine görüşüne dayalı yürüyüş tanımada, sistem veri elde etmek için bir kamera kullanır ve ardından verileri analiz etmek için görüntü işleme teknolojisini kullanır. Öte yandan, zemin sensörlerine dayanan bir yürüyüş tanıma sistemi, bir kişinin adımının ürettiği gücü ve hızı ölçebilen bir mat aracılığıyla çalışır. Son olarak, giyilebilir sensör tabanlı yürüyüş tanıma sistemleri, yürüyüş aktivitelerini algılamak ve kaydetmek için ivmeölçerler, jiroskop sensörleri ve kuvvet sensörleri gibi sensörlü giyilebilir cihazlar kullanır. Araştırmacı makaleye şunları yazdı: Bu makale, cihazın mevcut donanımını kullanan bir akıllı telefon kullanıcı kimlik doğrulama sisteminin geliştirilmesini tanıtmaktadır. Kimlik doğrulama, biyolojik bir özellik olan akıllı telefon kullanıcılarının yürüyüş modeline dayanmaktadır. Pretoria Üniversitesi ve Hong Kong Şehir Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi, akıllı telefonun mevcut donanımını, özellikle de ivme ölçerini kullanan giyilebilir sensör tabanlı bir yürüyüş tanıma sistemi geliştirdi.
Sistem'in tam görüntüsü, fotoğraf: Mufandaidza, Ramotsoela ve Hancke
Günümüzde çoğu akıllı telefon, kullanıcının yürüyüşle ilgili verilerini algılayabilen yerleşik ivmeölçere sahiptir. Sistem, araştırmacılar tarafından tasarlanmıştır ve çalışması için herhangi bir ek donanım gerektirmez, bu nedenle mevcut akıllı telefonları yükseltmek için ek bir maliyet yoktur. Çalışma prensibi, yürüyüşle ilgili verileri toplamak için akıllı telefonun yerleşik ivmeölçerini sürekli olarak analiz etmek ve yürüyüş modelinde anormal bir değişiklik algılandığında akıllı telefon sahibini e-posta yoluyla bilgilendirmektir. Araştırmacılar yazıda şöyle açıkladı: Sertifikasyon sonucu olumlu ise, sertifika süreci arka planda kesintisiz devam edecektir. Kimlik doğrulama başarısız olursa, cihazın konum bilgisinin yetkili kullanıcıya cihazın konumunu bildirmek için önceden belirlenmiş bir e-posta adresine gönderilmesi gerekir. Yöntem, sensör verisi toplama ünitesi, ön işleme ünitesi, sınıflandırma algoritması ve değerlendirme sisteminden oluşur.
Geri bildirim sinir ağı, fotoğraf: Mufandaidza, Ramotsoela ve Hancke
Akıllı telefona yerleşik ivmeölçer, yürüyüşle ilgili verileri sürekli olarak alır. Bu veriler, ön işleme birimi tarafından önceden işlenir ve ardından dinamik zaman atlama (DTW) algoritması ve kullanıcıyı analiz etmek için ileri beslemeli sinir ağı tarafından analiz edilir. Kimlik doğrulama. Yetkisiz erişimin ilk tespitinden sonraki bir dakika içinde, sistem akıllı telefon kullanıcısına, cihazın bilinen son konumunun zaman damgasını içeren bir e-posta bildirimi gönderecektir. Bu, kullanıcıların yanlışlıkla akıllı telefonlarını kaybettiklerinde veya kaybettiklerinde geri almalarına yardımcı olabilir. Ön değerlendirmede, bu yeni yürüyüş tabanlı kimlik doğrulama sisteminin duyarlılığı 0.74 ve özgüllük 0.78'dir. Bu sonuçlar cesaret verici olsa da, araştırmacıların gerçek dünya ortamlarında başarıyla uygulanabilmesi için sistemi daha da geliştirmeleri gerekiyor. Araştırmacılar şunları söyledi: Önerilen programın performansı ümit verici olsa da, sistemi pratik hale getirmek için iyileştirmeye ihtiyacı var.
Brocade Park-Bilim Popülerleştirme © Science X Network
Ingrid Fadelli, Teknik Xplore
Referans Süreli Yayın Literatürü: "IECON"
DOI: 10.1109 / IECON.2018.8591193
Brocade Park - Evren Biliminin Güzelliğini Sunuyor
