Bugün Temel Ses | Google felsefesine bağlı kalıyor ve ABD ordusu için on milyarlarca dolarlık teklif vermekten vazgeçmekten çekinmiyor
Google, yerel saatle 8 Ekim'de yaptığı açıklamada, şirketin, projenin kurumsal değerleriyle çelişebileceği gerekçesiyle ABD ordusunun 10 milyar ABD doları tutarında bulut bilişim projesi için ihaleye katılmamaya karar verdiğini belirtti.
Bu birinci sınıf işbirliği projesine, büyük miktarda Savunma Bakanlığı verisini ticari operasyon için bir bulut sistemine aktarmak üzere bir bulut sistemi önermeyi amaçlayan Ortak Kurumsal Savunma Altyapısı Bulutu (JEDI) adı verilir.
Katılımcı şirketlerin ihale sözleşmelerini 12 Ekim'den önce sunmaları gerekmektedir. Sözleşme süresi 10 yıla kadar uzayabilir.
Bir Google sözcüsü, "JEDI sözleşmesi için teklif vermeyeceğiz, çünkü öncelikle onun yapay zeka ilkelerimizi karşıladığını garanti edemeyiz. İkinci olarak, sözleşmenin bazı bölümlerinin mevcut devlet sertifikamıza uymadığını gördük.
Birkaç ay önce Google, çalışanların protestoları nedeniyle Pentagon'un yapay zeka projesinin yenilenmesine katılmaktan da vazgeçmişti.
Daha sonra Google, yapay zeka projelerine katılmak için topluma faydalı, haksız önyargı oluşturmaktan veya güçlendirmekten kaçınan, güvenliği kurup test eden, insanlardan sorumlu olma, gizlilik tasarım ilkelerini entegre etme ve bilimsel mükemmelliğe bağlılık için yedi değerlendirme ilkesi yayınladı. Yüksek standartlar ve bu ilkeleri karşılayan amaçlar sağlar.
Bununla birlikte, JEDI sözleşmesi yalnızca Google'ın ilgisini uyandırmakla kalmadı, Microsoft, IBM ve Oracle gibi İnternet şirketleri Washington'da aylardır lobi yapıyor.
ABD Savunma Bakanlığı, "JEDI bulut sözleşmesinde sağlanamayan özel işlevleri uygulamak için birçok bulut sağlayıcısıyla sözleşme yapmanın" beklendiğini belirtti.
Bir Google sözcüsü ayrıca şunları söyledi: "JEDI sözleşmesi birden fazla tedarikçiye açıksa, ikna edici bir kısmi çözüm sunacağız."
Hızla gelişen yeni bir konu olan makine görüşü, giderek daha fazla alanda yaygın olarak kullanılmaktadır.Geçmişte, insan gözü genellikle hedefleri belirlemek, izlemek ve analiz etmek için kullanılıyordu.
Artık görsel tanıma teknolojisinin gelişmesi nedeniyle, kameralar ve bilgisayarlar, üretimde daha yüksek bir otomasyon derecesi elde etmek için insan gözünün yerine kullanılabilir.
Yakın zamanda, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde birkaç araştırmacı, daha iyi anlayabilen ve çalışabilen ayırt edici bir robot icat etti.
En önemlisi, benzerliklerin karışımında belirli nesneleri bulabilir; bu, depolarında çeşitli makineler kullanan Amazon ve Wal-Mart gibi şirketler için değerli bir beceri olacaktır.
Araştırma ve geliştirme personeline göre, robotun yerleşik sistemi, ustalaşmaları gereken şeyleri ve yerleri anlamalarını sağlayan bir "görsel yol haritası" entegrasyon teknolojisi ekledi.
Elbette eğitimden sonra nesne üzerinde bir nokta belirlerseniz robot nesnenin fotoğrafını çekip tanıma ve eşleştirme yapabilir.
Robotik teknolojisinin şu anda sadece test aşamasında olduğunu belirtmekte fayda var.Gelecekte, AI sistemi iyileştirilecek ve ilgili nesnenin daha derin bir şekilde anlaşılması yoluyla belirli görevleri tamamlayabilecek, örneğin hedefi nasıl kavrayacağını ve sonuna kadar nasıl taşıyacağını öğrenme Hedef, yani masaüstünü temizlemek.
Yapay zekanın hızlı gelişimi, insan toplumunun ve dünyanın hayatını derinden değiştirecek.Yeni nesil yapay zeka ile ilgili disiplinlerin, teorik modellemenin, teknolojik yeniliklerin ve yazılım ve donanım yükseltmelerinin gelişimindeki genel ilerleme, zincirleme atılımları tetikliyor ve çeşitli ekonomik ve sosyal alanların dijitalleşmesini teşvik ediyor. , Ağ oluşturma, zekaya geçişi hızlandırıyor.
Yabancı basında çıkan haberlere göre, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki New York Üniversitesi'ndeki birkaç araştırmacı, Google'ın derin öğrenme algoritması aracılığıyla en yaygın iki akciğer kanseri türünü başarıyla tanımladı. Bu, yeni bir tıbbi araştırma alanıdır.
Bununla birlikte, bu iki tip akciğer kanseri, akciğer adenokarsinomu ve skuamöz hücreli karsinomdur ve tanımlama doğruluğu% 97'ye ulaşabilir.
İlgili bir kişi, binlerce farklı türde nesneyi tanımlamak için Google Inception v3'ü kullanan açık kaynaklı algoritmanın, kötü huylu ve sağlıklı doku görüntülerini ayırt etmek için bu algoritmayı eğitmek amacıyla, araştırma ekibi binlerce kanser için hasta doku örneklerinin kamuya açık veritabanını kullandı. Genom Atlas görüntüsü.
Ayrıca, araştırmacılar ve geliştiriciler tarafından kullanılan yapay zeka teknolojisi, resimlerdeki yüzleri, hayvanları ve nesneleri tanımlamak için Google'ın çevrimiçi hizmetine yüklenen resim kitaplığıyla aynıdır. Google'ın teknolojisi, geçmişte hastalık teşhisinde de kullanılmıştır. Diyabetin neden olduğu körlük ve kalp hastalığı.
Bu nedenle ekip, Inception'ı% 99 doğrulukla kötü huylu hücreleri tanımak için eğitti ve ardından Inception'ı iki farklı akciğer kanseri, akciğer adenokarsinomu ve skuamöz hücreli karsinomu tanımak için eğitti.
Buna ek olarak, Inception'ın analitik yeteneklerini test etmek için farklı veritabanlarından alınan örnek verileri kullanarak, sonuçlar doğrulukta bir azalma gösterse de, görüntüler yine de doğru şekilde teşhis edilebilir.
Son yıllarda, akıllı ev endüstrisinin hızlı gelişmesiyle birlikte, giderek daha fazla aile, karmaşık ev işlerinden kurtulmak için akıllı cihazları kullanmaya başladı.
Bunlar arasında, süpürge şu anda akıllı ev endüstrisinde en pratik ve yaygın olarak kullanılan ürünlerden biridir.İç piyasada cep telefonu sektörüne kaybetmeyen şiddetli rekabet her zaman olmuştur.
Mijia süpürme robotunun büyük ilgi görmesinin ardından, üreticisi Mijia Eco-chain marka Roborock Technology yavaş yavaş ön plana çıkmış ve arka arkaya birçok popüler ürünü piyasaya sürmüştür.
Robot elektrik süpürgesi kullanan birçok öğrencinin, elektrikli süpürgenin mutfak, banyo gibi belirli yerlere girmesini önlemek için genellikle kurulum için sanal duvar aksesuarları satın almanın gerekli olduğunu bildiğine inanıyorum.
Stone Technology, kısa bir süre önce, ürünleri için güncellenen aygıt yazılımına çok beğenilen işlev kısıtlamalı bir alan / yazılım sanal duvarı eklemede liderliği ele aldı.
Yalnızca aygıt yazılımını yükseltmeniz gerekir, tek bir anahtarla kısıtlı alanlar ekleyebilir ve tuvaletler, banyolar, balkonlar ve diğer sahneler gibi kullanıcıların taramak istemediği alanlardan kaçınmak için kısıtlı alanları tek tuşla ayarlayabilirsiniz.
Özet: Mijia süpürme robotunun arkasındaki ekip olan Roborock'un ürün yazılımı güncellemesinin, kullanıcılar için kullanımda önemli bir sıkıntı noktasını çözdüğü ve aynı zamanda kullanıcılara yönelik tutumu yansıttığı söylenebilir.
Her yıl, kavşaklardaki trafik kazaları, trafik kazalarında meydana gelen ölümlerin yaklaşık% 20'sini oluşturmaktadır.Bu nedenle, otomobil üreticileri ve tedarikçilerinin, azaltmak (veya en iyi şekilde önlemek için en son teknolojiyi kullanan akıllı kavşaklar oluşturmaya kararlı olmasının nedeni budur) ) Kavşakta ölüm.
Hem Honda hem de Volkswagen daha akıllı kavşaklar geliştirmek için çok çalışıyor. İki otomobil üreticisi işbirliği yapmadı, ancak ikisi de bu hafta yeni geliştirmelerini açıkladı. Ayrı ayrı nasıl çalıştıklarını anlayalım.
Honda, otomotiv sensörlerinin avantajlarına dayalı bir kavşak oluşturmak için Ohio, Marysville ile işbirliği yaptı. Araçtan x'e (V2X) iletişim ve özel yazılım kullanarak Honda, bu kavşakların sürücüler ve yayalar için ek güvenlik sağlayacağını umuyor.
İşte nasıl çalıştığı. Belirli bir kesişme noktasında, her trafik ışığında, alanın tam açıyla izlenmesini oluşturan dört kamera bulunur.
Honda'nın kendi kendine yaptığı nesne algılama yazılımı, araçları, yayaları, acil durum araçlarını ve diğer hareketli nesneleri taşıyabilir.
Yukarıda bahsedilenleri içeriyorsa - örneğin, bir ambulans veya bisikletçi bir kavşağa yaklaştığında - sistem, kavşaktaki araçları uyarmak için özel kısa menzilli iletişim teknolojisini kullanacaktır.
Aracın bağlanan donanımı bu uyarıları alacak ve gerekirse sürücüye sesli veya görsel uyarılar sağlayacaktır.
Hondanın Marysvilledeki pilot projesi, bu uyarıları görüntülemek için özel bir baş üstü ekranı kullandı, ancak gelecekteki otomobiller bu ekranları kontrol paneline entegre edebilir.
Ayrıca Volkswagen, kavşakları daha akıllı hale getirmek için çalışıyor ve güvenlik konusuna da odaklanmakla birlikte başka avantajlar da öngörüyor.
Volkswagen, tedarikçi Siemens ve Almanya'nın Wolfsburg şehri ile birlikte akıllı bir geçit pilot projesi başlattı.
Gelecekte, 10 trafik sinyalinin ışık fazları, "yeşil dalga" oluştuğunda akıllıca keşfetmek için bağlı arabalarla iletişim kurabilir.
Doğru zamanda, kavşaktaki sürekli yeşil ışıklar, araçların durmadan ilerlemesine izin verebilir, böylece verimliliği artırır ve trafik sıkışıklığını azaltır.
Aynı zamanda Volkswagen ve Siemens, Wolfsburg'daki iki ek kavşağı yayaları ve bisikletlileri algılamak için sensörlerle donatacak.
Hondanın sistemine benzer şekilde, Volkswagenin Akıllı Kavşağı kavşakta yayaları ve bisikletlileri tespit etmeye çalışacak ve tercihen çarpışma olasılığını azaltmak için yakındaki araçları uyaracaktır.
Her iki akıllı kavşak türü de, nemli memleri yaymak için zaten kullandığınız yaygın Wi-Fi türleriyle ilgili olan WLANp (IEEE 802.11p) standardını kullanacaktır.
Volkswagen, 1.500 fitlik bir menzil içindeki araçlarla iletişim kurabiliyor ve bunun gelecekte akıllı kavşaklarda "araçlarla konuşma" standardı haline gelmesi umulmaktadır.
Volkswagen, bu yılın şubat ayında, Avrupa'ya özel otomobillerinin bu iletişim protokolünü 2019'da standart donanım olarak benimseyeceğini duyurdu.
