AI + Eğitim: Öğrencilerin Bin Yüzünü Çözme
Bu makale | genel hesap AI çekirdek dünyasından yeniden üretilmiştir, yetkisiz yeniden basım yoktur
Yazar | Fang Wensan
AlphaGo, Li Shishi'yi yendiğinde ve yapay zekanın geliştirilmesinde dönüm noktası niteliğinde bir olay haline geldiğinde, yapay zekanın gelişimi dünyayı kasıp kavurdu. Bu yıl iki oturumda, yapay zeka ilk kez hükümetin çalışma raporuna dahil edildi ve yapay zeka, Çin'in ulusal stratejisine yükseldi.
Yapay zeka (AI), "İnternet +" ve sanal gerçeklikten (VR) sonra İnternet teknolojisinin bir sonraki patlama noktası haline gelebilir ve hayatın her alanına büyük fırsatlar ve zorluklar getirebilir. Bunların arasında eğitim alanındaki yapay zeka tartışmaları da oldukça canlı ve coşkulu. Yapay zekanın eğitim üzerindeki etkisi nedir? AI'nın eğitimde ne tür sınırlar ve hayal gücüne sahip olacağı hakkında düşünmeye değer.
AI'nın eğitim sektörüne girmesinin pratik önemi
Çin'in öğretmen kaynaklarının eksikliğinin mevcut durumunda, yapay zeka yoluyla tedariki optimize etmek, şüphesiz büyük pratik öneme sahip. Milli Eğitim Bakanlığı tarafından Ekim 2017'de yayınlanan 2016 Ulusal Eğitim Gelişimi İstatistikleri Bültenine göre ülke genelinde 177.600 ilkokul, 99.130.100 öğrenci, 5.789.1100 tam zamanlı ilkokul öğretmeni ve 17.12: 1 öğrenci-öğretmen oranı var.
AI eğitim sektörüne girdikten sonra, geleneksel eğitimin eksikliklerini üç açıdan çözebilir:
Öğretmen düzeyinde, kişisel becerinizi geliştirin ve göreceli boşlukları azaltın.
Öğrenci düzeyinde, aktif sorunları ortadan kaldırın ve yüksek kaliteli öğretmenlere olan bağımlılığı azaltın.
Genel öğretim ortamı düzeyinde, yazılım ve donanım kaynaklarının düşük maliyetli teşviki.
Bu aşamada AI + eğitiminin gelişim yörüngesi
Geleneksel eğitim / öğretim yardımcı kurumlarının bağımsız gelişimi
Bu kurumlar "yükselen eğitim teknolojisi" ni keşfetmekten asla vazgeçmediler. Good Future, AI eğitiminde sık sık adımlar attı. TAL AI Lab'ı kurmak için öğretim asistanı bölümünde toplanan eğitim verilerini kullandı. Şu anda, öğretime yardımcı olma, öğrenmeye olan ilgiyi teşvik etme ve akıllı etkileşimli çevrimiçi eğitimde atılımlar yaptı. Ayna sistemi, akıllı değerlendirme sistemi ve diğer uygulamalar. Geleneksel yerel eğitim kurumları şu anda daha az akıllı yeniliğe sahiptir, ancak yabancı ülkelerde bağımsız okul gelişimi daha yaygındır. Amerika Birleşik Devletleri'nde, Summit adlı bir devlet okulu, öğrencilerin temel sınıf eğitimiyle işbirliği yapmak ve öğrenim programlarına rehberlik etmek için sanal bir danışman olarak Chatbot'u kullanarak Microsoft ve Facebook ile aktif olarak işbirliği yapmaktadır.
Girişimciler "tek nokta atılım"
Yapay zeka eğitimi, girişimcilik için sıcak bir alandır. "Sıfırdan başlayan" çok sayıda girişimci vardır. Sözde karıştırma da esas olarak bu grubu hedeflemektedir. Ortak özellik, büyük ve kapsamlı olmak değil, inovasyon yoluyla tek noktadan atılımlar elde etmeye çalışmalarıdır.
Bunlar arasında, ilkokul ve ortaokul öğretmenleri için tasarlanmış "Yanıtla" yapay zeka öğrenme sistemi gibi geleneksel eğitimle entegre olan ürünler var. Bu ürün, pazardaki atılımlara ulaşmak için öğretim modellerini yenilemeyi amaçlıyor. Geçen yıl Ekim ayında, Central China Normal University ile işbirliği içinde listelendi. "Öğrenme Teknolojisi ve Büyük Veri Araştırma Merkezi", "TAD öğretim modeli ampirik araştırma açık platformunu" başlattı. Bir önceki makale de bu kategoriye giriyor.
Ayrıca, tümü yapay zeka gerçek dünya diyalog alıştırmalarına odaklanan, erken çocukluk dönemindeki bebekler için İngilizce oynama, K12 için anlamlı İngilizce ve yetişkinler için akıcılık gibi dikey konular için çevrimiçi eğitim ürünleri de bulunmaktadır.
LevelPlatform düzeyinde AI hizmet sağlayıcılarının eğitim dikeyleştirmesi
Baidu, Tencent, iFlytek ve orijinal olarak AI'da güçlü olan diğer platformlar da dahil olmak üzere, hepsi AI eğitim ürünlerini piyasaya sürdü ve güçlendirdi. En büyük özellik, dikey bir ekoloji oluşturmak ve pazarı ortaya koymak amacıyla platform tabanlı çıktı.
Gelecekte AI eğitiminin geliştirilmesinin anahtarı
Yapay zeka eğitimi üzerine bir beyaz kağıt formüle etmek, tıpkı yıllar önce bir profesör tarafından küresel teknoloji için yönergeler olarak adlandırılan makine öğrenimi üzerine beyaz kağıt gibi, küresel yapay zeka eğitiminin çalışma standardı haline geldi.
Mevcut AI algoritma modelini optimize edin ve öğrencilerin dinamik öğrenme hedeflerini ve öğrencilere önerilen öğrenme içeriğini (video, animasyon, vb.) Sürekli olarak ayarlamak için gerçek zamanlı dinamik verileri (öğrenme sırasında öğrencilerin pozitif yanıt oranı, zamanı, ifadesi, beyin dalgaları vb.) Kullanın. Bildiriler, konular, analiz vb.) Daha kesin olabilir ve etkiyi daha belirgin hale getirebilir.
Son yıllarda üzerinde çalışılan temel konuları öğretmeye çalışın ve kullanıcıların makinelere öğretmesini sağlamak için insan-makine diyaloğunu kullanın, böylece makine öğreniminin kendisini geliştirmek için yalnızca algoritmalara güvenebileceği mevcut durumu alt üst edin. İnsan beynine benzer bir öğrenme yönteminin kullanılması, makinenin her talimat verildiğinde doğrudan öğrenmesini sağlar, tıpkı bir kişinin bir GPS navigasyon hatasını doğrudan düzeltmesinin makine öğreniminin optimizasyonunu bir milyon veri hacminin altına kaydedebilmesi gibi. Her öğrenci, Öğretmenler, makinelerle basit yapılandırılmış diyaloglar aracılığıyla makine öğreniminin kendisini verimli bir şekilde geliştirebilir.
Eğitim verilerinin AI üzerindeki etkisi
Eğitim endüstrisinde, yapay zeka yalnızca öğretmenlerin insan gücünden tasarruf etmek ve öğretim verimliliğini artırmak için değil, aynı zamanda öğretim yöntemlerinde değişiklik yapmak için de kullanılır. Yapay zeka temelli kişiselleştirilmiş eğitimi örnek olarak alın, öğrenci ödevlerini, sınıf davranışlarını, sınavları ve diğer verileri toplayın, farklı öğrencilerin akademik koşullarının kişiselleştirilmiş teşhislerini yapın ve her bir öğrenci için hedefli danışmanlık ve alıştırmalar geliştirerek öğrencileri yeteneklerine göre öğretmek .
YZ öğretmeninin genleri veridir. Çocuğu tam olarak anladıktan sonra, AI öğretmeni, çocuğun öğrenme içeriğini ve öğrenme sürecini yeteneğine göre yapılandırabilir ve binlerce kişinin okul eğitimini gerçekleştirebilir. Bu şekilde, AI öğretmenleri çocukların öğrenme sırasında daha kısa sürede daha büyük öğrenme sonuçları elde etmesine izin verebilir. Her çocuğun binlerce öğrencinin portreleri için binlerce öğrenme planı yapılandırabilir. Öğrenme planı, çocukların daha yüksek bir öğrenme verimliliği elde etmeleri ve problem çözmede en iyi sonuçları elde etmeleri için öğrenme hedeflerini, öğrenme yollarını ve öğrenme içeriğini içerir.
AI, teknoloji ve eğitimin geçişine yardımcı oluyor
Sektörün geçişi, geleceğin dünyasının trendi olmalı, ancak ülkemiz hala el yordamıyla, özellikle de teknoloji ve eğitimin mükemmel birleşiminde.
Günümüzde tatmin edilen şeylerin çoğu bilgi alanının ihtiyaçlarıdır.Bilgi üretildiğinde geçmiş zamandadır.Şimdi öğretimimizin çoğunda bilgi öğrenmenin oranı çok büyük, ancak eğitimin gerçek anlamı bu değil.Eğitim geleceğe uyum sağlamak için eğitimdir. Geleceği yaratan yeteneklerin yaratıcı yeteneklere ve sınır ötesi yeteneklere ihtiyacı var Eğitimimiz her gün elimine edilen bilgi seviyesinde duramaz, bu da çok fazla eğitimcinin düşünmesini gerektirir.
Teknoloji ve eğitim hem çok karmaşık sistemlerdir hem de özleri farklıdır.Bu, beşeri bilimler teorisinin fiziksel bir bakış açısından nasıl ifade edileceğine benzer. İlgili akıllı teknoloji eğitim açısından mı yoksa akıllı bir Teknolojiden başlayarak tasarım, ilgili eğitim ihtiyaçlarını karşılar. Her iki taraf da içgüdüsel olarak, insani sınırlama olan mesleki alanlarına yönelecektir. Bu nedenle, her iki tarafın da birbirlerinin özü hakkında daha fazla bilgi edinmesi gerekir ve bu da ödevlerini yapmak için zaman gerektirir. Sonuçta, yalnızca özü gerçekten anlayarak sunulan çalışmalar, teknoloji ve eğitimin birleşiminden sonraki nükleer füzyon etkisini yansıtabilir.
Duygusal sınıf VS AI makinesi
Baştan beri, eğitim, özellikle temel eğitim alanında, daha fazla duygusal alışveriş gerektirir. Bu nedenle, öğrencilerle uğraşırken, bilgi ve becerileri öğretmenin yanı sıra, öğrencilerin duygularını anlamak daha önemlidir.
Sınıf kapasitesi ne kadar büyükse, çocuklar onu o kadar az sever ve öğretme etkisi o kadar kötü olur. Kötü etki, öğrencilerin duyguları ve öğretim stratejilerinin ayarlanması için zamanında geri bildirim olmamasıdır. Sınıfta çok fazla hazırlık ve hazırlık yapmış öğretmenler hiç durmadan ders verirler ancak öğrenciler ruh hali ve ilgi eksikliği gibi etkenler nedeniyle bu bilgiyi tam olarak kabul edemezler.
Yapay zeka geliştirme sürecinde, makinenin insanlarla bazı duygusal iletişimi nasıl gerçekleştirdiği sorunlardan biridir. Mevcut AI eğitim teknolojisinin öğretmenin davranış modelini kopyalamak zordur. Gerçekte, öğretmenler kendi sınıf eylemleriyle zorluklara uyum sağlayabilir ve duygusal olarak uygun yanıtlar verebilir. Bunu yapay zeka sistemi tarafından yeniden oluşturmak zordur. Ancak açıkçası, duygusallaşma ve sosyalleşme, AI eğitiminde hala yaygın olan problemlerdir ve AI'da duygusal iletişimin nasıl sağlanacağı hala uzun bir yol.
sonuç olarak
Teknolojik gelişmenin vizyonu ve orijinal amacı, yapay zeka kadar iyidir.Araştırma ve geliştirmenin asıl amacı, insanları basit, mekanik ve sıkıcı görevlerden kurtarmak ve daha sonra daha yaratıcı işler yapmaktır. Eğitim amaçlı yapay zekanın misyonu, öğretmenlerin zamanını ve enerjisini serbest bırakmak, eğitim içeriğini yenilemek, öğretim yöntemlerini yeniden düzenlemek ve eğitimi daha iyi hale getirmek olmalıdır.
Yapay zeka, öğretme biçiminde ve verimliliğinde bir devrim yaratacak.Öğretmen, bir bilgi aktarıcı yerine bir bilgi entegratörü olacak ve öğrencilerin İnternetin karmaşık metinlerinden, resimlerinden, seslerinden, sanallarından vb. Bilgiden yüksek kaliteli içeriği filtreleyin. Yalnızca AI + eğitimi, eğitimin içeriğine geri döner ve eğitimin içeriği yoluyla kazanır ve bu aynı zamanda yapay zeka teknolojisinin gerçekten büyük ölçekli, sistematik ve standartlaştırılmış kullanımının da başlangıcıdır.
