Xiaomi Li Flag: Gençler için ilk derin öğrenme çerçevesi olmak
Xiaomi, mobil terminaldeki en iyi derin öğrenme çerçevesi olmak istiyor. Xiaomi Cui Baoqiu
28 Haziran'da Pekin zamanında, Xiaominin Baş Mimarı ve Yapay Zeka ve Bulut Platformu Başkan Yardımcısı Cui Baoqiu, 13. Açık Kaynak Çin Açık Kaynak Dünya Zirvesi'nde "Xiaomi AI Era'da Açık Kaynak" başlıklı açılış konuşmasında Xiaomi adına resmi bir açıklama yaptı Xiaomi mobil terminal-MACE'nin derin öğrenme çerçevesi.
Aşağıdaki, konuşmanın bir özetidir:
Değerli konuklar, arkadaşlar ve meslektaşlar, iyi günler! Benim adım Cui Baoqiu. Xiaomi'de yapay zeka ve bulut platformlarından sorumluyum. Öncelikle Başkan Lu'ya (Editörün Notu: Çin Açık Kaynak Yazılım Promosyonu İttifakı Onursal Başkanı Profesör Lu Shouqun) açık kaynak konusunda Çin'e yaptığı olağanüstü katkılardan dolayı teşekkür etmek istiyorum. Tekrar takip etme fırsatına sahip olduğum için onur duyuyorum. Açık kaynak Çin'in açık kaynak dünyasına kaç kez katıldığımı bilmiyorum. Neredeyse her yıl katıldım. Xiaomi'ye olan sevginiz için organizasyon komitesine teşekkür ederim.
Şirkette bu ekipten sorumluyum.Kişisel bir giriş olarak özellikle endüstri konferanslarında kendimi şu şekilde tanıtmayı tercih ediyorum: Özgür yazılım meraklısı, güveni, açık kaynak yazılımın bir katılımcısı ve yöneticisi ve bugün açık kaynaklı yazılımın savunucusu . Bu yüzden bugün sizinle paylaşmak istediğim şey Xiaomi'nin AI çağındaki açık kaynağı. Geçtiğimiz birkaç yıl boyunca Xiaomi, büyük veri ve bulut bilişim için açık kaynağı zorluyor. Bugün Xiaomi'nin yapay zeka çağında açık kaynağı nasıl kucakladığından bahsedeceğim.
Xiaomi ile açık kaynak arasındaki ilişki nedir?
Xiaomi'den bahsetmişken, herkes Xiaomi'nin sadece bir akıllı telefon şirketi olduğunu düşünür Akıllı telefonlar ile açık kaynak arasındaki ilişki nedir? Öncelikle bu anlayışın tamamen yanlış olduğunu söylemek istiyorum.Xiaomi sadece bir akıllı telefon fonksiyonu değil aynı zamanda bir akıllı cihaz ve internet şirketi. Lei'nin sözleriyle, temel olarak mobil akıllı donanım ve IoT platformları olan bir İnternet şirketidir.
Bir teknisyen olarak Xiaomi'nin bir büyük veri şirketi ve bir AI şirketi olduğunu söylemeyi tercih ediyorum. Xiaomi'de yapay zeka neden bu kadar önemli? Yapay zekaya neden çok fazla yatırım yapamıyoruz? İlk olarak Xiaomi'nin zengin ürün serisine bakın. Yapay zeka gücüne ihtiyacımız var Cep telefonlarına ek olarak birçok akıllı cihaz var. Bu akıllı cihazlar bir dizi ürün serisinin sadece küçük bir alt kümesidir. Xiaomi'nin yapay zeka konusundaki başlıca avantajlarını görmemiz gerekiyor. Son birkaç yıldır bahsettiğim şey bu, Xiaomi neden yapay zeka yapıyor? AI yapmanın üç avantajı nedir?
Birincisi, donanım ürünleri yapma avantajına sahiptir. Xiaomi, Çin'de çok ileride ve dünyada çok yüksek. Xiaomi çok zarif, güzel ve çok uygun maliyetli bir cep telefonu yapabilir ve Xiaomi tasarım stili ile bir dizi ekolojik ürün yapabilir.Çoğu ürün kolayca on milyonlarca büyüklükte patlayıcı ürünler haline geldi, bu da Xiaomi'nin donanımdaki avantajlarını gösteriyor. , Birçok şirket karaya çıkmak için mücadele ediyor, Xiaomi'nin endişelenmesine gerek yok.
İkincisi, Xiaomi'nin gerçek büyük verisinin avantajı , Bulut bilişimden büyük veriye, her türden, cep telefonları çok fazla veriyi, her türlü veriyi, tüm ekolojik çeşitliliğin verilerini, son birkaç yıldır zorladığım şeydir. Çeşitli IOT cihazlarının eklenmesiyle Xiaomi, verilerle daha fazla işlevi akıllı hale getirebilir ve çeşitli cihazlar gerçek akıllı cihazlar haline gelebilir.
Üçüncü avantaj, Xiaominin yapay zekaya yaptığı yatırımın abartılmamasıdır. Zengin ürün grubu , Teknoloji inişinin birçok yönünü ve noktasını getirmekle kalmaz, aynı zamanda akıllı senaryolarda inovasyon fırsatları da getirir.
Bu nedenle, 2016'nın sonunda, yapay zekayı Xiaomi'nin gelecekteki temel stratejisinin önemli bir parçası olarak, önümüzdeki on hatta yirmi yıl için temel strateji olarak gördük. Yapay zekaya yapılan yatırımla birlikte, lanse ettiğimiz ilk stratejik yapay zeka ürünü, yapay zeka hoparlörü oldu. Arkasında tanıdık Xiao Ai öğrencisi var. Xiao Ai sadece hoparlörde veya televizyonda akıllı bir sesli etkileşim platformu değil. Xiaomi'nin akıllı sesli etkileşim platformu, Xiaomi'nin cep telefonları ve IoT etrafındaki devasa ekosisteminin kontrol merkezi olacak.
Arkasında, ona her şeyin akıllı bağlantısının yapay zeka asistanı diyorum ve arkasında birçok siyah teknoloji var. Xiao Ai'nin arkasındaki siyah teknoloji kısa süre önce en iyi on siyah teknolojiden biri seçildi. Tüm bunlar güçlü teknik destek gerektiriyor Artık herkes yavaş yavaş açık kaynağın Xiaomi için neden bu kadar önemli olduğunu düşünebilir.
Geçtiğimiz birkaç yılda, ekibimin teknik geliştirme rotası C'den B'ye A'ya. Bulut bilgi işlemden büyük veriye, A'ya kadar pek çok durumda bundan bahsetmiştim. Önceki Lenovo meslektaşları C ve B hakkında çok konuştular ve bazıları C, ancak açık kaynak, teknoloji söz konusu olduğunda açık kaynak hakkında konuşmak zorundadır.
Altı yıl önce Xiaomi'ye katıldığımda, açık kaynağı benimsememiz gerektiğini söylüyordum. Bay Lei de açık kaynağı çok seviyor. Bir keresinde, herhangi bir startup şirketi açık kaynağı benimsemezse, başlangıç çizgisinde kaybedeceğini söyledi. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde ekibim ve komşu kardeş departmanlarım açık kaynağı benimsedi. Açık kaynağı benimsedik ve onu Xiaomi'nin mühendislik kültürünün önemli bir parçası haline getirdik. Neden açık kaynak seçmelisiniz? Herkes sektörde olduğu için bunun hakkında konuşmama gerek yok.
Birkaç yıl önce Açık Kaynak Dünya Konferansı'na katıldım ve bazı noktalara değindim, Devlerin omuzlarında duran birçok açık kaynaklı sistem, özellikle büyük veri ve bulut bilişim, açık kaynaklı yazılım endüstride fiili standart haline geldi.Açık kaynak kodun kalitesini ve mühendislerin kalitesini artırabilir, çok sayıda yetenek havuzu getirebilir ve aynı zamanda cezbedebilir Yetenek. Bunlar, açık kaynağın faydalarının sadece daha pragmatik yönleridir.
Xiaomi'ye altı yıl önce katıldığımda, Xiaomi'nin açık kaynak stratejisinin beş özelliğini formüle ettim.Bugüne baktığımda, hala modası geçmiş durumda.
- Birincisi hızlı, hızlı seçim, topluluğa hızlı entegrasyon, hızlı geri bildirim, hızlı Xiaomi modelinin önemli bir parçası;
- İkincisi, tekerleği yeniden icat etmez;
- Üçüncüsü, eğer kullanmak istiyorsanız gayet iyi, pek çok şirket onu iyi kullanmazsanız ve gerçekten kontrol edemezseniz kullanır;
- Dördüncü nokta, şirketin tavrıdır - her zaman açık ve ortak bir tutum benimseyin, Dördüncü nokta da diğer şirketlerden farklı.
- Tabii ki bugün, altı yıl sonra, birçok Çinli şirket büyük yazılım projelerinde ve açık kaynak yazılım projelerinde 5. Maddeyi benimsiyor, konuşma hakkını kazanmak ve topluma katkıda bulunmak için kendi kapalı bakım maliyetlerini düşürmeleri gerekiyor. Bu aynı zamanda üçüncü makale ile de yakından ilgilidir.
Bulut bilişim çağında, Lenovonun yoldaşları bundan az önce bahsetti ve daha fazlasını söylememe gerek yok. Bunlar şüphesizdir. Bulut bilgi işlem ve İnternet hizmetleriyle az ilişkisi olan her İnternet şirketi açık kaynak olmadan yapamaz.
Xiaomi, bu bağlamda, HBase katkısına katılmak ve sıfırdan inşa etmek için temsili başarılı bir örnek oluşturdu. Geçtiğimiz iki yılda, bu projeden sorumlu kişi bana birkaç kez iki veya üç kez söyledi, HBase'e katkılarınızdan dolayı Xiaomi'ye teşekkür ederim, ekibiniz en güçlü ekip, elbette bazı iltifatları var. Bu sözleri, Xiaomi ekibimizin HBase'e yaptığı katkının onayı olarak alıyorum.
Yapay zeka çağına dönersek, Xiaomi ne yapacak? Nasıl yapılır?
AI dönemine geri dönersek, Xiaomi ne yapacak? Nasıl yapılır? Geçtiğimiz birkaç yıla baktığımızda ekibimiz yapay zeka, bulut bilişim ve büyük veri ile ilgili bazı temel yetenekler biriktirdi. Bugün yapay zekanın yeni baharının geldiğini söylüyoruz ve bunun nedeni derin öğrenme. Ama dört ya da beş yıl önce yoldaşlarıma büyük veriyi unutmamalarını söyledim. Bugün herkes yapay zekada büyük verinin rolünü biliyor. Derin öğrenme, büyük veri ve bulut bilişim, tümü açık kaynak teknolojilerine sahip olan yeni AI çağından ayrılamayan temel teknolojilerdir. Algılamadan uygulamaya, açık platforma, şirketimizin tüm ilgili teknolojileri açık kaynaktan ayrılamaz.
Eskiden biraz endişeliydim çünkü C ve B, bulut bilişim ve büyük veri açık kaynaklı yazılımlar eksik değil.Az döneminde birkaç yıl önce biraz endişeliydim ama bugün artık endişelenmiyorum.Neden? Yapay zeka devleri birbiri ardına açık kaynağı kucaklıyor. Facebook, Google'ın ekip liderleri ve Silikon Vadisi'ndeki yapay zeka'dan sorumlu bilim adamları ile derinlemesine görüşmelerim var. Cevapları farklı olabilir, ancak ortak bir şey görüyorum. Kaynak açmak ve hızlıca inşa etmek istiyorlar. Kendi topluluğunuz, belirli bir alanda kendi rekabet avantajınızı ve liderliğinizi oluşturun. Tek başına bu bile bana açık kaynağın yapay zeka alanında popüler olmaya devam edeceğine dair iyimser bir tahmin verebilir.
2016'da AlphaGo, insanların derin öğrenme için yeni nesil AI teknolojisine olan coşkusunu uyandırdı. Her şirket önce AI'yı ve AI'yı derinden kucaklıyor. Biz ne yaptık? Açık kaynağı benimsemeye devam edin, yakında Xiaomi'nin kendi derin öğrenme bulut hizmeti olan Xiaomi Cloud-ML'yi başlatacağız.
Bunu şirketin iç yapay zeka yarışması olarak kullanıyoruz, bir yandan çeşitli işletmelere fayda sağladı, diğer yandan bulut hizmet yetenekleri inşa etti. Sunucu tarafı, bulut tabanlı yapay zeka yetenekleri, model eğitim yetenekleri ve hesaplama yetenekleri olan neredeyse tüm açık kaynaklı derin öğrenme çerçevelerini destekliyoruz. Yeter ya da değil, herkes bilir. Buluttaki zeka ve cihazdaki zeka farklıdır, tamamlayıcı olmaları gerekir. Cihazda ne yapıyoruz?
Bugün ekibimizi, Xiaomi yapay zeka ve bulut platformu ekibini ve ayrıca Xiaomi adına temsil etmekten çok mutlu ve gururluyum.Bu vesileyle resmi olarak yeni bir açık kaynak projesini duyurdum.Geçmişte bulut bilişim ve büyük veride açık kaynak. Birçok ürünü araştırdım.
Xiaomi Mobile Derin Öğrenme Çerçevesi-MACE
Bugün duyuracağım yapay zeka ile ilgili açık kaynaklı proje nedir? Mobil bir derin öğrenme çerçevesi olan MACE, herkesin bunu hissedip hissetmediğini bilmiyorum. Ayın başında Hindistan'a gittim ve birçok Hintli aileyi ziyaret ettim. Hintli güreş koçları gördüm. Evde böyle bir silah gördüm. Adı MACE idi. Tesadüfen açık kaynak projemizle aynı adı taşıdığını söyledim.
Mobil derin öğrenme çerçevesi nedir? Hepinizin bildiği gibi, Xiaomi'nin bir akıllı cihaz şirketi olduğunu ve birçoğunun cep telefonları da dahil olmak üzere 2C kişisel cihaz olduğunu belirttim.Birçok muhakeme, birçok yapay zeka spekülasyon kabiliyeti, muhakeme kabiliyeti ve tahmin kabiliyetinin sonunda yapılması gerekiyor. Sonunda nasıl yapılır ve nasıl hızlı yapılır? Daha fazla bilgi veya zorluk olabilir ve MACE bu rolleri oynar.
Dahili olarak, bu ürünü 15 Aralık 2017'de geçen yılın sonunda piyasaya sürdük. Heterojen bilgi işlem hızlandırmayı destekliyoruz, TensorFlow'u destekliyoruz, Qualcomm, MTK, Surging ve diğer çipleri destekliyoruz. Sektördeki en iyi mobil derin öğrenme çerçevesini oluşturmayı umuyoruz.
Bu açık kaynak projeyi neden yapıyoruz? Şirkette bir açık kaynak stratejisi geliştirdim ve tekerleği yeniden icat etmemek, piyasada mevcut olanı ve açık kaynak topluluğunun sahip olduğu şeyleri kullanmak hakkında çok konuştum. O zamanlar etrafımıza baktık ve ihtiyaçlarımızı gerçekten karşılamak istemedik.
Açık kaynağın dördüncü stratejisini benimsemeye devam edin, her zaman açıklık ve paylaşım tavrını benimseyin ve o zaman açık kaynak çerçevesinin eksikliklerini karşılaştırın Bunu neden kendimiz yapmak zorundayız?
TensorFlow Lite'a bir göz atalım ve karşılaştırdığınız anda MACE'nin avantajlarını görebilirsiniz. Açık olmayan kaynağa bakalım Qualcomm ile yakın bir işbirliği ilişkimiz var.Sağladıkları derin öğrenme çerçevesi ihtiyaçlarımızı büyük ölçüde karşılamıyor.
Yine karşılaştırdığımızda, zorluk kolay, hız yavaş, destek desteklenmiyor ve gecikme gecikmiyor, bu da MACE'yi kendimiz geliştirmek istememizin bir nedeni.
MACE'yi neden geliştirmelisiniz?
1. AI tek çekim arka plan bulanıklığı
MACE, Xiaomi mobil cihazlarında yaygın olarak kullanılmaktadır.Xiaomi telefonlarını kullanan herkes veya Xiaomi ile ilgilenen kişiler, son zamanlarda tümü AI kameraları oluşturan birkaç ürün piyasaya sürdüğümüzü biliyor olabilir.MACE kullanmak ile MACE kullanmak arasında büyük bir fark var. Belleğin yalnızca 1 / 3'ünü kullanır ve zamanı zenginleştirmek için diğer derin öğrenme çerçevelerinin yalnızca 1 / 5'ini kullanır.
2. Akıllı tanıma ve gerçek zamanlı optimizasyon.
İkinci uygulama senaryosu akıllı tanıma, AI kamera akıllı tanıma, MACE ile çok fazla zaman kazanarak 5 kat daha fazla zaman harcamalıyız.
3. Resim süper çözünürlüğü.
Birkaç yüze birkaç yüz piksellik çok düşük çözünürlüklü bir fotoğraf, yüksek çözünürlüklü bir fotoğrafa geri yüklenebilir.MACE'siz kullanıcılar bunu kullanamayacak ve özellikle kayarken yavaş olacaktır. Bunu kullandıktan sonra, hesaplama inceliğini farklılaştırdık, akıllı zamanlama ile birleştirdik ve aynı zamanda kullanıcının etkileşimini paralel hale getirdik, böylece kullanıcının etkileşimi herhangi bir sahneye ihtiyaç duymaz, bu nedenle MACE olmadan imkansızdır.
4. Resim stilizasyonu.
MACE kullanmazsanız, bir fotoğrafı stilize etmek bir saniye veya iki saniye sürer. MACE ile neredeyse gerçek zamanlı, yüzlerce milisaniyeye ulaşabiliyoruz.
MACE'nin yayınlanmasıyla birlikte, bazı MACE Mode 1Zoo'yu da yayınladık.Bazı modelleri açık kaynak kodlu hale getireceğiz.Bu, açık kaynağın cazibesi. Bunun için arayayım.Sektörün en iyi mobil derin öğrenme çerçevesini oluşturmak için Çinli açık kaynak katılımcılarıyla çalışmayı umuyoruz.
Bugün yeni kaynak açtık ve birçok geliştiriciden güzel yorumlar aldık, ancak yorumlarınız varsa lütfen bize bildirin, eğer hatalarınız varsa, lütfen birlikte inşa edelim.
Bu son PPT. Xiaominin son vizyonu, dünyadaki herkesin teknolojinin getirdiği güzel hayatın tadını çıkarabilmesi için her zaman insanların kalplerini hareket ettiren ve uygun fiyatlarla iyi ürünler üretme konusunda ısrar etmektir. Burada konuşmak istediğim şey, teknolojinin çoğunlukla yapay zekaya atıfta bulunmasıdır. AI'nın arkasındaki teknolojinin çoğu açık kaynaktır. hepinize teşekkür ederim.
Bitirme | Hu Weiwei
Editör | Tang Xiaoyin
Belgeler için arayın!
CSDN halka açık hesabı, "on binlerce teknik insanla büyüme" kavramına bağlıdır. Teknik insanların ilk kez ilgilendikleri endüstri odak olaylarını teknik insanların benzersiz bakış açılarından tanımlamak için yalnızca "inek başlıkları" ve "konuşma" sütunlarını kullanmakla kalmaz, aynı zamanda "Teknoloji Başlıkları" sütunu, sektördeki popüler teknolojilerin ve uygulamaların derinlemesine bir yorumunu sunarak, tüm geliştiricilerin teknolojik trendlere ayak uydurmasına, uyanık bir teknolojik anlayışı sürdürmesine ve sektör eğilimleri ve teknolojileri hakkında daha kapsamlı bir anlayışa sahip olmasına olanak tanır.
Yüksek kaliteli makaleleriniz veya sektörün sıcak olayları, teknoloji trendleri hakkında içgörüler veya derinlemesine uygulama uygulamaları, senaryolar vb. Hakkında yeni içgörüleriniz varsa, gönderimler için lütfen CSDN ile iletişime geçin. İletişim: WeChat (guorui_1118, lütfen gönderim + ad + şirket pozisyonunu not edin), e-posta (guorui@csdn.net).
