Bir pislik tarafından aldatılanlara ne mutlu!
"Lie to Me" adlı suç dramasındaki Dr. Carl Letterman'ı hatırlıyor musun?
Bir kişinin yüzünü, vücudunu, sesini ve konuşmasını gözlemleyerek gerçeği öğrenebilir ve sıradan insanlar tarafından kolayca gözden kaçan detayları yakalayarak durumu başarıyla çözebilir.
Peki ya artık "her şeye gücü yeten" görünen yapay zeka kullanırsanız? Hala insanların yalan söyleyip söylemediğini görmek mümkün mü?
Şimdi, bilim adamları bu mikro ifadeleri tespit edebilen, yalan söyleyip söylemediğinizi tespit etmeye dayalı bir AI sistemi geliştirdiler ve performansı insanlardan önemli ölçüde daha iyi.
Araştırmacılar, mahkemedeki tanıkların gerçekleri sunup sunmadığını belirlemek için bu sistemin mahkemelere hızla uygulanabileceğini umuyorlar. Xinjun, öğrenciler aşık olduklarında "titremenin" tanınmasının da uygun ve gerçekçi olduğuna inanıyor.
Yalan analizi ve muhakeme motoru
Bu AI sistemine Aldatma Analizi ve Akıl Yürütme Motoru (DARE) adı verilir ve Maryland Üniversitesi ve Dartmouth Koleji'ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilmiştir.
Maryland Üniversitesi ve Dartmouth Koleji'nden bir araştırma ekibi, bir kişinin yalan söylediğini, kaşlarını kaldırdığını ve dudaklarını kaldırdığını gösteren beş mikro ifadeyi tanımak için yapay zekayı eğitti.
Dr. ZheWu liderliğindeki ve arXiv'de (fizik, matematik, bilgisayar bilimi ve biyoloji ile ilgili makalelerin ön baskılarını toplayan bir web sitesi) yayınlanan bu makalede, "Görme açısından, sistemimiz tahmini insan mikro ifadesini kullanıyor. Sınıflandırıcı, düşük kaliteli video üzerine eğitildi. "
Ekip, yapay zekayı birinin yalan söylediğini gösteren beş mikro ifadeyi tanıması için eğitti: kaşlarını çatmak, kaşlarını kaldırmak, ağzı büzmek, surat asmak ve kafayı eğerek.
15 mahkeme videosunu izledikten sonra DARE, son videoda yatan birini bulup bulamayacağını görmek için test edildi.
Sonuçlar, DARE'in mikro ifadelerin% 92'sini başarıyla tanıdığını gösterdi; araştırmacılar, yapay zekanın aldatma tespit görevlerinde iyi performans gösterdiğine inanıyor.
Yapay zeka sistemini geliştirmek için araştırmacılar, sistemi eğitmek için mahkeme personelinin videolarını kullandı. 15 mahkeme salonunun videolarını izledikten sonra DARE, videoda yalan söyleyen var mı diye test etmeye başladı.
Kaşlarını çatmış (sağdaki resimde), kaşlarını kaldırmış, dudakları kıvırmış, ağzı somurtmuş (soldaki resimde) ve başını çevirmiş birinin mikro ifadeleri
Daha sonra araştırmacılar aynı görevi insanlara değerlendirmeleri için verdiler ve mikro ifadelerin yalnızca% 81'ini anlayabildiler. Sonuçlar, eğer birisi yalan söylüyorsa, yapay zekanın bunu insanlardan daha iyi tanıyabileceğini gösteriyor. Araştırmacılar şunları söyledi: "Görsel sistemimiz hem yüksek seviyeli hem de düşük seviyeli görsel özellikleri kullanıyor. İnsanlarla karşılaştırıldığında, aldatmayı tahmin etmede önemli ölçüde daha iyi."
Araştırmacılar, yapay zekaya daha fazla bilgi sağlanırsa sistemin daha etkili olabileceğine inanıyor. Örneğin, yapay zeka aynı zamanda ses ve komut dosyası bilgilerini de edinebilirse, aldatma tahmin sonuçları daha da iyileştirilebilir.
Suçlu bir suratınız olup olmadığına karar verebilir miyim?
Geçen yıl suçluların yüz tanıma ile ilgili tartışmalı bir makale yayınlandı.Bir kişinin yüz hatları incelenerek, bir bilgisayarın suçlu olup olmadığını tespit edip edemeyeceği araştırıldı.
BBC'ye göre, Şangay Jiaotong Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, suçluları yüz tanıma teknolojisi aracılığıyla tespit edebiliyor. Algoritmayı test etmek için anakara Çin halkı ve suçluların 1.865 pasaport fotoğrafını kullandılar. Bunların arasında, bu fotoğrafların ortaklığına dayanarak suçluları tanımlamak için 18 ila 55 yaşları arasında değişen suçluların yaklaşık 730'u vardı. Yazıda iki araştırmacı, bu algoritmanın suçluları belirlemede% 89,5 başarı oranına sahip olduğunu belirtti.
Gazetenin test standartlarına göre, suçluların ve sıradan insanların 3 yüz özelliği var: Biri suçlunun üst dudağının eğriliğinin sıradan insanlara göre% 23 daha büyük olması; diğeri suçluların gözlerinin iç köşeleri arasındaki mesafenin sıradan insanlara göre% 6 daha kısa ve üçüncüsü suçlularınki. Burun ucu ile ağız köşesi arasındaki açı, sıradan insanlara göre% 20 daha küçüktür.
Ancak kriminoloji uzmanları, araştırmanın teorik temeli olmadığını, etiği ihlal ettiğini, önyargıyı teşvik ettiğini ve ayrımcı olduğunu söyleyerek tam tersi bir görüşe sahipler. Bir kişinin görünüşü ceza hukuku olup olmadığının tespiti için kullanılıyorsa, toplum o kişinin görünüşüne daha çok dikkat edecektir, yani jüri bir kişinin suç işleyip işlemediğini belirlediğinde şüpheli görünüşüne ve kıyafetlerine göre hüküm giyebilmektedir.
Mike Wei, suç davranışlarının çoğunun genetik faktörlerden ziyade çevresel ve sosyal faktörlerle ilgili olduğunu söyledi. Suçlular yapay zekaya göre tespit edilirse toplumun bazılarının hayatta kalması zorlaşacaktır. Çünkü suçlu, gerçeklere ve delillere dayanmadan doğacaktır.
AI dedektifi mi? Hayal edilenden çok daha güçlü
Yalan makinesi tespiti, AI için gerçekten çocuk oyuncağı ve büyük resim hala gelecek.
Geçtiğimiz yıl, VALCRI adlı bir yapay zeka, polise Birleşik Krallık'taki suçları çözmede yardımcı olmaya başladı.
Öncelikle, VALCRI suç analistlerinin suç mahallindeki tüm kanıtları düzenlemesine yardımcı olur ve geçmişte çok ağır işleri birkaç saniye içinde tamamlayarak suç analistinin vakaya daha fazla odaklanmasına olanak tanır.
Ardından VALCRI, polise yeni soruşturma yolları sundu ve suç analistlerine geçmişte gözden kaçırdıkları ifadelere dikkat etmelerini hatırlattı.
Gerçekte, bir suç analistinin çalışmasının önemli bir kısmı, gerçek suç mahallini eski haline getirmek için görünüşte izole edilmiş ipuçlarını birleştirmektir. VALCRI projesinin yöneticisi William Wong, "İnsanlar genellikle polisin işinin ipucu ilişkisi olduğunu düşünüyor. Aslında, bu nispeten basit. Asıl zorluk, hangi ipuçlarının bağlanacağını bilmektir."
VALCRI işi kolaylaştırabilir. VALCRI, milyonlarca polis kaydını, sorgulamayı, fotoğrafı, videoyu vb. Tarayarak ilgili kanıtlar arasındaki bağlantıyı hızlı bir şekilde belirleyebilir ve suçun işlenme şekli, suçun zamanı, suçun nedeni ve şüpheli hakkında makul bir tahminde bulunabilir. Sonuçlar, kriminal analistlerin çalışması için büyük dokunmatik ekranda otomatik olarak sunulur.
Bir suç analisti yeni bir vakayı devraldığında, ilk yaptıkları, karakolun veri tabanını araştırmak, olayın yeri, zamanı veya cezai yöntemine göre ilgili vakayı bulmak ve ilgili personelin tüm ayrıntılarını toplamaktır. Kodagda şunları söyledi: "Deneyimli bir analistin tüm bu bilgileri toplamak için ortalama 73 aramaya ihtiyacı var ve daha sonra bunu kolay analiz için manuel olarak düzenleyip basitleştiriyor. Ve VALCRI'nin yalnızca bir tıklama ihtiyacı var."
Çekirdeği okuyun
Geçen yıldan bir haberi hala hatırlıyor musunuz bilmiyorum: Guangxi'de 15 yıldır çözülmemiş bir cinayet vakası vardı, ancak yapay zeka polisin şüpheliyi yakalamasına yardımcı oldu. Sadece bu değil, AI aynı zamanda büyük miktarda parayı içeren bir vergi kaçakçılığı davasını da çözdü. IRS bir yıldan fazla zaman harcadı ve hala suç kanıtlarını doğrulamakta güçlük çekiyordu, çünkü dava yüzbinlerce veri ve binlerce hesap içeriyordu. Bununla birlikte, AI'nın yardımıyla, ana ipuçları bir günde çözüldü ve davaya dahil olan miktar 2 milyardan 6 milyardan fazla derin bir şekilde kazıldı.
Görüntü tanıma teknolojisi olgunlaşmadan önce, yüz tanıma işi esas olarak manuel karşılaştırmaya dayanıyordu. Ama aslında, Çin'de aranan suçlular listesinde bir milyon kadar insan var ve bu zor görevi yalnızca insanlar tarafından başarmak imkansız.
Geçen yıl yüz tanıma gibi yapay zeka teknolojilerine dayanan güvenlik alanında büyük bir patlama yaşandığı konusunda ikna edici değil. Yapay zekanın geliştirilmesindeki amaç, kamu güvenlik organlarına teknik koşullar açısından mutlak bir avantaj sağlamak ve suç eylemlerini cezalandırmaktır.
Ancak insanlarla karşılaştırıldığında, mevcut yapay zeka her zaman sadece bir performans avantajıdır, bir zeka avantajı değildir.Yapay zeka kontrollerinin doğruluğunu artırmak istiyorsak bunu "zeka" ile telafi etmeliyiz. Yapay zeka araştırmasının yasal ve etik yönleri arasındaki çelişki, kaçınılmaz olarak şiddetli tartışmalara yol açacaktır.
Yüksek ses çağında, AI inişinin "son miline" daha fazla dikkat ediyoruz
Öz okumaya gösterdiğiniz ilgi için teşekkür ederiz, öz okumak sizi seviyor!
