Yapay zeka bu yedi ana sektörde yükselişte: senaryo analizi ve risk sermayesinin mevcut durumuna ilişkin ayrıntılı açıklama |
Chen Hua, CB Insights'tan derlendi
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Yapay zeka, teknoloji endüstrisinin yeni anahtarı haline geliyor. Makine öğrenimi algoritmaları onlarca yıldır var olmasına rağmen, donanım işleme yeteneklerindeki artış ve verilerin patlayıcı şekilde büyümesi, yeni bir yapay zeka uygulamaları çağını getirdi. Sağlık hizmetleri, Nesnelerin İnterneti ve bilgi güvenliği gibi alanlarda çok sayıda veri kaynağı ortaya çıktı.Bu endüstriler, yapay zeka algoritmalarını hızla kabul ediyor ve deniyor.
Hukuk teknolojisi, seyahat teknolojisi, emlak, medya ve eğlence endüstrileri gibi diğer alanlarda, yapay zeka yatırımları da yavaş yavaş başlıyor. İster yapay zeka girişimlerine yatırım yapan tanınmış bir hukuk firması, isterse oyun endüstrisindeki yapay zeka şirketlerini destekleyen risk sermayesi olsun, her gün yeni olanaklar ortaya çıkıyor.
ABD risk sermayesi veritabanı CB Insights, yapay zeka içeren yatırım işlemlerini izledi ve ilgili işlemlerin birçok farklı sektörde dağıtıldığını buldu. Aşağıdaki şeklin alt kısmı, yapay zeka uygulamalarının en yeni ortaya çıkan alanlarından bazılarını göstermektedir.
Ek olarak, CB Insights, ilgiyi hak eden yedi sektörü seçti: Hukuk teknolojisi, eğitim ve araştırma, güvenlik, seyahat teknolojisi, haber medyası ve eğlence, insan kaynakları teknolojisi, gayrimenkul Yapay zekanın bu sektörlerdeki uygulama senaryolarını, risk sermayesinin menfaatlerini, girişimlerin finansmanını ve dikkat gerektiren girişimleri analiz etti.
Aşağıdaki, bu yedi büyük endüstrinin bir analizidir:
1. Hukuk Teknolojisi
Yapay zeka, yasal işler için gereken zamanı azaltmak ve verimliliği artırmak için büyük bir potansiyele sahiptir. Yasal işlemler için, doğal dil işleme (metin analizi) teknolojisi, binlerce sayfalık yasal belgeyi dakikalar içinde özetleyebilirken, geçmişte bu tür çalışmaların tamamlanması günler aldı. Aynı zamanda hata oranı da önemli ölçüde düşecektir. Yapay zeka platformları daha verimli ve ticarileştikçe bu, üçüncü taraf hukuk firmalarının saatlik ücret yapısını etkileyecektir.
Yapay zekanın sektöre getireceği değişikliklere büyük çok uluslu hukuk firmaları hazırlanmaya başladı. Örneğin, Avrupa'daki Pinsent Masons, şirketin bağımsız olarak Term Frame adlı bir yapay zeka teknolojisi geliştirdiğini söyledi. Teknolojinin, şirketin anlaşmazlık çözümü ve sözleşme incelemesi dahil olmak üzere 7.000 konuyu ele almasına yardımcı olduğu bildirildi.
Diğer şirketler, hızlandırıcı projeler aracılığıyla yapay zeka teknolojisinin gelişimini takip ediyor. Örneğin, çokuluslu hukuk firması Dentons'un yüzde yüz iştiraki olan NextLaw Labs, IBM Watson teknolojisine dayalı bir yapay zeka hukuk teknolojisi başlangıç şirketi olan ROSS Intelligence'a yatırım yaptı.
Son çeyrekte yasal teknolojiye odaklanan yapay zeka girişimleri 7 finansmanı tamamladı. En büyük miktar Casetest tarafından California, Palo Alto'da tamamlanan 12 milyon $ 'lık B Serisi finansmandır. Şirket, yapay zekaya dayalı yasal bir araştırma asistanı olan CARA'yı geliştirir. Bu finansman turundaki yatırımcılar arasında 8VC, Canvas Ventures, Red Sea Ventures ve Heguang Capital bulunmaktadır.
İsrail'den başka bir başlangıç şirketi olan LawGeex, geçtiğimiz çeyrekte 7 milyon dolarlık Seri A finansmanını tamamladı.Şirket, iş sözleşmelerini otomatik olarak değerlendirmek için yapay zeka teknolojisini kullanıyor. Buna ek olarak, risk sermayesi Floodgate, soruşturmalarda ve belge incelemelerinde kurumsal hukuk departmanlarına yardımcı olmak için doğal dil işleme teknolojisini kullanan TextIQ'ya bir başlangıç yatırımı yaptı.
2. Eğitim Araştırması
2017'nin ilk çeyreğinde, hayır kurumu "Chen Zuckerberg" adlı yardım kuruluşu Meta'yı (daha önce Sciencescape olarak biliniyordu) satın aldı. Şirket, çok sayıda bilimsel araştırma makalesini ve sonuç bilgilerini entegre etmek için yapay zeka kullanıyor. Zuckerberg'in hayır kurumunun bir parçası olan Meta platformu, araştırmacılara hastalıkların tedavisi ve yönetimi konusunda yardımcı olmayı umuyor.
Eğitim alanında, yapay zeka, bilimsel araştırma bilgilerini entegre etmek için doğal dil işleme teknolojisinin kullanılması (Meta platformu gibi), sanal öğretmenler, notlandırmaya yardımcı olmak için yapay zeka kullanımı ve kişiselleştirilmiş eğitim projelerinin geliştirilmesi gibi birçok olası uygulamaya sahiptir. 2017 yılının ilk çeyreğinde bu alandaki girişimler 8 yatırım aldı.
En büyüklerinden biri Accel Partners'ın Osmo'daki yatırımıdır. İkincisi, çocukları iPad oyunları aracılığıyla öğrenmeye çekmek için bilgisayarla görme teknolojisini kullanıyor.
3. Güvenlik
Yargı ve kamu güvenliği endüstrileri de yapay zekaya ilgi duyuyor. İlk çeyrekte, akıllı silah üreticisi TASER International, bilgisayarlı görüş girişimi Dextro'yu satın aldı. Dextro, derin öğrenmeye dayalı video analiz çözümleri geliştirir. TASER, yaptığı açıklamada, bu teknolojinin şirketin yeni yapay zeka projelerinin "omurgası" olacağını belirtti.
Bu sektördeki girişimlerin sayısı nispeten azdır. Geçtiğimiz iki yılda, çoğu yüz tanımaya odaklanan sadece beş şirket finansmanı tamamladı. (Not: Isı haritasında, birden fazla dikey sektörü kapsayan diğer yüz ve görüntü tanıma girişimleri, dikey olmayan yapay zeka olarak listelenmiştir.) En fazla finansman sağlayan başlangıç, geç aşama başlangıç Digital Signal Corporation'dır. Şirket, biyoinformatik görüntüleme, yüz analizi ve 3D tanıma gibi teknolojiler geliştiriyor.
California'dan Shield.ai, ilk çeyrekte 10.5 milyon dolar yatırım aldı. Yatırımcılar a16z ve Homebrew. Şirket, saha robotları ve insansız hava araçları için akıllı yazılımlar geliştiriyor. Şirketin Savunma Bakanlığı ve İç Güvenlik Bakanlığı gibi ABD devlet kurumlarıyla işbirliği yaptığına dair raporlar var.
4. Seyahat Teknolojisi
2016 yılında, konuk değerlendirmelerine göre, makine öğrenimi algoritmaları lüks otel operatörü Dochester Collections'ın kahvaltı tedarikini ayarlamasına yardımcı oldu ve konukların özelleştirilmiş kahvaltıdan hoşlandığını gördü. BuzzFeed şöyle bildiriyor: "Algoritma, süper zenginlerin aslında açık büfeleri sevdiğini buldu, ancak öncül, restoranın garsonunun her yemeği hazırlayabilmesidir."
Geçen yıl Birleşik Krallık'tan Thomson, IBM Watson'a dayalı bir yapay zeka seyahat asistanı geliştirdi ve seyahat yönetimi / rezervasyon hizmeti Deem, başlangıç OLSET'i satın aldı. İkincisi tarafından geliştirilen API (uygulama programlama arayüzü), doğal dil işleme teknolojisi aracılığıyla seyahat tavsiyelerini kişiselleştirebilir.
Seyahat teknolojisi endüstrisindeki yapay zeka girişimleri fazla finansmanı tamamlamadı. Bu sektördeki girişimler, B2B ve B2C olmak üzere iki modeli benimseyecek. İlk çeyrekte, JetBlue Technology Vetures ve Thiel Capital gibi yatırımcılar FLYR'nin 8 milyon dolarlık Seri A finansmanına katıldı. Şirket, fiyat optimizasyonu ve talep tahmin teknolojisi geliştiriyor.
Almanya'dan başka bir başlangıç şirketi Holidu, birden çok konumda benzer kiralık tatil evleri bulmak için görüntü tanıma teknolojisini kullanıyor. Şirket, 2016'nın ilk çeyreğinde EQT Partners, Senovo ve Venture Stars gibi yatırımcılarla 6 milyon dolarlık yatırım aldı.
5. Haber, medya ve eğlence
Son çeyrekte, dijital medya şirketlerinin tamamladığı finansman işlemleri 2012'nin ikinci çeyreğinden bu yana rekor düşük seviyeye ulaştı. Ancak, bu çeyrekte Çin'den Toutiao, CCB International ve Sequoia China dahil olmak üzere yatırımcılarla 1 milyar dolarlık bir finansmanı tamamladı. Şirket şu anda 11 milyar dolar değerinde ve haber önerilerini kişiselleştirmek için yapay zeka algoritmaları kullanıyor. Toutiao'nun akıllı haber raporlama teknolojisi geliştirdiğine dair raporlar da var.
Bu alandaki yatırımcı ilgisini çeken diğer uygulamalar arasında yapay zeka teknolojisine dayalı kompozisyon (Foundry Group'tan yatırım alan Amper) ve oyuncular için seviye analizi (Founders Fund ve General Catalyst'ten yatırım alan Mobalytics) yer alıyor.
6. İnsan Kaynakları Teknolojisi
Yapay zekanın insan kaynakları teknolojisi alanındaki uygulama örnekleri arasında, tekrarlayan soruları yanıtlamak için chatbotların kullanılması, çok sayıda uygulamayı yönetmek için algoritmaların kullanılması ve uygun adayları bulmak ve işe alım ayrımcılığını ortadan kaldırmak için "insan kaynakları analizi" platformunun kullanılması yer alıyor.
İnsan kaynakları departmanı, aday geçmiş kontrollerini dışarıdan temin etmeyi seçebilir. Düzenleyici teknoloji şirketi Onfido gibi bu şirketlerden bazıları kimlik doğrulamasına yardımcı olmak için bilgisayarla görme teknolojisini kullanıyor.
Bu alanda en yüksek miktarda fon sağlayan girişimlerden biri hiQ Labs. Şirket, çalışan devrini tahmin etmek ve çalışanları elde tutmayı optimize etmek için makine öğrenimi ve el emeği kullanıyor.
7. Emlak
Gayrimenkulde makine öğrenimi teknolojisinin en iyi bilinen uygulamalarından biri, Zillow'un konut fiyatlarını tahmin etmek için kullanılan "zestimate" işlevidir.
Gayrimenkul teknolojisi alanındaki yapay zeka girişimleri 2014 yılında yatırım almaya başladı. Amitree'nin başlangıç finansmanı dahil olmak üzere o yıl sadece iki ilgili yatırım vardı (Amitree, emlakçılar için yapay zeka tabanlı bir Gmail asistanıdır).
Bu alandaki yatırımların sayısı 2015'ten bu yana arttı. Birçok girişim, yapay zeka asistanları, konut bulmak için arama motorları ve emlak pazarlama çözümleri geliştirdi. Bu alanda en yüksek finansmana sahip şirketlerden biri, ilk çeyrekte 7,13 milyon dolar toplayan yukarıda adı geçen Amitree'dir Yatırımcılar arasında Accel Partners ve Vertical Venture Partners bulunmaktadır.
Ek olarak, CB Insights'tan 92 sayfalık bir AI raporu, daha fazla alanda penetrasyonu da içerir. Raporun tamamını indirmek için, indirme adresini almak için lütfen Qubit Resmi Hesabı (QbitAI) üzerindeki "CBAI" bölümüne yanıt verin.
