Duygu tanıma, 100 milyar yuan değerinde bir endüstri
Öfke, tiksinti, korku, mutluluk, üzüntü, şaşkınlık ...
Yüzünüzdeki ifade artık bir "duygusal ekonomiye" dönüşüyor.
Yorgun, dikkati dağılmış veya endişeli duygular araba kullanırken fark edilecek ve uyarılacak; tablet ile öğrenmek zorluklara neden olacak, "şaşkın" duygularınızı okuyacak ve öğretme hızını yavaşlatacak; bir ürün sattığınızda tüketicileri geçebilirsiniz. Yüz duyguları, ürünün etkisini hızla değerlendirir ...
Guardian'a göre, "AI yüz tanıma duyguları" 20 milyar ABD Doları (yaklaşık 134,2 milyar RMB) olan bir endüstri haline geldi ve hala genişliyor.
"Yapay duygusal zekayı" pazarlayan ilk şirket olan Affective, 2009 gibi erken bir tarihte duygu tespit teknolojisini bir pazar araştırma ürünü olarak satmıştı.
Mekanik personel yaralanmasının tespiti, video oyunu kullanıcı deneyimi, tıbbi personele hastaların sağlığını değerlendirmede yardımcı olma ve diğer sektörler dahil olmak üzere, çevreleyen alanlar büyümeye devam ediyor. Amazon, Microsoft ve IBM ayrıca yüz tanıma ürünlerinin ana işlevi olarak "duygu analizi" ni kullanıyor Desteklemek.
Affective'in kurucusu Kaliouby, yakın gelecekte, bu teknoloji her yerde mevcut olduğunda ve tüm cihazlarımıza entegre edildiğinde, "anlık yanıtlar vermek için iç ve bilinçaltı zihnimizi kullanabileceğini" öngörüyor.
Soğuk makineler insan duygularını nasıl tanır?
Şu anda duygu algılama temelde iki teknoloji kullanıyor; biri yüz ifadelerini doğru bir şekilde tanıyan bilgisayar görüşü, diğeri ise yüz özelliklerinin duygusal içeriğini analiz eden ve yorumlayan makine derin öğrenme teknolojisidir.
"Duygusal ekonomi" den kazanç sağlayan ilk şirket olarak, Affectiva'nın temel teknolojisi Affdex adlı duygusal bir motordur.
Affdex başlatıldıktan sonra, kamera insan yüzüne kilitlenir ve yüz ifadelerinin dokusunu, kaslarını ve değişikliklerini gözlemleyerek, beş duyunun özellik noktaları "kodlanır" ve duygularınızı doğrulamak ve karşılık gelen yanıtları vermek için görüntü veritabanıyla karşılaştırılır. karar verme.
Kaynak: osu.edu
Affectiva'nın web sitesi dünyanın en büyük duygusal veri havuzuna sahip, bu yüzden duygu tespitinde hızlı ilerleme kaydediyorlar.
Bu verilerin çoğu, her gün televizyon seyreden veya işe gidip gelen kişilerin seçili videolarından toplanıyor. 87 ülkeden farklı yaş, cinsiyet ve ırktan 7,5 milyondan fazla yüzü kapsıyorlar.
Monitör, Pekin'deki bir yapay zeka şirketi olan Megvii'nin merkezinde kullanılan yüz tanıma yazılımını gösteren bir videoyu gösteriyor. Fotoğraf: New York Times
Kişilerin videoları toplandığında, Duygusal'ın ofisindeki 35 "etiketleme personeli" onları sınıflandıracaktır. Örneğin, kaşları sarkık, sıkı dudaklar ve gözleri kalkık kişiler "öfke" olarak etiketlenecektir. ".
Bu etiketli insan duygu verileri, Duygulanımın algoritmasını eğitmek için kullanılır.
"Mutlu", "kızgın", "üzgün", vb. Etiketlerinde binlerce Facebook resmi olduğunda, Duygusal, duyguların tanınmasını ve birbiriyle olan bağlantısını giderek daha doğru bir şekilde işleyebilir ve hatta duyguları saklayıp saklamadığınıza karar verebilir.
Bu işaretleme yöntemi, duygu algılama endüstrisindeki birçok kişi tarafından duygu algılama için altın standart olarak kabul edilir. "Duygusal Yüz Hareketi Kodlama Sistemi Emfacs" dan türetilmiştir ve 20. yüzyılın ikinci yarısı boyunca klasik bir duygusal teori olarak kabul edilmiştir.ABD Çin İstihbarat Teşkilatı, FBI, gümrükler, sınır koruma ve diğer yerlerde kullanılmaktadır. Amerikan draması "Lie to Me" nin vakanın gerçeğini yüz ifadeleriyle tespit etme ilhamı da buradan geldi.
Resim: "Bana yalan söyle"
Ancak tüm yeni teknolojilerin iki yönü olduğu gibi, duygu algılama da tartışma ve sorgulama ile karşı karşıyadır.
Duyguları anlamak kolay değil
Northeastern Üniversitesi'nde psikoloji profesörü olan Lisa Feldman Barrett güçlü ve ısrarcı bir olumsuz ses ortaya attı.
"İnsanlara seçilmiş duygusal etiketleri sağlamanın, istemeden karşılık gelen ifadeleri göstermelerine yol açacağını", çünkü "sabit etiketler" neredeyse "basmakalıp duygusal izlenimler" e eşittir.
Layman'ın terimleriyle, etiketli duygular emojiler gibidir.
Hatta bazı şirketler, bu etiketleme kimliğiyle karşı tarafın pedofil veya terörist olup olmadığını belirleyebileceklerini ve ayrıca karşı tarafın yüzden seks yapmak isteyip istemediğini anlayabileceklerini söylüyorlar.
Kaynak: theguardian
Yakın zamanda yapılan bir araştırma, duygu tanımanın ırk ayrımcılığına bile neden olabileceğini gösterdi.Geçen yıl yapılan bir araştırma, duygu algılama teknolojisinde siyahların beyazlardan daha fazla olumsuz duygulara sahip olduğunu ve duygu tanımanın da "önyargılı" kabul edildiğini gösterdi.
Barrett ve bir grup meslektaşı yeniden test etti ve doğruladı. Test sırasında duygu etiketleri sağlamadılar, ancak test edenlerin görüntüleri gördüklerinde resimlerdeki duyguları özgürce tanımlamalarına izin verdiler ve belirli yüz ifadeleri ile belirli duygular arasındaki ilişkinin düştüğünü buldular.
Barrett daha sonra "How Emotions Are Generated: The Secret Life of the Brain" adlı kitabında kendi duygusal teorisini detaylandırdı. Beyinde dış uyaranların tetiklediği genel bir duygu olmadığına ve her duygusal deneyimin daha temel iç kısımlardan oluştuğuna inanır.
İnsan vücudunun fiziksel özelliklerinin bir birleşimidir ve esnek beyin onları bulundukları herhangi bir ortama bağlar.Herkesin kültürel seviyesine ve büyüme ortamına göre farklı olacaktır.Duygular zengin ve karmaşıktır.
Bu nedenle, tüm kültürlerde ve geçmişlerde yüz ifadelerini doğrudan duygularla eşlemek anlamsızdır.Bir kişi kızdığında kaşlarını çatabilir, diğeri bir rakibi öldürmeyi planlarken kibarca gülümseyebilir; hayal kırıklığına uğradığında kalp ısıtan ilham verici konuşmalar yapmak isteyebilir Başka bir kişi de duygularını ifade edecek bir yere sahip olmak isteyebilir. Barrett şunları söyledi:
Duyguların değerlendirilmesi en iyi, otomatik bilişsel süreçleri, kişiler arası etkileşimi, kişisel deneyimi ve kültürel yetenekleri içeren dinamik bir uygulama olarak anlaşılır.Affective'in kurucusu Kaliouby de bu ifadeye katılıyor ve daha doğru sonuçlar elde etmek için video, ses, yürüyüş ve daha küçük değişiklikler kullanarak veri çeşitliliğini geliştirmeye devam ediyor.
Resim: "Mechanic Ji"
Sonuçta, insanların hayatına her an nüfuz eden "duygular" gibi şeyler Toplumda ve işte yanlış analizler benimsenirse ve insanlar gerçekten kötü sonuçlar alırsa, bu geçici haksız maddi zarar olacaktır. Tüm hayatı biriktirecek ve etkileyecek kadar uzun.
Teknoloji hayatı daha iyi hale getirir, ancak gerçek hayat karşısında hala okyanusta bir damladır.
Ancak, daha titiz duygu algılama teknolojisi hala dört gözle beklemeye değer.
Her şeyden önce, kafası karışmış bir editörün mükemmel bir son bulmasına yardımcı olabilir.
