"MIT Ücretsiz Yapay Zeka Kursu" Derin öğrenme gibi 11 ana dersi kapsayan 10 yıldızlı öğretim görevlisi
Xin Zhiyuan Rehberi MIT'nin genel yapay zeka kurslarının 11 seansı yayınlanıyor. Öğretim görevlileri süper lüks: Google Teknik Direktörü Kurzweil, Tesla AI Direktörü Andrej Karpathy, Boston Dynamics CEO'su Marc Raibert, OpenAI kurucu ortağı Ilya Sutskever, vb. Kurs içeriği şunları içerir: genel yapay zeka, hesaplamalı bilgi bilimi, bilişsel modelleme, derin öğrenme vb. Ders notlarının indirilmesi ve dersin video adresi makaleye eklenmiştir.
Bugün, Pennsylvania Üniversitesi'nden Randy Olson adlı kıdemli bir veri bilimcisi ve yapay zeka araştırmacısı, Twitter'da MIT öğrencilerinin kıskançlığını ve kıskançlığını dile getirdi:
"Aman Tanrım, MIT Genel Yapay Zeka kursu için lüks konuk öğretim görevlileri dizisine bakın. Bu kursları dinleyebilen öğrenciler çok şanslı!"
Reddit'te netizenler de coşkuyla tartışıyorlar ve hala çeşitli kurs videolarında bulunuyorlar.
Bu kursun çok ilgi çekmesinin nedeni, öğretim görevlilerinin sırasının süper lüks olması ve içeriğin süper kuru olmasıdır.
Ders içeriği
Bu ders, insan benzeri zeka oluşturmak için potansiyel araştırma yollarını keşfetmek için mühendislik yöntemlerini kullanır.
Kurs aşağıdaki içerikleri tanıtacaktır: akademik dünyadaki mevcut hesaplamalı zeka anlayışı; ve güçlü yapay zeka elde etmek için derin öğrenme, pekiştirmeli öğrenme, hesaplamalı sinirbilim, robotik, bilişsel modelleme, psikoloji ve diğer disiplinlerden içgörü kazanma yöntemleri.
Diğer ders konuları arasında yapay zeka güvenliği ve etiği yer alacaktır. Proje, son teknoloji makine öğrenimi yöntemlerinin sınırlamaları ve bu sınırlamaların nasıl üstesinden gelineceği hakkında sezgiler oluşturmaya çalışacak.
Kurs ayrıca birkaç misafir dersi içerir.
Ders programı ve öğretim görevlisi kadrosu
İlk ders: "Genel Yapay Zeka"
öğretim Görevlisi: Lex Fridman
Lex Fridman, MIT'de yarı otonom araçlarda derin öğrenmeye, sürücü durumu algısına, sahne algısına, hareket kontrolüne ve planlamaya kendini adamış doktora sonrası araştırmacıdır.
Bildiri:
video: https://www.youtube.com/watch?v=-GV_A9Js2nMfeature=youtu.be
Konuk ders 1: "Hesaplamalı Anlama Bilimi"
öğretim Görevlisi: Josh Tenenbaum
Josh Tenenbaum, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde Beyin ve Bilişsel Bilimler Bölümü'nde profesördür.
Konuk Ders 2: "Bir Beyin Nasıl Yaratılır"
öğretim Görevlisi: Ray Kurzweil
Ray Kurzweil, Google'ın teknik direktörüdür.
Konuk Ders 3: "Duygu Yaratmak"
öğretim Görevlisi: Lisa Feldman Barrett
Lisa Feldman Barrett, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Northeastern Üniversitesi'nde psikoloji profesörüdür ve beyin duyguları üzerine öncü araştırmalarından dolayı ödül almıştır.
Konuk Ders 4: "Bilişsel Modelleme"
Konuşmacı: Nate Derbinsky
Nate Derbinsky, Northeastern Üniversitesi'nde doçenttir.Araştırma ilgi alanları arasında yapay zeka, optimizasyon, makine öğrenimi ve veritabanı sistemleri yer almaktadır.
Konuk Ders 5: "Derin Öğrenme"
öğretim Görevlisi: Andrej Karpathy
Andrej Karpathy, Tesla'da yapay zeka direktörüdür.
Konuk ders 6: "Bilgi Tabanlı Programlama"
öğretim Görevlisi: Stephen Wolfram
Stephen Wolfram Mathematica, Wolfram | Alpha and the Wolfram Language'in yaratıcısı ve Wolfram Research'ün kurucusu ve CEO'sudur.
Konuk Ders 7: "Yapay Zeka Güvenliği ve Otonom Silah Sistemi"
öğretim Görevlisi: Richard Moyes
Richard Moyes, STK Madde 36'nın kurucularından biridir. "2017 Nükleer Silahları Yasaklama Anlaşması" nı formüle eden baş stratejisttir. DeepMind'ın potansiyel riskleri üzerine araştırma ve analizler yapmaktadır.
Konuk Ders 8: "Robotik"
öğretim Görevlisi: Marc Raibert
Marc Raibert, Boston Dynamics'in CEO'sudur.
Konuk Ders 9: "Kapsamlı Pekiştirmeli Öğrenme"
öğretim Görevlisi: Ilya Sutskever
Ilya Sutskever, OpenAI'nin kurucu ortağıdır.
Ders 2: "İnsan Odaklı Yapay Zeka"
öğretim Görevlisi : Lex Fridman
Bildiri:
Kursla ilgili bilgiler
Konuk ders derslerinin ders notları ve videoları birbiri ardına güncellenecektir, lütfen bizi izlemeye devam edin.
Bu kursla ilgileniyorsanız şunları yapabilirsiniz:
1. En son bilgileri almak için web sitesinde bir hesap açın. (Https://agi.mit.edu/register/) Kurs materyalleri halka ücretsizdir. MIT öğrencisiyseniz ve kredi kazanmak istiyorsanız, lütfen buradan kaydolun. (Http://web.mit.edu/registrar/reg/prereg_info_iap.html)
2. Slack kanalımıza (deep-mit.slack.com) katılın. İki yol var:
(A) mit.edu e-posta adresiniz varsa, lütfen buraya katılın. (Https://join.slack.com/t/deep-mit/signup)
(B) Davet almak için burayı tıklayın. (Https://deep-mit-slack.herokuapp.com/)
3. Herhangi bir sorunuz varsa, lütfen SSS Google Dokümanına bakın. (Http://bit.ly/2BWOe0g)
4. Bu kurs programındaki etkinlikleri kişisel takviminize eklemek istiyorsanız, lütfen kurs programının Google Takvim sürümünü kontrol edin.
5. Lex ile Twitter, LinkedIn, Instagram, Facebook veya YouTube üzerinden iletişim kurun.
6. Kursu görüntüleyin: MIT 6.S094: Otonom sürüş için derin öğrenme. (Https://selfdrivingcars.mit.edu/)
7. Online kurs gömlekleri satın alın: https://teespring.com/agi-hal
https://teespring.com/agi-monolith
Eğitmen: Lex Fridman
İletişim: agi@mit.edu
Resmi internet sitesi: https://agi.mit.edu/
