Büyük veri ve yapay zeka, Double Eleven'e bir saldırı olan e-ticareti destekliyor!
11 Kasım 2009'da başlayan Double Eleven, 10. yılına girmek üzere. İlk Taobao Tmall alışveriş festivalinden mevcut e-ticaret savaşına kadar, her yıl artan işlem hacminin arkasında yeni teknolojik güçlerin iş ekosistemini dönüştürdüğünü ve yeniden şekillendirdiğini göreceğiz ve on binlerce programcı var. , Mühendisler ve ürün yöneticileri, tüketicilerin karnavalını desteklemek için çeşitli yeni teknolojiler kullanıyor. Yapay zeka gibi bir dizi teknolojinin geliştirilmesi ve eklenmesi, Double Eleven üzerindeki e-ticaret savaşına biraz daha geleceğe verdi. Bu 10 yılın adım adım gelişmesiyle tüketiciler ve platformlar da adım adım değişiyor. Şimdi 10. yılda, Büyük verinin ve yapay zekanın e-ticaret endüstrisi üzerindeki etkisi şu anda ne kadar büyük? Aynı zamanda, tüketici davranışındaki ince değişiklikler ne olacak? Aşağıda bunları tek tek analiz edeceğiz.
1. Büyük veri, tüketicilerin kullanıcı portrelerini bulur
Kalabalık portresi olarak da bilinen kullanıcı portresi, kullanıcının sosyal özelliklerine, yaşam alışkanlıklarına, tüketici davranışına ve ilgi tercihlerine göre etiketli bir kullanıcı modelini özetler. İnternetin hızlı gelişimi, işletmeler ve tüketiciler arasındaki etkileşimde muazzam değişikliklere yol açtı. Büyük veri ve yapay zeka teknolojilerinin derin entegrasyonu ve uygulamasıyla, giderek daha fazla şirket, kişiselleştirilmiş hassas pazarlama ve potansiyel ticari değerin derinlemesine madenciliği elde etmek için büyük verilerin nasıl kullanılacağına dikkat etmeye başladı. Taobao'nun yaramaz değeri, kullanıcı portrelerini bulmak için kullanılan etiketlerden biridir. Büyük veriler tarafından toplanan kullanıcı portreleri, şirketlerin yüksek değerli kullanıcıları belirlemesine, potansiyel kullanıcıları bulmasına ve reklamları doğru şekilde yerleştirmesine yardımcı olabilir. Kullanıcılar için istedikleri ürünleri bulmak daha kolay olacak, alışveriş ve tarama için zaman kazandıracak.
2. Ali Luban AI afiş tasarımı
Ali, bu yıl 21 Nisan'da 7. UCAN Kullanıcı Deneyimi Tasarım Forumu'nda AI tasarım uygulaması "Luban" ı yayınladı. Bu, adını yeniden ortaya çıkarmak için değiştirmeden önce sektörde tanınmış AI tasarım uygulaması "Luban" dır. Double Eleven'da 2017'de toplam 400 milyon yapay zeka posteri "Luban" tarafından tamamlandı ve 2016'nın başlarında Double Eleven'da "Luban" 170 milyon ürün teşhir reklamı üretti ve bu da ikiye katlandı Ürün tıklama oranı. Yapay zeka tasarımcısı "Luban" ın üç bölümden oluştuğu anlaşılmaktadır: öğrenme ağı, eylem cihazı ve değerlendirme ağı Yapay zeka algoritması ve yoğun veri eğitimi sayesinde, tasarlanan poster içeriğini tasarlamayı ve çıktısını almayı öğrenir. Görece basit işlevlere ve nispeten karmaşık işlemlere sahip olan önceki "Luban" ile karşılaştırıldığında, yükseltilmiş "Luban" dış dünyaya dört ana işlevi açacak: tek tıklamayla oluşturma, akıllı oluşturma, akıllı dizgi ve tasarım genişletme. AI posterleri, tasarımcıların iş yükünü büyük ölçüde azaltabilir ve aynı zamanda, müşterilerin sevdiği posterin tarzına daha iyi uyması için müşterilerin farklı bireysel ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir.
1. Yüz tanıma ile otomatik olarak sipariş verin
Facebook, basit yüz tanıma, kullanıcıların satın alma geçmişini ve tarama geçmişini toplama erişimi, kullanıcılar için özelleştirilmiş hizmetler oluşturmak, markaya kullanıcı sadakati oluşturmak ve daha rahat bir alışveriş deneyimi sağlamak için test ediyor. Sistem, test edilen kişinin sadece yüz ifadelerini otomatik olarak algılamakla kalmaz, aynı zamanda test edilen kişinin bir marka, reklam veya diğer dijital video içeriğini gördüklerinde verdiği duygusal tepkiyi analiz edip yargılayabilir ve hedefli reklamcılık gerçekleştirebilir.
Şu anda Amazon'un çevrimdışı fiziksel mağazası Amazon Go, bir tür algısız alışverişi teşvik ediyor, sıraya girmeye gerek yok, kontrol etmeye gerek yok, sadece al ve çık. Bu, mağazada dağıtılan birçok kamera ve sensör aracılığıyla gerçekleştirilir. Bu sensörlerin işlevleri şunlardır: yüzü hızlıca kaydırmak, telefonu kaydırmak, ürünleri kaydırmak, rafın önündeki her müşterinin alışveriş sürecini kaydetmek ve aldığınız ürünleri, sanal alışveriş sepeti Zaman içinde hangi ürünlerin ekleneceği. Böylesine güçlü bir görüntü tanıma teknolojisi, Amazon Gonun Amazon Rekognition adı verilen ana tanıma teknolojisinden türetilmiştir. Çeşitli farklı alışveriş senaryolarını yargılamak için tüketici alışveriş sürecinde bir dizi farklı tanımlama gerçekleştirebilir.
Wal-Mart aynı zamanda bir yüz tanıma sistemi geliştiriyor: Kuyrukta bekleyen müşterilerin yüz ifadelerini ve fiziksel hareketlerini yakalamak için kasa tezgahlarının üzerine akıllı kameralar yerleştiriliyor. Yüz tanıma teknolojisi müşterilerin memnun olup olmadığını ve ne kadar memnun olmadığını analiz etmek için kullanılıyor. Müşterinin memnuniyetsizliğinin yüksek olduğu tespit edildiğinde, sistem kasadaki personele müşteri memnuniyetsizliğini hafifletmek için hedefe yönelik hizmetler sağlamalarını hatırlatacaktır. Uzun süredir bir santim hareket edemeyen kuyrukta, perişan bir müşteri bulunursa, Wal-Mart çalışanları gülümseyecek, müşteriye neye ihtiyacı olduğunu soracak ve zamanında çözecektir.
2. Alibaba sınır ötesi e-ticaret gerçek zamanlı çeviri AI
18 Mayıs'ta Alibaba, alıcılar ve satıcılar için dil engelleri sorununu çözerek sınır ötesi e-ticarette gerçek zamanlı diyalog çeviri işlevini resmen başlattı. Bir cümleyi çevirmek sadece 200 milisaniye sürer. Hızlı olmanın yanı sıra, bu çeviri yapay zekası, tıpkı bir insan gibi bağlamsal anlambilim ve gramer anlayışına dayalı otomatik hata düzeltmesi de gerçekleştirebilir. İnsanlardan daha akıllı olsa bile, kullanıcıların anadilleri dışındaki dillerde iletişim kurduğunu bir saniyede fark edebilir ve gerçek zamanlı çeviriyi etkinleştirmeleri için kullanıcılara otomatik olarak hatırlatabilir. Alibaba Dharma Akademisi'nin kıdemli teknik uzmanı Luo Weihua, bu diyalog ve iletişim gerçek zamanlı çeviri sisteminin sektördeki en son sinir ağı modelini kullandığını ve Dharma Academy'nin makine çevirisi, anlamsal anlama, otomatik dil tanıma ve konuşma tanıma AI teknolojilerini entegre ettiğini tanıttı.
3. Yapay zeka müşteri hizmetleri
Alibaba, Temmuz 2015'te yapay zeka alışveriş asistanı sanal robotunu piyasaya sürdü. 2017'deki Double Eleven hizmeti sırasında, Alibaba Xiaomi ailesi günde 120 milyon görüşme yaptı ve her bir müşteri hizmetleri robotunun aldığı ortalama müşteri sayısı yaklaşık 250 idi, bu da 160.000 müşteri hizmetleri çalışanına eşittir. Alibaba Xiaomi, insanlarla birden fazla diyalog turu gerçekleştirebilen ve kişiselleştirilmiş hafıza elde edebilen konuşma tanıma teknolojisi, anlamsal anlama teknolojisi, derin öğrenme teknolojisi, kişiselleştirilmiş öneri teknolojisi gibi birçok yapay zeka teknolojisini bir araya getiriyor. Alibaba Xiaomi yalnızca günde milyonlarca çevrimiçi hizmet iş yükünü kolayca idare etmekle kalmaz, aynı zamanda sorunların akıllı çözüm oranını% 80'e çıkarır ve bazı senaryoların akıllı çözüm oranı% 95'e ulaşabilir. Self servis ile karşılaştırıldığında müşteriler Müşteri hizmetlerinden memnuniyet neredeyse iki katına çıktı. Aynı zamanda, yapay zeka teknolojisinin yardımıyla, Alibaba müşteri hizmetlerinin kalitesini gerçek zamanlı olarak izleyebilir, manuel müdahaleyi büyük ölçüde azaltabilir ve müşteri hizmetlerinin kalitesini önemli ölçüde artırabilir.
Aynı zamanda büyük bir yerel e-ticaret şirketi olan JD.com, yapay zeka müşteri hizmetleri uygulamaları düzeyinde robotların "duygusal" gelişimine dikkat ediyor. JD'nin yapay zeka platformunun NeuHub platformundaki duygusal analiz API'si, robotun IQ'dan EQ'ya ve insan-makine diyaloğuna geçişi tamamlamasını sağladı. Daha fazla duygusal sıcaklık. Müşteri hizmetleri robotları temelleri anlar ve açıkça görürlerse, duygusal robotlar daha çok insandan insana iletişime benzer ve daha sıcaktır.
1. Otomatik depo
Jingdong "Asia One", 2014 yılından beri resmi olarak kullanılmaya başlanmıştır ve ambar yönetimi, kontrol ve dağıtım bilgi sistemlerinin yazılım bölümü, Jingdong tarafından bağımsız olarak geliştirilmiştir. Pekin, Şangay, Guangzhou, Shenyang ve Wuhan'daki depolar ortaklaşa "Asia One" lojistik dağıtım sistemini oluşturuyor. JD'nin amiral gemisi projesi olan Şangay'daki "Asia One" üssü üçüncü şahıs tüccarlara depolama hizmetleri sağladı. "Asia One" daki operasyonların% 99'u otomatikleştirildi ve donanımın bir kısmı, Avrupa'dan ithal edilen otomatik sıralayıcılar ve istifleyiciler kullanıyor. Otomatik sıralayıcının ayıklama işleme kapasitesi,% 99,99 doğrulukla 20.000 parça / saati aşıyor.
JDnin "Asia One" ı ile karşılaştırıldığında, Cainiaonun otomatik deposu, sevkiyat sürecinde daha otomatiktir. Personel, malların kutuya yüklenmesi dışında etiketi (tüm sipariş sisteminin bilgilerini kapsayan) kartona manuel olarak yapıştırdı. Ek olarak, sonraki diğer prosedürler (iletim, tarama) temelde tamamlanması için otomasyona dayanır.
2. Akıllı robot teslimi
Yeni perakendenin yükselişi ve İnternet + 'nın hızlı yinelemeli değişimi ile tüketiciler giderek daha fazla lojistik talep ediyor ve geleneksel lojistiğin yeni çağın ihtiyaçlarına uyum sağlaması zorlaşıyor. Aslında, terminal dağıtımında yeni bir güç olarak insansız dağıtım araçları, piyasaya çıktıklarında Suning ve JD.com gibi e-ticaret devlerinin dikkatini hızla çekti. Geçen yıl "618" JD promosyonunun yapıldığı gün, JDnin insansız teslimat aracı Çin Renmin Üniversitesinde tanıtıldı ve ilk teslimat görevini resmen tamamladı. Teslim robotu, lidar ve GPS konumlandırma ile donatılmasının yanı sıra, panoramik görüş izleme sistemi, ön ve arka çarpışma önleme sistemleri ve ultrasonik algılama sistemleri ile donatılmıştır, böylece teslimat robotu çevredeki değişiklikleri doğru bir şekilde algılayabilir ve trafik güvenliği kazalarını önleyebilir.
Cainiao Networks, 2015 yılının sonunda Çin lojistik endüstrisine teknoloji ile liderlik etmeyi umarak E.T.Lojistiği Laboratuvarı'nı kurdu. 2016 yılının başlarında, E.T. Lojistik Laboratuvarı hat sonu teslimat robotları geliştirmeye başladı ve Eylül 2017'de, "Little G" kod adlı ilk nesil teslimat robotlarını piyasaya sürdü. Bu yıl, çaylak G Plus'ın yüz tanıma ve ısı yalıtım işlevlerine sahip bir saklama kutusu ile yükseltilmiş bir versiyonu piyasaya sürüldü ve bu da daha fazla deneyim getirebilir. Önceki nesil ürünlerle karşılaştırıldığında daha uzun bir taşıma mesafesine sahiptir. Çaylak G Plus'ın yerleşik bir LIDAR tabanlı navigasyon sistemi vardır.Yakınlarda bir kişi veya araba tespit edilirse, hızı otomatik olarak ayarlayacaktır. Çaylak G Plus varış noktasına ulaştıktan sonra, malları otomatik olarak saklama kutusuna koyar veya kullanıcı ayrıca gelip ürünleri almak için PIN kodunu girebilir.
3. Drone lojistiği
Geçtiğimiz iki yılda lojistik sektörünün son kilometresi gökyüzüne uzandı. JD.com, Cainiao, SF Express ve YTO gibi lojistik devleri dronları konuşlandırdı. Şu anda JD.com, ana hatlar, şube hatları ve terminaller için aktif olarak üç seviyeli bir "drone + genel havacılık" akıllı lojistik sistemi inşa ediyor. JDnin mevcut yer lojistik düzenine dayanarak, havada örülmüş yeni bir lojistik ağı var: onlarca ton ve birkaç tonluk bir yük kullanarak 100 kg'dan birkaç tona kadar taşıma kapasitesine sahip büyük ve orta ölçekli İHA'lar ana ve branşman hatlarının lojistik dağılımını tamamlarken, son mil lojistik dağıtımı 5-50 kg faydalı yük ve 10-50 kilometre uçuş yarıçaplı terminal İHA'ları ile gerçekleştirilmektedir. Uluslararası alanda, İHA teslimat ekspres teslimatının kurucusu olan e-ticaret devi Amazon, ekspres teslimat drone sistemini yükseltecek. Yükseltilen sistem, drone'lara bir "beyin" verecek ve ekspres teslimatı daha akıllıca sunacak.
1. Taobao FashionAI konsept mağazası
4 Temmuz 2018'de Alibaba mühendisleri, Hong Kong'da "FashionAI Concept Store" ("Fashion Heart Konsept Mağazası") olan dünyanın ilk yapay zeka giyim mağazasını açtı. Çevrimdışı, çevrimiçi olmanın yanı sıra, Taobao 500 milyon tüketici gelecekte de yapay zekanın getirdiği aşınma önerilerini tam olarak deneyimleyecek. FashionAI'nin arkasında sadece yeni bir perakende deneyimi değil, aynı zamanda modayı anlamak için algoritmalar kullanan eksiksiz bir metodoloji seti var. FashionAI, soyutlamanın estetiğini tekrarlanabilir bir metodolojiye dönüştürür ve ardından moda ve modanın yolunu anlamak için onu yeniden yapılandırır. FashionAI, moda ve güzelliği anlamak için bir dizi metodolojiyi özetler.Makine öğrenimi ve görüntü tanıma teknolojisi sayesinde, karmaşık moda unsurlarını ve moda türlerini parçalara ayırır, sınıflandırır ve öğrenir.
2. Akıllı teknoloji alışverişe eşlik eder
2007 yılında, Alipay resmi olarak dağıtılmış mimarinin derinlemesine geliştirilmesine yatırım yapmaya başladı, tüm sistemi dağıttı, ölçeklenebilirliği güçlendirdi ve iş zirveleriyle karşılaştığında her an çağrı kaynaklarını artırabilir. Üçüncü nesil bir mimari oluşturan ve dağıtılmış bir sistem oluşturan "bulut ödeme" nin temelini oluşturmak için iki büyük dönüşüm tamamlandı: Biri, temeldeki bulut bilişim teknolojisini kullanmak, diğeri ise bulut hizmetleri oluşturmak için buluta üst düzey hizmetleri yüklemek. 2017 yılında, Alipay teknik ekibi bağımsız olarak OceanBase veritabanını geliştirdi ve bu veritabanı "farklı yerlerde birden fazla aktivite" mimarisini benimsedi. Sadece Double Eleven gününde, OceanBase bir ödeme zirve teknolojisi garantisi olarak 2.000'den fazla kaynak tasarrufu sağladı.
Yapay zeka ve büyük veri gibi yeni teknolojilerin uygulanması, Double Eleven alışveriş karnavalını yepyeni bir seviyeye taşıdı. Aynı zamanda, bu süreçte kullanıcının gizliliğinin ve verilerinin kötüye kullanım riski altında olup olmadığına da dikkat etmeliyiz, örneğin kullanıcının yüz tanıma analizi sürecinde kullanıcının izninin alınıp alınmadığı; kişiselleştirilmiş ürün önerisi, Farklı kullanıcılar için "aşinalık öldürme" gibi davranışların olup olmadığı konusunda dikkatli olmalıyız.
Double Eleven, yıllık bir e-ticaret teknolojisi zorlu görevidir.Yapay zeka teknolojisinin uygulanması, e-ticaretin tüm yönlerinin verimliliğini artırmış, gelecekteki e-ticaret platformunun temel rekabet gücü haline gelmiştir ve e-ticaretin geliştirilmesi, onu bir yapay zeka uygulaması haline getirmiştir. Anahtar sahneler. Bu karnavalda, yeni teknolojiler ve e-ticaret bir kazan-kazan sürecidir. Teknolojinin daha da gelişmesi ve nimetleriyle birlikte e-ticaret gelecekte nasıl olacak? bekleyelim ve görelim.
- Bitiş -Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
