Akıllı telefon yüz tanıma testi: kaç sorun ortaya çıktı
3 Ekim 2017'de Apple, "10. Yıl Modeli" olarak bilinen iPhone X'i resmi olarak piyasaya sürdü. Bugünün perspektifinden "tarihsel durumunu" çeşitli açılardan değerlendirebiliriz. Ama bir şey, iPhone X'in gerçekten de tüm sektöre büyük bir katkı olduğunu söylemeliyim: yani, akıllı telefon endüstrisinde yüz tanıma teknolojisinin popülerleşmesini gerçekten büyük ölçüde hızlandırdı.
Lütfen editörün "evrensel" den bahsettiğini unutmayın - sonuçta, yüz tanıma teknolojisi Appleın bir ilki değil. Yan taraftaki Google, 2011 gibi erken bir tarihte Android 4.0 sistemine önden kamera tabanlı bir yüz tanıma işlevi ekledi. Erken nereye gittiğimi bilmiyorum.
Elbette Google Android'in doğal yüz tanıma çözümü çok düşüktür. Çalışma prensibi, yüz özelliklerinin sadece "konum özelliği noktalarını (iki gözün göz bebekleri arasındaki mesafe, burun ucundan kaş merkezine kadar olan mesafe vb.)" Tanımaktır. Önceden kendi basın toplantımda hatalar yapıyordum ve daha sonra fotoğraflarla açılabileceği bile kanıtlandı, ancak bu dayanamıyor Google'ın yüz tanıma büyük bir avantajı var:
Ucuz!
Pahalı TOF kamera bileşenlerine, hacimli yapılandırılmış ışık yayma ve alma modüllerine gerek yoktur ve teorik olarak çirkin bir patlama yapmaya gerek yoktur - kamera tabanlı yüz tanıma sistemi telefona herhangi bir ek donanım getirmez Maliyet, bu da onu çok sayıda "uygun" yüz tanıma çözümü için ilk seçenek haline getiriyor. Tabii ki, kamera teknolojisinin ve AI algoritmalarının ilerlemesi sayesinde, kameraların 2017 ve hatta 2018'deki yüz tanıması, 2011'deki ilk nesilden hala çok daha iyi. En azından tanıma hızı kullanımı hızlı geliyor, peki ya güvenlik?
Kısa bir süre önce, Hollanda'da kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Consumentenbond, akıllı telefonlarda yüz tanımanın güvenliğiyle ilgili kapsamlı bir test gerçekleştirdi. Hepsi yüz tanıma özelliğine sahip olan toplam 110 akıllı telefon buldular (bazıları ana olanlar olmasa da). Sonra, testçiler bu yüz tanımaları test etmek için fotoğraflar kullandı, tıpkı Google'ın sekiz yıl önce "kucaklamasını" sağlayan testte olduğu gibi ...
Sonuçların gerçekten oldukça utanç verici olduğunu söylemeliyim: Öncelikle, tüm iPhone'lar testi geçti, bu da yapılandırılmış ışık tabanlı "FaceID" nin gerçekten de fotoğraflar tarafından aldatılmadığını mükemmel bir şekilde kanıtlıyor. Ancak aynı zamanda, tüm Android telefonlar arasında, kilidi açılan ve testte başarısız olan fotoğrafların oranı% 40'a kadar çıkıyor!
Testi geçen Android telefonların listesine daha yakından bakıldığında bulmak zor değil.Kesinlikle bu sonuç tamamen suçlanamaz ancak telefonun performansıyla ilgili gibi görünüyor. Çünkü testi geçen Android telefonlar arasında aldatılmayacak aynı iris sensörünü kullanan Samsung S8, S9, Note9 amiral gemileri var ve kamera yüz tanıma için kullanılsa da tanıma algoritması görece tamamlanmış durumda. OnePlus, Asus, HTC, OPPO, Motorola ve Honor'un amiral gemisi modelleri.
Buna karşılık, "kara listeyi" geçemeyen tüm akıllı telefonları, tümü eski veya düşük kaliteli akıllı telefonlar olan tüm Sony, Huawei P20 ve HTC U11 + dışında bulmak zor değil. Karmaşık yapay zeka tanıma algoritmalarını yürütmek için yeterli bilgi işlem gücüne sahip değiller ve yalnızca geriye dönük yüz tanıma çözümlerine güvenebilirler. Testte başarısız olmaları şaşırtıcı değildir. Kalan amiral gemileri arasında Sony, ikonik parmak izi güç düğmesine sahip ve tanıtım odağı olarak yüz tanımayı hiç kullanmadı; ancak Huawei P20 serisinin ve HTC U11 + testinin başarısızlığı gerçekten öyle görülmemeli: Sonuçta, Kirin Hem 970 hem de Snapdragon 835, güçlü AI performansına sahip (eski) amiral gemileri olarak kabul edilir ve testin başarısız olduğunu doğrulamak imkansızdır.
Tabii ki, test sonuçlarının yansıttığı anlamdan, aslında bize iki çok temel şeyi hatırlatıyor: Birincisi, yüz tanıma uygundur, ancak üst düzey donanım veya algoritmalar olmadan, güvenliği Parmak izlerinden çok daha düşüktür; ikincisi, bu giriş seviyesi telefonlar için, birçok işlev amiral gemisi ile "aynı model" gibi görünse bile, gerçek ilkeler ve deneyim arasında büyük bir boşluk vardır ve üst düzey keyif almak için biraz para harcamayı bekleyebilirsiniz. , Başından beri gerçekçi değildi.
[Bu makaledeki resim İnternet'ten geliyor]
