Üç büyük tartışmalı yapay zeka: Wu Endatlong, tit-for-tat, Lee Kai-fu entübasyona karşı çıkıyor
2017-05-27 Wen Dao Qubit
Silikon Vadisi'ndenmiş gibi davranmam istendi
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
Hepsi Google için çalışan üç yapay zeka kralı ve Pulitzer Ödülü'nü kazanan kıdemli bir muhabir, Silikon Vadisi'nde Innovation Works tarafından düzenlenen bir forumda bir araya geldi.
Bigwig'lerden biri, Innovation Works Başkanı ve CEO'su ve Innovation Works AI Mühendislik Enstitüsü Dekanı Kai-Fu Lee'dir. Kendisi, Google Greater China Başkanıydı ve ayrıca dünyanın ilk "Belirsiz Kişi Sürekli Konuşma Tanıma Sistemini" geliştirdi.
Birincisi, Baidu'dan istifa ettikten sonra nadiren kamuoyuna çıkan Wu Enda. Bir zamanlar Google'da dünyanın en büyük sinir ağını kurdu. Google Brain'in babası ve Coursera'nın kurucu ortağı olarak biliniyor.
Bir diğeri ise Google'ın "aya iniş" programına katılan ve Google'ın insansız araçlarının babası olarak tanınan Sebastian Thrun, Udacity'nin kurucusu ve uçan araba şirketi Kitty Hawk'ın CEO'su.
Aynı sahnedeki medya adamı John Markoff, The New York Times'ın ünlü bir muhabiri ve Pulitzer Ödülü sahibi. Tron ekibi ve Google'ın sürücüsüz arabası hakkında ilk haberciydi. Aynı zamanda 1988'de oldu. Li Kaifunun konuşma tanıma kağıdı rapor edildi ve o yıl büyük bir teknolojik gelişme olarak değerlendirildi.
Markov'un himayesi altındaki birçok yapay zeka bayrak taşıyıcısı, insan işlerinin yerini alacağı yapay zekanın mevcut durumuna ve beklentilerine, Çin ile ABD arasındaki karşılaştırmaya, insansız araçların ticarileştirilmesine ve beyin-bilgisayar arayüzlerine odaklandı. tartışma.
Bu dönemde, Wu Enda ve Tron bir zamanlar gergin ve kısasa kısaydı. Genel olarak, Tron, başarma olasılığı yüksek olmasa bile son derece zorlu görevleri denemeye isteklidir. Wu Enda, gerçek şeylere odaklanmaya ve sorunları birer birer çözmeye daha istekli. İki taraf birçok konuda fikir ayrılığına düştü.
Sonunda, Kai-Fu Lee utancı akıllıca çözdü. Bu sahneler aynı zamanda birkaç kodamanların farklı kişiliklerini de yansıtıyor.
Bu süreçte Tron, Google'ın iki kurucusu tarafından Google'a katılmaya ve gizli bir insansız araba ekibi kurmaya nasıl ikna edildiğini de açıkladı.
İnsansız araçların geleceğinden bahseden Wu Enda, sadece görsel teknolojiye güvenemeyeceğimizi, insansız araçların tanıtımı hala tüm tarafların işbirliğini gerektirdiğini söyledi. Kai-Fu Lee, Amerika Birleşik Devletleri'nin daha ileri teknolojiye sahip olduğuna ve Çin'in konuşlandırmaları uygulamada avantajlara sahip olduğuna işaret ederek, insansız araçların geliştirilmesinde iki ülkenin eşit derecede olduğuna inandığını belirtti.
Ayrıca üç dev, yapay zekanın Çin ve ABD arasındaki benzerlik ve farklılıklarını da karşılaştırdı.
Elon Musk tarafından savunulan beyin-bilgisayar arayüzü için herkes görüşlerini bir kez daha analiz etti. Hem Wu Enda hem de Tron bu eğilime katılıyordu, ancak darboğaz sorunu üzerinde anlaşamadılar.
Tron, insanlar ve makineler arasındaki I / O giriş ve çıkış arayüzünün darboğaz olacağına inanırken, Wu Enda, insan beyninin daha yavaş işlem hızının temel sorun olduğuna inanıyor.
Kaifu Lee, "başın arkası entübasyon" yaklaşımına katılmadı. Kai-Fu Lee, tüm dünya bir oyunsa insan doğasının daha çok eğleneceğine inanıyorum dedi. İnsanların kendilerini korumaları ve robot olmamaya çalışmaları gerektiğine inanıyor.
Soldan: Li Kaifu, Wu Enda, Tron, Markov
AI etrafındaki birkaç kodaman arasındaki çatışmanın ayrıntıları aşağıdaki diyalogun tam metninde yer almaktadır. İçerik kübitlerle düzenlenir:
Markov: Son beş yılda yapay zeka teknolojisi büyük ilerleme kaydetti. Yapay zekanın katlanarak patladığını düşünüyor musunuz? Gelişim hızı devam edecek mi?
Kai-fu Lee: Kesinlikle büyümeyi hızlandıracak. Mevcut veriler artmaya devam edecek ve yeni algoritmalar ortaya çıkacak.İki faktör çoğaltıldığında yapay zeka kesinlikle devam edecek ve gelişimi hızlandıracaktır. İnternet alanında, en azından Çin'de, büyük miktarda veri üretildi. İnternet ve finans gibi uygulamaların tümü tıpkı sağlık ve eğitim alanlarında olduğu gibi AI tarafından yönlendirilir.
Yapay zeka hızla gelişiyor ve gittikçe hızlanacak.
Artık yapay zekada yüksek değerlere sahip bazı baloncuklar var ve bazı VC'ler AI şirketlerini nasıl değerlendireceklerini bilmiyor. Bunun kısa vadeli bir sorun olduğunu ve yakında normale döneceğini düşünüyorum. AlphaGo'nun bu balonunun başlangıcından itibaren sayarsak, bu balonun Çin'de 6-12 ay içinde patlayacağını, şirketin gerçek değerine geri döneceğini ve her şeyin yoluna gireceğini düşünüyorum.
Wu Enda: Açıkçası, onu açıklamak için bir indeks kullanmak, mevcut durumu gerçekten yansıtmak için yeterli değildir. Son birkaç yılda, derin öğrenmenin yükselmesi nedeniyle, bir dizi teknik yol daha net hale geldi ve birçok endüstri değişecek. Bu çok büyük bir değişiklik olacak. Üstel olup olmadığını gerçekten bilmiyorum.
Tron: 40.000 yıllık insanlık tarihinde, neredeyse tüm sanayileşme son 60 yılda gerçekleşti. Bu 60 yıllık ilerleme arasında geçen yıl en ilginç olanıydı. Yapay zeka çok büyük bir fırsat. Amerikalıların% 75'i ofiste oturup tekrarlayan işler yapıyor. CEO da dahil olmak üzere ofisteki tüm işler yapay zeka ile değiştirilecek.
Markov: O zaman işe devam edelim, kısa vadede hangi işler değiştirilecek, neden henüz görmedik?
Wu Enda: Örneğin Çağrı Merkezi, işin çoğunu otomatikleştirmek için yazılımı kullanabilir. Ekonomi uzmanlarıyla karşılaştırıldığında, teknik uzmanlar daha yeni trendler görebilir.
Bazı önemli göstergelere bakılırsa, yapay zeka insan işinin yerini alıyor. Bu nedenle, nüfusun çoğunun yeni beceriler edinmesine yardımcı olmak için Coursera ve Udacity gibi eğitim kurumlarına ihtiyacımız var.
Tron: Bu aptalca işlerin yapay zeka tarafından elinden alınmasını bekleyemiyorum. Örneğin, bir muhasebeci, değil mi? Bu değişiklik, insan yaratıcılığını daha da serbest bırakacak.
Kai-fu Lee: Yapmak istediğimiz, sıkıcı işlerden kurtulmak ve insanlığın heyecan verici işler yapmasına izin vermek, böylece daha çok çalışabilir, daha etkili olabilir ve daha fazlasını başarabiliriz. Bu aynı zamanda insanlığın çoğu sıkıcı işi tamamen ortadan kaldırdığı ilk sefer olacak.
Bu, insanların en sevdikleri işi verimli bir şekilde tamamlayacağı veya biraz eğleneceği zaman, insan toplumu için büyük bir itici güçtür. Ve insan üretkenliğini ölçmek için yeni göstergeler olmalıdır.
Markov: Bazı Amerikan şirketleri, AI şirketleri değil, IA şirketleri olduklarını söylüyor. IA, İstihbarat Artışı anlamına gelir ve amaç, insanlara daha iyi yardımcı olmaktır, onların yerini almak değil. Siz ne düşünüyorsunuz?
Kai-fu Lee: Kamu paydaşlarından gelen soruları yanıtlamanız gerekirse, biz de bir IA şirketi olduğumuzu söyleyebilirim. (gülmek)
Tron: Tüm teknoloji tarihi IA'dır. Her zaman insanlara yardım etmek için araçlar yaparız. Aslında, Atlantik'i 11 saatte uçmak gibi insanları süper insanlara dönüştürdük.
Wu Enda: Bir AI şirketinin konsepti nedir? Herkesin çözdüğünü sanmıyorum. Bence gerçek bir İnternet şirketi, yeni AI işlevlerinden yararlanmak için kendi mimarisini yeniden inşa etmelidir.
Yapay zeka şirketlerinin veri birikimi ve organizasyonunda daha stratejik olabileceğini düşünüyorum. Yapay zeka çağında, geleneksel iş akışı çöküyor ve yeniden yapılandırılıyor. Herkes bir AI şirketinin ne olduğunu düşünmelidir.
Markov: Yapay zeka teknolojisinin yaşlanan bir toplum üzerindeki etkisi nedir?
Wu Enda: Girişimcilerin nadiren dikkat ettikleri bir alan, açıkçası girişimcilerin ortalama yaşı görece genç. Bu alana giren bazı firmalar olacak ve gelecekte ne olacağını görmek ilginç olacak.
Kai-fu Lee: Farklı fikirlerim var. Ailemde birçok yaşlı insan var. İnsanlarla temas halinde olmak istediklerini düşünüyorum. Kendilerini yıkamak için bir robot istediklerini sanmıyorum. Yaşlı insanların konuşacak birine ihtiyacı var.
Arkadaşım yaşlılar için bir ürün başlattı.Tek tuşla doktoru arayabilir, tek tuşla yemek alabilir, tek tuşla hava durumunu dinleyebilir, tek tuşla film seyredebilirsiniz ... Ama yaşlıların bastığı tek düğme müşteri hizmetleri, sonra kendileri hakkında konuşabilirsiniz. Çocuklar ve yaşam.
Umarım yaşlı bakımının% 80'i insanlar tarafından yapılır. Fazlalık bir iş gücümüz var ve yaşlılar da insanlarla temas kurmak istiyor. Muhtemelen sadece% 20'sinin robot kullanması gerekiyor.
Markov: Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yapay zeka, rekabet ve yatırımdan mı bahsediyorsunuz?
Kai-fu Lee: Çin, yapay zeka alanıyla sınırlı olmayan etkili bir "Bin Yetenek Planı" na sahiptir. Bu, Çin'e geri dönmek ve gelir, aile, çocukların eğitimi ve araştırma fonlarıyla ilgilenmek için daha fazla denizaşırı Çinliyi çekmek içindir.
Çin'e geri dönen ve Amerikan üniversitelerinde kalan en iyi yeteneklerden bazılarıyla iletişim kurduğumda, sık sık duyduğum üç büyük şikayet: çok küçük hibeler için çok sayıda materyal yazmak, büyük şirketlere kıyasla düşük maaşlar ve veri eksikliği.
Ana akım araştırma nasıl yapılır? Bu sorunu nasıl çözeceğimi bilmiyorum ama Amerikan üniversitelerinde üst düzey yeteneklerin kaybı önemli bir mesele. Mezun olduğum CMU, Uber'in tüm sürücüsüz araba ekibini kaçırmasına da izin verdi.
Bu yüzden Amerikan akademisinin korkunç bir dönemde olduğunu düşünüyorum.Araştırma yapmak için kalması gereken en iyi insanlar, yeni başlayanlar ve büyük şirketler tarafından karıştırılıyor.
Çin akademik camiasında çok fazla süper uzman olmadığı için Çin'in farklı sorunları olacak. "Bin Yetenek Planı" Çin'e dönmek için bazı yetenekleri cezbetti ve ayrıca "Gençler için Bin Yetenek Planı" da var. Çin hükümetinin AI 2.0 planının ilk versiyonunu gördük ve bu planın da işe yarayacağını düşünüyorum.
Wu Enda: Bence Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nin farklı avantajları var ve her iki ülkenin de harika AI ekipleri var. Amerika Birleşik Devletleri temel araştırmada güçlüdür ve birçok algoritma yeniliğine sahiptir. Çin hızla hareket etti ve araştırmayı pazara dönüştürme konusunda inanılmaz yeteneklere sahip. Bu kısım kültürel farklılıklardan ve kısmen de nüfus farklılıklarından kaynaklanmaktadır.
Çin, ülke genelinde daha tutarlı. Amerika Birleşik Devletleri'nin 100 pazar segmenti olabilir ve Çin'de yalnızca 10 pazar segmenti olabilir. Sanırım bu yüzden Çin'de 0'dan 100'e kadar olan ürünler Amerika Birleşik Devletleri'nden daha hızlı ve elbette başarısızlık oranı daha hızlı olacak. Sonuç olarak, Çin'in hızı inanılmaz.
Çin takımını yönetirken, Cumartesi veya Pazar günleri toplantılar yapardım ve herkes şikayet etmeden katılırdı. (Gülüyor) Akşam 7'de akşam yemeğinden sonra kısa mesaj gönderiyorum, saat 8'de cevap almadıysam şaşıracağım. Bu sürekli bir karar verme sürecidir ve pazara hızlı tepki vermelisiniz.
Bu, Çin ekosisteminin inanılmaz yenilikler gerçekleştirmesine ve pazara hızla girmesine izin veriyor. ABD'deki tedarikçilerle çalıştığımda şöyle diyecekler: "Silikon Vadisindeyiz. Çin'deki gibi olamazsınız. İhtiyaçlarınıza göre teslimat yapamayız."
Aslında hem Çin hem de Amerika ekosistemlerini seviyorum.
Tron: Bence beyin göçü, bir alanın etkisiyle ilgili. Aslında, Wu Enda'nın on makale daha yazmak yerine Google'ın beynine, aramasına, görüntü tanımasına ve bunun gibi diğer alanlara katkıda bulunmasını tercih ederim.
Akademi ve endüstri arasındaki ilişkiyi yeniden düşünmeliyiz. Artık yapay zekayı yönlendiren teknolojiler iki ila otuz yıl öncesine dayanıyor. Sadece Google artık bu teknolojilerin gerçekten çalışmasını sağlamak için yeterli bilgi işlem gücüne ve veriye sahip.
Bu nedenle, işletmelerin gelişmesine izin verilmesi gerektiğini düşünüyorum. Temel araştırmanın belirli alanlarda etkisi vardır, ancak yalnızca herkesin hayatını etkilediğinde gerçek bir etkisi olacaktır.
Wu Enda: Derin öğrenme yükseliyor, bu yüzden kesinlikle çok fazla yatırıma değer. Yapay zekanın büyük bir fırsat olduğunu düşünsem bile, Silikon Vadisi'ndeki herkesin YZ öğrenmesi gerektiğini düşünmüyorum. Birisi kanseri iyileştirmek için çok çalışmalı ve birileri blok zincirini incelemeli.
Markov: İnsansız araçların ticarileştirilmesi ilk olarak Amerika Birleşik Devletleri'nde mi yoksa Çin'de mi gerçekleşecek?
Wu Enda: İnsansız araçları gerçeğe dönüştürmenin yolunun kurallarda ılımlı bir değişiklik yapmak olduğunu düşünüyorum. İnsanlar ve insansız araçlar arasındaki iletişim, bilgisayar görüşüne dayanmak yerine Uygulama üzerinden veya kablosuz olarak yapılmalıdır. Sözde, hangi ülke insansız araç operatörleri ile en kısa sürede işbirliği yapabilir, hangi ülke daha hızlı gelişebilir diye düşünüyorum.
Tron: Google'da birkaç yıl sürücüsüz otomobil işinden sorumluydum. İşimden ayrıldığımda sürücüsüz arabaların sürüş becerileri insan sürücülerden daha iyiydi ve bilgisayarlar daha güvenli sürücülerdi. Nasıl test edilirse edilsin, insansız araçlar insanlardan daha iyi sürüyor ve düzenleyici politika ayarlamaları gerektirmiyor. Artık insansız araba yolda olmadığına göre, neredeyse deliyim ve teknoloji zaten mevcut.
Kai-fu Lee: Amerika Birleşik Devletleri, sürücüsüz araçlarda belli bir dereceye kadar açık ara önde. Özellikle Google, özellikle Tron'un söylediklerini duyduktan sonra. (gülmek)
Ancak gerekli yol dönüşümünü hesaba katarsanız veya şirketin yüksek hacimli davalardan ve diğer faktörlerden korkmasına izin vermezseniz, Çin'in daha büyük bir fırsatı olduğunu düşünüyorum. Yani şu anki cevap 50-50.
Markov: Yeni teknolojiler eşitsizliği artıracak mı?
Kai-fu Lee: İşler her zaman kötü gitmez. Örneğin eğitim, Coursera ve Udacity'nin kurucuları, değil mi? (Wu Enda ve Tron'u işaret ederek) Az gelişmiş ülkelerde daha fazla insana eğitim sağlayabilecek daha akıllı AI algoritmalarına sahip olacağız. Elbette olumsuz tarafları da var.
Olumsuz yanı, yapay zeka devlerinin daha fazla para kazanması ve işsizlerin çok çaresiz kalması olabilir. Peki bu boşluğu nasıl kapatacağız? Vergi tahsilatı ve asgari gelir garantisinden başka bir şey düşünemiyorum. Bu iyi bir cevap değil, umarım herkesin daha iyi bir fikri vardır.
Tron: Bence bu cevap harika, Negatif gelir vergisi ve asgari gelir garantisi iyi bir yol. Yapay zeka daha fazla zenginlik yaratabilir. Asıl soru nasıl dağıtılacağı.
Wu Enda: Yeteneği olan bir kişi her yerde hayatta kalabilir. Dijital içerik ve dijital eğitimin yükselişi nedeniyle, dünyanın her yerinden insanlar bundan yararlanabilir. Negatif gelir vergisi ve asgari gelir garantisine ek olarak, verginin işsizlere eğitim sağlamak için de kullanılabileceğini düşünüyorum. Öğrenerek, yeniden iş gücü olma şanslarını artırın.
Kai-fu Lee: İki nokta ekleyeyim. Birincisi, daha fakir ülkeler için, AI çağında insanları GSYİH oluşturan işlerde çalıştırmanın zor olabileceğidir. İkinci olarak, daha yoksul ülkelerin yeniden eğitimi sübvanse edecek yeterli vergi gelirine sahip olmasının zor olduğunu düşünüyorum. Bu yüzden ülkeler arasında yeniden dağıtım gerektirebilir. Daha doğrudan, belki de Çin ve ABD'nin yoksul ülkelere sübvanse etmesi gerekiyor.
Markov: DARPA Robotics Challenge'ı izledim. Çoğu robot uzaktan kontrol ediliyor. Yapılandırılmamış bir ortamda otonom harekette herhangi bir ilerleme var mı?
Tron: İnsansız araçlarda büyük ilerlemeler kaydediyoruz. (Gülüyor) Bence uzaktan kumanda DARPA'nın hatası ve bence kaçtılar. Kesinlikle uzaktan kumanda olmadan yapılabilir. Kolayca geri adım atmaman gerektiğini düşünüyorum, dağa nişan almazsan asla varamazsın.
Benim de bir karşı örneğim var. 2007 yılında muhtemelen insansız araçlar alanında en ünlü kişiydim. DARPA yarışmasını kazandım, bu yüzden çok ünlü oldum. Bu meydan okuma çölde yapılır, kaktüse vurmayın yeter.
Markov: Görünüşe göre birini vurduk ... Hatırlıyor musun? (gülmek)
Tron: Doğrusu ... bunun hakkında konuşmayalım. (Gülüyor) Sonra Google'ın kurucusu Larry Page bana yaklaştı ve "Neden Kaliforniya'nın tüm sokaklarında sürmek için sürücüsüz bir araba yapmıyoruz?" Dedi.
"Bu çok saçma ve imkansız. Ben yarışmayı kazanan Profesör Tron'um. Kimse sürücüsüz arabaları benden daha iyi bilemez. Dediklerinizi yapamam." Dedim.
O yazın ilerleyen saatlerinde Larry Page bana koştu ve bana sordu, "Bunu yapamamak için teknik bir neden var mı?" Sonra eve gittim ve saçımı tutup düşündüm. Saçımın azalmasının nedeni bu olabilir. (Gülüyor) Teknik bir neden yok dedim ve Page bir denemeniz gerektiğini söyledi. Sonra Page ve Hilgay Brin, makinenin gitmesi zor olan bin millik bir rota çizdiler.
"Arabayı direksiyonu tutmadan% 100 otomatik sürüşle bu bin mil boyunca sürebilirseniz," dediler, "o zaman biraz daha fazla para kazanabilirsiniz." Bu rota Jiuquhua Caddesi'ndeki Körfez Köprüsü'nden geçer ve yol boyunca ilerler. Otoyol Los Angeles'a kadar gidiyor. Bu yüzden, New York Times'tan bir muhabir bizi keşfedene kadar gizlice bir ekip kurduk ... (gülüyor)
Tamamlamamız yaklaşık 15 ayımızı aldı. Bu 15 ay başka amaçlar için de kullanılabilir. Ama imkansızı denedik, yani zaman kaybetmek istiyorsak, onu çok iyi bir şey için harcamalıyız.
Aynı nedenle, yakın zamanda cilt kanserini teşhis etmek için AI kullandık. Yıllık maaşı 400.000 doların üzerinde olan 25 Stanford sertifikalı dermatologdan daha iyi cilt kanserini teşhis etmek için iPhone'a bir uygulama yükleyin. İlginç teknolojilerin% 99'unun henüz icat edilmediğini düşünüyorum, herkesin yapması gerektiğini düşünüyorum.
Wu Enda: Elbette yüce olmak güzel. Ama Silikon Vadisi'nde hoş karşılanmayan bir görüşüm var Açıkçası, bazen daha yüksek hedefler peşinde koşmak maliyetli. Bill Gates'in tıbbi tedaviye ve sıtmanın geniş çaplı kontrolüne katkısına çok hayranım. Tüm insan hastalıklarını aynı anda yenmek yerine sıtma üzerinde çalıştığını duyduğuma sevindim.
Tüm insan hastalıklarının üstesinden gelmeye çalışırsanız, sıtmayı tedavi etme şansını kaçırabilirsiniz.
Tron: Ben kesinlikle katılmıyorum. (Gülüyor) Tüm hastalıkların iyileştirilebilmesi için% 10 şans varsa ve sıtmanın ölüm oranı ishal veya griple karşılaştırıldığında yüksek değilse, bence büyük bir iddiaya girmeliyiz. Mantığınızı takip ederseniz, artık sadece daha hızlı atlarımız var ama arabaları icat etmeyeceğiz.
Wu Enda: Katılamıyorum Gerçekten bir arabamız var. Mantığıma göre ışık hızının ötesinde bir roket yapmadık, bir araba yaptık.
Kai-fu Lee: Page ve Brin'in en zor görevini aldığınız için ikinizin onur duymadığınızı söylemek istiyorum. Tron'dan California'da sürmek için bir araba yapması istendi ve Wu Enda'dan Google Brain'i yapması istendi. Ve Çin arama pazarını kazanmam istendi. (gülmek)
Markov: Elon Musk beyin-bilgisayar arayüzleri üzerinde çalışıyor. Bilgisayarlarla bağlantı kurabilirsek, ancak bağımsızlığımızı ve hatta kişiliğimizi kaybetme pahasına, istekli misin?
Tron: Bağımsızlığımızı kaybetmeden birbirimize bağlanmalıyız.
Faydaları ortada. Örneğin sürücüsüz arabaları ele alalım: Google sürücüsüz bir araba hata yaptı ve sürücüsüz tüm arabalar bir ders alabilir. Ancak insan sürücüler bunu yapamaz. Bu nedenle beyin-bilgisayar bağlantısı, bir çocuğun doğumda doktorası olması ve tüm dilleri konuşabilmesi ile eşdeğerdir. Bunu yapmalıyız.
Makineler daha akıllı ve daha akıllı hale gelecek, ancak kendi I / O (giriş ve çıkış) sorunlarımızı çözemezsek insanlar bunu yapamaz. Çok yavaş konuşur ve dinleriz ve beynimiz kolayca dikkati dağılır. Beyin dijital olmayabilir ama analog olabilir. Bu sorunu çözmek için bir beyin-bilgisayar arayüzüne sahip olmanız gerekir.
Bu harika bir şey, her şeyi bileceksiniz, IQ 10.000'e ulaşacak ve hızlı iletişim kuracaksınız.
Wu Enda: Dürüst olmak gerekirse, beyin-bilgisayar arayüzündeki darboğazın I / O hızı olduğunu düşünmüyorum. Size mesaj gönderme hızım, okuduğunuz hızdan çok daha yüksek. Yani sorun şu ki beynin işlem hızı alım hızı değil, yavaş. Belki de bilgiyi daha hızlı işlemek için düşünmek için makineleri kullanabilir ve sonra cevapları beynimize yazabiliriz.
Kai-fu Lee: Benim bakış açım sizinkinden farklı. Bence insanlığı, inancımızı, sevgimizi, ruhumuzu ve ruhumuzu korumalıyız ve bunların kopyalanamayacağına inanıyorum.
Beyin-bilgisayar bağlantısının imkansız olduğunu söylemiyorum, ancak bir insan beyni bir makine tarafından tamamen kopyalanabiliyorsa, bırakın bir makine size hakim olsun. O zaman şu sonuca varacağız: hayatın bir amacı ve anlamı yoktur.
Yani Elon Musk'ın dediği gibi dev bir video oyununda yaşıyoruz. Hayat anlamsızsa neden buradayız?
Diğer yolun bilimsel keşif ve mühendislik çabalarını ilerletmek olduğunu düşünüyorum, ancak her zaman insan doğasının eşsiz olduğuna ve bizi makinelerden olabildiğince farklı kıldığına inanıyorum. Örneğin, daha fazla sevgi verin, daha fazla insanla el ele verin, inancımızı koruyun ve hayatta bir ruhumuz ve amacımız olduğuna inanın.
Gerçekten bir oyunun içinde olsak bile, insan doğasının daha fazla mutluluk ve sevgiye sahip olacağına inanıyoruz. sahip olmayı hak ediyorsun. Robot olursak hayatın anlamını bulamayabiliriz ve bu insanlığın sonu olacaktır. Robot olmayı seçemeyiz. Ancak makine ile bağlantılı olarak dikkatli olmalıyız.
Bitiş
Bir şey daha...
Bugün AI dünyasında dikkat etmeye değer başka ne var? Yapay zeka endüstrisini ve tüm ağımızdan toplanan araştırma eğilimlerini görmek için QbitAI genel hesap diyalog arayüzünde "bugün" yanıtını verin. Yeniden doldur ~
