Ülke, Veri, Yönetim: Permütasyon ve Kombinasyon Kelime Oyunu Altında Düşünme (PPT indirmeli)

Han Yishun: Ulusal veri yönetiminin zorluklarından, sıkıntılı noktalarından ve özelliklerinden bahsetmişken, birkaç yön var: Biri verileri kullanmak istememeleri, diğeri verileri kullanmamaları, üçüncüsü verileri kullanmak istememeleri, dördüncüsü verileri kullanmaya cesaret edememeleri; veri.

26 Ocak, Tsinghua Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü İdari Dekan Yardımcısı Han Yishun Sayın 3. Çin Elektronik Bilgi Endüstrisi Geliştirme Konferansı-Ulusal Veri ve Yönetişim Forumu'nda, Ülkenin "veri yönetişimi", veri "ülke yönetişimi", "veri ülkesi" yönetimi ve "ulusal veri" yönetişimi konularına odaklanarak "ülke, veri, yönetişim" temalı bir konuşma yaptı. (Bu makalenin içeriği stenoya göre düzenlenmiştir)

Forumu inceleyin: Tsinghua Üniversitesi Kamu Yönetimi Okulu ve Veri Bilimi Enstitüsü, ulusal veri yönetimine ortak olarak katkıda bulunur ve Pekin'de Ulusal Veri ve Yönetişim İttifakı kurulmuştur.

Sahne arkası cevap anahtar kelimeleri "0126" , Tam PPT'yi indirin (misafirler onayladıktan sonra daha fazla PPT eklenecek ve güncellenecektir)

Önce durumu anlatayım, 28 yıl sonra Veri Bilimi Enstitüsü'nün kurulmasına ve işletilmesine katılmak üzere 2014 yılında okula döndüm. Aslında bir akademisyen değilim, birçok şirkette yöneticilik yaptım ama teknoloji yapmadım. Bu yüzden bugün sizlerle son dört yıldaki bazı gözlemlerimi ve düşüncelerimi paylaşacağım. Ama böyle bir öncül var: Konuşmalarımdaki tüm görüşler doğruysa Tsinghua, yanlışsa benimki sayılır; ve sonsuz zaman vardır. Artık hemfikir olmayan herkes benim, doğru olduğu kanıtlananlar ise gelecekte Tsinghua olarak sayılır. . Biraz acelem olacağım. Bazı fotoğraflar internetten alınmış ve bir teşekkür sayfası eklemedim. Bakan Yang, özellikle bazı materyallerin kaynağını belirtti ve internette bazı bilgi paylaşımlarına saygı duyduğunu ifade etti, bu nedenle internette alıntılanan materyaller için şükranlarımı sunuyorum.

Bu forumun konusu olan "Ulusal Veri ve Yönetişim" çok anlamlı ve ayrıca gözlemlemek ilginç. Tembelim ve başlığıma kısaca "ülke, veri, yönetim" diyorum, bunu birlikte tartışmak ve görüşlerimi sizlerle paylaşmak istiyorum.

Kısa bir süredir "ulusal yönetişim" kavramının ortaya atılmadığı söylenebilir, teklifin belirli zaman ve geçmişini incelemedim, ancak "veri" kelimesini getirmek uzun sürmedi. 2011 yılında, Amerika Birleşik Devletleri federal hükümetin ilk CIO'sunu atadı ve muhtemelen o zamandan beri, gelişmiş ülkeler, gelişen BT teknolojilerinin ürettiği büyük verileri ulusal yönetişimle birleştiren kendi hükümet CTO'larına, CIO'larına veya CDO'larına sahip olmaya başladılar. Dönüm noktası niteliğindeki çalışma, 2013'teki G8 Zirvesi tarafından önerilen veri açıklığı şartıdır. Ülkemiz 2012 yılında Çin Bilimler Akademisi'nin Xiangshan Konferansı'nda büyük verinin gelişme eğilimini görmüş ve ülkenin büyük veriye yönelmesini önermiştir. Gerçek güçlü uygulama 2014 yılında Guizhou Eyaleti'nin temsilcisiydi, ülke çapında dikkat çekmek için büyük veriyi teşvik etti ve ardından ulusal bir stratejiye yükseltildi. Parti Merkez Komitesi ve Devlet Konseyi belgeleri ve toplantılarında ne kadar büyük verilerin geliştirilmesi gerektiğine değinilmiş ve ulusal yönetişimden bahsedilmiştir.

Benim gözlemim: Şu anda Guizhou Eyaletinde tüm çabalarımızı büyük veriye ayırıyor olsak ve merkezi hükümet büyük verinin geliştirilmesine büyük önem verse de, ulusal veriyi açma yolunda gidecek uzun bir yolumuz var ve daha yapılacak çok yol var. Bu resimdeki rakamlar Global Open Data organizasyonundan gelmektedir. Veri açıklığı sıralamasına sahipler. 2013 yılında Çin 36. sırada, 2014 Çin 58. sırada, 2015 Çin 90'ın üzerinde, 2016'da Çin sıralanmayacaktır. Emperyalizmin eskimiş olup olmadığını söylemek zor ... Bu sıralama, bir nebze olsun uzun yolumuzu yansıtıyor olabilir. 2013 ve 2014'te birincilik İngiltere'ydi ve 2015'te birincilik Tayvan'dı. Tayvan'ın bilişiminin bizden daha iyi olduğunu ve Tayvan'daki birçok şeyin geride kaldığını düşünmüyorum. Ancak hükümet verileri açmada iyi bir iş çıkardı, belki de Tayvan ideoloji açısından Batı'ya daha yakın olabilir. Belirli bir sıralamayı izlememiz gerekmez, ancak bu alandaki zorluklarımızın hala oldukça büyük olduğunu açıkça anlamalıyız.

Ulusal veri yönetişimi söz konusu olduğunda, zorluklar, sıkıntılı noktalar ve özellikler aşağıdaki gibidir: Birincisi, verileri kullanmak istememeleri, diğeri verileri kullanmamaları; üçüncüsü, verileri kullanmak istememeleri; dördüncüsü, verileri kullanmaya cesaret edememeleri ve beşincisi, verileri iyi kullanmamalarıdır.

Hadi bir kelime oyunu oynayalım. Çin kültürü kapsamlı ve derindir. Çok sayıda ülke, veri ve yönetişim kombinasyonu vardır. Bazılarının benzer anlamları vardır ve bazıları farklı konulardır. Derinlemesine tartışmak için birkaç ilgili konu seçeceğim.

Örneğin: Ulusal "Veri Yönetişimi" Veri yönetişimi, kurumsal dünyada özellikle ön planda olan şirketler için kullanılan eski bir kavramdır ve veri yönetimi kullanılacaktır. Ancak ulusal "veri yönetişimi" söz konusu olduğunda, "veri yönetişimini" ulusal düzeye çıkaracak ülkenin o olduğunu anlıyorum. Veri kalitesinin nasıl belirleneceği ve ülkenin veri faaliyetlerinde hangi yetkileri kullanacağı gibi gerçekten bazı hedeflere sahip olmalıyız Bunlar, ulusal düzeyde veri yönetişimini teşvik ederken dikkate alınabilecek konulardır. Ama aynı zamanda, devletin belirli bir gücü kullanmasını içerdiğinde, buna karşılık gelen denetimin olması gerektiğini de söylemek istiyorum.

Veri yönetişimi, temel veri güvenliği, veri mimarisi ve standartlardan orta düzey platformların kurulmasına, yukarıdaki gerçek veri değerinin ifade edilmesine, iş rehberliğine kadar uzanır.Sadece işletmeler için değil, aynı zamanda ülke için de etkilidir. Ancak taban düzeyindeki verilerin kalitesi iyi olduğunda, ülkenin iyi sonuçlar üreten politikalarından gerçekten bahsedebiliriz. Öyleyse böyle bir süreç olmalı. Şu anda yüksek kaliteli verilerimiz yok. Ancak verilerin kalitesi ve bazı veri madenciliği kavramları garanti edildiğinde nihayet ülkenin verilerini değerli bir şey haline getirebilir ve gelecekte bir yönetişim haline gelebiliriz. Fark yaratmak için devletten kaynak desteği.

Ulusal "Yönetim Verileri" Devlet tarafından tüm verilerin yönetilmesi konusu oldukça net değil, eğer devlet tüm verileri yönetmek için ortaya çıkarsa, bu konu dikkatlice düşünülmelidir. Bugün, nispeten büyük ve güçlü bir hükümet düşüncesini takip etmeye devam ediyoruz, bu yaklaşımı verileri yönetmek için kullanmalı mıyız? Verileri "büyük birleşik" bir zihniyetle mi toplamalıyız? Günümüzde bazı büyük kamu iktisadi teşebbüsleri birçok ülkeden veri toplama çalışmalarına katılmış ve sonuçta ellerinde elektrik tüketen ve hiçbir şey yapamayan sıcak patatesler var. Kamu gücünü bir kafeste izlemek ve tutmak için verileri kullanmak istediğim ortaya çıktı, sonunda bir kafese dönüştü, bu büyük bir zorluk.

Veri "ülkenin yönetişimi" Başlangıçta eyalet yönetimi veya eyalet yönetimi hakkında konuşmuş olsak da, eşanlamlı veya eşanlamlıdır. Verilere dayalı ulusal yönetişime gerçekten katılmanın hala birçok sorunu ve zorluğu var. Veriler nasıl değer üretir? Üç cümleyle özetlenebilir: geçmişi özetleyin, bugünü optimize edin ve geleceği tahmin edin. Bunu gerçekten yaptık mı? Geçmiş veriler tamamen kullanılıyor mu? Gelecekte hangi veriler kullanılmalı? Veri engellerini aşmak söz konusu olduğunda, geçmişte bazı şeyler, bilişim teşvik edilirken büyük veri farkındalığının olmamasından kaynaklanıyordu.

Bugün, özellikle burada bulunan bilişim şirketleri, büyük veri çağı geldiğinde, büyük veride doğal bir lider olduğunuzu hissedeceğinizi düşünmüyor. Bazen büyük veri çağında insanlar, verilerinin dahili olarak kullanılabileceğini düşünerek hala geleneksel düşünme biçimiyle düşünüyorlar, ancak bu hala harici olarak bağımsız bir krallıktır ve veriler paylaşılamaz. Veri paylaşımı söz konusu olduğunda, kesinlikle tüm verilerin paylaşılması gerektiğini kastetmiyorum. Verilerin açıklığı ve paylaşımı, bir amaç doğrultusunda seviye bazında teşvik edilmelidir. Bunun tam tersini düşünebilirsiniz: eğer her şirket bir engel ise, her şirket aynı veriyi tarıyorsa, ister sosyal kaynakların işgali isterse nihai sosyal değer olsun, çok fazla veri fazlalığı üretecektir, bu büyük bir kayıp olacaktır. . Bu, kavramların yanı sıra veri düşünme ve veri sistemlerinde bir değişiklik gerektirir.

Bir Guizhou örneği vereyim. Guizhou gibi nispeten uzak ve az gelişmiş bir eyalette büyük veriyi tanıtmak kolay değil. Neyse ki, gerçekten de ülkenin önünde olan bazı yönler var. Guizhou platformu ve Guizhou için konuşmak istiyorum. Guizhou'nun hedeflediği yoksulluğun azaltılmasında, bu kadar çok veriyi bir araya toplamak kolay değildir ve bazı sorunlar da keşfedilmiştir: Diğer kanalların verilerini destekli nesnelerle karşılaştırırken anormallikler bulundu. Bazıları kim haklı? Bence tam da bu sefer işimizdeki sorunları keşfetmek için farklılıkları kullanmak istiyoruz.Sadece bir gerçek veri olmalı.Farklı organizasyonlarda ve farklı kurumlarda kaydedilen veriler neden farklı? Ek olarak, bazı insanlar hedeflenen yoksulluğun azaltılmasının bireylere ulaştığını ileri sürmüşlerdir.Bu kadar çok verinin toplanması mahremiyet sorunlarını içerecek mi? Çoğu zaman ülke perspektifinden ve vatandaş kavramından açıyı değiştirmek zorunda kalıyoruz Bugün, yoksulluğun azaltılması, vergi mükelleflerinin parasını ulusal adaleti ve adaleti yansıtmak için kullanmaktır. Şu anda, yardım edilen kişinin bu bilince sahip olması gerekir Yardım almanın ön şartı, yardım almak için ülkeyi veya vergi mükelleflerini kandırmadığınızı kanıtlamak için bazı kişisel mülkiyet verilerini elde etmektir.

"Ulusal verilerin" yönetişimi , Ülkenin çeşitli verileri nasıl kullanılır? Bu aynı zamanda Guizhou'nun bir örneği ... Bu iki çember şu yoldan geldi: Guiyang'da ders verirken, ölçek mevcut konferans mekanından daha büyük görünüyordu.Veri adaları hakkında konuşurken, bölümünüz ve iş ihtiyaçlarınız hakkında konuşmak istiyorum. Kimin verileri? Kimin verileri sizinle paylaştıktan sonra çalışmanıza yardımcı olacak ve verilerinizin başkalarına nasıl yardımcı olacağını düşünüyorsunuz? Anket toplandı, sıralandı ve görselleştirildi ve bu iki daire oluşturuldu. Yandaki kelime çemberi, hükümet komisyonlarının ve bürolarının isimleridir, işte talep ve arz var. Ayrıca verileri paylaşmaya istekli olan ve başkaları tarafından paylaşılması gereken çok sayıda orta düzey kadro var. Bu, "ulusal verilerin" yönetişimini teşvik etmek için iyi bir temeldir. Bu, basitçe veriler bugün açık değildir ve tüm vatandaşlar yarın hükümeti tanıyacaktır. Gizli veriler, ancak verilerin değerini kademeli olarak düzey bazında serbest bırakın.

"Veri ulusu" nu yönetin, Sözde veri çağında, ülkenin şu anda nasıl yönetileceğinin yeni yasal sorunlar gibi birçok sorunu içerdiğini düşünüyorum. Geçmişteki birçok şeyin bugün için uygun olmadığını hayal edelim. Bir ürünün geçmişte özellikleri ve işlevleri Fabrikadan çıktığımda kabaca ayarlanmıştı. Gelecekte bir yapay zeka ürünü çıkacak, yine de fabrikadan çıkıp tüketiciye ulaştığında her an öğreniyor ve düşünüyor olabilir.Kendi değerleri ve karar verme kabiliyetleri var.Şimdi kim sorumlu olacak? Bu yeni bir sorudur ve yeni bir kamu düzeni ve iyi adetlerin nasıl kurulacağıdır. Kısa bir süre önce, yüksek hızlı trenle kapıyı bloke eden bir olay oldu.Herkes çok kızmıştı ama hatalarından dolayı insancıllaştırılmamalıydı.Gelecek veri çağında, herkes başkalarının verilerini kullanan insanları hor görecek ve hatta cezalandıracak.

Herkesin bu resme aşina olduğunu düşünüyorum. Bugün burada olduğumuzu hayal edin Veri uzay-zaman tüneli nedir? Biz bilmiyoruz. Ancak fırsat ve zorluklarla dolu olmalı.

Bugünkü konuşmamı tamamlamak için iki seviyeden özetleyeceğim. İlk alarmcı daha telaşlandırıcıdır. Herkes aynı zamanda "Seni yok ediyorum, ama bunun seninle hiçbir ilgisi yok", "Boyutsallığın yükseltilmesi hakkında düşünmek ve boyutsallığın azaltılmasıyla mücadele" gibi bu yeni ifadeleri de biliyor. Aslında bu artık sözde telaşsızlık değil, ilerleme kaydetmezsek ya da gelişmezsek, bilmeden başkaları tarafından silinebiliriz.

İkinci gelecek parlak. Her birimiz kendi katkımızdan bir parça yapabilir, mevcut verileri iyi kullanabilir, sonraki verinin değerini artırabilir ve karar vermek için bilimsel yöntemler kullanabilirsek, ilerlememizi hızlandırırsak kesinlikle Çin rüyasını gerçekleştirmemize yardımcı olacaktır.

hepinize teşekkür ederim.

Sahne arkası cevap anahtar kelimeleri "0126" , Tam PPT'yi indirin (misafirler onayladıktan sonra daha fazla PPT eklenecek ve güncellenecektir)

55 yaşındaki bir teknisyen, İtalya'daki Ravenna nehri kıyısına bir köprü çöktüğünde diri diri gömüldü.
önceki
Uluslararası Şampiyonlar Kupası Nanjing İstasyonu: Inter Milan 1-0 Lyon, Jovitic bir bilgi sunmak için yedek kulübesinden iniyor
Sonraki
Özel | Yapay sinir ağlarının öğrenme ilkesini anlamak için bir makale
Faydalar Seçilmiş büyük kahve dersleri ve kuru ürünler, temel notlar, eğitim yazılımı paylaşımı (PPT / video ile)
Dünya şampiyonu Zou Jingyuan, küçük kardeşlerini cesaretlendirmek için Yibin'e döndü: Azim, zafer her zaman gelecek!
Refah Seçilmiş 13 yabancı kaynaktan oluşan bir koleksiyon (teknik kılavuzlar, büyük kahve deneyimi, kaynak paylaşımı)
"F1 havada" saha ziyareti, dünyanın en iyi pilotları Wuhan'da yarışmayı dört gözle bekliyor
Özel | Yapay Sinir Ağlarını Tek Bir Makalede Okuma
Python'da test veri setleri oluşturmak için Scikit'i kullanmayı öğretin (kod ve öğrenme materyalleri ile)
95 yaşındaki "Marvel'in Babası" Stan Lee öldü, Deng Ziqi'yi süper kahraman yapmak istiyor
Diyalog | Xue Yafei: 0'dan 1'e, hat yakında gelecek
Lore League 2. +5 maçta 11 puan topladı, eski Ligue 1 şampiyonu sonunda küme düşme bölgesinden kurtuldu
"AI Godfather" Huang Renxun'un basın toplantısı tüm kumarhaneyi şok etti
Özel Wang Haifeng: Baidu Büyük Veri ve Yapay Zeka (PPT indirmeli)
To Top