Kısa bir süre önce, DeepMind ve Blizzard ortaklaşa olarak, bu Cuma Pekin saatiyle 02: 00'de yapay zekanın "StarCraft II" (bundan sonra StarCraft 2 olarak anılacaktır) oynadığı yeni ilerlemeyi kamuya açıklayacaklarını duyurdu! Bu aynı zamanda, DeepMind mühendislerinin yapay zeka eğitim sonuçlarını 2016'da yapay zekanın "StarCraft 2" meydan okumasını duyurmasından bu yana ilk kez kamuoyuna gösterdiği zamandır.
Go'da AI'nın inanılmaz gücünü zaten deneyimlemiş olsak da, genellikle AI'nın bu sefer yine üstün olacağına inanılıyor. Ancak, "StarCraft 2" nin zorluğu aslında AI için Go'dan çok daha büyük, çünkü kusurlu bir bilgi oyunuyla, yani savaş sisinin varlığıyla karşı karşıya kalacak. Sisin içinde pek çok bilinmeyen bilgi gizlidir. Örneğin, görüş alanında görülen düşman keşif görevlilerinin sise döndükten sonra bir yere üs kurması muhtemeldir. Bu tür bir nedensellik, AI için bağlantı kurmak zordur, ancak DeepMind, AI'nın bu bağlantıyı akılda tutmasını ve bu bağlantıyı gelecekteki oyunlarda insan oyuncular gibi düşünmek için kullanmasını istiyor.
Aslında, strateji oyunlarında bile, AI'nın tepki hızının belirli avantajları vardır. Ancak AI, StarCraft 2'de başarının anahtarını o kadar çabuk öğrenmeyecek, yani uzun vadeli bir strateji geliştirmeyecek. Daha fazla bilgiyi keşfetmekten, ancak işlemi tekrarlamayı planlamaktan AI için son oyun kaydını öğrenmekten çok daha zordur. Bu nedenle, yapay zekaya "StarCraft 2" oynamayı öğretmek için, Blizzard ve DeepMind, Ağustos 2017'de StarCraft 2'de yapay zeka araştırmasını hızlandırmak için bir araç olan SC2LE'yi birlikte üretti ve StarCraft 2'deki bazı temel işlemleri mobil gibi küçük oyunlara ayırdı. Yapay zekanın öğrenmesine yardımcı olacak madencilik, yapı birimleri ve diğer beceriler. Bugün, AI bu altı mini oyunda etkileyici sonuçlar elde etti ve bunlardan 4'ü usta seviye insan oyuncuları bile geride bıraktı.
AI eğitimine yardımcı olacak küçük bir oyun
İki yıldan fazla süren eğitim, yapay zekaya insanlara meydan okuyacak nitelikler kazandırdı. Şu anda AI, oyun videoları aracılığıyla daha fazla makro strateji öğrendi ve "taret Rush" a ve diğer hızlı saldırı taktiklerine karşı savunmayı öğrendi. "StarCraft 2" de yapay zekayı aldatmasına rağmen hala% 50 kazanma oranına sahip. Ancak, Blizzard'ın görüşüne göre çok ilginç olan, toplu bir saldırı başlatmak için tüm birimleri (çiftçiler dahil) dışarı sürüklemek gibi bazı kötü sorunlar da geliştirdi. 
DeepMind tarafından yayınlanan çok fazla bilgi olmamasına ve profesyonel oyunculara meydan okuyacağından söz edilmemesine rağmen, bu AI'nın tamamlanması çok yüksek olmalı ve profesyonel oyuncuları davet etmek için çok uzak olmamalıdır. Satranç, Go, Dota2 ve diğer projelerdeki art arda başarısızlıklardan sonra, merak ediyorum insanlar "StarCraft 2" de bir şehri geri kazanabilir mi? -
- "Grimmwood" Steam bir hafta boyunca ücretsiz, yarı fiyatına promosyon, süper indirim
-
- Yabancı güzellik Çünkü "LOL" Clockwork Demon Masum kızın "dönüşüm" yolu
-
- "Anthem" ücretsiz deneme demosu PS ve Xbox Hong Kong sunucu desteği Çince için mevcuttur
-
- "Resident Evil" serisi Hank'in evrimsel tarihi, üstün becerileri, yakışıklı ve yakışıklı
-
- Süper "sert" oyuncular! Adam tavuklarla oynamak için para toplamak için tavukları çalıyor ve bu bir trajediye dönüşüyor.
-
- "Nasıl yemek yapacağımı gerçekten biliyorum. Oyunda yemek yapabilirim."
-
- Yüce Tanrı "Battlefield 5" dolu şırınga düşmanları öldürür
-
- Tanınmış çevre birimi üreticisi HORI, oyun eğlencesinin tadını çıkarmak için basit ve eğlenceli Switch kablosuz kontrol cihazını piyasaya sürdü
-
- "Dead or Alive 6" Çin demosu Maid Lori, başkanı yener ve gizemli bir göreve başlar
-
- Güzellik adalettir! Peri Kız Kardeşi Hao Hediyeleri Veriyor, Yeni Yıl Eğlence Kulübünün Harika Özeti
-
- Bilim kurgu oyunu "Children of Chaos" Steam'e geliyor
-
- "Biochemistry 2: Remake" her bir ana bilgisayar XB1X'in daha az tırtıklı ekran etkisi karşılaştırması
