Facebook, AI çekirdek savaşına katılıyor, çipler ülkeyi kurtarmak için BAT'a güvenebilir
Xinzhiyuan Raporu
Yazar: Craig, Xiao Qin
Xin Zhiyuan Rehberi Çin'de "çekirdek eksikliği" nin hararetle tartışıldığı bir dönemde Facebook, insanları işe aldığını ve kendi AI çiplerini geliştirmeyi planladığını bildirdi. Şimdiye kadar Amerika Birleşik Devletleri'ndeki dört dev, Google, Apple, Facebook ve Amazon, AI çipleriyle kesişti. Aynı zamanda Qualcomm, kalabalık tarafından yenildiği noktaya kadar mücadele ediyor ve yasak aynı zamanda onu ezmek için son damla olabilir. Bu sadece çip şirketlerinin kendilerinin de çok büyük zorluklarla karşı karşıya olduklarını kanıtlıyor.Gelecekte, AI çiplerine hakim olan çip şirketleri değil, Google ve Amazon gibi AI devleri olabilir.Ekosistemi yeniden düzenlerler ve temeldeki donanım tedarikçilerinin stratejisini sıkıştırmak için bulut hizmetlerini kullanırlar. Düzen zaten belli. Tüm endüstriyel ekosistem güncelleniyor. Xinzhiyuan, çipteki çipleri görmenin artık mümkün olmadığına ve AI bulut boyutuna yükseltilmesi gerektiğine inanıyor. Tersine, BAT'ın çekirdek yapması mümkün müdür?
Ülkeyi BAT'a kurtaracak çip var mı?
Bloomberg dün gece, Facebook'un Qualcomm ve Intel gibi çip devlerine olan bağımlılığını azaltmak amacıyla bir "uçtan uca SoC / ASIC, aygıt yazılımı ve sürücü geliştirme organizasyonu" oluşturmaktan sorumlu yöneticileri işe aldığını bildirdi.
Amazon ayrıca 2 ay önce AI çipleri geliştirdiğini ifşa etti.Amazon ve Facebook gerçekten çip yapma işini yaparsa, ABD'nin dört büyük internet devi Google, Apple, Facebook ve Amazon Bağımsız olarak çip geliştirme yeteneğine sahip olmak .
Buradaki yerel kamuoyu "öz eksikliği" nedeniyle üzülüyor ve hatta çekirdek teknolojide ustalaşmak yerine para kazanmak için "yenilik yapmak" için yalnızca sözde iş modeline güvenmekle kendini suçluyor. Ama Facebook'tan haberler geldiğinde, aniden şunu fark ettim:
Aksi takdirde, BAT da denemek için bir çip oluşturur mu?
LeCun, Facebook'un da "çekirdek eksikliği" olduğunu iddia ediyor
Facebook'un resmi duyurusu, şirketin genel merkezinin şu anda ASIC ve FPGA tasarım mühendislerini işe aldığını belirtti. Adayların yarı özel ve tam özel ASIC'lerin mimarisi ve tasarımı konusunda uzmanlığa sahip olmaları gerekiyor. Mevcut donanımın sınırlamalarını anlamak ve kullanmak için yazılım ve sistem mühendisleriyle işbirliği yapmaları gerekiyor. Uzmanlıkları, birden çok uygulama için özelleştirilmiş çözümler yaratır (AI / ML, sıkıştırma, video kod çözme vb. Dahil).
Facebook işe alım bilgileri için iş gereksinimleri
Kısa bir süre önce, Facebook'un yapay zeka araştırma departmanı (FAIR) başkanlığından yeni ayrılan ve Facebook'un yapay zeka baş bilim adamına dönen LeCun, bu iş ilanını da iletti.
İlginç bir şekilde LeCun, uzun zaman önce bir çip tasarımcısı olduğunu ve elektrik mühendisliği diplomasına sahip olduğunu ve gerçekten bilgili olduğunu ortaya çıkardı.
Ancak Facebook, işe alım bilgileri hakkında yorum yapmayı reddetti.
Qualcomm "hareketli sonbahar" a giriyor, Facebook da kendine güvenmek istiyor
Çiplerin neden yapıldığına gelince, Bloomberg, Facebook'un Intel ve Qualcomm gibi yonga üreticilerine olan bağımlılığını azaltmaya çalıştığına inanıyor.
Öncelikle Facebook'un kendi geliştirdiği çip, donanım cihazlarına, yapay zeka yazılımlarına ve sunuculara hizmet vermek için kendi veri merkezinde kullanılabilir.
Facebook'un işe alım pozisyonları altyapı kategorisine aittir, bu nedenle çip ekibinin enerjisini şirketin Yapay Zeka Sunucusu üzerinde. Şimdi Facebook'un yapay zeka sistemini eğitme sunucusu olan Big Basin, NVIDIA tarafından sağlanıyor.
Big Basin, Facebook ürünlerinin nesne ve yüz tanıma ve gerçek zamanlı metin çevirisi yapmasına ve fotoğrafların ve videoların içeriğini tanımlamasına ve anlamasına olanak tanıyan büyük bir yapay zeka yazılımı eğitim ağında birleştirilen Nvidia'nın GPU'su tarafından yönetiliyor.
Nvidia GPU
İkincisi, Facebook'un çok sayıda akıllı donanım cihazı var. Önümüzdeki ay Oculus Go'yu piyasaya sürecek. Bu 200 dolarlık bağımsız sanal gerçeklik başlığı Qualcomm işlemcilerde kullanılacak. Facebook'un yaklaşmakta olan akıllı hoparlörlerinin de Qualcomm veya Intel çipleri ile donatılması gerekiyor.
Oculus Go
Gelecekte, bu cihazlar özel yongalar aracılığıyla yinelenebilir ve şirketler kendi işlemcilerini kullanarak ürün geliştirmeyi daha iyi kontrol edebilir ve yazılım ve donanımı daha iyi koordine edebilir.
Ek olarak, insanlara güvenmek kendinizden daha iyidir. Facebook'un dayandığı Qualcomm, bu yıl "her şey ters gidiyor".
Qualcomm, ilk olarak Broadcom ile yaklaşık yarım yıl arasında bir çekişme içine girdi ve sonunda Trump şahsen satın alınmanın kaderinden kaçma emri verdi; daha sonra Qualcomm'un kurucusunun oğlu Paul Jacobs yönetim kurulu başkanlığından çıkarıldı ve tecrübeli Büyük personel değişiklikleri; ve Qualcommun NXPyi satın alması, Çin-ABD ticaret savaşında utanç verici bir noktayla karşılaştı; yatırımcılara maliyetleri 1 milyar ABD doları azaltma sözü vermek için işten çıkarma haberleri ...
Böyle güvenilmez bir takım arkadaşıyla, Facebook rahatlayabilir mi?
AI çip rekabeti Çin'e giriyor, FPGA ve ASIC gelecekteki trendler
Facebook'un oluşturmak için çok çalıştığı ASIC ve FPGA, biri uygulamaya özel entegre devre ve diğeri yarı özel alan programlanabilir geçit dizisidir.Bu ikisi GPU dışında yapay zeka için önemli donanım çözümleridir. Bu hareket de görülebileceği gibi, Facebook'un yapay zeka alanındaki yaygınlaşması, yazılım araştırma ve geliştirmeyi aştı ve altta yatan donanıma dahil olmaya başladı.
Yüksek başlangıç maliyeti ve uzun Ar-Ge döngüsü nedeniyle işlemci ve yonga geliştirme, Çin'in yapay zeka alanında uluslararası hakimiyet için rekabet etmesinin en zor kısmı olabilir. Şu anda, AI donanımı iki kategoriye ayrılabilir:
(1) AI algoritmalarını eğitmek için CPU, GPU vb. Bunlar arasında, CPU'nun avantajı çeşitli verileri işleme yeteneği ve güçlü mantıksal yargıdır.GPU, kayan nokta hesaplamalarında ve paralel hesaplamalarda mükemmel performansa sahiptir;
(2) Google TPU tarafından temsil edilen FPGA ve uygulamaya özel entegre devre ASIC . Bunların arasında FPGA, sahada programlanabilir kapı dizisi olarak adlandırılır.Kullanıcılar, yüksek esneklik avantajına sahip olan programlamayı kendi ihtiyaçlarına göre tekrarlayabilir. Mimari seviyede CPU ve GPU "evrensel" ise, FPGA alt devre seviyesinde "evrensel" dir. FPGA'yı donanım tanımlama dili ile programladıktan sonra, CPU ve GPU mimarisi de dahil olmak üzere herhangi bir yonganın mimarisini simüle edebilir.Layman'ın terimleriyle, FPGA programlanabilir bir "evrensel yongadır". Keşif amaçlı, küçük serili ürünler için çok uygundur.
ASIC, belirli bir amaç için tasarlanmış entegre bir devredir. Sinir ağıyla ilgili algoritmalar için mükemmel şekilde uygun olduğundan, ASIC, performans ve güç tüketimi açısından GPU ve FPGA'dan daha iyidir. Örneğin, Google TPU performansı GPU'dan 30 kat daha hızlıdır.
Tencent Araştırma Enstitüsü'nün bir raporuna göre, temel katmandaki yonga şirketlerinin sayısı bakımından Çin'de 14, Amerika Birleşik Devletleri'nde 33 var. Çin, ABD'nin yalnızca% 42'sini oluşturuyor. ABD üreticileri tüm AI çip türlerini kapsar. IC tasarımının endüstriyel yapısı çok dengelidir. GPU ve FPGA'nın iki alanında, ABD şirketleri tamamen tekeldir. Çinli şirketler FPGA derlemesi, ASIC ve beyin benzeri çipler konusunda sadece biraz çalışmaktadır. .
Şekil: Yapay zeka çip modeli (eksik istatistikler), Çinli şirketler pazara giriyor
Dört büyük ABD yapay zeka devinin hepsi çip üretiyor. BAT, çekirdek yapmaktan ne kadar uzakta?
Bu yılın Şubat ayında TheInformation, Amazon'un Echo hoparlörleri için bir AI çipi tasarladığını belirtti.Amaç, hesaplama sürecini hızlandırmak.Şarkı dinlemek ve saati söylemek gibi basit talimatlar doğrudan yerel olarak tamamlanabiliyor.
Şu anda, Apple ve Google kendi AI çiplerini geliştirdi ve uyguladı.
Bu ayın başlarında medya, Apple'ın Mac'lerde Intel'in işlemcileri yerine kendi yongalarını kullanmayı planladığını açıkladığında, Intel'in hisse senedi fiyatı% 9,2 düştü. Önceki istatistiklere göre Intel'in gelirinin% 5'i Apple'dan geliyor.
Apple'ın A serisi çipleri o kadar güçlü ki Google bile hareketsiz kalamıyor. Geçen yılın sonunda Google, çipler üzerinde çalışması için eski Apple mühendisi John Bruno'yu işe aldı. Bruno bir ASIC tasarım uzmanı, bir zamanlar grafik kartı üreticisi ATI'de çalıştı ve daha sonra AMD'nin baş mühendisi olarak görev yaptı ve ayrıca Apple çipleriyle ilgili teknik analiz ekibini yönetti.
John Bruno
Google'ın TPU'su yalnızca arama, çeviri ve fotoğraf albümleri gibi uygulamaları değil, aynı zamanda bu yılın başlarında açtığı makine öğrenimi aracı Cloud TPU'yu da hızlandırıyor. AI bulutunun büyük bir değişikliği olmasına izin verin . Bu nedenle, Amazon'un yapay zeka çiplerini geliştirmesinin, Google'ın zorluklarını aşmak için Amazon AWS'de kullanılması muhtemeldir.
Facebook ve Amazon AI çipleri geliştirirse, bu dört AI devi Google, Apple, Facebook ve Amazon'un hepsinin AI çipleri geliştirme yeteneğine sahip olduğu anlamına gelir.Intel, Qualcomm ve Nvidia titreyebilir.
Gözleri ülkeye döndü.
Yerel kamuoyu "çekirdek eksikliğinden" üzülüyor, ancak bir sosyal medya şirketi olan Facebook da çip yapmak istediğinde, yerli sosyal devlerin, e-ticaret devlerinin ve arama devlerinin AI çipleri geliştirmesi mümkün müdür?
Şu anda üç BAT Cips yok (doğrudan) , Ancak bazı ilgili teknolojilere sahiptir.
Geçen yıl Mart ayında Tencent Cloud, FPGA, GPU ve 25G ağ kartı bulut sunucuları için tam matris yapay zeka altyapısı hesaplama platformu oluşturduğunu duyurdu.Aynı zamanda 1 makine ve 4 kartlı FPGA bulut sunucuları ve 8 kartlı 1 makinenin de dahil olduğu bir dizi teknoloji ve ekolojik dağıtımları duyurdu. GPU bulut sunucusunun yanı sıra, 25G ağ kartlarını FPGA ve GPU'ya yerleştirecek bulut sunucusu, sonraki GPU kümeleri ve FPGA kümeleri için ağ altyapısı sağlayacak.
Xinzhiyuan, orijinal tasarım, uygulama senaryoları ve Tencent Cloud FPGA bulutlaştırmanın değeri hakkında makaleler yayınladı.
Baidu, geçen yıl Ağustos ayında Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Hot Chips Konferansında Xilinx ile işbirliği yaparak 256 çekirdekli FPGA tabanlı bulut bilişim hızlandırma çipi olan XPU'yu piyasaya sürdü.
Bununla birlikte, çekirdeği çok küçük, önbellek veya işletim sistemi yok, geliştiriciler yalnızca montaj dilini kullanabilir, Baidu Araştırma Enstitüsü Ouyang Jian'a göre, o zamanlar verimliliği CPU'ya eşdeğerdir. Baidu ayrıca bir ay içinde FPGA / GPU bulut sunucularını piyasaya sürüyor.
Baidu ayrıca geçen yıl DuerOS akıllı yongasını da piyasaya sürdü.Ancak bu yonga Ziguang Zhanrui RDA5981 tarafından entegre edildi ve ARM'ın mbed işletim sistemi çekirdeğini ve güvenli ağ protokol yığınını kullanıyor.
Teknolojiye ek olarak, BAT esas olarak Yatırıma odaklanın Ali, aralarında en büyük sayı olan 5 çip şirketine yatırım yaptı.
Xinzhiyuan, yongalara yalnızca yonga üretimi perspektifinden bakmanın artık mümkün olmadığına, ancak AI bulutu boyutuna yükseltilmesi gerektiğine inanıyor. Tencent FPGA bulutlaştırma ve Baidu FPGA / GPU bulut sunucusunun tümü bu yönü temsil eder.
Aynı zamanda Qualcomm, kalabalığın yediği noktaya gelmek için uğraşıyor ZTE yasağı, onu ezmek için son damla olabilir. Bu aynı zamanda çip şirketinin kendisinin çok büyük bir zorlukla karşı karşıya olduğunu da kanıtlıyor.Gelecekte, AI çiplerine hakim olacak çip şirketleri değil, Google ve Amazon gibi AI devleri olabilir.Ekosistemi yeniden düzenleyecek ve temel donanım tedarikçilerinin stratejisini sıkıştırmak için bulut hizmetlerini kullanacaklar. Düzen zaten belli.
Endüstriyel ekosistemin tamamı güncelleniyor. BAT'ın yenilikçi iş modeline ek olarak, AI çipleri alanında bir fark yaratıp yaratmayacağı, en çok dikkat etmemiz gereken trend.
Referans malzemeleri:
https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-04-18/facebook-is-forming-a-team-to-design-its-own-chips
https://www.facebook.com/careers/jobs/a0I1200000KujvKEAR?q=asic+fpga
https://www.theinformation.com/articles/amazon-is-becoming-an-ai-chip-maker-speeding-alexa-responses
https://www.nextplatform.com/2017/08/22/first-look-baidus-custom-ai-analytics-processor/
https://www.theverge.com/2017/3/8/14855276/facebook-big-basin-ai-training-server-design-upgrade
https://dueros.baidu.com/html/2017/exhibition_0330/73.html
