Yapay zekanın etkisine ilişkin mikro rapor "AI +" dönemini yorumlayacak 30 PPT
AI +: 2016 Yapay Zeka Etkisi Mikro Raporu
AI'nın 8 ana alan ve yasal kurallar üzerindeki etkisinin analiziAna nokta:
Yapay zeka her yerde, ancak hala mevcut Zayıf yapay zeka Aşamada yalnızca belirli belirli görevler çözülebilir;
Yapay zeka geliştirmenin üçüncü dalgası, temel olarak üç önemli faktörden kaynaklanmaktadır:
Hesaplama gücü, derin öğrenme algoritmaları ve büyük veri geliştirilmesi;
Gelecekte yapay zekanın yerini alma olasılığı en yüksek olan Yüksek tekrarlanabilirlik, nispeten standartlaştırılmış kurallar Müşteri hizmetleri personeli, tele-pazarlamacılar, stenograflar, sürücüler vb. Gibi iş fırsatları.
İnternet +, büyük veri + ve AI + 'dan, gelecekte çeşitli endüstrilerin dijital dönüşümü için önemli bir yön olacak . AI teknolojisi sürecek
İnsan-bilgisayar etkileşiminin, makinelerin bir şeyleri ve insanları anlamasına izin veren dönüşümü perakende, finans, ulaşım, imalat ve diğer endüstrileri derinden etkileyecektir.
Yapay zeka odaklı yaratıcı devrim dönemi geliyor : Büyük ölçekli İnternet platformları, yapay zekanın ekolojik düzeniyle başlar.Özel yapay zeka çiplerinin araştırılması ve geliştirilmesi hızlandırılır. Belirli görevler veya dikey uygulamalar tarafından yönlendirilen yapay zekanın inmesi, saf teknoloji odaklı yapay zekaya göre daha kolaydır.
Yapay zeka, gelecekte yazılı yasaları küçültecek veya hatta ortadan kaldıracaktır; Yasal sistem altüst edilecek Hukuk sürekli olarak "yenilik" ve "hayatta kalma" arasında bir oyun oynayacaktır.
2016'da en popüler teknoloji terimi nedir? Yapay zeka hak edilmiş. 60 yıldır var olan bu teknoloji alanı, Google'ın AlphaGo insan-makine savaşı nedeniyle meşhur oldu.Geçmişten günümüze, herkes yapay zekanın her yerde olduğunu biliyor. Appleın Siri'si, Amazons Echo, Ali Xiaomi, Ant Financialın yüz yüze ödeme ve Google'ın kendi kendine giden arabalarının tümü yapay zeka teknolojisine sahip. Yatırım topluluğu ve endüstrinin yapay zekaya olan ilgisi, 2000 civarında İnternet patlaması dönemini anımsatan, benzeri görülmemiş derecede yüksek. 2016, AI + 'nın ilk yılı. İnternet +, büyük veri +' dan bugünün AI + 'ya kadar, hayatın her alanında dijital dönüşüm için önemli bir yön olacak.
Gartner'ın Temmuz 2016'da ortaya çıkan teknoloji olgunluk eğrisine göre algısal akıllı makineler çağının yaklaştığı görülebiliyor. 33 teknoloji arasında yarı yarıya yapay zeka ile ilgili teknolojiler, en dikkat çekeni ise makine öğrenimi teknolojisi. Önümüzdeki 2-5 yıl içinde yaygın olarak kullanılacağını gösteren hype zirvesine ulaştı.
Yapay zekanın gelecekte getirebileceği yıkıcı değişiklikler, dünyaca ünlü finans ve danışmanlık kurumları tarafından da desteklendi. Bank of America Merrill Lynch'in tahminine göre: 2025'ten önce yapay zekanın "her yıl yaratıcı yıkım etkisi" 14'e ulaşabilir.
Yapay zeka ile bilgi çalışmalarının otomasyonu sayesinde istihdam maliyetlerinin azaltılmasında 9 trilyon ABD doları, üretim ve tıbbi bakım giderlerinin azaltılmasında 8 trilyon ABD doları ve sürücüsüz araç ve dronların konuşlandırılması dahil olmak üzere 33 trilyon ABD dolarına Verimlilik iyileştirmeleri nedeniyle iki trilyon ABD doları sonra. McKinsey Küresel Enstitüsü, yapay zekanın toplumda bir dönüşümü desteklediğine dair daha radikal bir öngörüde bulundu. Bu dönüşüm "10 kat daha hızlı, 300 kat daha büyük ölçekte gerçekleşir ve Sanayi Devrimi'nden neredeyse daha büyük etkiye sahiptir."
3000 kere ".
Tahmin ne olursa olsun, AI'nın tüm sosyo-ekonomik seviyeye büyük değişiklikler getireceğine şüphe yok.
Yapay zeka 1956'da doğdu ve son 60 yılda iki iniş çıkış yaşadı, neden bugün üçüncü kez yükselme şansı var? Son tahlilde, üç büyük teknolojik temelin olgunluğu ve gelişimi, yapay zekanın inişinin temelini oluşturdu.
1. Yapay zekanın yükselişinin üç temel taşı: büyük veri + bilgi işlem gücü + derin öğrenme algoritmaları
Her şeyden önce, yapay zekanın hesaplama yetenekleri için yüksek gereksinimleri vardır.Geçmişte yapay zeka üzerine çalışan bilim adamları genellikle tek bilgisayarlı hesaplama yetenekleriyle sınırlıdır.Veri örneklerini, verilerin tek bir bilgisayarda modellenip analiz edilebilmesi ve doğru modellerle sonuçlanacak şekilde uyarlamaları gerekir. Oran azalır. Bulut bilişim teknolojisinin ve yonga işleme yeteneklerinin hızla gelişmesiyle paralel bilgi işlem için binlerce makine kullanılabilir, özellikle GPU'ların, FPGA'ların ve yapay zeka yongalarının (Google'ın TPU'su gibi) geliştirilmesi, yapay zekanın uygulanması için bir temel oluşturmuştur. Temel bilgi işlem yetenekleri, insanlara benzer derin bir sinir ağı algoritma modeli kullanan yapay zeka uygulamalarını gerçeğe dönüştürür;
İkincisi, İnternetin hızla gelişmesiyle birlikte çevrimiçi verilerin son derece zengin hale gelmesidir.Çok kaynaklı, gerçek zamanlı, büyük ve çok tipli veriler gerçekliği farklı açılardan daha yakından tanımlayabilir ve derin öğrenme algoritmaları madencilik için kullanılabilir. Veriler arasındaki çok seviyeli ilişki, yapay zeka uygulamaları için veri kaynaklarının temelini oluşturur. Alibaba Group Teknik Komite Başkanı Dr. Wang Jian'ın da belirttiği gibi yapay zeka, internetin yönlendirdiği önemli bir alan, kendi iç itici gücüyle değil, internet sürekli geliştiği ve veri değiştiği için bugüne kadar gelişebiliyor. Bu nedenle, yapay zekanın ilerlemesi internet altyapısının sürekli ilerlemesinden kaynaklanmaktadır.Yapay zekaya internetten ayrı bir şekilde bakmak anlamsızdır.
Üçüncüsü, özellikle akademide ve endüstride derin öğrenme dalgasını açan 2006 yılında Profesör Geoffrey Hinton tarafından yayınlanan ve algoritmaların geliştirilmesidir.Yapay sinir ağları (YSA) ile temsil edilen derin öğrenme algoritmaları yapay zekanın uygulaması haline gelmiştir. Çekirdek motor.
Hesaplama gücü + büyük veri + derin öğrenme algoritmaları birbirini tamamlar, birbirine bağlıdır ve birbirini destekler, yapay zekaya özel bir teknolojiden genel bir teknolojiye dönüşme ve bunu yaşamın her alanına entegre etme fırsatı verir.
2. Yapay zekadan derinden etkilenen sekiz alan
Bank of America Merrill Lynch'in tahminlerine göre küresel robotik ve yapay zeka pazarı 2020'de 153 milyar dolara ulaşacak. Peki yapay zeka ile hangi alanlar daha kolay değiştirilecek? Genel olarak, nispeten net kurallara sahip mekanik veya tekrarlanabilir zihinsel çalışma, değişimin odağı haline gelecektir.Forrester, yapay zekanın 5 yıl içinde müşteri hizmetleri, kamyonculuk ve kiralama hizmetlerindeki iş pozisyonlarının yerini alacağını söyledi. Mevcut toplam işlerin% 6'sını oluşturmaktadır. Dünya Ekonomik Forumu tarafından yayınlanan rapor, artan otomasyonun ve iş gücünde yapay zekanın kullanılmasının önümüzdeki beş yıl içinde 15 büyük ekonomide 7,1 milyon iş kaybına neden olacağını, teknolojik ilerlemenin ise aynı dönemde yalnızca yaklaşık 2 milyon yeni iş getireceğini gösteriyor. Pozisyonlar, bu pozisyonlar çoğunlukla bilgisayar, matematik, mimarlık ve mühendislik gibi daha profesyonel alanlarda yoğunlaşmıştır.
Aşağıdaki 8 alanın yapay zekadan derinden etkileneceğini ve derinlemesine entegre edilecek ilk AI + alanları olacağını gördük:
1. Müşteri hizmetleri personelinin yerini akıllı robotlar alıyor
Dünya Ekonomik Forumu tarafından yayınlanan rapor, artan otomasyonun ve iş gücünde yapay zekanın kullanılmasının önümüzdeki beş yıl içinde 15 büyük ekonomide 7,1 milyon iş kaybına neden olacağını, teknolojik ilerlemenin ise aynı dönemde yalnızca yaklaşık 2 milyon yeni iş getireceğini gösteriyor. İleti.
Müşteri hizmetleri pozisyonları, özellikle tüketicilere ürün ve hizmetler sunması gereken, bankacılık, sigorta, telekomünikasyon, perakende, imalat ve e-ticaret gibi birçok sektörü kapsayan birçok sektörde önemli pozisyonlardır. Bu endüstriler çoğunlukla kendi kendine oluşturulmuş veya kiralık aramalara dayanmaktadır. Merkez, satış öncesi danışmanlık ve satış sonrası hizmet sağlamak için çok sayıda müşteri hizmetleri personeli istihdam etmekte ve işletmelerin müşteri hizmetleri merkezlerinin çoğu işletmelerin maliyet merkezleridir.
Gartner'ın tahminine göre, müşteri hizmetleri hizmetlerinin yaklaşık% 85'i 2020'de yapay zeka tarafından tamamlanacak. Otomatik sosyal medya analizi, müşteri ilişkileri yönetimi yazılımı ve kişiselleştirilmiş sohbet botlarının ortaya çıkışı, manuel müşteri hizmeti talebini büyük ölçüde azaltacaktır.
Konuşma tanıma ve doğal dil işleme gibi yapay zeka teknolojilerinin entegrasyonu ile müşteri hizmetleri robotları, ilk nesil soru-cevaptan derin öğrenme teknolojisini içeren akıllı müşteri hizmetleri robotları çağına doğru gelişti.Müşteri hizmetleri personeli, yakın gelecekte makinelerden gerçekten etkilenebilir. Değiştirildi. Konuşma tanıma ve doğal dil işlemenin olgunluğu, akıllı robot müşteri hizmetinin yalnızca müşteri dilinin bağlamını ve anlamını anlamasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda kendi kendine öğrenme yeteneklerine de sahip olacaktır.Konuşan dil sorunlarını anlayabilir ve sorunların odağını ayırt edebilir, hizmet verimliliğini ve seviyesini büyük ölçüde artırabilir ve aynı zamanda müşterilere Daha iyi kişiselleştirilmiş deneyim.
Alibaba Group tarafından Mart 2016'da resmi olarak lanse edilen akıllı müşteri hizmetleri robotu "Ali Xiaomi" yi örnek olarak ele alalım.Amacının amacı tüketiciler için kişisel bir alışveriş asistanı olmak, böylece tüketicilerin 1: 1 müşteri danışma hizmetlerinden yararlanıp süreç boyunca onlara eşlik edebilmelerini sağlamak. Stil, güvenli ve emniyetli alışveriş deneyimi. Bu uygulama, konuşma tanıma, anlamsal anlama, kişiselleştirilmiş öneri ve derin öğrenme gibi yapay zeka teknolojilerine dayanmaktadır. Bağlamsal anlayış ve kişiselleştirilmiş hafıza ile çoklu konuşma turlarını destekler.Aynı zamanda robot, her gün milyonlarca manuel servis kaydını öğrenecek. Büyük bilgi kaynakları, akıllı çözüm yeteneklerini otomatik olarak iyileştirir. Alibaba aynı zamanda müşteri hizmet kalitesini izlemek için yapay zeka teknolojisini kullanıyor, manuel müdahaleyi azaltıyor ve hizmet kalitesini büyük ölçüde iyileştiriyor.
Taobao ve Tmall platformlarında, her gün yardım için yaklaşık 50.000 telefon hattı aranıyor ve kablosuz taraftaki çevrimiçi hizmetlerin sayısı her gün 1 milyonu aşıyor. Double 11'in hemen ardından, Alibaba'nın yapay zeka hizmet ailesi, üstlenilen akıllı hizmetlerin% 95'inden fazlasıyla inanılmaz bir performans gösterdi ve Double 11 hizmetlerinde mutlak ana güç haline geldi. Alibaba Xiaominin biriken tüketici sayısı 6,32 milyonu aştı, bu da 24 saat kesintisiz çalışan 52.000 müşteri hizmetleri mağazasına denk geliyor. Bir ticari müşteri hizmetleri mağazası olarak Xiaomi, Double 11'e ilk kez katılan dokuz tüccarın müşteri hizmetleri gücü haline geldi ve o gün yaklaşık bir milyon tüketici aldı.
2. Yapay zeka, stenografları ve katipleri özgürleştirir mi?
Gartner'ın tahminine göre, 2018 yılına kadar müşteri dijital asistanları, kanallar ve ortaklardaki yüzleri ve sesleri tanıyabilecek: makineler, talimatları dinleme ve bize ne yapacağımızı söyleme konusunda gerçek insanlardan daha iyidir. Konuşma tanıma ve doğal dil işleme teknolojisine dayalı yapay zekanın uygulama senaryoları çok zengindir ve stenografların ve katiplerin geleceği akıllı robotlarla değiştirilebilir.
Örneğin, bu yıl 2016 Alibaba Bulut Konferansı'nda, Alibaba Cloud ET'nin kısaltılmış yeteneği, 50. Uluslararası Shorthand Yarışması'nın küresel steno ikincisi olan Jiang Yi'yi doğrulukta% 0,67'lik küçük bir avantajla yendi. 13 Eylül'de Zhejiang Yüksek Halk Mahkemesi, akıllı ses tanıma sistemini eyaletteki 105 mahkemede tamamen uygulayacağını duyurdu. Sistem, mahkeme duruşma kayıtlarını hızlı ve doğru bir şekilde tamamlayabilen ve "katip" rolünü üstlenebilen Alibaba Cloud Yapay Zeka ET tarafından desteklenmektedir. Canlıya geçmeden önce, sistem Xihu Bölge Halk Mahkemesinde% 96 doğruluk oranıyla denendi. Bunların tümü, Alibaba'nın yapay zeka teknolojisi ve endüstri uygulama senaryolarının örnekleridir.
3. İnsan-bilgisayar etkileşimi yöntemi yeniden yükseltilir ve akıllı cihazlarla derin entegrasyon kişiselleştirilmiş bir asistan oluşturur
Klavye ve ekranlardan giderek daha doğal etkileşim yöntemlerine - ses etkileşimi, yapay zeka teknolojisinin olgunluğuyla birlikte, daha derinlemesine ses tanıma, doğal dil işleme ve diğer teknolojileri içeren sanal robotlar akıllı cihazlarla birleştirilmeye başlandı. Pek çok senaryoda kişiselleştirilmiş bir asistan olacak, farklı müşteriler için bireysel ihtiyaçlarına göre farklı hizmetler sunabilecek ve insanlarla derinlemesine iletişim kurabilecek, makineler ve insanlar arasındaki iletişimi daha doğal, dostane ve insani hale getirecek aile hizmetleri, tıbbi bakım gibi Hizmetler, alışveriş asistanları vb. Amazonun Echo akıllı hoparlörleri gibi, Google Home tarafından temsil edilen akıllı evler ve çeşitli cep telefonlarındaki sesli asistanlar, yeni nesil etkileşimli portallar haline geliyor.
4. Bilgisayarla görü, makinelerin bir şeyleri ve insanları anlamasını sağlar
Bilgisayarla görme teknolojisi, yapay zeka alanındaki temel teknolojilerden biridir. Bilgisayarla görme teknolojisinin temel temeli olan parmak izleri ve yüzler gibi biyometrik teknolojiler, kimlik tanımanın birçok alanında halihazırda uygulanmıştır.Örneğin, Alipay cüzdanları parmak izi ve yüz tanıma kimlik doğrulamasını destekleyebilmiştir ve yüz kaydırmalı ödeme haline gelmiştir. gerçeklik. Ek olarak, görüntü ve yüz tanıma teknolojisi ürün arama, yasadışı görüntü tanıma, yol trafik durumu analizi, güvenlik, endüstri ve otonom sürüş için de uygulanabilir.
İnternet uygulamalarının geleceğinde, "ne görürsen onu alırsın" ihtiyaçlarının gerçekleştirilmesi, görsel aramayı insanların bilgi edinmesi için bir norm haline getirecektir. Örneğin, resimlerde metin tanıma (OCR), bilgisayar görüşü alanında her zaman zor bir nokta olmuştur. Alibaba platformundaki birçok pazarlama fikri ve ürünü resim şeklinde mevcuttur.Aynı zamanda, bazı işletmeler kötü niyetli tanıtımları gerçekleştirmek için yasadışı bilgileri resimlere yerleştirmektedir. Resimlerdeki yasadışı metin oranı nispeten büyük bir kategoridir ve birçok geleneksel izleme yöntemi vardır. İnsan gözüyle incelemek zaman alıcı ve yoğun emek gerektirir, özellikle de resim sayısı arttıkça, bu neredeyse imkansız bir iş haline gelmiştir. 2014'ten başlayarak, Alimamanın görüntü ekibi yasadışı metin yazarlığı bilgilerini belirlemek için resimlerdeki metni belirlemek için makine vizyonunu kullanarak OCR teknolojisine odaklanmaya başladı.
Haziran 2016'da, Alibaba'nın reklam ticaret platformunun Alimama imaj ekibinin OCR (Metin Tanıma) teknolojisi, ICDAR Robust Reading yarışması veri setinde dünyanın en iyi sonuçlarını yeniledi ve ikinci sırayı önemli ölçüde aştı. Bu önde gelen OCR teknolojisinin yardımıyla, Alimamanın görüntü ekibi, haritadaki yasa dışı metin mesajlarını% 95'lik ultra yüksek doğruluk oranıyla belirleyebilir, tüccarların kötü niyetli tanıtımlarını etkili bir şekilde filtreleyebilir ve tüketici haklarını koruyabilir. 2015 yılında, Alimama toplam 46 milyon kötü niyetli tanıtımı engelledi.
Alibaba'nın tüm ekosistemine dayanan Alibaba Green Network, çok sayıda özellik örneğine ve veri modeli analizinde zengin deneyime sahiptir.Ayrıca sarı resimleri tanımlamak için OCR teknolojisini kullanır. Teknisyenlerin testine göre sarı resimleri yapay zeka teknolojisi ile tespit etme doğruluk oranı% 99,6 gibi yüksek.
5. Yapay zeka, yeni perakendenin teknolojik temel taşı haline geldi
Yeni perakendede kıyafet satın almanın tipik sahnesini hayal edebiliyoruz: Tüketici giriş yaptıktan sonra, resim veya sesle istediği hizmeti arar ve sanal soyunma odası aracılığıyla etkisini hisseder.Aynı zamanda, alışveriş asistanı da ilgilenmenizi önerir. Diğer ürünler için, satın alma için ödeme yapmak üzere ürünü seçtikten sonra, yanımdaki çevrimdışı fiziksel mağazanın stokta olduğunu görüyorum.Lojistik şirketi, ürünleri size hızlı bir şekilde teslim etmesi için bir robot teslimat acentesi gönderiyor ve müşteri hizmetleri asistanı, kıyafetler hakkında ne hissettiğinizi ve orada neler olduğunu aktif olarak soruyor İyileştirme önerileri, bu bilgiler gerçek zamanlı olarak tüccara geri gönderilir ve tüccarın yeni ürün geliştirme ve tasarım sürecine girer. Bu senaryodan, tüketici kimliği tanıma, ürün arama, sanal uygulama, alışveriş asistanları, yüz ödemesi, lojistik dağıtım, müşteri hizmetleri ve diğer bağlantıların tüm yönlerinin yapay zeka teknolojisini kullandığını görebiliriz.Yapay zeka yeni perakendeye yön verecek. "Ne görürsen onu alırsın" ın geleceği.
Örneğin, Alinin "e-ticaret beyni" tüketicilere tüketiciler için benzersiz bir "Çift 11" sağlar. Çok yönlü hizmet, tüketicilerin işletmelerin kendilerini daha fazla anladığını ve kullanıcıların en sevdikleri hazineleri daha hızlı keşfetme olasılıklarının daha yüksek olduğunu keşfetmelerine olanak tanır. . Bu tür bir kişiselleştirme, tüketici talep eşleşmesini büyük ölçüde iyileştirmek için arama, öneri, beğendiğinizi tahmin etme, iyi ürünler, mağazalar, ürün detayları, herkese sorma, Weitao vb. Dahil olmak üzere kılcal damarlara girdi, hatta kırmızı zarflar ve kuponlar oylanacak Ne seversin. Arka uç akıllı karar verme motoru, devasa hesaplamalar ve her tıklamanın arkasındaki trilyon düzeyinde akıllı eşleştirme ile kendini her saniye sürekli olarak yineler. Double 11'de, makine öğrenimi yoluyla yüz milyarlarca dolarlık kişiselleştirilmiş bir ekran otomatik olarak oluşturuldu.
Kişiselleştirilmiş öneri yeteneği, tüketicilerin en doğrudan deneyimidir ve arkasındaki algoritma esas olarak makine öğrenimi algoritmalarına dayanmaktadır. Kişiselleştirilmiş deneyime yönelik artan tüketici talebiyle birlikte, büyük internet platformları, bireylerin her zaman, her yerde kişiselleştirilmiş hizmetler elde etmelerine olanak tanıyan öneri algoritmaları yeteneğini sürekli olarak güçlendiriyor.Çevrimiçi + gerçek zamanlı, kişiselleştirilmiş öneri alanında yapay zekanın temel bir özelliğidir.
Özellikle, trafik geçmişi verileri, gerçek zamanlı yol durumu verileri, cep telefonu baz istasyonu sinyalleme verileri, video gözetim verileri, sinyal ışığı işletim verileri vb. Gibi çoklu veri kaynaklarının yapay zekada makine öğrenme algoritmaları kullanılarak entegrasyonuna dayanan trafik sıkışıklığı kontrolü ve tahmini açısından, Trafik sıkışıklığını önceden tahmin edebilir ve yöneticilere önceden ilgili önlemleri almalarını hatırlatabilir.Aynı zamanda, trafik yönetimi departmanlarının daha makul yol planlaması yapmasına ve trafik sıkışıklığı oranlarını azaltmak için trafik sinyal cihazlarını ve diğer ilgili faktörleri tasarlamasına ve ayarlamasına yardımcı olabilir.
Örneğin, tıkanıklık sorununu çözmek için Guangzhou Şehri Trafik Polisi yapay zeka teknolojisi Alibaba Cloud ET'yi bir "İnternet + sinyal ışığı" kontrol optimizasyon platformu oluşturmak için tanıttı. ET'nin kavşaklardaki araçların çalışmasını analiz edebileceği ve trafik ışıklarının zamanını ayarlamak için öneriler çıkarabileceği anlaşılmaktadır. Pilotun sonuçları, bazı yol bölümlerinin tıkanıklık endeksinin% 25'ten fazla düştüğünü göstermektedir;
13 Ekim'de Hangzhou Belediye Hükümeti, şehir için "Hangzhou Şehri Veri Beyni" adlı bir yapay zeka merkezinin kurulduğunu duyurdu. Şehir beyninin çekirdeği, küresel gerçek zamanlı analiz ve tüm şehrin otomatik dağıtımını gerçekleştirebilen Alibaba Cloud ET yapay zeka teknolojisini kullanıyor Kentsel operasyondaki hataları düzelten kamu kaynakları, sonunda şehri yönetebilen süper yapay zekaya dönüşecek; proje, Eylül ayında Xiaoshan'da bir ön test gerçekleştirdi ve karayolu araçlarının ortalama hızı% 3 ila% 5 arttı ve bazı yol bölümleri arttı % 11.
Akıllı seyahat açısından, büyük veri ve makine öğrenimi özelliklerinin birleşimi, yolcuların daha iyi akıllı seyahat kararları almalarına da yardımcı olabilir.Kullanıcının konumu, mesafesi, süresi ve seyahat karar modeli oluşturmak için araçlar gibi farklı senaryolara göre farklı seyahat kararları öğrenilebilir; Kullanıcının konumlandırma verilerine, seyahat verilerine ve geri bildirim verilerine göre, kullanıcılara zaman kazandıran, iş gücü tasarrufu sağlayan ve rahat bir tercih karar modeli sağlayabilir. Örneğin, AutoNavi, AutoNavi'nin farklı ortamlar ve ihtiyaçlarla yüzleşmek ve kullanıcılara "binlerce kişiye" konum seyahat hizmetleri sağlamak için AutoNavi'nin seyahat büyük verileri ve makine öğrenimi yeteneklerine dayalı olan AutoNavi Map AI motorunu başlattı.
Kendi kendine giden arabalar, gelecekteki otomatik şehirlerin önemli bir bileşeni haline gelebilir ve bu da sürücülerin işsizliğine neden olabilir, ancak aynı zamanda düzenleme ve yasal politikalar alanlarında da yeni sorunlar getirecektir. IEEE raporu, 2040 yılına kadar dünyada yoldaki toplam araba sayısının% 75'inin sürücüsüz arabalar olacağını öngörüyor. Gelecekte sürücüsüz araçların hakim olduğu trafik sistemi artık trafik ışıkları ve trafik işaretleri gerektirmeyecek ve ehliyet de modası geçmiş bir kavram olacaktır. Google, Uber, Tesla ve Intel, sürücüsüz arabaları ticarileştirme yolundadır. Örneğin Google, sürücüsüz otomobil departmanını X Labs'tan ayırdı ve bu alana odaklanmak için Waymo'yu kurdu ve Honda ile iş birliği yaptığını duyurdu; Uber'in sürücüsüz arabaları, kırmızı ışık olmasına rağmen yolda deneme operasyonuna başladı. , Ama dikkat edilmesi gereken genel eğilim budur.
8. Yapay Zeka ve Akıllı Üretim
Yapay zeka ve akıllı üretim kombinasyonu perspektifinden bakıldığında iki boyuta ayrılabileceğine inanıyoruz.Birincisi yapay zeka teknolojisinin gömülü olduğu ürünler, yani akıllı ürünlerin geliştirilmesi; diğeri ise kapsamlı bir üretim süreci elde etmek için yapay zeka teknolojisinin nasıl kullanılacağı. Akıllı. Bu iki açıdan destekleyici platform teknolojisi çekirdek ve temel olacak, özellikle bulut bilişim ve Endüstriyel İnternet tabanlı büyük veri platformları temel yetenekler haline gelecektir.
Birincisi, sürücüsüz arabalar, dronlar, teslimat robotları, endüstriyel robotlar, depolama robotları, akıllı evler, giyilebilir cihazlar ve diğer ürünler gibi yukarıda belirtilen ürünlere yansıyor. Makine ikamelerinin küresel eğilimi hala devam ediyor. Bank of America Merrill Lynch'in analizine göre, dünya çapındaki üretim işlerinin yalnızca% 10'u şu anda otomatikleştirilmiştir. Önümüzdeki 10 yılda robot fiyatları önemli ölçüde düştüğü için bu rakam% 45'e ulaşacak. MIT, BMW ile işbirliği yaptı ve robotların ve insanların kombinasyonunun en iyisi olduğunu, üretkenlikte yalnızca insanlardan veya yalnızca robotlardan oluşan bir ekibe göre% 85 daha yüksek olduğunu buldu.
Akıllı üretimi yükseltme sürecinin tamamında, yapay zeka aşağıdaki rolleri oynayacaktır:
Endüstriyel İnternet, akıllı üretimi gerçekleştirmek için yapay zeka teknolojisinin kullanımının temelidir.Her makine ekipmanının üretim sürecini dijitalleştirmek için makine ekipmanının akıllı bir şekilde bağlanmasını gerektirir.Bu veriler, akıllı üretimin ana veri kaynağı haline gelir;
Yukarıda belirtilen makine verilerinin gerçek zamanlı olarak toplanmasına ve entegrasyonuna dayalı olarak, çeşitli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle çapraz analiz, dahili ve harici veriler ve derin öğrenme algoritma modeline dayalı tekrarlanan yinelemeler, üretim sürecinin yüksek oranda otomatik ve ücretsiz olmasını sağlayacaktır. Organizasyon, yüksek verimli üretim elde etmek için operasyon sürecindeki yüksek ağ bağlantılı görme sistemine dayanır.
Hammaddelerin ne zaman satın alınacağını otomatik olarak belirlemek ve makinenin hangi parçalarının sorunlu olduğu ve onarım gerektirdiğini gerçek zamanlı olarak bildirmek için, yapay zekaya dayalı öngörücü uygulamalar, envanter ve hammadde talep tahmini, kestirimci bakım uygulamaları vb. Yaygın hale geldi.
3. Yapay zeka, yaratıcı devrim çağının gelişini yönlendiriyor
Geçtiğimiz iki yılda, İnternet devlerinin veya yatırım şirketlerinin yatırım odağından bağımsız olarak, teknoloji araştırma ve geliştirmeden, ürün evriminden ekolojik yapıya kadar herkesin yapay zeka alanındaki düzenini değişmez şekilde derinleştirdiğini gördük. Özetle yapay zekanın ana eğilimleri şu şekildedir:
1. Büyük ölçekli internet platformları ekolojik düzen ile başlar. Açık kaynak derin öğrenme algoritması çerçevesi ve açık API arayüz modeli aracılığıyla kendi ekosistemlerini geliştirmek ve geliştiricileri ve ekolojiyi Google'ın TensorFlow'u, Facebook'un BigSur'u, Amazon'un DSSTNE'si vb. Benzer düzen;
2. Yapay zekaya adanmış çiplerdeki gelişmeler. Derin öğrenme algoritmalarının büyük veriye dayalı çok sayıda hesaplama yapması gerektiğinden, yapay zeka ile ilgili donanımın geliştirilmesi, yazılım algoritmalarının ilerlemesinin gerisindedir, çünkü geleneksel bilgisayar mimarileri bu tür ihtiyaçları karşılayamaz.
GPU ve FPGA teknolojileri, derin öğrenmeyi hızlandırmak için kullanılan ana çip teknolojileridir, ancak maliyet ve güç tüketimi iki önemli konudur.Gelecekte yapay zeka çiplerinin araştırılması ve geliştirilmesi çok önemli bir yön haline gelecektir.Sadece yarı iletken üreticilerinin ağır yatırımı değil, Örneğin Intel ve Nvidia, İnternet platformları da üzerinde çalışıyor.Örneğin, Google'ın TPU yongası, derin öğrenme algoritma motoru TensorFlow için özel olarak üretildi.
3. AI + 'nın endüstriler ve belirli görevlerle entegrasyonu derinleşmeye devam ediyor. Belirli görevler veya dikey uygulamalar tarafından yönlendirilen AI'nın inmesi, salt teknoloji odaklı AI'dan daha kolaydır. Ses etkileşimi, müşteri hizmetleri, kişiselleştirilmiş öneri, kimlik tanıma, çevrimiçi pazarlama, risk kontrolü vb. Gibi genel özel görev senaryoları yaygın olarak kullanılmaktadır; aynı zamanda, belirli belirli endüstriler için AI uygulama çözümleri önemli bir iniş yönü olacaktır. Ulaşım, finansal yatırım, tıbbi danışmanlık, eğlence, üretim, eğitim ve diğer endüstriler gibi.
4. Yapay zeka güdümlü yaratıcı devrim dönemi geldi. Alibaba Genelkurmay Başkanı Profesör Zeng Ming'e göre, insan zekası (yaratıcılık) ve yapay (makine) zeka birbirini destekliyor - algoritmanın her yönü insan yaratıcılığını yansıtıyor ve algoritma insanları daha odaklı hale getiriyor Yaratmak. 200 yıldan daha uzun bir süre önce, Sanayi Devrimi, makinelerin insan emeğinin yerini almasına, daha fazla insanı ağır el işçiliğinden kurtarmasına ve bilgiyi keşfetmesine izin verdi, böylece bilgi ekonomisinde büyük bir çağ başlattı. Bugün, algoritmalar insanları basit zihinsel çalışmalardan kurtardığında, daha büyük bilgi oluşumunu öngörebiliriz, yani "yaratıcı devrim" çağı geliyor. Gelecekteki işlerin temel bir özelliği çok açık, yani makine öğrenmesine dayalı yapay zeka, gelecekteki işlerin temeli olacak. Yaratıcı devrim çağında, yaratıcıların temel itici gücü, yaratmanın getirdiği başarı duygusu ve sosyal değerdir ve öz motivasyon onların karakteristiğidir. Şu anda en çok ihtiyaç duydukları şey motivasyon değil, güçlendirmedir, yani daha verimli yaratabilecekleri ortamı ve araçları sağlamak.
Yapay zeka seviyesine göre, üç ana aşamaya ayrılıyor: Zayıf yapay zeka çağı, güçlü yapay zeka çağı ve süper yapay zeka çağı.Hala zayıf yapay zeka çağı ve yapay zeka teknolojisi esas olarak belirli sorunları çözmek içindir. Varoluş, göreve dayalı yapay zekadır.İnsanların gidecek uzun bir yolu olduğu gibi, aynı düşünme, algılama ve bilişsel yeteneklere gerçekten sahip olup olamayacağı.
Dördüncüsü, yapay zekanın yasal kurallar üzerindeki etkisi
Yapay zekanın gelişmesiyle birlikte mevcut hukuk ve kural sisteminin uygunsuz hale geleceğini göreceğiz. Birlikte ele alındığında, yapay zekanın üç aşamasının hukuk üzerinde farklı etkileri vardır.
Birinci kategoride, zayıf yapay zeka (YSA) aşaması, yapay zeka nispeten tek bir sorunu akıllıca ele aldığından ve "insan beyni düşüncesini simüle etme" seviyesine ulaşmadığından, yapay zeka hala "araçlar" kategorisine giriyor. Geleneksel "ürünler" farklı değildir. İnsansız araçlar ve insansız hava araçları gibi yeni ürünlerin ortaya çıkması, geleneksel hukuk sistemine birçok yeni sorunu getirmiş ve birçok yeni düşünceyi tetiklemiş olsa da, hala geleneksel hukuk sistemi ile çözülebilecek sorunlardır.
Şubat 2016'da Mountain View, California'da sürücüsüz bir Google aracı test edildiğinde bir otobüse çarptı, ancak kimse yaralanmadı. ABD Karayolu Güvenliği İdaresi (NHTSA), ABD federal yasalarına göre, otonom sürüş için kullanılan yapay zeka sistemlerinin sürücü olarak kabul edilebileceğini doğruladı. Öyleyse "sürücü" mü, Google mı, yoksa arabayı trafik kazasından sorumlu olan algoritmalar, sensörler ve tüm kontrol sistemleri mi?
Bu olay, birçok kişinin ceza davalarında yapay zekanın yer almasında sorumlu konunun muğlak tanımını düşünmesine neden oldu. Yapay zeka, yasal ve ahlaki farkındalık ve davranışsal yeteneklere sahip bir konu mudur, değilse, yapay zeka başkalarının çıkarlarını ihlal edip sosyal kayıplara neden olduğunda sorumluluğu geliştiriciler, operatörler veya kullanıcılar üstlenmeli mi? , Bu kişilerin haklarını korumak için hangi yasalar kullanılabilir? Yapay zekanın yetenekli bir konu olduğu kabul edilirse, bu "yapay zeka" nasıl mahkum edilir ve mahkum edilir?
Çin'in "Ürün Kalitesi Yasası" nın 43. Maddesi, bir üründeki bir kusurun başkalarının şahsına veya mülküne zarar vermesi durumunda, mağdurun ürünün üreticisinden veya ürünün satıcısından tazminat talep edebileceğini belirtmektedir. Sorumluluğun ürünün üreticisine ait olduğu ve ürünün satıcısının tazmin ettiği hallerde, ürün satıcısı ürünün üreticisinden tazminat alma hakkına sahiptir. Ürünün satıcısının sorumluluğunda ise ve ürünü üreten firma tazmin ederse, ürün üreticisinin ürün satıcısından tazminat alma hakkı vardır.
Açıkçası, zayıf yapay zeka aşamasında, makineler hala alet ve ürünler kategorisine giriyor. Geleneksel "Ürün Kalitesi Yasası" bu aşamada hala doğrudan uygulanabilir. Ancak teknolojinin gelişmesiyle bu durum hemen değişecek.
İkinci aşamada, Gelişmiş Yapay Zeka (AGI) aşaması, yapay zeka zaten insanlarla karşılaştırılabildiğinden (bence bu yapay zekanın "tekilliği", yapay zeka kısa vadede insanları büyük ölçüde geçecek), ancak aynı zamanda "Kişilik" in temel koşullarına sahip olun.
Makineler insanlar gibi bağımsız düşünebildikleri ve kararlar alabildikleri için bu aşamada yapay zeka insanlar gibi olmalı, bağımsız bir özne haline gelmeli, haklarını kullanmalı ve eylemlerinin sorumluluğunu üstlenmeli ki bu da mülkiyet, miras, ihlal, suç gibi çeşitli yönlere yansıyacaktır. . Bu aşamadaki kanunlar temelde doğrudan uygulanamaz ve yapay zekanın geleneksel hukuk sistemi üzerinde büyük bir etkisi ve yıkımı olacaktır.
Üçüncü kategoride, süper yapay zeka (ASI) aşaması, bu aşamadaki yapay zeka "tekilliği" aştı ve hesaplama ve düşünme yetenekleri insan beynini çok aştı. Yapay zeka, insan beyninin boyutsal sınırlarını ortadan kaldıracak, gözlemlerinin ve düşüncelerinin içeriği insan beyni tarafından anlaşılamayacak, yapay zeka yeni bir toplum oluşturacak.
İnsan hukuk sistemi sadece insan toplumunda etkili oluyor.Bu aşamada insan kurallarının formülasyonu artık yapay zekayı etkileyemiyor çünkü yapay zeka insan toplumunun kapsamını aştı. Teknolojinin ilerlemesi ve yapay zekanın kendini geliştirmesiyle, bizden 100 kat, 1000 kat hatta 1 milyar kat daha zeki bir beyin, bu dünyadaki tüm atomların konumlarını her zaman, her yerde manipüle edebilir. Şu anda yapay zeka artık insanlar tarafından anlaşılamaz ve hayal edilemez ve insan hukuk sistemi de yok olacak veya başka bir forma dönüşecek.
Bu nedenle, yapay zekanın yasal kurallar üzerindeki gelecekteki etkisinin aşağıdaki yönleri olduğuna inanıyoruz:
Birincisi, yasal yasa küçülecek hatta ölecektir. Yapay zeka ve yeni teknolojilerin mevzuat için gittikçe daha az zamana sahip olacağı, giderek daha karmaşık yeni konuların hızla ortaya çıkacağı ve yasal hukukun tarihe dönüşeceği öngörülebilir;
İkincisi, hukuk sistemi altüst edilecek. Yapay zekanın alçaktan yükseğe doğru gelişmesiyle, araçlar sonunda kişiliğe sahip olacak ve kişiliği aşacak ve geleneksel hukuk sistemimiz de varoluşun temelini kaybedecek;
Üçüncüsü, kanun sürekli olarak "yenilik" ve "hayatta kalma" arasında bir oyun oynayacaktır. İnovasyonun etik meselesi tüm yapay zeka geliştirme sürecine eşlik edecek.Teknolojik inovasyonun insanlığın "hayatta kalmasını" korumak için bir "tekilliğe" doğru ilerlemesine izin verilip verilmeyeceği, giderek yasa koyucular tarafından dikkate alınan temel bir konu haline gelebilir. Ancak yasa koyucular, yeniliğin insani sosyal kalkınma yasası olabileceğini düşüneceklerdir.
Bu aşamada yapay zeka giderek hukuk alanını etkilemiş ve hukuk alanında değişikliklere neden olmuştur.Çin hukuk sistemi değişikliklere dikkat etmeli ve aktif olarak yapay zeka çağına dönüşmeli ve yükseltmelidir.
Örneğin, yapay zeka teknolojisi, sözleşme gözden geçirme, veri toplama, durum tespiti ve malzeme çevirisi gibi alanlarda yasal çalışmalar için büyük kolaylık sağlar ve iş verimliliğinde bariz avantajlara sahiptir. Bu, yargı organlarının, noter kurumlarının ve hukuk firmalarının istihdam modelini daha da etkileyecek ve bu kurumlar tarafından giriş seviyesinde vasıflı yeni gelenlerin istihdamını ve eğitimini azaltabilir.
Başka bir örnek olarak, yenilikçi teknoloji ve yapay zekanın gelişmesi nedeniyle, yeni şeylerin üretilme süresi büyük ölçüde kısaldı ve yeni şeylerin tetiklediği daha fazla yeni durum olacak. Bu aşamada, yapay zeka, davaları bağımsız olarak analiz etmek ve yargılamak bir yana, hukuki hizmetleri bağımsız olarak sağlayamamaktadır. Bu, çok sayıda hâkim, savcı ve avukatın yeni teknolojileri aktif olarak benimsemesini ve öğrenmesini gerektirir ve belirli bir derinlik gerektirir. Bu, geleneksel avukatlar için çok zor. Profesyoneller belirli bir süre içinde ciddi hatalar yaşayabilir ve yasanın kısa vadede yeni şeylere ve yeni vakalara yanıt verecek zamanı olmayacaktır. Kanun, içsel kuralların (ağ düzenlemeleri gibi) ve emsallerin rolüne önem vermeli ve esnek, popüler ve platforma dayalı kural yönetişimi yoluyla bu "hataya" adapte olmalı ve veri ve algoritmalar yoluyla davranışı tahmin etmelidir.
Çeşitli yabancı hukuk teknolojilerinin gelişimi her geçen gün değişmekte ve elektronik kanıt yönetimi (Everlaw / Cicayda), blockchain dosya depolama teknolojisi (Factom), tahmine dayalı vaka denemesi (Juristat), vaka çalışmaları (Ravel Hukuku) vb. Alanlarda çeşitli yeni kanunlar değişmektedir. Servis araçları uzun zamandır rekabet halindedir ve yasal teknolojilerin değişimi için çeşitli forumlar bile vardır (Legal Technology Forum / Legal Tech Asia / ABA TechShow / Legal Tech NY). Belki de iç hukuk hizmeti pazarı yeterince büyük olmadığından veya ekonomik faydalar yeterli olmadığından, hukuk teknolojisinin araştırılması ve geliştirilmesi çok geride kaldı ve hukuk alanındaki çoğu başlangıç şirketi yeni medya veya yasal hizmet platformlarıdır. İnternetin gelişiminden yararlanmalı ve hukuk teknolojisinin geliştirilmesine ve tanıtımına önem vermeliyiz.
ABD hükümeti, sürücüsüz teknolojinin resmi büyük ölçekli uygulamasına hazırlanacak olan dünyanın ilk sürücüsüz otomobil yönetmeliklerini yakında resmi olarak açıklayacak. Beyaz Saray, sürücüsüz araçların ulaşımı daha güvenli, daha çevreci ve verimli hale getirebileceğini belirterek sektöre verdiği desteği yineledi. Yeni düzenlemeler, 15 güvenlik gerekliliği de dahil olmak üzere insansız sürüşün güvenliğini sağlamaya odaklanacak.Üreticiler, otonom araçlarının tüm gereksinimleri karşılamasını sağlamalıdır, aksi takdirde arabalar yolda olamaz. Bu aşamada, güvenlik temelinde teknolojinin gelişmesini teşvik etmek ve sağlamak, mevzuatın ana akımı ve gelecekteki uluslararası rekabete yasal açıdan katılmanın temeli haline gelmelidir.
kılavuz:
Yazar:
Teşekkürler
