56 milyon insana fayda sağlayacak! Baidu AI fundus tarama all-in-one makinesi başlatıldı: yaşam ve sağlığı daha eşit hale getirmek için AI kullanma
Li Yanhong bir keresinde Baidu'nun insanların bilgi edinmesini kolaylaştırmak olduğunu söylemişti. Ne kadar uzakta olursanız olun, Pekin Üniversitesi'ndeki bir profesör gibi rahat ve eşit bir şekilde bilgi alabilir ve aradığınızı bulabilirsiniz.
Şimdi, Baidu All in'in yapay zeka stratejisi, oftalmolojinin tıbbi alanında kök salmakta, en alttaki dezavantajlıların tıbbi zorlukları çözmelerine yardımcı oluyor, tıbbi kaynakların eşit olmayan dağılımını kırıyor ve göz hastalıklarından muzdarip halka fayda sağlıyor.
10 Ocak'ta, Guangzhou, Zhaoqing Şehrindeki Deqing İlçe Halk Hastanesinin kapısının dışındaki meydanda, benzersiz bir "Guangdong Eye Yapay Zeka Teşhis Sistemi kapsamında büyük ölçekli ücretsiz danışmanlık" etkinliği, birçok orta yaşlı ve yaşlı vatandaşın büyük ilgisini çekti. Katılmak için uzun kuyruklar . Bu etkinlik sırasında toplam 300'den fazla vatandaşa ücretsiz göz muayenesi yapıldı.
Önceki ücretsiz kliniklerden farklı olarak, bu etkinlikte sadece Sun Yat-Sen Üniversitesi Zhongshan Göz Merkezi'nden profesörlerden oluşan bir tıp uzmanları ekibi değil, Daha fazla dikkat çeken şey, Baidu AI teknolojisi-Baidu AI fundus taraması hepsi bir arada makineyle güçlendirilmiş "göz hastalığı tarama eseri" dir.
Aynı gün Baidu, hepsi bir arada makinelerde yapay zeka fundus taraması yapan üç yeni AI fundus'un Zhaoqing'deki üç hastaneye indiğini duyurdu.
Baidu AI fundus tarama makinesinin, yakalanan 2D fundus haritasını girdi olarak aldığı, onu gerçek 3D fundus şekline geri eşlediği ve fundusun dört ana fizyolojik yapısını çıkarmak ve fundus hastalığı riskini değerlendirmek için derin öğrenme hassas algoritmaları kullandığı anlaşılmaktadır. Optik disk ve optik kabın segmentasyonu ve ölçümü, kan damarlarının segmentasyonu, arteriyovenöz oran, morfoloji ve diğer parametrelerin hesaplanması, drusen gibi tipik maküler lezyonların segmentasyonu, kanama ve eksüdasyon gibi tipik lezyonların segmentasyonu, risk değerlendirmesi ve düzeltmesi için klinik kurallarla birlikte ve son olarak bir ekran oluşturma Raporu kontrol edin ve daha fazla göz algılama ve sağlık bakımı önerileri alın.
Şu anda Baidu'nun yapay zeka algoritması, diyabetik retinopati, maküler dejenerasyon ve glokom gibi üç ana kör edici hastalığı kapsayabiliyor. AI fundus tarama all-in-one makinenin özgüllüğü ve hassasiyeti, üçüncü basamak hastanelerdeki başhekimlerin seviyesine yakın olan% 94'e ulaştı. Daha da kullanışlı olan, hepsi bir arada makine, kontrol pilotu için sadece 10 saniyede bir tarama raporu oluşturabilir.
Etkinlik alanında ücretsiz kliniğe katılan diyabetik hastalar Baidu AI fundus tarama makinesi ile tarandı, iki hasta diyabetik retinopatiden şüphelendiğini bildirdi ve sonunda yerinde uzmanlar tarafından teşhis edildi. Baidu AI fundus tarama makinesi gücünü gösterdi.
Guangdong Eyaleti, Zhaoqing Şehri, Deqing İlçesi Halk Hastanesi Otoloji Bölümü Direktörü He Yongsong şunları söyledi: Bu makine çok akıllıdır.Önceden fundus taraması için manuel olarak yapılırdı.Artık fotoğrafı tamamlamak için otomatik olarak odaklanabilir ve kullanımı kolay analiz raporunu otomatik ve hızlı bir şekilde geri bildirebilir. . Ve göz bebeklerini büyütmeye gerek olmadığından, hastalar için tarama süresi, özellikle yapay zekanın fundus görüntülerini otomatik olarak analiz etme teknik yeteneği sayesinde çok kısalır. Sonuçlar, yüksek doğrulukta 10 saniyede çıkarılabilir , Bu da iş verimliliğimizi büyük ölçüde artırıyor.
Kısacası, Bu sistemle hastalar, kapılarının önündeki bir toplum hastanesinde bile üçüncü basamak bir hastane gibi fundus tarama hizmetinden yararlanabilirler.
Doktorların profesyonelliği gibi zorlu tıbbi kaynaklara dayanan geleneksel doktor-hasta ziyaretleri modeliyle karşılaştırıldığında, Baidu'nun yapay zeka fundus tarama makinesinin asıl amacı taban seviyesine göre özelleştirilmiştir, böylece uzak bölgelerde göz hastalığı olan daha fazla hasta "büyük hastaneye gitme" için eşit fırsata sahip olur ve yazılım ve donanım, ekipman sonu okuma ve sıfır öğrenme maliyetinin kombinasyonuna sahip olur. , Hemen arzu edilen ve diğer özellikler. Bu bakış açısına göre Baidu, internet şirketleri ve geleneksel tıp kurumları için yepyeni bir AI teşhis ve tedavi modeli oluşturdu ve bu da tıp endüstrisi düzeninde önemli bir adım.
Guangdong Eyaleti, Zhaoqing Şehri Gaoyao Halk Hastanesi Oftalmoloji Bölümü Direktörü Xia Honghui şunları söyledi: "Bir taban doktoru olarak yapay zekanın tüm taramalarda çok faydalı olması gerektiğini düşünüyorum. Örneğin, tıbbi muayenelerde çok sayıda görüntü verisi var. Doktorun tüm verilerini kullanırsanız Gözle kontrol etmek çok zaman alıcı, emek yoğun ve verimsizdir.Oftalmoloji fundus renkli fotoğrafları, fundus radyografisi, OCT muayeneleri gibi monoftalmoloji için yapay zeka ile taranabiliyorsa doktor şüpheli olup olmadığını kontrol edecektir. Veya doktorun zamanından büyük ölçüde tasarruf edecek ve iş verimliliğini önemli ölçüde artıracak olumlu sonuçları gözden geçirin.
"CT incelemeleri, MRI incelemeleri vb. Gibi tüm klinik muayeneye bakarsanız, daha da dikkat çekicidir. En çok görmek istediğim sahne şudur: Sınava giren kişi, tek bir düğme başladığı sürece muayene ekipmanının önünde oturur, tamamen otomatiktir. Daha sonra, hastaları ve doktorları büyük ölçüde kolaylaştıracak, kendi kendine muayeneleri bile yapabilen, hastane üzerindeki baskıyı büyük ölçüde azaltan ve aynı zamanda insanlar için de uygun olan, kendi kendine muayeneleri gerçekleştirebilecek resim ve metinlerle tamamlayıcı bir muayene raporu olacak, ancak bu öncül yapay zeka. Muayenenin doğruluğu garanti edilmelidir. "
Baidu, insanların yaşamlarını çözmek ve iyileştirmek için "ulaşılamayan" yapay zekanın nasıl kullanılacağına ve bunu uygulamaya nasıl uygulayacağına dair erken dönemlerde pragmatik bir yön gösterdi. .
Baidu, 2017 yılında yapay zeka ile tıbbi tedavi alanını keşfetmede başı çekti ve belirli verileri topladı. Algoritma Haziran 2018'de optimize edildi ve Baidu AI fundus tarama entegre makinesinin prototipi Ekim ayında tamamlandı.
1 Kasım 2018'de Baidu Dünya Kongresi'nin ana forumunda Robin Li, Baidu AI fundus tarama makinesini ilk kez piyasaya sürdü ve aynı zamanda Baidu'nun AI fundus tarama makinesini Çin'deki 500 tıp merkezine bağışlayacağını duyurdu. Ülkenin dört bir yanındaki yoksulluk çeken ilçelerdeki 500 tıp merkezi, göz hastalıkları olan taban hastalarının körlük risklerini mümkün olan en kısa sürede tespit etmelerine ve acil tıbbi yardım almalarına yardımcı olmak için pilot tanıtımına öncelik veriliyor. Plan, göz hastalığı riski taşıyan 56 milyon insanı kapsayacak.
Baidu AI fundus taramasının daha büyük önemi, şu anda profesyonel oftalmologların ulaşamayacağı daha temel ve daha uzak yerlerdeki hastalara yardımcı olmak için fundus taramasının kapsamını genişletmektir. Baidu'nun teknolojinin arkasındaki sıcak yanı budur.
Görünüşe göre hiçbir ticarileştirme ve tam "kamu refahı" yatırımının arkasında, 27 milyon şeker net fundus hastalığı olan hasta, 16 milyon glokom hastalığı olan hasta ve 3000 dahil olmak üzere, Çin'de fundus hastalığı olan ve yüksek körlük riski olan çok büyük bir hasta grubu bulunmaktadır. Maküler hastalığı olan on bin hasta. Bu, her dakika bir kişinin kör olduğu anlamına gelir.
Daha acımasız bir durum, fundus hastalığı olan hastaların çoğunun hasta olduklarını bile bilmemeleridir. Tıbbi seviye ne kadar uzak ve zayıfsa, oftalmologlar o kadar az profesyoneldir. Ülkede yalnızca 30.000'den fazla oftalmolog olduğu ve bu 30.000 doktor arasında yalnızca birkaç bininin fundus fotoğraflarını tanıma yeteneği var ve bunların çoğu daha iyi tıbbi koşullara sahip şehirlerde yoğunlaşmış durumda.
Baidunun "Baidu Lingyi" yapay zeka tıbbi markası ve Baidunun yapay zeka fundus tarama cihazı hepsi bir arada makinesinin başkanı Huang Yan şunları söyledi: "Çoğu insan kanser, kalp ve diğer önemli hastalıklar için test edilecek, ancak fundus hastalıklarının erken evresinde belirgin semptomlar olmadığı için, Pek çok hastanın göz muayenesi yok ve fundus hastalıkları için tarama oranı çok düşük hale geldi. "
Ve farkındalığı artırabilse bile, statükoyu mutlaka değiştirmeyecektir. Örnek olarak diyabeti ele alırsak, Çin'deki diyabet hastalarının% 87'si ilçe düzeyinin altındaki tıbbi kurumlarda tedavi edilmektedir, ancak çoğu bölgede, yalnızca şehirlerdeki yüksek düzey hastanelerin diyabet taraması yapma yeteneği vardır. Bir yandan hastaların farkındalığı genel olarak düşükken, diğer yandan göz doktorlarının kaynak sıkıntısı var. Ve işte tam da bu yüzden Baidu, hepsi bir arada makinede AI fundus taraması yapıyor.
"Bunu, tabandaki hastanelerin tıbbi yeteneklerini geliştirerek, daha fazla hastanın tabandan bir doktora görünmesi umuduyla yapıyoruz. Bu aynı zamanda ülkenin genel tıbbi reformunun, yani 'kademeli teşhis ve tedavi'nin genel yönüdür.
Sun Yat-sen Üniversitesi Zhongshan Göz Merkezi'nden Profesör Yuan Jin, hastalar için Geçmişte, hastalar fundus fotoğraflarını çektikten sonra teşhis için göz doktoruna geri dönmek zorunda kaldılar.Bu süre zarfında birçok kez sırada beklemek zorunda kaldılar.Baidu AI fundus tarama ve tarama makinesini kullandıktan sonra muayene raporu hemen elde edildi ve bu da tıbbi tedavi süresini büyük ölçüde azalttı. Ve muayene sonuçları temelde profesyonel doktorların sonuçlarıyla yüksek güvenilirlikle tutarlıdır . Baidu AI fundus tarama makinesi, klinik oftalmolojide sık görülen hastalıkların ve sık ortaya çıkan hastalıkların taranmasında önemli bir rol oynamış ve dikkat edilmeyen birçok hastanın zamanında tedavi görmesini sağlayarak özellikle tıbbi kaynakları yetersiz alanlardaki hastaların profesyonel seviyelere ulaşmasını sağlar. Oftalmoloji kaynakları.
Oftalmologlar için, AI fundus taramasının hepsi bir arada makinenin uygulanması iş baskımızı azaltır. AI fundus tarama makinesinin bir göz doktoru tarafından çalıştırılmasına gerek yoktur ve basit bir eğitimden sonra bir hemşire veya teknisyen tarafından çalıştırılabilir. AI fundus tarama makinesinin fundus renkli fotoğraf sayısı okunduğunda ve teşhis edildiğinde bile tükenmeyeceğini ve hata oranının düşük bir seviyede kaldığını ve uzmanların genellikle bu kadar büyük bir iş baskısına dayanamayacağını belirtmekte fayda var.
" Böyle bir teşhis ve tedavi modeli, bizimki gibi büyük hasta nüfusa sahip bir ülkede tanıtım için büyük önem taşımaktadır. . Sun Yat-sen Üniversitesi Baidu ve Zhongshan Oftalmoloji Merkezi, bir işbirliği çerçeve anlaşması imzaladı.Oftalmik görüntü hassas veri setleri ve açıklama standartlarının oluşturulması ve yapay zeka yenilikçi teknolojilerinin klinik uygulaması ve değerlendirilmesi konusunda derinlemesine işbirliği yapacaklar. `` Guangdong Eyaleti Birincil Hastaneleri '' başlatıldı. Yapay zeka (AI) fundus tarama projesi istikrarlı bir şekilde ilerliyor. Hepsi bir arada makineyi tarayan Baidu AI fundus, Guangdong Eyaletindeki ondan fazla hastanede oftalmoloji tanı ve tedavisinin geliştirilmesine yardımcı olmak, hastanelere ve genel halka fayda sağlamak için AI sistemini tanıtmak için kullanılacak. "
Şu anda, hepsi bir arada ekipmanı tarayan Baidu AI fundus'un ana uygulama senaryosu, birincil tıbbi kurumlardır. Baidu 2019'da bağış yoluyla hepsi bir arada makineyi hayata geçirecek, özellikle birincil tıp kurumlarına ve uzak bölgelere ekipman bağışı sağlayacak.Daha sonra bağış başvuru kanalını topluma açacak. Ekipmana ihtiyaç duyan hastaneler çevrimiçi başvuru yapabilecek . Baidu, Ekim 2018'de Deqing İlçe Halk Hastanesinde pilot bir proje başlattı. 2019 yılının Mart ayı sonunda Guangdong Eyaletindeki 14 hastaneyi tamamlaması bekleniyor.
Gelecekte, Baidu, hastalık tespitinin kapsamını genişletmeye ve yapay zeka teknolojisini kullanarak tıbbi bakımın en üst düzeyini taban düzeyine getirecek, böylece daha fazla hasta hastalıklarını erken tespit edip tedavi edebilecek.
"Aslında, Baidu'nun her zaman bir ideali vardır: Yapay zeka teknolojisi ne kadar karmaşık ve gelişmiş olursa olsun, hepimiz herkesin bundan eşit şekilde yararlanabileceğini umuyoruz. Yaşam ve sağlık herkes için eşittir, herkes sağlığı korumak için AI teknolojisini kullanabilir . "Li Yanhong dedi.
