Kai-Fu Lee: "Yalnızca isimde var olan" 10 meslek ve gelecekte "şaşırtıcı ama tehlikeli olmayan" 10 meslek
Önümüzdeki 30 yıl içinde, yapay zeka, insanların şu anda anlamadığı çok fazla sosyal fenomeni getirebilir.Anlayamamak, sorunlara hatta felaketlere neden olabilir. Dayanılması gereken ilk şey, insan işlerini değiştirmek ve hatta bazı insanların "insan olmak için doğmuş" anlamını yitirmesine neden olmaktır.
Yapay zeka laboratuvardan daha geniş bir uygulama yelpazesine geçmeye başladığında, artık sadece teknik bir etkiye sahip olmayacak, insan ekonomisinin ve toplumun işleyişini giderek daha fazla etkileyecektir. Yapay zeka insanoğluna daha fazla özgürlük getirirken, işsizlik ve gelir açığını genişletme gibi olumsuz etkileri de beraberinde getirdi.
Üstelik çok hızlı geldi. Her şey ağa bağlandıktan sonra, yapay zeka sayıları hesapladıkları ve ittikleri sürece insanlardan daha doğru olan her türlü karar, yargılama, öngörü ve sınıflandırmayı yapabilir.
Fotoğraf / Xinhua Haber Ajansı
"Wall Street tüccarları, bir zamanlar göz alıcı olan bu meslek yakında ortadan kalkacak; gelecekteki güvenlik de kısmen ortadan kalkacak, çünkü kamera izleme ve bazı robot incelemeleri artık güvenliğe ihtiyaç duymayacak; sürücü de dahil olmak üzere ortadan kaybolabilir. Radyologlar gibi bazı çok üst düzey beyaz yakalı çalışanlar, filmleri robotlar kadar izleyemezler. "
Bu neden sonuçtur? İşlerin yapay zeka ile değiştirilmesini analiz etmek, analiz etmek için sadece geleneksel "düşük vasıflı" ve "yüksek vasıflı" tek boyutunu kullanamaz. Yapay zeka, belirli iş içeriğine bağlı olarak hem kazananlar hem de kaybedenler üretecektir.
Yapay zeka, veri optimizasyonuna dayalı birkaç görevde insanlardan çok daha iyi performans gösterebilse de, insanlarla doğal olarak etkileşime giremez ve vücut hareketleri insanlar kadar hünerli değildir ve yaratıcı alanlar arası düşünme veya karmaşık stratejiler gerektiren diğer görevleri yerine getiremez. (Çünkü bu iş girdilerinin unsurları ve sonuçları kolayca nicelendirilemez).
İnsanlar için zor gibi görünen bazı görevler, yapay zekanın gözünde çok basit olabilir; insanlara basit gibi görünen bazı görevler, yapay zekanın ölü noktaları olabilir.
Bana göre uyarılar, karamsarlık ve panik, "Lushan'ın gerçek yüzünü bilmeyen" asılsız endişelerdir. Etiketi yırtıp atın, yapay zeka ne "insan" ne de "bilge". Yalnızca insanlar için bir araç olabilir ve tüm insan işlerinin yerini alamaz.
İşyerindeki insanlar için robotların ve yapay zeka algoritmalarının baskısı çok büyük, ancak beklentiler tamamen kasvetli değil. Yapay zeka, şu anda insan çalışanlar tarafından gerçekleştirilen birçok işin yerini alacak.Bazı sektörlerde bu eğilim ortaya çıkmaya başladı, ancak bazı işler öngörülebilir gelecekte değiştirilemez.
Aşağıdakiler benim tahminlerim, AI etkilerine karşı en savunmasız olan ve "yalnızca isimle var olan" 10 iş ve tehlikeli gibi görünen ancak aslında yapay zeka ile değiştirilmesi gerçekten zor olan 10 iş.
Gelecekte "sadece ismen var olacak" on iş
1. Telemarketer / Telepazarlama
Telepazarlama, yapay zeka ile değiştirilen en hızlı konumlardan biri olacak. Muhtemelen otomatik bir sesli arama aldınız ve bu tür aramalar gelecekte daha doğal hale gelecektir. Yapay zekanın hakim olduğu tek alanlı bir konuşmada, yapay zekanın gerçek sonuçlar elde etmesi de daha kolaydır.
Ek olarak, AI, müşteri bilgileri, satın alma geçmişi ve yüz ifadesi tanıma yoluyla müşterileri çekmenin yollarını bulacaktır. Örneğin, dürtüsel alıcılara daha fazla satış yapmak için yumuşak kadın sesleri veya ikna edici erkek sesleri kullanın ve müşterileri uygun fiyat ve kategorilere sahip ürünlerle hedefleyin. Manuel telemarketerler ile karşılaştırıldığında, AI neredeyse sıfır maliyete sahiptir, şikayeti yoktur, yüksek performans gösterir ve iş mantığıyla son derece tutarlıdır, bu nedenle tele pazarlama işlerinin geleceği yoktur. Telefonla pazarlama yapıyorsanız, yüz yüze satışlara veya insanlarla ilgilenmeyi gerektiren diğer işlere geçmeyi düşünün.
2. Müşteri desteği
AI uygulamasıyla müşteri etkileşimi artacaktır. Bununla birlikte, bu tür çalışmaların tekrarlayan doğası göz önüne alındığında (genellikle referans olarak bir ders kitabı yanıt yöntemi vardır), müşteri desteği büyük ölçüde yapay zeka ile değiştirilecektir. Bu süreç birkaç aşamaya bölünecektir. İlk değiştirilecek olan, sohbet robotları ve posta müşteri hizmetleri, ardından çok sayıda arama ve nispeten basit ürünler / hizmetler içeren ses hizmetleri olacaktır.
Başlangıçta, AI insanlarla el ele çalışacak ve AI, önerilen yanıtlar, konular ve sabit yanıtlar sağlayacaktır. İnsanlar, AI'nın idare edemediği gelen çağrıları idare etmek için yedek personel olarak hareket edecek (örneğin, arayan öfke durumunda).
Bu, müşteriler için bekleme süresini kısaltacak, problem çözme oranını artıracak (çünkü AI kullanmanın öncülü, sorunu çözebileceğini onaylamaktır) ve maliyetleri büyük ölçüde azaltacaktır. Bu süreç, AI için çok fazla veri biriktirecek ve sonunda AI'nın insanlardan daha iyi çalışmasını sağlayacaktır. Müşteri hizmetleri işiyle uğraşıyorsanız, metin desteğinden ses desteğine, ışık desteğinden derin desteğe, telefon / internet hizmetlerinden yüz yüze hizmetlere geçiş yapabilirsiniz.Aynı zamanda empati, iletişim ve ikna becerilerini de öğrenmelisiniz.
3. Depo çalışanları
Amazon depoları Kiva sistemi ile geliştirilen robotları benimsedi, rafları malları toplayıp kutulara koyacak insan işçilerin önünde sabit pozisyonlara taşıyacaklar. Bununla birlikte, bilgisayar görüşü ve robot kontrol teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, sabit pozisyonlu çalışanların çalışmaları, artan yoğunlukta bir kader yaşayacak ve sonra değiştirilecektir. Ek olarak, AI yakında kutuları, yükleme kamyonlarını ve diğer depo işlerini gerçekleştirebilecek. Fabrikalarla karşılaştırıldığında, depo otomasyonu daha düşük doğruluk gerektirir ve bu nedenle uygulanması daha kolaydır.
4. Kasiyer ve işletme personeli
Citibank geçtiğimiz günlerde işletme personeli sayısını 20.000'den 10.000'e düşüreceğini duyurdu. Bunlar veri ve bilgilerle ilgilenen "isimsiz" aracılardır.Görevleri arasında belge arşivleme, işleme, tedarik, envanter yönetimi, hata araştırması, satış tahmini ve araştırma sonuçlarının yönetime raporlanması yer alır.
İş süreçlerinin elektronik hale getirilmesiyle, iş zekası sistemleri tüm süreci otomatikleştirebilir ve yapay zeka doğrudan kararlar alabilir. Bu fenomen sadece bankacılık sektöründe değil, aynı zamanda büyük miktarda veriyle uğraşan her büyük şirkette de ortaya çıkıyor. Yapay zeka çağında kimse bin kişilik bir veri işlemcisi olmak istemez.
5. Telefon operatörü
Telefon operatörü, telefon işinde en az kişilerarası beceri gerektiren iştir. Günümüzde, konuşma tanıma gittikçe daha doğru hale geliyor (Microsoft'un konuşma tanıma insan seviyesini aştı) ve durumsal diyaloğa dayalı konuşma sentezi giderek daha doğal hale geliyor (Google'ın en son konuşma sentezi neredeyse insan sesiyle aynı). Buna ek olarak, daha fazla insan bilgiye güvendiği için telefon işi de zorlaşıyor, bu yüzden tamamen ortadan kaldırılması sadece bir zaman meselesi.
6. Kasiyer / Kasiyer
Kasiyerler ve kasiyerler, ATM makineleri ve otomatik ödeme makineleri ile değiştiriliyor. Artan rekabet, perakendecileri, bankaları ve fast food şirketlerini manuel süreçleri düzene sokmaya zorladı.
Amazon Go insansız mağazası, mağazaların tamamen insansız olduğu bir geleceği müjdeledi. Bununla birlikte, insansız mağazaların yüksek fiyatları, mobil ödemelerin popüler olmaması ve kameraların ve yüz tanımanın gizlilik sorunları nedeniyle, insansız mağazalar büyük ölçekte hızlı bir şekilde kurulamayacak. Ancak gelir memuruysanız, kendinizi rahat hissetmeyin.
Amazon Go alışveriş süreci demosu
Akıllı satış makineleri ve küçük marketler ile birlikte radyo frekansı tanımlama (RFID) ve bilgisayar görüşüne dayalı self servis ödeme makineleri artıyor. Bir satış asistanının, tercihen yakınlığı ve ikna ediciliği değerlendiren ve ödüllendiren işini değiştirmenin zamanı geldi.
7. Fast food katibi
Yiyecek hazırlamanın hem tekrarlılığı hem de konumu sabit olduğundan, kaçınılmaz olarak yapay zeka ile değiştirilecektir. Mevcut zincir restoranlar otomatik sipariş süreçlerini teşvik etmeye başladı ve muhtemelen yüz tanıma ve ses tanıma teknolojisi yakında kullanılacak. Bir sonraki adım, doğal olarak yiyecek hazırlama ve pişirmeyi otomatik hale getirmektir.
Buna ek olarak, gelecekte tam otomatik pişirme ve servis sunan yepyeni uygun fiyatlı zincir restoranlar (örneğin, McDonald's'ın yarı fiyatına sahip robotik bir Çin restoranı) olacaktır. Bu "robot restoranlar", işi geleneksel fast food endüstrisinden uzaklaştıracak ve fast food restoranı çalışanlarının sayısında düşüşe neden olacak.
8. Bulaşık makinesi
Bulaşık makinesini bir robot olarak düşünmeyin, ancak bulaşıkları (ve tabii ki yiyecekleri, kemikleri, peçeteleri ve diğer eşyaları) doğrudan masadan çıkarabilen ve sonra bulaşıkları koyabilen süper büyük bir bulaşık makinesi olarak düşünün. Ve gümüş eşyalar parlak bir şekilde yıkandı.
California merkezli bir girişim olan Dishcraft, bu süper büyük bulaşık makinesini şimdiden satıyor. Bu bulaşık makinelerinin fiyatı gerçekten oldukça yüksektir, ancak büyük restoranlar için tasarruf edilen işçilik maliyetiyle karşılaştırıldığında hala kabul edilebilir. Zamanla büyük ölçekli üretim, bulaşık makinelerinin maliyetini düşürecektir. Şu anda bulaşık yıkamak gibi tekrar eden görevlerle uğraşıyorsanız, eğitim alma ve daha az tekrarlayan görevlere geçme zamanı gelmiştir.
9. Üretim hattı kalite denetçisi
Üretim hattı çalışmaları kademeli olarak ortadan kaldırılacaktır.Bu tür işler oldukça tekrarlayıcıdır ve çalışma ortamı sabittir. Tüm eleme süreci yirmi yıl kadar uzun sürebilir, çünkü robotları manipüle etmek AI için hala zor. Ancak, ürünün hasarını ve kusurlarını kontrol etmek (ürünün güzelliğini sağlamak için iPhone kılıfını kontrol etmek veya ürünün işlevini sağlamak için devre kartını kontrol etmek gibi), AI'nın kullanımı kolay olduğu bazı üretim hattı görevleri de vardır.
Bu tür çalışmalar, bilgisayar görüşünün hızlı gelişiminden yararlanır ve çok az kontrol gerektirir veya hiç gerektirmez. İnsan müfettişleri için bu tür işler zahmetli ve yorucu, özellikle gözleri incitiyor. Bu nedenle sağlığa daha az zararlı, yüksek hassasiyet gerektiren ve sabit olmayan yapılarla yeni bir ortama girilmesi gereken bir işe geçme zamanı gelmiştir.
10. Kurye
Kuryeler ve teslimatçıların yerini kurye robotları, küçük arabalar, büyük kamyonlar ve dronlar alıyor. İlk ortaya çıkanlar, yapılandırılmış bir ortamda iç mekan dağıtım hizmetleri (otel odaları ve apartmanlar) olacak ve daha sonra halka açık olmayan yollara uzanacak ve nihayet tüm ekspres endüstrisine nüfuz edecek. Kısa vadede, e-ticaret büyümeye devam edecek ve ekspres teslimat talebi de artacaktır.Ancak, ekspres teslimat kesinlikle iyi bir seçim değildir. İlgili insan uzmanlığı ve kişilerarası etkileşim minimum düzeydedir.
Fotoğraf / Xinhua Haber Ajansı
İnsan işgücü pozisyonlarının yerini alan akıllı makinelerle ilgili endişeler temelsiz değildir. Kamyon yükleyicilerden, ister beyaz yakalı ister mavi yakalı olsun, yasal araştırma işçilerine kadar, tekrarlı bir iş olduğu sürece, robotlar ve yapay zeka tabanlı yazılımlarla değiştirilecek.
Gelecekte on tür iş
1. Fitness antrenörü
Gelecekte egzersiz yapmamıza yardımcı olacak her zaman daha kaliteli ve daha akıllı fitness ekipmanları olacak olsa da, fitness koçları her birimiz için bir fitness planı hazırlayabilmeleri, pratik yapmak ve rehberlik etmek için bize eşlik edebilmeleri ve bizi ısrar etmemizi teşvik etmeleri açısından yeri doldurulamaz. Ertelemekten kaçınmak için egzersiz yapın.
İkincisi, sosyal refah arttıkça ve seyahat yöntemleri daha verimli hale geldikçe (akıllı ve hatta otomatik elektrikli denge bisikletleri gibi), egzersiz talebimiz geçmişi büyük ölçüde aşacaktır. Son olarak, AI dönemi bize daha fazla sosyal zenginlik ve boş zaman getirecek ve kendi kendine yardım, eğlence ve sağlık kalkınmanın temaları olacak.
2. Yaşlı bakımı çalışanları
2030'a kadar, McKinsey'in sağlık hizmetleri, dünya çapında 51 milyon artacak ve toplamı 81 milyona çıkaracak. Bu tür işler arasında yaşlı bakıcılar, evde sağlık bakıcıları, kişisel bakıcılar ve hemşire asistanları yer alır, ancak en büyük açık pozisyonlar yaşlı bakımı ile ilgili alanlarda ortaya çıkacaktır.
İnsanların yaşam süresinin uzaması, yaşlıların tıbbi bakıma olan büyük talebi ve bu tür iş boşluklarını doldurmanın zorluğu düşünüldüğünde bu talep artmaya devam edecektir. Yapay zeka, yaşlılar için tıbbi izleme, güvenlik koruması ve hareket yardımı gibi temel işlevleri yerine getirebilse de, ancak banyo, giyinme ve daha da önemlisi sohbet etme ve eşlik etme gibi temel işlevleri yerine getirebilse de, yapay zeka yetkin değildir ve yalnızca insanlar tarafından tamamlanabilir. .
3. Ev temizleyicileri
Ev temizliği, bahçe işleri ve sabit olmayan yapısal alanlarda yapılması gereken ve ortamın görece değişken olduğu diğer görevler, robotlar için çok zordur. Roomba gibi akıllı cihazlar iş yükünün bir kısmını üstlenecek olsa da, genel olarak bu tür işlerin istihdam seviyesinin sürdürülmesi bekleniyor. Ek olarak, AI zengin ve fakir ülkeler arasındaki boşluğu daha da genişleteceği için, çeşitli göçmenlik hizmeti işlerinin önemli ölçüde artacağını (yasaya tabi olarak) tahmin ediyoruz.
4. Hemşire
Hemşireler, çocuk bakıcıları, akıl sağlığı danışmanları ve ilaç tedavisi terapistleri makinelerle değiştirilebilecek en zor iş türleri arasındadır.Bu tür bir iş, çok sayıda kişiler arası etkileşim, iletişim ve güvenin geliştirilmesini içerir.
Örneğin, duygusal dengesizlik ve depresif semptomları olan hastaları tedavi etmek, yetenekli iletişim becerileri gerektirir Terapistin, hastanın duygusal sıkıntısının temel nedenini anlaması gerekir. Bunlar, AI teknolojisinin mevcut yeteneklerinin çok ötesindedir.
5. Bina yöneticisi
Bina yönetimi, otel yönetimi ve özelleştirilmiş hizmetler gibi diğer üst düzey hizmetler, zenginliğe yeni gelenler (AI girişimcileri ve mühendisler gibi) için yüksek talep görecek. İnternet (seyahat web sitesi) ve AI (otomatik fast food ve kahve) standartlaştırılmış hizmetler sunarken, insancıl, kişiselleştirilmiş ve uzun vadeli ilişkiler ve güven inşa edebilen bu yüksek kaliteli hizmetler daha yüksek değere sahip olacaktır. Yapay zeka çağında, eğlence ve eğlence sektörü güçlü bir büyüme alanı olacak.
6. Sporcular
İleride yarışlarda makineler insanlardan daha iyi olacaksa da sporlar en ufak bir etkilenmeyecektir. Bunların hepsi insan katılımını gerektiren eğlence aktiviteleridir. Spor yıldızlarının tanınmış şarkıcı ve oyunculardan hiçbir farkı yoktur. İnsanların boş zamanları arttıkça, olağanüstü yetenek ve kişisel çekiciliğe sahip sporcular altın çekme konusunda daha güçlü bir yeteneğe sahip olacaklar.
7. Çocuk Bakıcısı
Bebek bakıcılığı en sevindirici işlerden biridir ve hatta bir aile üyesi gibi muamele görebilir. Dadıların birçok fiziksel görevi otomatik hale getirilecek (toz giderme ve bulaşık yıkama gibi), bu nedenle işleri, yavaş yavaş, bir çocuğun en sevdiği yemeği dikkatlice pişirmek veya çocuğun en sevdiği yemeği yüksek sesle okumak gibi "bakım ve kişiselleştirilmiş" hizmetlere geçecektir. Aşk hikayeleri. Dadı evde çocuklara eşlik etmek, ilgilenmek ve onlarla oynamak için daha fazla zaman harcayacaktır. Başarılı bir şekilde dönüşebilen bir dadı, yapay zeka tarafından vazgeçilmezdir.
8. Tur rehberi
İyi bir rehber, hikaye anlatmada iyi olan kişidir. Kişisel deneyimi ve ansiklopedik bilgiyi akıllıca harmanlıyorlar ve benzersiz bir seyahat deneyimi yaratmak için bunları turistlere dramatik bir şekilde sunuyorlar. İyi tur rehberleri ayrıca ilginç ve bilgilendirici sohbetler başlatabilir ve nostaljik bir yolculuk yaratabilir. Elbette, senaryoyu takip eden ve kendilerini körü körüne tekrarlayan tur rehberleri, yapay zekanın insan işlerinin yerini alması konusunda pek şanslı değiller.
9. İnsan Kaynakları
İnsan kaynakları, özellikle de çalışanların işe alınması ve kelle avı işi, çok fazla insan etkileşimi içerir. Birini mevcut işinden vazgeçip diğer işleri düşünmeye ikna etmek kolay değildir, bunun için karşı tarafın uzun vadeli derinlemesine bir anlayışına ve karşılıklı güvene dayanması gerekir.
Elbette, insan kaynakları çalışması daha insan merkezli hale geldikçe, insan kaynakları endüstrisi de rutin soru ve cevap görevlerini (çalışanların e-postalarına yanıt vermek gibi) tamamlamak, çalışan performansını izlemek, işe alım bildirimlerini başlatmak, iş başvurusunda bulunanları taramak ve yürütmek için yapay zeka kullanacaktır. İş eşleştirme vb.
10. Veri işleme ve etiketleme
Sonunda büyük bir sürpriz.
Herkes, makineleşme nedeniyle (ve hatta AI olmadan) veri girişinin ve işlemenin ortadan kalkacağını düşünse de. Ancak önümüzdeki yirmi yılda, AI eğitiminde çok büyük ve büyüyen veriler kullanılacak. Bu verilerin ilk manuel tarama, işleme, etiketleme ve sınıflandırmadan geçmesi gerekir. Amazon Mechanical Turk buna iyi bir örnek. Ancak, bu tür işlerden yüksek bir maaş almayı beklemeyin.
